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文档简介

基于Flexsim仿真软件的生产实习设计报告题目:万达苏果超市收银台仿真实训报告学院名称:管理工程学院专业名称:物流工程指导老师:桂云苗小组成员:刘小秀(3110508211)王世媛(3110508105)周凯(3110508128)吴思明(3110508115)李善勇(3110508119)实训时间:2014.6.11—2014.6.27实习设计的过程1、数据的采集<1>首先预测需要收集的数据,并做出万达苏果超市排队仿真实验数据收集表,具体包括:时间间隔、等待时间、处理时间、队长、排队损失等。<2>其次,我们根据万达苏果超市的营业时间,从上午09:00到晚上10:00对其进行集中的数据收集。<3>最后,我们五个人分成四组对其中四个收银台的数据进行收集(由于其收银台不是一直处于忙的状态,而是采用轮班形式,所以其最忙时六个服务台处于工作状态)。2、数据的分析处理<1>首先,我们对收集的数据进行预处理即筛选处理,如剔除处理时间中低于20秒大于200秒的数据,(如有些顾客买的东西很少,或者有些收银台零钱准备得不够,使得顾客的接受服务时间延长)其他的等待时间、队长、排队损失等都进行了相应的处理。如下图所示.<2>分别对每个时间段的人数、处理时间进行汇总;再对每个收银台的人数、处理时间进行汇总。如下图所示。<3>对经过处理的数据,利用Spss软件对其进行分析,如对收银台的处理时间进行Spss分析,首先判断其属于那种分布,一般先假设其属于何种分布,然后在假设的基础上通过P-P图进行判段,如果所收集到的数据集中分布在P-P图对角线的两侧,则一般认为其服从该分布。最后,在确定分布的基础上通过频率分布图确定其均值、标准差。模型的建立3.1概念模型(见附表)3.2实体布局<1>添加实体添加两个发生器,一个暂存区、六个货架、一个暂存区、四个处理器,四个记录器、一个吸收器。如图所示<2>连接各类实体(即A,S连接)。除了暂存区与六个货架为S连接,其余皆为从左至右A连接。4、参数设置<1>发生器3各类参数设置如下所示<2>发生器4各类参数设置如下所示<3>暂存区1各类参数设置如下所示<4>六个货架各类参数设置如下所示其他五个货架如上设置。<5>六个处理器各类参数设置如下所示5、系统运行如下图所示四、系统的绩效评价1、系统的优点实际运行中现有的方案使排队现象出现几率较小,且排队队长较短。能够为顾客提供较为快捷的服务。统计报告分析:系统缺点及仿真方案改进1、缺点:由于本系统排队问题建立于服务台开放个数与服务人员服务能力的基础上。原有的方案开放4个服务台一定程度上解决了排队问题,但通过统计分析发现4号服务台空闲率高,处理顾客数相比较少。间接增加了服务成本。为此我们对其进行了改进。2、缺点分析<1>影响制约初始方案效率或效益的因素:数据收集存在误差;整个系统存在的不可避免因素;没能采用正确的分析方法<2>产生的原因:人员记录数据不准确,节假日、周末的购物人数与正常上班时间的购物数有很大差别人;工作人员的熟练程度不高,系统的管理人员对收银台的关、闭,人员的安排等不合理;一开始采用表格进行分析就默认其为何种分布,从而产生影响。3、提高效率或效益的两种改进方案<1>使用筛选后的数据建立仿真系统;<2>用Spss对数据进行经过三个星期的Flexsim应用软件实训,准确分析,确定系统的处理时间、等待时间分别服从何种分布,及其所对应的参数值。4、对两种改进方案进行仿真,并得出仿真结果方案一:在原有模型基础上关闭一个服务台并进行仿真模拟,并进行统计报告分析,与原模型比较。方案模型如图:统计报告分析:两者比较:从中可以看出,虽然减少一个服务台但排队等待与队长增加不多,但三个服务台的服务分布比较均匀充分利用了资源在一定程度上较少了服务成本。方案二:在原有模型基础上通过增强服务人员能力来修改服务台服务处理能力并进行仿真模拟,并进行统计报告分析,与原模型比较。方案模型如图:统计报告分析:与原模型比较:通过比较可以看出通过提高服务台的服务能力不仅可以减少排队还能提高服务能力水平。5、预期的效果<1>.保持足够的精度。模型应把本质的东西反映进去,把非本质的东西去掉,但又不影响模型反映现实的真实程度。<2>.简单实用。模型既要精确,又要力求简单。若模型过于复杂,一则难以推广,二则求解费用高。<3>.尽量借鉴标准形式。在模拟某些实际对象时,如有可能应尽量借鉴一些标推形式的模型,这样可以利用现有的数学方法或其他方法,有利于问题的解决。<4>提高效率。利用有限的服务台,在尽可能大的利用率条件下,减小排队长度,使顾客得到更好的服务。六、总结我们能大概掌握了该软件的使用方法。对一些简单的实际问题,能利用此软件建立出模型,对实际问题进行仿真,从而找出效率低的原因,并提出解决方案。Flexsim软件是学好物流专业知识的有利工具,其优越的仿真性能使系统模拟达到相当高的水准。Flexsim软件的应用需要高度准确的分析能力和数据处理能力。各种实体之间关系复杂,以及他们之间的连接关系、顺序、各实体的参数设置要正确处理和设置,一旦出错,会得出完全不同的实验结果。所以,模型成功运行需要一遍遍的调试。此次超市收银台排队系统仿真需要借助计算机的帮助,建立仿真模型需要大量的数据信息,而且还要应用统计分析技术,同时还需要较长的计算机运行时间。尽管如此,由于物流系统中大量存在的随机现象,物流仿真技术的应用会越来越普遍。在实训中,难免会遇到困难。如一些完全不懂的参数以及设置和代码设计,这些导致试验进度缓慢。利用

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