人工智能理论考试试题（一）

第页人工智能理论考试试题1.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、语音识别B、语种识别C、说话人识别D、麦克风阵列【正确答案】：D解析：

麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，加上相应的算法就可以解决声源定位2.识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数，采用的是下列哪项技术A、图像分类技术B、目标检测技术C、语义分割技术D、OCR技术【正确答案】：D解析：

采用OCR技术识别摄像头拍摄的数字式电力仪表的读数3.下面哪个叙述是对的？Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A、1是对的，2是错的B、都是对的C、1是错的，2是对的D、都是错的【正确答案】：D4.字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？A、s[3]B、s[-3]C、s[0:-3]D、s[:-3]【正确答案】：B解析：

字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引5.Keras是用哪种语言编写的神经网络库（）A、JavaB、CC、ScalaD、Python【正确答案】：D解析：

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库6.训练平台宜使用（）硬盘作为训练样本集的大容量缓存。A、机械B、固态C、SASD、SATA【正确答案】：B解析：

主要应用7.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集【正确答案】：A8.搜索可以分为盲从搜索与A、启发式搜索B、模糊搜索C、精确搜索D、关键词搜索【正确答案】：A解析：

搜索分为盲从搜索与启发式搜索9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据【正确答案】：D10.添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。A、-dB、-pC、-uD、-c【正确答案】：A11.LINUX中，用户编写了一个文本文件a.txt，想将该文件名称改为txt.a，下列命令()可以实现。A、cda.txttxt.aB、echoa.txt>txt.aC、rma.txttxt.aD、cata.txt>txt.a【正确答案】：D12.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行（)A、分类和计算B、清洗和处理C、辨识和分类D、存储和利用【正确答案】：C13.业务部门根据需要制定外部数据需求，提交()申请，数据资产管理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取，在公司内部共享使用。A、新增数据B、临时数据C、机构化数据D、非结构化数据【正确答案】：A14.ROIPooling存在几次取整过程？A、1B、2C、3D、nan【正确答案】：B解析：

见算法解析15.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份【正确答案】：A16.卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。A、一般B、特殊C、连续D、重点【正确答案】：B解析：

见算法解析17.2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型AregelB、PregelCregelDregel【正确答案】：B解析：

2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统Pregel，其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型18.设随机变量α在区间(0,7)上服从均匀分布，则方程X²+αX+1=0有实根的概率为()A、44568B、44599C、44658D、44688【正确答案】：D解析：

因为服从均匀分布，p=(7-2)/719.下列关于回归分析中的残差表述正确的是()A、残差的平均值总为零B、残差的平均值总小于零C、残差的平均值总大于零D、残差没有此类规律【正确答案】：A20.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理【正确答案】：B21.若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、RNN【正确答案】：B解析：

AlexNet使用了8层卷积神经网络，2012年以很大的优势赢得了ImageNet图像识别挑战赛。22.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：A23.以下关于知识图谱的说法错误的是()。A、实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成"图"B、实体内通过关系来刻画内在属性C、知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系D、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符【正确答案】：B24.决策树中不包含一下哪种结点()。A、根结点B、内部结点C、外部结点D、叶结点【正确答案】：C25.感知机由（）神经元组成。A、两层B、三层C、一层D、四层【正确答案】：A26.以下()不属于常用的数据加工方法A、采集B、脱敏C、归约D、分解处理【正确答案】：A27.K折法是下列哪个函数？A、RepeatedKFoldB、KFoldC、LeaveOneOut【正确答案】：B28.下列不属于深度学习内容的是A、深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积神经网络D、贝叶斯学习【正确答案】：D29.为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。A、图像加噪B、图像采集C、图像压缩D、图像分割【正确答案】：D解析：

为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行图像分割处理。30.关于学习率的描述正确的是：A、学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的B、学习率越大系统运行速度越快C、学习率越小系统一定精度越高D、学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小【正确答案】：D解析：

学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小31.产生式系统的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、双向推理D、简单推理【正确答案】：D解析：

概念理解32.以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）A、logistic回归B、SVMC、树形模型D、神经网络【正确答案】：C33.关于主成分分析PCA说法不正确的是A、我们必须在使用PCA前规范化数据B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D、我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化【正确答案】：C34.在Python中，函数（

）。A、不可以嵌套定义B、不可以嵌套调用C、不可以递归调用D、以上都不对【正确答案】：D35.设某树的度为3，且度为3的结点数为4，度为1的结点数为9，没有度为2的结点。则该树中总的结点数为A、22B、21C、13D、20【正确答案】：A解析：

在树中，结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1，计算得出叶子结点数n0=9，该二叉树的总结点数为9+9+3=22。36.长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。A、自增加B、自循环C、自递归D、自减少【正确答案】：B解析：

长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了自循环的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。37.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A、CNNB、RNNC、GRUD、LSTM【正确答案】：B解析：

在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN38.一阶规则的基本成分是(___)A、原子命题B、谓词C、量词D、原子公式【正确答案】：D解析：

见算法解析39.以下剪枝算法中性能最好的是A、REPB、IREPC、RIPPERD、CN2【正确答案】：C解析：

见算法解析40.机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）A、参数预估B、机器翻译C、图像识别D、参数估计【正确答案】：D解析：

机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计41.Relief属于哪种特征选择方法(___)A、包裹式B、启发式C、嵌入式D、过滤式【正确答案】：D解析：

见算法解析42.在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号A、4004B、8080C、8008D、6006【正确答案】：D解析：

在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号是600643.下列哪项不属于集成学习A、随机森林B、AdaboostC、kNND、XGBoost【正确答案】：C解析：

集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林，Boosting（串行训练）：Adaboost，GBDT:XgBoost,Stacking,Blending44.支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）A、核函数的选择B、核函数的参数C、软间隔参数CD、以上都有【正确答案】：D45.pythonmy.pyv1v2命令运行脚本，通过fromsysimportargv如何获得v2的参数值?A、argv[0]&B、&argv[1]&C、&argv[2]&D、&argv[3]【正确答案】：C解析：

见函数库46.考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是：（）A、31B、24C、55D、3【正确答案】：A47.均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）A、欧氏距离B、曼哈顿距离C、切比雪夫距离D、马氏距离【正确答案】：A解析：

数学基础48.下列哪项不属于聚类算法（）A、K-meansBIRCHC、SVMDBSCAN【正确答案】：C解析：

SVM属于分类算法49.对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.A、9B、10C、45D、90【正确答案】：C解析：

冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法，它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n，若初始序列为"正序"序列，则只需进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录;反之，若初始序列为"逆序"序列，则需进行n-1趟排序，需进行n(n-1)/2次比较，并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2，n的长度是10，也就是10*(10-1)/2=45。50.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF【正确答案】：A51.独热编码的英文是：A、onehotB、twohotC、onecoldD、twocold【正确答案】：A解析：

独热编码的英文是onehot52.知识图谱中的节点称为？A、顶点B、关系点C、连接点D、实体【正确答案】：D53.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？A、分类B、聚类C、关联分析D、隐马尔可夫链【正确答案】：B解析：

聚类是无监督学习方法的一种，可以用来处理无标签的数据集。54.（）的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角，还是来自完全不同的两张图片。A、对比学习B、强化学习C、迁移学习D、深度学习【正确答案】：A解析：

对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角，还是来自完全不同的两张图片。55.在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程【正确答案】：A56.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9【正确答案】：A57.一组数据的最大值与最小值之差叫做()。A、标准差B、极差C、方差D、极小值【正确答案】：B58.为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络：A、全连接网络完全不能做计算机视觉任务B、全连接网络理论在处理视觉任务时计算量很小C、全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象D、卷积神经网络只能做计算机视觉任务【正确答案】：C解析：

全连接网络理论在处理视觉任务时会出现维数灾难现象，而卷积神经网络可以缓解这一现象59.关于贝叶斯网的学习描述错误的为A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数B、估计出每个结点的条件概率C、网络结构为已知D、评分搜索为求解的常用办法【正确答案】：C解析：

若网络结构己知，即属性间的依赖关系己知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本“计数”，估计出每个结点的条件概率表即可，但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构，于是，贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网60.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D珀尔网【正确答案】：A61.2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为（）A、GANB、LSTMCNND、GRU【正确答案】：A解析：

2018年“全球十大突破性技术”，对抗性神经网络简称为GAN62.在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。A、reluB、batchC、stepD、padding【正确答案】：B解析：

在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。63.智慧城市的应用体系，不包括智慧（）体系。A、物流B、制造%C、军工D、公共服务【正确答案】：C64.从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为？A、词干提取B、停用词C、词形还原D、命名实体识别【正确答案】：D解析：

命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等65.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。A、len(a)==3B、len(a)==4C、length(a)==3D、length(a)==4【正确答案】：A解析：

列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是len(a)==3。66.人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。A、算法运算B、云计算C、深度学习D、集成应用【正确答案】：D67.要实现将实数型变量a的值保留三位小数，以下python可以实现的是（）A、a%0.001B、a//0.001C、round(a,3)D、round(3,a)【正确答案】：C解析：

本题主要考查Python函数。round(x,n)方法返回x的小数点四舍五入到n个数字，故要实现将实数型变量a的值保留三位小数，可以使用语句round(a,3)，故本题选C选项。68.下面哪个文件定义了网络服务的端口？A、/etc/netportB、/etc/servicesC、/etc/serverD、/etc/netconf【正确答案】：B解析：

解析：每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口69.岭回归和最小二乘法的算法复杂度是相同的。A、正确B、错误【正确答案】：A70.在Python中__________表示空类型。A、NoneB、nullC、undefinedD、0【正确答案】：A71.下面有关分类算法的准确率，召回率，F1值的描述，错误的是？()A、准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率B、召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率C、正确率、召回率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高D、为了解决准确率和召回率冲突问题，引入了F1值【正确答案】：C72.字典对象的_____方法返回字典的“键”列表。A、keySet()B、keys()C、values()D、list()【正确答案】：B73.人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是A、云计算B、因特网C、神经计算D、深度神经网络【正确答案】：D74.（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习【正确答案】：D75.()的目的是进行粗粒度计算。A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化【正确答案】：C76.np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）A、0B、1C、2D、2.71828【正确答案】：B解析：

见函数库77.使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？A、0.009B、0.079C、0.45D、0.95【正确答案】：A78.欠拟合会出现高（）问题A、标准差B、方差C、偏差D、平方差【正确答案】：C解析：

欠拟合会出现高偏差问题79.第一个成功应用的专家系统是()。A、ELIZAB、DendralC、XconDeepblue【正确答案】：B80.在Python文件操作中，使用关键字（）可以在文件访问后自动将其关闭。A、With_x000D_B、assert_x000D_C、nonlocal_x000D_D、break【正确答案】：A81.()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。A、概率图模型B、隐马尔可夫模型C、变量图模型D、以上都不对【正确答案】：A82.以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。A、视觉编码方法论B、视觉隐喻C、地理信息可视化D、时变数据可视化【正确答案】：B83.如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。A、p×mB、m×pC、m×nD、n×p【正确答案】：B解析：

参考《深度学习》P3084.在模型中全连接层可采用A、paddle.nn.LinearB、paddle.nn.Conv2DC、paddle.nn.MaxPool2DD、paddle.nn.ReLU【正确答案】：A解析：

应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层85.智能机器人可以根据()得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力【正确答案】：C86.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（）A、排序B、查找C、遍历D、建立【正确答案】：C87.Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储？A、列表B、数组C、字典【正确答案】：B88.语音理解是指利用（)等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。A、声乐和心理B、合成和分析C、知识表达和组织D、字典和算法【正确答案】：C89.人工智能的发展历程可以划分为（）A、诞生期和成长期B、形成期和发展期C、初期和中期D、初级阶段和高级阶段【正确答案】：B解析：

人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期90.图像标签服务返回的tag可以有多个。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A91.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A92.以下代码中哪个定义函数的语句是正确的？A、defsomeFunction():B、functionsomeFunction()C、defsomeFunction()D、functionsomeFunction():【正确答案】：A93.训练芯片与推理芯片主要应用于（）。A、机器学习B、强化学习C、深度学习D、监督学习【正确答案】：C94.欲动态地给一个对象添加职责，宜采用（）模式A、适配器(Adapter)B、桥接(Bridge)C、组合(posite)D、装饰器(Decorator)【正确答案】：D解析：

装饰模式定义装饰模式)-

动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式相比生成子类更为灵活95.将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）A、1B、44563C、-0.5D、-1【正确答案】：D解析：

设两段长度分别为X，Y，则X+Y=1，即Y=-X+1，所以相关系数为-196.Linux系统中，一般把命令ls定义为ls--color的别名，以便以不同颜色来标识不同类型的文件。但是，如何能够使用原先的ls命令？A、\lsB、C、lsD、lsE、ls--noalias【正确答案】：A解析：

解析：linux中‘\’进行转义，使转义字符仍为字符串97.numpy中产生全1的矩阵使用的方法是A、zerosB、onesC、emptyD、arange【正确答案】：B98.循环神经网络优势在于（）A、对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态B、对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态C、对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态D、以上都不对【正确答案】：A99.人工智能系统（）技术重点逐步从数字域扩展到物理域。A、通用性B、准确性C、稳定性D、确定性【正确答案】：C解析：

人工智能系统稳定性技术重点逐步从数字域扩展到物理域。100.C4.5在分类过程中使用的（）A、条件熵B、信息增益率C、交叉熵D、联合熵【正确答案】：B解析：

C4.5在分类过程中使用的信息增益率1.下列可以用于分类问题的机器学习算法有：A、决策树B、随机森林C、k近邻D、逻辑回归【正确答案】：ABCD2.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）A、降低特征维度B、增加样本数量C、添加正则项D、增加特征维度【正确答案】：ABC3.f(x+y)=f(x)+f(y)，则关于f(x)不正确的是（）。A、奇函数B、偶函数C、非奇非偶函数D、奇偶性不确定【正确答案】：BCD解析：

f(0)=0,f(-x)=-f(x)为奇函数4.AI智能商业化应用已进入井喷阶段，面临着AI系统安全、（）等安全问题。A、数据安全与隐私保护B、AI模型攻防C、大数据威胁情报D、应用安全【正确答案】：ABCD解析：

主要应用5.异常值的处理方法常用有（）A、删除含有异常值的记录B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理C、用平均值来修正D、保留异常值【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析6.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC7.一般来说，计算机视觉系统由（）等组成A、图像采集B、图像处理C、图像分析D、图像显示输出【正确答案】：ABCD解析：

主要应用8.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、向量计算单元B、标量计算单元C、张量计算单元D、矩阵计算单元【正确答案】：ABD9.请问下面哪些是连续型变量（）。A、示波器B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C、过去数月的总销售额D、每个小时的体温数据【正确答案】：AB10.ASIC芯片的优势包括（）。A、通用性强B、高性能C、低功耗D、小体积【正确答案】：BCD11.云计算的特点（）A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性【正确答案】：AC12.元宇宙虚拟空间与实体电力系统通过高效连接和实时传输实现虚实融生。通过智能感知技术和数据中心信息采集技术实现“()”；电力系统物理实体和元宇宙虚拟空间通过实体反馈实现虚实融生，并通过实时优化运行控制实现“()”。A、由实入虚B、由虚馈实C、由虚入实D、由实馈虚【正确答案】：AB13.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。A、科大讯飞B、智能360C、出门问问D、百度

【正确答案】：ABCD解析：

语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是“听得懂”的问题，典型公司：科大讯飞、智能360、出门问问、百度。14.下列哪些项用于对问题进行形式化A、感知B、初始状态C、动作D、环境【正确答案】：BC15.NMF(Non-negativeMatrixFactorization)是一种降维算法，它的特点包括A、原始矩阵的元素是非负数B、分解后矩阵的元素是非负数C、分解后矩阵的元素可以是负数D、没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件【正确答案】：ABD16.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算【正确答案】：ABC17.两步聚类的两个主要步骤为（）。A、建模B、测试C、聚类D、预聚类【正确答案】：CD18.线性回归的基本假设包括哪个A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD解析：

对于随机误差项，要求服从正态分布，不要求彼此相关19.请问下面哪些是离散型变量（）。A、示波器B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C、过去数月的总销售额D、公司每年的红利【正确答案】：CD20.下列哪些是数据预处理的常用技术（）A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析21.下列（）是有序的。A、列表B、集合C、元组D、字符串【正确答案】：ACD解析：

见函数库22.讨论变量的关系，主要有三种方法：（）。A、相关分析B、方差分析C、回归分析D、数据分析【正确答案】：ABC23.汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系A、隐喻机制B、个体化机制C、单复数区分D、补足音素【正确答案】：BC解析：

见算法解析24.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD25.可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有（）A、线性回归B、卷积神经网络C、循环神经网络D、LSTM【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析26.人工智能的三大学派是A、符号主义学派B、连接主义学派C、统计主义学派D、行为主义学派【正确答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派27.ResNet的特点有_。A、减少深层网络的梯度消失问题B、特种的重用C、模型参数明显增加D、增强特征的获取能力【正确答案】：ABD解析：

考察ResNet理解28.Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。A、tryB、thenC、breakD、except【正确答案】：AD解析：

见函数库29.下列算法哪些属于K-means的变种？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是【正确答案】：BC解析：

见算法解析30.自然语言分析技术大致分为（）三个层面。A、词法分析B、句法分析C、语境分析D、语义分析【正确答案】：ABD解析：

基础知识31.计算机视觉具有（）等优点A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正确答案】：ABC解析：

主要应用32.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正确答案】：BC解析：

见算法解析33.Numpy中常用的numpy.linalg函数包括（）。A、detB、qrC、svdD、lstsq【正确答案】：ABCD解析：

见函数库34.人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。A、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。B、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。C、使用人工智能解决芯片的计算能力。D、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。【正确答案】：ABCD35.大数据的来源包括（）。A、探测数据B、互联网数据C、传感器数据D、实时数据【正确答案】：ABCD36.哪些项属于集成学习？A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost【正确答案】：BCD37.实验训练应使用（）的样本集，通过训练得到可用的模型，模型可输出至（）。A、数据库B、样本库C、模型库D、参数库【正确答案】：BC解析：

主要应用38.AI中台通常具备哪些建模能力A、Notebook建模B、可视化建模C、自动化建模D、数据驱动建模【正确答案】：ABCD39.我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征（）？A、使用正向选择法（ForwardSelection）B、使用反向消除法（BackwardElimination）C、逐步选择消除法（Stepwise）D、计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一【正确答案】：ABCD40.考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性A、前向后B、后向前C、左向右D、右向左【正确答案】：CD解析：

见算法解析41.RCNN三大不足是（）A、SelectiveSearch质量不好B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大C、svm没有联合训练，训练时间增长D、模型效果优于faster-rcnn【正确答案】：ABC解析：

见算法解析42.以下说法错误的是（）A、python不区分大小写B、set不是python数据类型C、tuple和list不可以定义为空D、python可以在Linux系统运行【正确答案】：ABC解析：

见函数库43.人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。A、算法提升B、工具体系C、开发流程D、模型管理【正确答案】：BCD解析：

人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。44.数据平台可以帮助我们进行（）。A、数据集成B、数据管理C、数据治理D、数据可视化【正确答案】：ABCD解析：

主要应用45.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC46.多源融合感知技术可应用于机房安保，其中机房场景需要实现全感知，包括人员（）等安全。A、设备B、网络C、环境D、事件【正确答案】：ABCD解析：

主要应用47.下列属于人工智能发展预测的（）A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。【正确答案】：BCD48.对于规则的专家系统的缺点，下列说法正确的是A、规则之间的关系不明确B、低效的搜索策略C、没有学习能力D、没有统一的结构【正确答案】：ABC49.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A、a[1:-1]B、a*3C、a[2]=4D、list(a)【正确答案】：ABD50.UNIX中能实现从一台服务器远程登录至另一台服务器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正确答案】：AC51.假设你需要改变参数来最小化代价函数（costfunction），可以使用下列哪项技术？A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化【正确答案】：ABC解析：

穷举搜索法，随机搜索法，贝叶斯优化都可以优化超参数，各有优劣。

所以ABC三种都可实现调整优化超参数。答案ABC52.关于对数几率回归，以下说法正确的是（）A、对数几率回归是一种分类学习方法B、对数几率回归无需事先假设数据分布C、对数几率回归是可得到近似概率预测D、对数几率回归任意阶可导的凸函数【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析53.WordEmbedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式()。A、函数映射B、onehotencodingC、word2vecD、塌缩式映射【正确答案】：BC54.以下常用于处理离散特征的方法有（）A、OneHotEncoderB、NormalizerC、LabelEncoderD、Imputer【正确答案】：AC55.变量之间的关系可以分为两类：一类是（），另一类是（）。A、逻辑关系B、相关关系C、假设-验证关系D、函数关系【正确答案】：BD56.影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）A、初始点的选取B、聚类的准则C、k值的选取D、距离的度量方式【正确答案】：ACD57.人工智能因其突出的（）等能力，可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用A、数据分析B、知识提取C、自主学习D、智能决策【正确答案】：ABCD解析：

主要应用58.k近邻算法包含哪几个要素？A、距离度量B、k值选择C、分类决策规则D、函数间隔定义【正确答案】：ABC解析：

函数间隔定义是支持向量机的要素59.常用的数据分析工具包括（）A、R语言B、C语言C、Python语言D、JAVA语言【正确答案】：AC60.下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means【正确答案】：CD解析：

PCA与LSA只能解决降维问题61.梯度为0的点可以是（）A、局部最优解B、全局最优解C、鞍点D、转折点【正确答案】：ABC62.下列哪些属于集成学习（）AdaboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost【正确答案】：ACD解析：

见算法解析63.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、这是一个死循环B、打印结果是1,2,3C、把while改为if，程序运行结果一致D、把while改为if，打印结果为1,2,3【正确答案】：AD解析：

见函数库64.随机试验必须符合以下几个条件？A、它可以在相同条件下重复进行B、每次试验只出现这些可能结果中的一个C、预先要能断定出现哪个结果D、试验的所有结果事先已E、预先要能知道哪个结果出现的概率。【正确答案】：ABD65.为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread【正确答案】：AC66.关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。B、数据采集过程不会造成数据缺失C、缺失值的存在不会给数据统计带来问题D、缺失数据值的数据可采用删除法来解决【正确答案】：AD67.以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist【正确答案】：ABC68.2021年人工智能技术趋势有（）。A、深度学习理论迎来整合与突破B、机器学习向集中式隐私保护方向演进C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向【正确答案】：ACD解析：

主要应用69.智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻A、情报搜集B、全文检索C、分词技术D、热词分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用70.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A、贪婪搜索B、A*搜索C、双向搜索D、宽度优先搜索【正确答案】：CD71.深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及（）和稳定性等多个方面进行探索和创新。A、表示能力B、泛化能力C、算法收敛性D、推理能力【正确答案】：ABCD解析：

主要应用72.以下选项中，建立字典方式正确的是（）。A、d={[1,2]:1,[3,4]:3}_x000D_B、d={(1,2):1,(3,4):3}_x000D_C、d={'张三':1,'李四':2}_x000D_D、d={1:[1,2],3:[3,4]}【正确答案】：BCD73.人工智能所涉及的学科有A、计算机科学B、心理学C、哲学D、数学【正确答案】：ABCD解析：

人工智能所涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学等74.釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义答案【正确答案】：AC解析：

釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理75.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD76.对于以下几种性能度量指标，属于内部度量的是（）A、Jaccard系数B、FM指数C、DB指数Dunn指数【正确答案】：CD解析：

见算法解析77.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC78.人工智能训练运行平台应包括：（）和服务发布等4部分。A、模型训练&B、&模型部署&C、&模型构建&D、&模型评估【正确答案】：ABD解析：

主要应用79.关于连接主义，描述正确的是A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD解析：

连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。80.下列关于DSSM经典模型的结构的说法不正确的是（）A、线性B、双塔C、三塔D、非线性【正确答案】：ACD解析：

见算法解析81.影响聚类算法效果的主要原因有：（）？A、特征选取B、模式相似性测度C、分类准则D、已知类别的样本质量【正确答案】：ABC82.促进我国人工智能部件发展迫在眉睫，可采用的对策包括（）等A、加大对人工智能关键部件的资金支持B、加大对人工智能关键部件的研发力度C、引导产业化应用落地D、强化产业链协同升级【正确答案】：ABCD解析：

主要应用83.知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注（）技术，如华盛顿大学图灵中心的KnowhAll。A、知识清洗B、知识融合C、知识表示D、知识存储【正确答案】：ABC84.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘【正确答案】：ABCD85.若a=range(100)，以下哪些操作是合法的?A、a[-3]&B、&a[2:13]&C、&a[::3]&D、&a[2-3]【正确答案】：ABCD解析：

见函数库86.深度学习框架或工具是：A、TensorflowB、PytorchCaffe2D、Paddle【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析87.数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析88.人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe【正确答案】：ABCD89.哪些属于生成式对抗网络模块A、生成模型B、对抗模型C、判别模型D、回归模型【正确答案】：AC解析：

生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成90.python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用（）代码块处理。A、try-except-ifB、try-exceptC、try-except-if-elseD、try-except-else【正确答案】：BD解析：

见函数库91.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A、物体检测B、图像分割C、物体跟踪D、行为分析【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析92.端到端强化学习有哪些缺点？A、对问题搜索空间极大B、易收敛C、稳定性低D、不易融合专家知识【正确答案】：ACD解析：

主要应用93.关于Python函数，以下说法错误的是（）。A、位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后B、关键字参数的顺序可以任意指定C、如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错D、关键字参数通常⽤于指定默认值或可选参数【正确答案】：AC解析：

见函数库94.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A、资源分配B、调度C、隔离D、计算【正确答案】：ABC95.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）A、BoostingBaggingC、随机森林D、reboot【正确答案】：BC解析：

见算法解析96.下面的代码，哪些会输出1,2,3三个数字A、foriinrange(3):print(i)B、aList=[0,1,2]foriinaList:print(i+1)C、i=1whileiD、foriinrange(3):print(i+1)【正确答案】：BD97.下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有A、线性回归B、逻辑回归C、支持向量机D、随机森林【正确答案】：BCD解析：

线性回归无法解决分类问题98.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法【正确答案】：ABCE99.通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。A、内积B、先后关系C、距离D、关联关系【正确答案】：CD解析：

见算法解析100.下列哪些是DataFrame的特点？A、表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型B、既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典C、与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的D、数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构【正确答案】：BCD解析：

见函数库1.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正确B、错误【正确答案】：B2.基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集A、正确B、错误【正确答案】：A3.强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确4.交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想：最大概率得到观察结果的假设是真的A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确5.PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

产品功能6.声纹识别（VoiceprintRecognition），是一项提取说话人声音特征和说话内容信息，自动核验说话人身份的技术A、正确B、错误【正确答案】：A7.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A、正确B、错误【正确答案】：A8.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B9.np.empty不可以创建为空的数组A、正确B、错误【正确答案】：B10.在TensorFlow中，数据都是以张量和计算图的形式表示。A、正确B、错误【正确答案】：A11.BoW模型忽略词的顺序，这意味着包含相同单词的两个文档的表征是完全相同的。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确12.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误13.根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

AI芯片按技术架构分类可分为GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）、半定制化的FPGA、全定制化ASIC和神经拟态芯片等。14.隐私计算技术助力人工智能数据安全可靠地进行协作。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

隐私计算技术助力人工智能数据安全可信地进行写作。15.若神经元的激活函数不是处处可导的,将无法进行反向传播。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错,ReLU在0处不可导16.限定人工智能是数字计算机或数字计算机控制的机器人在执行智能生物体才有的一些任务上的能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确17.可以通过将所有权重初始化为0来训练网络A、正确B、错误【正确答案】：B18.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力A、正确B、错误【正确答案】：A19.回归分析法属于外推法A、正确B、错误【正确答案】：B20.KNN(K-NearestNeighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据A、正确B、错误【正确答案】：A21.在任何时刻相同的值在内存中都只保留一份A、正确B、错误【正确答案】：B22.卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。A、正确B、错误【正确答案】：A23.普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

长短时记忆网络（LongShortTermMemory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN)。LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。24.LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确25.np.ones可以用来创建全为1的数组A、正确B、错误【正确答案】：A26.卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层A、正确B、错误【正确答案】：A27.逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

虽然算法的名字中包含“回归”二字，但其实它是用于分类问题的算法28.BatchNorm可以从一定程度上抑制欠拟合A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

过拟合29.置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。A、正确B、错误【正确答案】：B30.在python编程中，语句dic3={[1,2,3]:'uestc'}不能创建一个字典A、正确B、错误【正确答案】：A31.PyTorch中，torch.Tensor()是python函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

torch.Tensor()是python类，torch.tensor()是python函数32.科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购和开源三种方式布局。33.自然语言处理不属于人工智能领域。A、正确B、错误【正确答案】：B34.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确35.使用paddle.optimizer.SGDAPI加载MNIST数据集A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

见函数库36.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型37.通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)A、正确B、错误【正确答案】：B38.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()A、正确B、错误【正确答案】：A39.卷积神经网络是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误40.2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月41.对于skip-gram模型，根据上下文预测中心词，对于k个输入一般取加权平均的方式处理。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误42.决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。A、正确B、错误【正确答案】：A43.LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确44.人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

本题说法是正确的。45.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。A、正确B、错误【正确答案】：B46.在知识图谱中，语义网络是一种无向图表示的知识系统。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

语义网络是一种有向图47.TensorFlow系统架构包括客户端和后端系统，其中客户端提交程序给后端系统执行。A、正确B、错误【正确答案】：A48.正交张量是保持映象长度不变的多阶张量A、正确B、错误【正确答案】：B49.为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确50.聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵A、正确B、错误【正确答案】：A51.语音识别让机器把语音转变为相应的文本或命令。不涉及对语音内容的理解。A、正确B、错误【正确答案】：A52.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。53.数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误54.目前，人工智能的主要学派有下列3家：符号主义、分割主义和现实主义。A、正确B、错误【正确答案】：B55.监督学习的三大要素为标注数据、学习模型及损失函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础概念56.目前人工智能的主要学派有符号主义、分割主义和现实主义，对吗？A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能的三大学派是符合主义、连接主义和行为主义。57.运算能力的高低对人工智能影响很小。A、正确B、错误【正确答案】：B58.全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用A、正确B、错误【正确答案】：A59.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确60.NLP中采用深度学习方法，将单词表示为"one-hot"编码向量，采用的是基于规则的方法。A、正确B、错误【正确答案】：A61.为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确62.通过Breadth-FirstSearch算法一定能找到最优解。（）A、正确B、错误【正确答案】：A63.在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:1')A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:0')64.k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点