聚类分析报告

基于层次聚类分析的我国居民收入状况地区比较分析摘要：在国家统计局关于居民收入的统计指标根底上，承受层次聚类分析对我国各地区居工薪收入为主，各地区其他收入方面均有不同状况。关键词：层次聚类分析居民收入地区比较一、引言格外重要的问题。党的十七大报告中明确指出性收入。保护合法收入，调整过高收入，取缔非法收入。扩大转移支付，强化税收调整，打破经营垄断，制造时机公正，整顿安排秩序，逐步扭转收入安排差距扩大趋势们格外有必要依据居民收入的不同种类将收入状况趋同的地区进展分类临的增加居民收入的突破口。二、模型选择对样本和变量数据的不同特征指标值进展差异程度计算距离测量方法和结果表示方法也格外丰富。它的实现过程如下：由于本文所选用数据存在极大的量纲，所以必需进展无量纲化处理。将各组数据作为独立的一类〔设为n类离，形成一个距离阵。将距离最近的两组数据并为一类，从而形成n-1个类别，计算产生的类别与其他各方法的目的是使得各个类别间的样本量尽可能接近。依据与其次步一样的原则，再将距离最接近的两个类别合并，始终重复该步骤直到全部数据被合并为一个类别为止。三、实证分析数据来源及说明。依据国家统计口径的划分，将居民收入划分为四类：工薪收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。工资性收入指居民受雇于单位或个人，靠出卖劳动而产性收入指金融资产或有形非生产性资产的全部者向其他机构单位供给资金或将有形非生般状况下，是指居民在二次安排中的全部收入。以上全部指标数据，均来自《中国统计年鉴》原始数据或换算得到。结果解释。依据模型实现过程，通过屡次聚类可以得出谱系图〔。由于的表现出来，它把类间的最大距离算做相对距离为25，其余的距离均换算成与之相比的相对距离大小。结果的验证和进一步说明。以上是层次聚类分析产生的结果，但是我们觉察通过上述31个省市分类。为了确定分类的个数，我们需要对聚类结果进展进一步分析。我们在确定分类过程中，总是期望能够进展“等分1中可以直观的看到，将31个省份分为四类相对适宜，这个时候最大的类别和特点突出的类别都划分较为明确，适合进一步的分析。2异具有统计意义。原始数据地区工薪收入经营性收入财产性收入转移性收入北京13666.34213.7190.445462.85天津8174.64665.53148.154574.99河北6346.53643.84117.462508.96山西7103.45350.96136.381947.77内蒙古6669.48857.63161.251876.78辽宁6103.41486.0365.63152.17吉林5905.86712.8680.72423.57黑龙江5478.03858.6872.972312.8上海14280.65798.07292.175232江苏8397.151028.69240.43663.68浙江11941.091921.75552.943461.58安徽6425.54620.71124.592023.71福建8791.56839.36447.983328.7江西6222.55532.5681.192206.16山东9026.55492.12151.861937.29河南6095.49660.8895.772293.83湖北6576.92419.74112.342286.09湖南6805.3872.3195.62232.87广东12265.041043.51417.252524.09广西6975.39519.87176.132351海南6071.2661.59198.151739.21重庆7848.52492.44188.222549.97四川5838.27515.49211.412438.41贵州5516.18790.8490.251987.8云南6170.93595.45428.072800.2西藏10401.7143.210.41204陕西6347.81179.34135.152239.96甘肃6486.84373.8439.581837.84青海5613.79513.4162.082577.4宁夏5771.58956.6564.441952.2疆6553.47522.1454.511563.54a,bb.平均联结〔组之间〕a,bb.平均联结〔组之间〕案例有效N百分比缺失N百分比总计N百分比31a. 平方100.0Euclidean0距离已使用.031100.031个聚类表群集组合聚类表群集组合首次消灭阶群集阶群集1群集2系数群集1群集2下一阶1141640508.871006272360828.6550073243094655.632001042831101895.842001151727112931.82500126314115410.22401127729120554.41320178512135731.590001191820167471.291001510824168928.065031711528213940.110841412317220310.717651813625271799.069002114521304649.7841101815418327291.1420919161013346706.15400231778361805.974710211835441178.7671214191934599283.4741815222019782505.78800282167919333.05313172222361102291.908192127232101537167.906016262415221764453.61500262511191773548.3760028262153556491.04023242727237290330.2772622292811110695080.3532025302922620612868.36227030301247318309.81128290群集成员案例5群集4群集3群集1:北京1112:天津2223:河北3224:山西3225:内蒙古3226:辽宁3227:吉林3228:黑龙江3229:上海11110:江苏22211:浙江43112:安徽32213:福建22214:江西32215:山东22216:河南32217:湖北32218:湖南32219:广东43120:广西32221:海南32222:重庆22223:四川32224:贵州32225:云南32226:西藏54327:陕西32228:甘肃32229:青海32230:宁夏32231:疆322543类，各成员分别是在哪一类下面我们将主要依据树状图进展分析，由图可知如何对各城市分类。四、结论综合以上的分析假设分为两类第一类：北京、上海、浙江、广东。其次类：其他城市。假设分为三类城市第一类：北京、上海、浙江、广东。其次类：西藏第三类：其他城市。3．假设分为四类城市第一类：北京、上海。其次类：浙江、广东。第三类：西藏。第四类：其他城市。4.假设分为五类第一类：北京、上海。其次类：浙江、广东。第三类：西藏。第四类：江苏、福建、天津