大数据时代科技期刊如何选择并快速传播

大数据时代科技期刊如何选择并快速传播

科技期刊作为科学成就的传播手段，在促进科学研究和技术传播方面发挥着重要作用。随着科学技术的发展,信息量呈几何级数爆炸增长,知识更新速度快,热点转换快,传播速度快,出版物大量涌现。如何运用这些海量信息,使它们服务于选题策划、稿件审读、编辑加工等,对科技期刊编辑的业务素质提出了新要求,对应对期刊数字化趋势,在新环境下打造精品期刊有着极其重要的意义。为此,笔者结合多年计算机教育行业期刊编辑工作的经验,分析了科技期刊的现状,阐述了大数据时代编辑应具备的综合素质以及自我培养的若干建议。1期刊运营方式存在的问题众所周知,科技期刊的主要功能是传播作者在科研活动中取得的新成果,协助作者与读者进行学术交流。在网络信息时代,尤其是当今的大数据背景下,传统科技期刊面临以下困境。(1)传播途径单一。科技期刊主要面向行业领域的专家、学者和广大师生,传统的方式一直是读者通过邮局订阅,这需要读者付出一定的时间和费用。而在信息时代,终端用户通过强大的互联网、搜索引擎或数据库很容易节省上述繁冗过程,及时获取自己所需要的信息。同时,网络能使公众参与到前沿科学的讨论中,众多门户网站提供的讨论平台使学科知识呈现开放性。(2)传播速度慢。传统的科技期刊刊载文章必须要通过审稿、编辑、排版、印刷等环节,加之版面所限,文章从录用到刊出通常需要6个月。而互联网和云计算技术使得科技期刊的作者在任何时间、任何地点都可以不受限制地发表对某一领域知识的评论和见解,包括报告PPT和课件。(3)内容创新度不高。当前许多科技期刊所刊发的文章多为自由来稿,仅少数文章为约稿,时效性不强。即便是约稿,也面临博客、微博、原创网站、学术组织内部刊物等的挤压,文章正式见刊时,很多内容已成旧闻。期刊编辑在做专题策划时,恨不得预留版面,等待知名专家大作,从拿到稿件到审稿,再到最后定版,只有4~5天时间。这样做专题,某一期可以,要期期如此,编辑压力可想而知。如何应对上述问题是摆在科技期刊工作者面前的紧迫任务,而编辑信息素养的提高正是解决问题的必要环节。2大数据时代期刊品牌发展的路径在期刊商业化运作的今天,科技期刊编辑如何在大数据时代传播科技成果、活跃学术交流、推动科技进步、打造并确立期刊的品牌地位,需要从以下几个方面提高自身的素质。2.1行业热点分析科技期刊要想在激烈的同行竞争中脱颖而出,就一定要进行“差异性选题”,努力开发别人未曾涉足的研究领域,使选题具有创新性。在大数据时代,科技期刊编辑除了通过参加会议或与专家交流获得选题外,还要善于挖掘和借助行业创新库,这需要编辑掌握一定的数据库技术基础应用的相关知识,包括信息的获取、存取、交换、传递和应用。掌握这些知识,就不难理解为什么文章要做标引、要做碎片化处理等。对内,编辑可以要求平台(如投稿平台)提供商运用技术手段使杂志能够挖掘优质作者、寻找创新点及热点等;对外,编辑会关注一些重要的专业期刊数据库。这类专业期刊数据库既可以由单位自行组织技术力量研发,也可以直接购买。编辑既可以通过专业期刊数据库中期刊的载文量、文章的影响因子获得热点文章,也可以从专业机构发布的影响力文章中寻找行业领域热点,如中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)每年评比的中国百篇最具影响国际学术论文。笔者利用中国知网(CNKI)的期刊文献检索与分析平台,从中选取2008—2012年《计算机教育》杂志的文章,分析其被引和下载情况。通过对6447条数据分析,笔者发现:①CDIO教学模式依然在计算机教育教学中占主导地位。据此思路,2013年笔者策划了卓越工程师培养专题和与CDIO(源于美国)对应的另一种教学模式—中德合作办学;在2014年,笔者准备策划应用型大学办学模式专题。②计算思维将成为计算机基础教育的热点。据此,《计算机教育》杂志在2013年创办了“计算思维”栏目,得到了谭浩强教授、高林教授等计算机基础教育专家的首肯。③物联网专业、信息安全专业、数字媒体专业将会成为新的热点专业,笔者从2012年起已着力打造,已先后出版了物联网专业建设专刊,策划了信息安全专业建设专栏等。目前的计算机技术在数据分析和挖掘方面完全能够实现对文章热点、难点及创新点的分析,核心思想是运用分类、聚类、预测、关联分析、孤立点分析等常用技术和典型算法,分领域按一定规则对海量文章进行碎片化,比对已有的行业热点和预期的创新点,形成创新库。引入这一新手段后,与其他传统选题方式相比,行业选题范围大大延伸,这在某种程度上是编辑对选题策划方法和思路的创新。由于有数据分析作支撑,则选题更能出新意。2.2编辑辅助审读编辑对稿件的审读包括稿件初审和辅助专家审读两方面。虽然编辑不可能对工作中涉及的专业领域做深入研究,但应对相关学科、领域的热点问题以及今后的发展趋势具有较强的认知能力,实现“编辑学者化”。以《计算机教育》杂志为例,编辑初审时不仅要剔除内容陈旧的稿件(如阐述如何教授Excel、PowerPoint、Flash课程等)和超出杂志范围(如高等教育杂志不包含中职、中学教学的内容)等,同时编辑还要抵制剽窃、抄袭、弄虚作假等各种学术不正之风。随着投稿量的日益增长,编辑需要借助数据库完成相似度检查,通常相似度超过25%的稿件,编辑部将退回稿件。对于决定采用的稿件,编辑在进行审读时,可以借助平台提供的辅助审稿工具完成引文查找、文献审查等。在辅助专家审读方面,科技期刊的编辑可以借助各类信息平台为专家提供辅助审读依据。如编辑可以根据期刊自身要求,将是否具有创新点作为投稿必要条件,并借助平台提取稿件的创新点,这在一些SCI期刊中已经实现。如爱思唯尔(Elsevier)出版集团下属的《ElectricPowerSystemsResearch》杂志(SCI),他们将稿件亮点作为投稿的必要条件,如图1所示。总之,编辑对于信息平台的利用不能仅是简单地百度一下,信息平台包括专业平台和数据库,如投稿平台、学术论文检测平台、EI数据库、SCI数据库等。编辑对这些信息平台应该有一种亲近感,将其作为重要的辅助审校工具,使自己从繁重的引文查找、文献审查、相似度检测等工作中解放出来;也使得杂志社在编辑人员严重短缺的情况下,依然能够保证杂志的质量和时效。2.3创建数据库、网络、多媒体计算机指导思想大数据时代催生了数字化出版,笔者认为核心思想就是让终端用户零距离享受数据资源,营销是实现这一思想的重要环节,其科学性正是因为运用了自然科学中的数据收集手段,严谨地记录、搜集和分析各项数据和行为轨迹。面对这些庞大的信息数据,编辑要运用一定的计算机基础知识,涉及数据库、网络、多媒体三大计算机应用新技术,来重构营销体系。第一步,科技期刊编辑借助数据库技术和计算机网络的基础知识,很容易将出版物中的文字视为信息符号,进而理解对符号的不同操作会有不同结果。运用XML(eXtensibleMarkupLanguage,扩展性标识语言)将文章进行碎片化处理,得到文章的标题、摘要、创新点、关键词、主要内容、潜在用户(作者、审稿人、编委、引用者、领域相关)等信息。第二步,科技期刊编辑按照不同终端用户需求对碎片进行打包和再加工,通过计算机技术完全能够针对不同用户(读者、作者、编辑、专家,企业、政府、学校以及普通网络用户、移动终端用户等)的不同需求(主动下载重要段落或被动接受推送内容),完成对这些信息符号的不同