数据分析与可视化实践- 课件 第7章 POWER BI数据可视化实践_第1页
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第七章PowerBI数据可视化实践PowerBI综合概述PowerBI组件介绍PowerBI下载安装方法本节介绍内容PowerBI简介微软官方推出的可视化数据探索与数据分析交互式分析的报告工具。核心理念是让业务人员无需编程,就能快速上手商业大数据分析与可视化。是一款可视化自助式BI工具,简单易用。构建在微软Azure公有云上的SaaS服务。具有丰富的可视化图表组件(90+)。跨设备使用、与各种不同系统无缝对接和兼容。新型的BI理念:IT部门主导→业务部门主导!PowerBI是什么?PowerBI简介传统BI自助式BIPowerBI能做什么?数据智能清洗:能抓取网站或连接几百种数据源(Excel文件/ERP/各种数据库等),获取源数据,通过强大的菜单功能,鼠标操作即可实现比Excel更强悍的功能,对数据进行行列转换、分组组合、透视与逆透视、合并与拆分、日期智能处理等数据清洗功能。数据建模:清洗完数据,能通过强大的DAX函数构建度量值/指标值,鼠标拖拽之间,建立各个表之间的关系,建立数据分析模型。数据可视化:200多种图表任意选择,只需鼠标拖拽,图表任意组合,可以瞬间生成自定义的可视化动态仪表盘,对数据进行多维度多角度分析,从而洞察数据背后的意义,辅助管理决策。报表分享:可以对报表进行发布和分享,达到信息的共享和协作,并可以通过设置授权查看。支持移动端报表查看。PowerBI简介PowerBI可视化分析案例(HR行业)PowerBI简介Power

BI可视化分析案例(库存分析)PowerBI简介Power

BI可视化分析案例(盈亏平衡模型)PowerBI简介Power

BI可视化分析案例(上市公司财务报表分析)PowerBI简介Power

BI可视化分析案例(上市公司财务报表分析)PowerBI简介Power

BI可视化分析案例(上市公司财务报表分析)PowerBI简介为什么要学习PowerBI?世界第一,强者都用,价格最低!2021年2月,Gartner的评估指出:PowerBI已经稳坐商业智能分析平台手把交椅,并且进一步拉开和Tableau的综合差距。PowerBI已经被世界范围内97%的世界500强企业使用,如果说有一个企业觉得自己比世界500强企业的选择更加高明,那它也许犯了一个常识性错误。PowerBI简介为什么要学习PowerBI?相比Excel,为什么更要学习PowerBI?PowerBI简介为什么要学习PowerBI?相比Excel,为什么更要学习PowerBI?序号ExcelPowerBI1适合小数据分析。数据量大,处理速度慢,容易死机大数据时代,能轻松处理几千万行数据,速度快2单机版,无法导入外部数据源能导入和连接几百种各种数据文件和数据库3数据整理功能有限,且繁琐智能数据整理,海量大数据,轻松对数据进行行列转换、分组组合、透视与逆透视、合并与拆分、日期智能处理等数据清洗功能4数据建模功能有限,且需要通过VBA编程实现,难度较大有特定的DAX函数,无需编程,容易上手,很多函数与Excel是通用的5无法进行有效的跨表关联和数据分析处理轻松构建多表关系模型,通过强大的DAX函数构建度量值,鼠标拖拽之间,建立各个表之间的关系,建立数据分析模型。6可视化图表较少(30多种),复杂图表(例如动态图表)制作难度较大200多种图表任意选择,只需鼠标拖拽,图表任意组合,可以瞬间生成自定义的可视化动态仪表盘,对数据进行多维度多角度分析,从而洞察数据背后的意义,辅助管理决策7数据报表无法发布和共享可以对报表进行发布和分享,达到信息的共享和协作,并可以通过设置授权查看。支持移动端报表查看8版本更新速度慢,2-3年更新一次更新速度快,微软极度重视,每个月更新一次9职场基本技能,学习人多,熟悉Excel是基本,小数据时代的核心技能大数据时代,PowerBI还未大规模普及,学习PowerBI,大数据时代职场竞争力两者联系:都是微软的产品,个人版都是免费,入门都比较容易,部分函数在excel和PowerBI中是通用的。PowerBI简介PowerBI简介PowerBI家族/组件PowerBI家族包括:PowerBIDesktop(免费)PowerBIProPowerBIPremiumPowerBIMobilePowerBIEmbeddedPowerBI报表服务器PowerBI服务。PowerBI家族组件功能费用PowerBI简介PowerBI简介PC的配置要求:1、win10及以上。2、64位的操作系统(32位也能安装,但容易出错)。3、从微软官网下载PowerBI安装包--PBIDesktop_x64.msi4、从微软官网下载Microsoft.NETFramework4.7.2Setup(或最新版本)--NDP472-KB4054530-x86-x64-AllOS-ENU(安装失败时需要)5、将浏览器更新升级至InternetExplorer9RTM以上的最新版本(安装失败时需要)。PBIDesktop安装及注册PBIDesktop安装及注册微软官方网站:/zh-CN/download/details.aspx?id=58494PowerBI简介PowerQuery界面介绍PowerBI数据建模界面介绍PowerBI数据可视化界面介绍本节介绍内容PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI知识与技能图谱M语言DAX语言买菜/洗菜/切菜炒菜拼盘可视化图表数据清洗数据整理:数据清洗系列菜单栏功能+M函数;数据建模:度量值/计算列/DAX函数;数据可视化:可视化图表组件(原生/第三方);PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI界面介绍PowerBI

Desktop界面介绍数据建模层面PowerBI界面介绍:PQPower

Query中文名为“查询编辑器”,是一个工具插件,用于数据处理。称为“数据工厂”,主要功能:数据获取:获取各种来源系统中的数据,并按统一格式进行合并,条件合并等。数据转换:将原始数据转换成指定的数据结构格式。数据处理:对数据进行清洗,如对行,列的增删改等。PowerBIDesktop中,PowerQuery的入口主页→获取数据→转换数据获取数据加工数据成品出货PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI界面介绍:PQPower

Query在powerBIdesktop中功能区主要有:选项卡功能区M代码编辑栏查询表步骤预览数据预览数据上载数据刷新PowerBI

Desktop界面介绍PowerBI界面介绍:PP/PVPowerBI

Desktop界面介绍可视化层面PowerBI数据整理PowerBI可连接多种不同类型的数据源,包括:文件:Excel、文本/CSV、XML、JSON等类型的文件。数据库:SQLServer、SQLServer分析服务、Access、Oracle、MySQL等数据库。联机服务:Salesforce、Dynamics365、MicrosoftExchange在线等联机服务。Azure:AzureSQL数据库、AzureSQL数据仓库、Azure分析服务数据库、AzureBlob存储等。其他数据源:Web页面、MicrosoftExchange、ODBC、OLEDB、Hadoop文件等等。另外,使用自定义的连接器还可连接特殊的数据源。结论:理论上没有PowerBI不能连接的数据源。数据的导入规范及常见数据源的获取PowerBI数据整理PowerBI表格的规范化表格规范化要求:1、避免合并单元格。2、各记录间不要有空行,不要有小计、合计及总计行。3、不使用中国式斜线表头。4、同一列数据应存放同一类数据。5、列名要规范,不能为空。注意:PowerBI获取数据的对象不是单纯的表格,而是数据库表!PowerBI数据整理PowerBI数据的规范化数据规范化要求,避免以下情况:1、数字存在文本。2、文本中有不必要空格。3、非法日期。4、数据格式不统一。5、名称不规范。PowerBI数据整理PowerBI数据获取PowerBI连接导入多种数据源,包括excel、TXT以及主流的数据库文件。加载到PBI后,PBI报表视图右侧的“字段”窗格中显示该表和列名称。案例实操:数据导入案例:导入Excel文件补充说明:数据源位置的更改PowerBI数据整理获取外部Web数据源的方法(爬虫案例)为了抓取外部网站数据,通过PowerBIDesktop提供了连接Web数据的功能,可以轻松获取网页中的数据。案例实操:在百度网页上获取“NBA季后赛得分榜”相关表格数据PowerBI数据整理数据增删改的基本整理PowerQuery中重命名、复制、移动表更改和转换数据类型向下填充、替换与提升标题复制列、移动列转置行列和反转行删除重复项保留行与删除行案例实操:产品物流发货源数据表(删除空行提升标题)PowerBI数据整理数据的拆分、提取与合并案例实操1:针对销售数据表,销售单编号进行左右分列。详见案例:数据分列-销售数据表。PowerBI数据整理数据的拆分、提取与合并案例实操2:打开“销售统计表(提取名称和月份).pbix”,提取产品名称和月份PowerBI数据整理透视列与逆透视要将一维表转换为二维表,或将二维表转为一维表,可以使用PowerQuery编辑器中的透视列和逆透视列功能来实现。案例数据实操1:季度统计表.pbix备注:如何判断一维表还是二维表?PowerBI数据整理透视列与逆透视案例数据实操2:透视列与逆透视列1、各个产业的数据是同类还是独立的参数?2、透视列:想通过年度横向查看各年三个产业的销售金额。3、逆透视列:将产业集中在一列,命名为产业类型。PowerBI数据整理PowerBI添加列(重复/条件/自定义/索引)一、合并列二、拆分列三、条件列四、索引列五、自定义列案例数据实操:发货明细表(添加列)PowerBI数据整理分组依据:对数据进行分类汇总问题:数据太分散了,怎么根据某一列对数据进行分类汇总?分组依据,可以以某列为依据对指定的列进行汇总。案例数据实操:对销售统计表(分组).pbix中分组:①基本分组:统计产品编号的产品数量②高级分组:按产品名称统计数量和金额Pow

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