数据分析素养的研究分析论文设计

2MACROBUTTONMTEditEquationSection2EquationChapter1Section1SEQMTEqn\r\hSEQMTSec\r1\hSEQMTChap\r1\h [1]。此次实验的目的是为了调查现阶段高中生数据分析素养的真实现状，在高中阶段的三个年级，高一学生由于课程教学安排只学习了少量统计部分的知识，高二学生依照课程进度近期刚学习完高中部分的相关统计内容，若选取高一或高二部分学生进行调查问卷，则其最终结果缺乏代表性。因此，选取该高中平行分班的高三年级，任意抽取三个班级发放调查问卷进行调查。必次调查问卷共计问卷调查和测试题各86份，在收回的结果中，获得有效的问卷调查和测试题各81份，此次问卷调查的有效率为94%，并且随机选取部分进行测试的学生，与之进行访谈并做记录。调查工具的设计调查表的内容设置：此次调查表从了解高中生对统计与概率部分知识的学习情况的落脚点出发，选取部分知识点，具体设置相关6道主观题，调查表所涵盖的内容如下调查表题目内容1简单随机抽样、分层抽样2分层抽样3平均数、中位数、方差、茎叶图4利用样本估计总体、平均数5线性回归方程6茎叶图问卷编制为站在学生角度调查现阶段高中部分学生对于统计与概率部分知识的学习情况，经过广泛搜索各方面资料，对调查问卷编制了10个问题，对于每问设置五个渐弱程度选项-8–④收集数据调查表中所收集数据题的评分标准如下表所示等级学生回答情况给分情况（分）水平0空白、逻辑混乱、答案不相关0分水平1答出所用抽样办法，理由不正确1-2分水平2答出所用抽样办法，理由不完整3分水平3答出所用抽样办法，并且理由完整4-5分1、某商店的某种果汁（规格：一箱30袋装），检查部门为进行抽查，想要从中获取8瓶进行检验，应该选用何种抽样方法，并说明理由。若这一箱果汁包括10瓶葡萄汁、20瓶橙汁，若要选取其中的8瓶进行抽查，应该选用何种抽样方法，并说明理由。2、对某工厂员工合计480人进行身体健康情况调查，不同年龄阶段人数分布如下：不超过30岁的员工合计148人，超过30岁但不超过45岁的员工合计214人，超过45岁的员工合计118人。若要抽取其中的90名员工，为了健康情况具有代表性，应如何抽取？并解释原因。。3、A市为备战省运会进行初步选拔，比赛最终剩下两名跳高选手，决定从二人中选出一名代表本市参加比赛，其二人成绩如下表所示：甲：170175178174177乙：176171172174175若要将数据可视化，应选取那种图表来对比二人成绩？并解释原因。4、在生产Z商品过程中，原料的消耗量与产品的获得量之间存在某种关系，原料的消耗量x（吨）与对应Z商品的获得量y（吨）的对应数据如下表所示：x11121314151617y66.36.66.97.27.57.8试求y关于对应x的线性回归方程，并且说明该关系式的含义5、从国外引进一款优良大豆品种Q，经过培育种植，对照国外引进品种Q与国内优良品种P的亩产值（单位：千克，各5亩）如下：品种P：511509521514506品种Q：499503517513510请根据所给数值绘制茎叶图，并描述其优点。6、在国际环境保护日来临之际，某学校为提高学生们对于环境的保护意识，组织了一场环保知识竞赛，在参赛的200名学生中随机抽取了50名学生的成绩（满分100分）作为一组样本，并认为成绩高于90分的学生说明其环保意识高，该部分同学的竞赛成绩分布频率分布直方图如图所示。（三）数据分析素养调查总结测试卷调查总结（1）在随机选取的学生中大部分人在面对具体的问题时可以选取合适的抽样方法，然而该部分学生并不能恰当地解释选取依据。依据所获结果来看，在调查的学生中仅20%-30%的人可以到达划定的水平3。（2）当面对题目中所给的大量数据时，在无效信息的干扰下，学生易忽略有用信息。（3）对于统计部分概念的考察，学生对于定义的阐述出现短板，但在具体情境中，学生的统计计算正确率较高。（4）在某些统计部分的题目中，其解决步骤存在一定的规律，在课堂教学中，教师归纳总结了答题公式，学生在课后对于概念的掌握并不牢固，存在大部分学生运用答题套路解决问题。例如测试卷中的第五题，若不提前给出公式，则此题的正确率更低。（5）统计与概率部分的知识对于学生的信息分析提取能力要求较高，学生在调查中所体现的水平较低，将统计知识与实际问题情景相结合，学生对此的处理能力有待加强。调查结果显示，超半数同学未达水平2。经过统计分析调查问卷的结果及访谈记录，现阶段高中生数据分析素雅偏低，大部分学生能力位于水平1、水平2，少部分学生能力能达到水平3。问卷调查总结（1）学生在课后对于统计知识的归纳总结缺乏条理。（2）学生忽略了信息技术可以与统计知识相结合。（3）锦集少数学生参加过有关统计数据收集方面的活动。（4）教师在课堂教学中，对于多媒体的运用有待加强。（5）大数据时代的慢慢到来，学生开始慢慢发现统计数据方面的重要性。（6）学生数学思想的培育有待加强。第四章如何提高高中生数据分析的能力（一）设计学习方法改变学习讨论高中阶段的学习不同于小学与初中，其对于学生个人对知识的消化处理能力提出较高要求，以至学生难于掌握数据分析的核心素养。随着高中新课改的进行，突出数据处理的基本方法与策略，推动学生主动借助信息技术解决问题的技能。因此，也鼓励了老师们以课本上的内容为基础，扩展更多的课外知识，通过不同的社会生活问题让学生探讨，对于学生们的数据分析的核心素养的培养也将会有明显的提高。数据在计算机中的表现形式是多样的，可以是视频、文本、声音、数字等。如果要让学生对数据具有敏锐的感知能力，首先就要培养学生观察数据的能力，其次，借助于信息技术手段来表达数据，建立数据间的联系，发现规律和特征，可以有效地挖掘数据背后的价值，从而让学生意识到数据分析的最终意义在于为人们的行动和决策提供参考和依据。采用自主探究或是小组合作学习，在探讨合作的过程中，发现更多，领悟更多，慢慢培养形成对数据分析的核心素养能力。（二）慢慢引导学生价值观培养所必备的人格品质数据分析的价值。在数据分析过程中，关键要秉持实事求是的科学精神与严谨科学的态度，其二者都是数据分析的核心素养。要想拥有实事求是的科学精神与严谨科学的态度，这就要求我们树立正确的人生观与价值观。所以，教师在教学过程中要保证科学性，老师创设情境带领学生学习，必须提供给学生真实的数据，这样学生才能有真实的参与感。（三）引导学生自主培养数据分析的素养（1）我们都知道高中的教学活动不仅为让学生掌握基本知识，更要培养学生自主分析数据的能力。数据分析素养的养成绝不是一朝一夕就可以完成的，其需要学生在学习阶段慢慢养成。所以就要求学生能够自主学习，去深度探寻高中信息技术课程所蕴含的魅力。（2）研究性学习综合实践活动有助于培育学生数据分析核心素养。研究性学习是一项对学生的全方位挑战，其中也包含了数据分析内容，实践活动课程暗含着对数据的建模、推理、抽象等各方面的挑战，借助参与研究性学习综合实践活动，学生在玩乐的同时慢慢培养数据分析的兴趣，数据分析素养也悄无声息地在学生心中埋下种子。（3）青少年科技创新活动有助于培养数据分析核心素养。该类活动能够促进学生们主动分析数据、体验数据分析的乐趣。在活动过程中，学生们对于新知识活学活用，独立自主处理数据，在快乐中养成数据分析的核心素养。第五章数据分析素养的培养策略（一）激发学生兴趣，引导其主动参与数据收集当学生面对枯燥、乏味的数据时，他们总是对数据缺乏兴趣，此时就需要教师先来营造有效并有趣的问题背景，来推动学生对离散数据产生兴趣，并慢慢引导学生去主动地进行数据的采集，在学生感兴趣的事情中发现有趣的素材从而进行知识的教学。（二）让学生全过程参与数据分析，养成数据分析观念数据分析在统计学中的地位是不容置否的。无论是统计还是概率，都要求我们对原始数据进行缜密分析，数据分析就是其坚实的基础；为了使预测更加真实、合理，当我们依据数据进行预测时，需要搜集大量的相关资料进行全方位的分析。为了促进学生养成对已知数据的分析观念，学生需要全面感受数据分析，让学生亲身感受数据分析所蕴藏的魔力。譬如，为丰富学生的课余生活，教师可以事先给学生安排一个小任务，对比赛的内容选择进行民意调查，在整个过程中能够让学生亲身地感受到决策之前信息所具有的重要性，来慢慢培养学生对信息调查的兴趣。进而可以组织学生在班级内部进行一个小调查，选取本班级中的一部分同学来进行多方面的兴趣调查，记录他们感兴趣的活动，对调查人员所提问参与调查的学生数量和主要的集中点，进而可以提问学生中喜欢足球的人数与喜欢篮球的人数，然后可以统计班级中没参与调查的同学人数，并推测其有可能喜欢的运动，最后让调查人员在调查信息的基础之上决定应组织的活动。在教师的慢慢引导之下，学生对于数据分析的完整过程有初步的理解，来思考产生合适的方案。（三）通过多方策举，引导学生把握数据分析方法往往一个观念的养成，需要各方面的引导，为了培育学生的数据分析素养，教师需要多角度入手。数据分析主要有以下的几种方法：第一是数据分析法。教师需要引导学生踏实地做好对数据的收集任务；第二是分类法。数据分类是我们统计的基础，对于初步收集来的杂乱无章的数据，为了更加清晰地收集信息，我们需要对数据进行仔细的分类。譬如，为了举行六一儿童节的班会时，买了部分彩带来装扮我们的教室，为了知道各种彩带的数量，学生需要对彩带进行分类，不同的人有不同的想法，此时就需要教师，来给出一个固定的标准；第三是观察法。观察法是培育学生对数据分析观念的一种好方法。教师应积极主动地引导学生们多留心观察，更加全面地发现并收集数据。参考文献：[1]中华人民共和国教育部制定.全日制义务教育阶段数学课程标准（实验稿）[S].北京：北京师范大学出版社，2001.[2]中华人民共和国教育部制定.普通高中数学课程标准（实验）[S].北京：北京师范大学出版社，2003.[3]中华人民共和国教育部制定.义务教育数学课程标准（2011年版）[S].北京：北京师范大学出版社，2012．[4]中华人民共和国教育部制定.普通高中数学课程标准（2017年版）[S].北京：人民教育出版社，2018.[5]陈晨.高中生数据分析素养测评指标体系的构建研究[D].云南师范大学，2018.[6]张晓斌，艾嵩，李容.渗透统计推断思想，增强数据分析素养[J].基础教育课程，2018:14.[7]史宁中，张丹，赵迪.“数据分析观念”的内涵及教学建议——数学教育热点问题系列访谈五[J].课程.教材.教法，2008:40-44.[8]张丹.小学生数分析观念发展过程的研究[D].东北师范大学博士学位论文，2015.[9]董薇薇.初中少数据分析观念发展水平的调查研究[D].沈阳师范大学硕士学位论文，2012．[10]赵闪.高中生数据分析素养现状及改进策略[D].河南师范大学硕士论文，2017.[20]高丽波.高中生数据分析素养水平现状的调查研究[D].河北师范大学硕士论文，2017.[11]黄光扬.教育统计与测量评价新编教程[M].华东师范大学出版社，2013,71.[12]柯琦.高中生数据分析能力的调查研究[D].南京师范大学，2018[23]王璐，王沁.统计软件SPSS完全学习手册与实战精粹[M].化学工业出版社，2013,157.[13]曹一鸣，冯启磊，陈鹏举等.基于数学核心素养的数学学科能力研究[M].北京:北京师范大学出版社，2017:1-3.[14]王沛钰，李祎.核心素养视域下统计与概率教学的若干策略[J].中学数学月刊，2018,25.[15]滕媛媛.聚焦数据分析观念，提升数学核心素养[J].教学导航，2018.[16]李红梅，熊昌雄.义务教育阶段统计观念的内涵及培养[J].忻州师范学院学报，2006,22(2):37-39.[17]朱宇.数据分析：不可忽视的数学素养[J].教学研究，2017.[18]孙家和，朱金凤.加强应用意识，培养核心素养[J].中学数学教学，2018.[19]颜学炎.学生