医学统计学课后案例分析答案：第9章 关联性分析_第1页
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教材图9-4药物口服量与血药浓度关系的散点图请问：本例的两个变量各有何特征？可以计算Pearson相关系数吗？若可以，则计算的方法与步骤有何不妥吗？计算结果正确吗？可以推出本例的结论吗？案例辨析本例的重要问题是，线性相关的条件不满足，即口服剂量是人为取定的，属于非随机变量，因此不宜作相关分析。其次，仅利用Pearson相关系数与假设检验值就认为两者呈线性正相关为时过早。分析本例的散点图，可发现散点呈曲线形，而非直线型，因此即使口服剂量是随机变量也不宜直接作线性相关分析。第三，研究者取的剂量范围为1~30，而结论认为口服药物量与血药浓度呈线性正相关，未限定浓度范围，也是不妥的。相关分析很重要的一条就是在多大范围作的研究就在多大范围下结论，因为超过范围很可能结论就不再成立。正确做法①若要进行相关分析，则应将浓度随机化，不可定点；②认真分析散点图，看其散点分布趋势，因是曲线形，因此宜在适当变换（如对数变换等）后作线性相关分析。

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