实验一 Eviews软件的基本操作

实验报告课程名称：计量经济学实验项目：实验一EViews软件的基本操作实验类型：综合性□设计性□验证性专业班别：12国贸班姓名：学号：4120实验课室：厚德楼A404指导教师：实验日期：2015年3月5日广东商学院华商学院教务处制一、实验项目训练方案小组合作：是□否小组成员：无实验目的：了解熟悉EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。实验场地及仪器、设备和材料实验室：普通配置的计算机，EViews软件及常用办公软件。实验训练内容（包括实验原理和操作步骤）：【实验内容】打开运行并认识EViews软件；EViews软件的数据输入、编辑与序列生成；图形分析与描述统计分析；数据文件的存储与调用。【实验数据】实验以附件“数据”所列出数据资料为例进行操作。【实验步骤】打开运行软件实验中采用Eviews软件6.0版本绿色版，实验计算机上已安装，请找到图标，点击即可打开软件的操作界面。【注意：FTP中上传了软件的压缩包，同学们可以拷贝到自己的电脑，将压缩包解压后，打开文件夹，双击注册表，进行注册，注册成功后即可使用。】认识软件界面Eviews软件窗口由五部分组成：标题栏、主菜单、命令窗口、状态栏、工作区。输入数据1．创建工作文件 （1）菜单方式在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框，由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。注：根据数据的不同类型，应创建不同的工作文件,Eviews提供的数据工作文件可分为三种：a、无结构数据/截面数据:Unstructured/Undatedb、时间序列数据：Dated-regularfrequency具体有:年度数据（Annual）、半年数据（Semi-annual）、季度数据（Quarterly）、月度数据（Monthly）、周数据（Weekly）、一周五天的数据（Daily-5daysweek）、一周七天的数据（Daily-7daysweek）、每日数据（Daily/integerdate）c、面板数据BalancedPanel在本例中，按照下图的方式选取选项和填写数据：（2）命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：CREATE时间频率类型起始期终止期(时间频率类型以该类型英文首字母标记)则本例实验中的程序可写为：CREATEA19782005在创建的工作文件中，一开始其就包含了两个对象：（如图）*系数向量C（保存估计系数用）*残差序列RESID（实际值与拟合值之差）2．输入数据（1）添加新序列并命名点击Objects/NewObject（或在工作区右击鼠标，选取NewObject），对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。将本实验中，分别创建“消费”变量和“GDP”变量的新序列；并把“消费”变量的序列取名为xf，“GDP”变量的序列取名为gdp。（2）输入数据再从工作文件目录中选取并双击所创建的新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。注：输入数据可以采用光标逐个数据输入，也可以采用复制、粘贴来添加数据。可逐个序列添加数据，也可以展开所有序列，同时添加数据。将输入数据后的工作文件以自己的学号为名进行保存。如“123456”。生成相关序列根据现有的两个序列数据，分别生成以下序列的数据：log（XF）、log（GDP）、XF^2、1/XF、时间变量T等序列。生成方法：采用命令方式生成，可在命令窗口中依次键入以下命令即可：GENRLOGXF=LOG(XF)GENRLOGGDP=LOG(GDP)GENRXF1=XF^2GENRXF2=1/XFGENRT=@TREND(77)所得的名以此为“LOGXF”、“LOGGDP”、“XF1”、“XF2”、“T”的序列即为所需的序列。选择另存为，将生成新序列后的工作文件以自己的学号+自己的姓的拼音为名进行保存。如学号为123456，姓朱，则工作文件命名为“123456zhu”。图形分析与描述统计分析打开以自己学号为名的工作文件，查看各序列的数据特征。1．SpreadSheet（电子数据表） 选中所要查看的序列，双击，即可查看电子数据表。 如果要同时查看多个序列，可按CTRL键同时选中所要查看的序列，右击open/asgroup即可查看。2．图形分析（1）Graph（图形）分别绘制xf和gdp的趋势线图。*菜单方式：view/Graph/Line，(可尝试选Area，Bar，Spike等相应选项查看不同的趋势图)*命令方式：在命令窗口分别键入PLOTXF和PLOTGDP可查看xf和gdp的趋势线图；（若输入PLOTXFGDP，则xf和gdp的趋势线会在同一个图上画出来）编辑图形：双击图形区域中任意处，进入图形编辑状态。选择图形类型，图形属性（是否置入图框内，刻度，是否用彩色），柱和线的选项，设定竖轴（单个，双个，是否交叉），设定比例尺度（优化线性尺度，强制通过0线，对数尺度，正态化尺度），手动设定比例尺度，线形图选项，柱型图的选项，散点图选项（连接，配拟合直线），饼图选项等。分别尝试以上两种方法，选择其中一种方法的结果复制在以下空白处。（将图形稍作处理，不要超出本页。）xf的趋势线图gdp的趋势线图（2）多线图MultipleGraphs（同一窗口中显示多幅图，一个序列一幅图）将xf和gdp以组的形式打开，view/Graphs/Line（MultipleGraphs）即可打开多线图。（请尝试操作，由于结果与单个的线图类似，结果可以不附出）（3）散点图（ScatterDiagram）本例中散点图是显示xf与GDP间是否存在线性关系的图形，可以为设定模型的函数形式提供参考。*菜单方式：将xf和gdp以组的形式打开，view/Graph/Scatter即可打开xf与gdp的散点图。*命令方式：在命令窗口键入“SCATXFGDP”即可（以放在前面的变量作横轴） 从散点图上，观察xf和gdp的关系。绘制xf和gdp的散点图，并复制在以下空白处。（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。）xf和gdp的散点图3．描述统计分析（1）DescriptiveStatistics（描述统计量）将xf和gdp以组的形式打开，view/DescriptiveStats/CommonSample，结果复制在以下空白处。（请稍作处理，不要超出本页。）其中，Mean—均值，Median—中位数，Maximum—最大值，Minimum—最小值，Std.Dev.—标准差，Skewness—偏度，Kurtosis—峰度，Jarque-Bera—总体分布JB正态性检验，Probability—概率，Sum—求和，SumSq.Dev—离差平方和，Observations——观测值个数。XFGDP

Mean

2956.988

5437.386

Median

1220.235

2144.285

Maximum

11533.44

22366.54

Minimum

130.0200

194.1400

Std.Dev.

3323.637

6304.032

Skewness

1.137463

1.189715

Kurtosis

3.248159

3.43

840

Jarque-Bera

6.109683

6.823872

Probability

0.047130

0.032977

Sum

82795.65

152246.8

SumSq.Dev.

2.98E+08

1.07E+09

Observations

28

28

（2）Correlations（相关系数矩阵）将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/correlation，结果复制在以下空白处。（请稍作处理，与下一题答案一起不要超出本页。）XFGDPXF

1.000000

0.999470GDP

0.999470

1.000000

（3）Covariances（协方差矩阵）将xf和gdp以组的形式打开，view/CovarianceAnalysis/Covariance，结果复制在以下空白处。（请稍作处理，不要超出本页。） XF GDPXF 10652041.88896875 20193310.09025803GDP 20193310.09025803 38321504.13712385（4）Correlogram(1)（组内第1序列相关函数）：略CorrelogramofXFDate:03/05/15Time:18:51Sample:19782005Includedobservations:28AutocorrelationPartialCorrelationAC

PAC

Q-Stat

Prob

.|******|

.|******|10.8460.84622.2850.000

.|*****|

.|.|20.703-0.04838.2370.000

.|****|

.|.|30.579-0.01249.5110.000

.|***|

.|.|40.476-0.00257.4560.000

.|***|

.|.|50.388-0.01262.9630.000

.|**.|

.|.|60.302-0.05166.4340.000

.|**.|

.|.|70.220-0.04068.3720.000

.|*.|

.|.|80.141-0.05469.2070.000

.|.|

.*|.|90.059-0.07769.3600.000

.|.|

.*|.|10-0.024-0.08169.3880.000

.*|.|

.*|.|11-0.104-0.07369.9230.000

.*|.|

.|.|12-0.169-0.04071.4220.000

（5）CrossCorrelation(2)（组内第1和第2序列互相关函数）：略CrossCorrelationofXFandGDPDate:03/05/15Time:18:49Sample:19782005Includedobservations:28CorrelationsareasymptoticallyconsistentapproximationsXF,GDP(-i)XF,GDP(+i)i

lag

lead

.|**********

.|**********00.99950.9995

.|********|

.|*********|10.83380.8472

.|*******|

.|*******|20.69280.7043

.|******|

.|******|30.57490.5813

.|*****|

.|*****|40.47410.4791

.|****|

.|****|50.37940.3917

.|***.|

.|***.|60.28980.3050

.|**.|

.|**.|70.21040.2237

.|*.|

.|*.|80.12930.1451

.|.|

.|*.|90.04750.0635

.|.|

.|.|10-0.0315-0.0194

.*|.|

.*|.|11-0.1066-0.099