多导睡眠监测呼吸事件经自动分析与生动分析对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

多导睡眠监测呼吸事件经自动分析与生动分析对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断价值

多因素睡眠监测（psg）是诊断出阻碍睡眠呼吸暂停低通气综合征（osahs）的金标准。但临床发现有些打鼾者表现出的临床症状与PSG自动分析结果相差较大,于是对PSG呼吸事件进行手动分析;手动分析时发现,PSG的自动分析结果对一些睡眠事件的分析不够准确。为了系统性明确自动分析结果的准确性和手动分析的意义,我们采用澳大利亚PSG仪Compumedics-E对打鼾者进行整夜(7h)监测得出PSG,先用PSG仪配套软件对PSG行自动分析,再按OSAHS诊断标准行手动分析,比较两种方法对OSAHS的诊断有无差别,以提高OSAHS的诊断准确率。1对象和方法1.1对象选择2004年2~12月在我科就诊的夜间睡眠打鼾伴有睡眠憋气者60例,男53例,女7例;年龄24~61岁。1.2psg呼吸事件表征采用澳大利亚PSG仪Compumedics-E对受试者进行整夜睡眠监测,得出PSG,其中包括脑电图、眼动电图、颏下肌电图、口鼻腔气流图、胸腹运动度图、心电图、血氧饱和度图、体位和胫前肌电图,用配套软件proFUSIONPSG对PSG呼吸事件行自动分析,得到各参数;然后从PSG的第一屏开始按Gastaut等提出的现公认分型标准对PSG呼吸事件行手动分析,得到手动分析各参数,全部手动分析由一人完成。1.3自动分析与动手分析采用SPSS10.0软件包进行统计分析。2种分析方法得出的参数行自身对照的计量资料配对t检验,自动分析与手动分析不同程度的AHI的频数行等级资料的秩和检验。2呼吸尝试指数自动分析与手动分析的各参数值见表1。从与自动分析比较,1)P<0.05,2)P<0.01表1中可见,不同分析方法所得的各参数值不尽相同,其中手动分析的AHI、呼吸暂停指数(AI)、低通气指数(HI)、最长呼吸暂停时间(LAT)与自动分析的结果比较,差异有统计学意义(P<0.01或P<0.05);最长低通气时间(LHT)、阻塞性呼吸暂停指数(OAI)和中枢性呼吸暂停指数(CAI)与自动分析结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。自动分析与手动分析不同程度AHI的频数分布见表2。从表2可见,手动分析AHI≤40的分布频数较自动分析有一定程度的降低,而AHI>40的分布频数显著增高。对自动分析与手动分析不同程度的AHI的频数行等级资料的秩和检验,差异有统计学意义(P<0.05)。3呼吸事件性质--lat模型由于国内对PSG呼吸事件具体的判断上缺乏详细的标准,不同类型的PSG仪分析软件对呼吸事件进行判断的某些参数的设置不尽相同,各自分析结果难免有所差别。临床经常发现有些患者临床症状很重而多导睡眠监测自动分析得出的AHI与之相差较大,虽然AHI与患者白天临床症状不是对等关系,但没有其他原因能解释患者过度嗜睡、睡眠中窒息憋气的临床症状,提示完全靠多导睡眠监测软件自动分析与临床表现可能有一定的差距,促使临床尝试采用公认分型标准行手动分析。手动分析时对比自动分析,确实发现自动分析对呼吸事件的判定存在一定的偏差。60例受检者进行整夜睡眠监测后得出PSG,按自动分析中默认参数的设置,经自动分析每一个呼吸事件被标记;再手动分析,采用Gastaut等提出的现公认分类标准,根据相关参数判断呼吸事件的性质。手动分析对比自动分析图发现,在睡眠过程中的一些时间段内,部分口、鼻呼吸气流图的峰-峰值明显低于基础水平的50%,但未低于10%;胸腹运动存在并伴有血氧饱和度较基础水平下降≥3%,时间持续10s以上的记录没有被作为低通气事件分析出来,即把低通气事件作为正常呼吸;同时也存在将口、鼻呼吸气流峰-峰值明显低于基础水平的50%,但未低于10%部分低通气事件判定为呼吸暂停事件,这可能是导致手动分析的HI高于自动分析的主要原因。同时在2种不同的分析方式中,OAI和CAI无统计学意义,而AI有统计学意义,这归咎于对混合性呼吸事件的判断上。在自动分析中此类呼吸事件往往一分为二被分别判定为中枢性`和阻塞性呼吸暂停,在手动分析时阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停相应减少,而混合性呼吸事件相应增加;同时一些不确定的呼吸事件经确定为阻塞性或中枢性呼吸暂停,随之AI也相应增大。LAT作为衡量呼吸暂停和缺氧严重程度的指标,对患者的病情及预后有重要意义,多导睡眠自动分析图标记的LAT有一部分超出此呼吸事件的实际持续时间,即口、鼻气流峰-峰值图还未小于基础水平的10%时就开始标记。产生上述差别的原因在于PSG仪Compumedics-E自动分析中判断呼吸事件性质的默认参数设置上,其判断呼吸事件性质的参数有:①低通气:口、鼻气流峰-峰值均小于基础水平的50%,但均未低于20%,时间超过10s,并伴血氧饱和度较基础水平下降≥3%。②呼吸暂停:口鼻气流峰-峰值均小于基础水平的20%;时间超过10s,并伴血氧饱和度较基础水平下降≥3%。根据呼吸运动度峰-峰值将呼吸暂停分为3类:Ⅰ中枢性:呼吸运动度峰-峰值小于基础水平15%,或大于基础水平15%,最短相关持续时间的比例<33%;Ⅱ阻塞性:呼吸运动度峰-峰值大于基础水平的15%,最短相关持续时间的比例≥66%;Ⅲ混合性:呼吸运动度峰-峰值大于基础水平的15%,最短相关持续时间的比例介于33%~66%。这种参数的设置与我们上述公认标准在呼吸事件的分型是一致的,即呼吸事件都被分为低通气、中性性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停,并且以口鼻气流峰-峰值均小于基础水平的50%来初步定义低通气。不同之处在于实际记录的PSG中判断呼吸事件性质的具体参数设置上:①标准分类中低通气和呼吸暂停分界值口、鼻气流峰-峰值为10%,而自动分析中默认的参数为20%,从理论上讲呼吸暂停时口、鼻气流停止,口、鼻气流峰-峰值应为0%,但实际记录中口、鼻气流图由于受各种因素影响而有轻度波动,但设置范围较大时容易造成将低通气事件判定为呼吸暂停事件;②标准分类中呼吸暂停事件无血氧饱和度较基础水平下降≥3%的要求,而自动分析中则有这项要求,这也使得自动分析中的一些呼吸暂停事件被判定为不确信;③对于呼吸暂停性质,手动分析时,依照公认标准,中枢性和阻塞性呼吸暂停仅根据呼吸运动度峰-峰值大于基础水平的10%为临界点,混合性呼吸暂停初始时为一短暂的中枢性呼吸暂停,随后延续为阻塞性呼吸暂停。自动分析中依据呼吸运动度峰-峰值的大小和最短相关持续时间的比例来判定,参数较复杂,这与公认标准有一定的差别,直接导致的是自动分析中混合性呼吸事件往往一分为二被分别判为中枢性和阻塞性呼吸暂停。AHI是PSG结果中最重要的指标之一,它是阻塞性、中枢性、混合性呼吸暂停指数与低通气指数的总和,PSG中的各种类型呼吸暂停和低通气呼吸事件的判断错误会导致AHI的结果偏差,而AHI是诊断OSAHS并对其进行分级、指导治疗、判断预后的非常重要的指标,所以准确分析PSG的各个参数显得尤为重要。本文60例PSG行手动分析得出的AHI与自动分析相比有统计学意义(P<0.01),而且对2种分析方法不同程度的AHI的频数进行比较,经等级资料的秩和检验,差异有统计学意义(P<0.05),说明不仅手动分析得出的AHI与自动