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高通量计算简介谷歌知识图谱目前有5亿多个事物，不同事物之间的关系超过35亿条！Breadth-FirstSearch(BFS),SingleSourceShortestPath(SSSP),ConnectedComponents，(CC),SingleSourceWidestPath(SSWP),andPa(PR)areshowninTable2.*AlleviatingIrregul①图算法中层遍历的不同活跃顶点数，引起负载的不均匀②活跃节点的连接边数不规则导致访存的不规则，引起指针追逐和RAW数据依赖*AlleviatingIrregularityinGraphAnalyticsAcceleration:aHardware/SoftwareCo-DesignApproach，2019MICRO*Vertex-CentricProgrammingModel(VCPM)wasfirstproposedbytheGooglePregelsystemperformance)gtps)performance)gtps)nodesperformance（Gflops）0nodes）：─—–1具备不规则计算和访存,计算访存比低–2存在分布式通信瓶颈（当节点增加时，由于all-to-all的通信模式导致的扩展效率极其低下）.高通量计算机是指能够良好应对高通量负–图计算中由于每层活跃节点不同导致负载不规则，不同的连接数导致边遍历不规则，从而导致访存不规则，随机性强，计算访存比很低，通信也是all-to-all为主高通量计算对计算机体系结构的挑战图的顶点规模2^N•图的顶点规模为2^22时，计算指令占总指令的比重不到5%，计算访存比非常小m×N2TBruck=logN×(Ts+J1J1JnJ2J3根据对偶理论，以计算换通信，让子图重叠更多，然后以互连替代网络数据密集型：Graph500重点考量计算机系统应对数据密集型相关的技术趋势发展与展望动态增加或者减少动态增加或者减少动态增加或者减少动态增加或者减少高速背板与连接器连协议的0.3版规格制定•成立了8个工作组+1个技术咨询委员会，最终产出拟定为为3个标准和连协议的0.3版规格制定

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