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文档简介

2021年医学统计学课件医学统计学是一门关于医学研究方法和数据分析的学科，本课程将介绍统计学的基本概念和在医学研究中的应用。数据的收集与整理1有效性如何选择合适的数据源，在研究中保证数据的准确性和完整性。2格式化数据的存储格式和处理方式对分析结果产生重大影响，如何规范和清洗数据。3缺失值如何处理数据中的缺失值，避免对分析结果造成偏差。4可重复性如何记录和存储数据，确保研究结果可以重复和推广。数据的描述性统计分析1中心趋势均值、中位数、众数的计算和应用。2离散程度方差、标准差、极差的计算和应用。3分布形态偏度、峰度、密度曲线的计算和应用。概率分布与统计推断概率分布正态分布、t分布、F分布、卡方分布的性质和应用。置信区间样本统计量的置信区间估计，对总体参数进行推断。假设检验单样本、双样本、方差分析等假设检验方法及其步骤。参数估计与假设检验t检验两个样本均值的差异是否显著。可信区间调查问卷结果的可信度及其自由度。概率值正态分布概率值的计算及应用。相关分析与回归分析1相关分析如何衡量变量之间的关系，以及变量对研究结果的影响。2简单线性回归如何通过回归方程预测因变量的值，并进行模型的检验。3多元回归如何建立多元回归模型，进一步探究每个因素对结果的影响。生存分析理论基础介绍生存分析的概念、数据类型和统计方法。生存函数如何计算和图示生存函数，以及生存曲线的特点及其解读。风险因素如何分析风险因素的影响，建立生存模型，评估其预测准确度和稳定性。实验设计与试验方案1随机化如何设计和实施随机化实验，避免伴随因素的干扰。2干扰因素如何识别和控制实验中的干扰因素，保证实验结果的可靠性。3效应量如何计算并解释样本效应量，评价实验结果的大小和意义。医学统计学在临床研究中的应用临床试验研究设计、受试者招募和伦理审查等临床试验流程。数据管理如何在临床实践中管理大量患者数据，支持数据共享和再

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