多级模糊综合评判法案例

含糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其增进商品能够按照顾客的规定完毕附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一种含有战略意义的问题，非常重要。基于物流中心位置的重要作用，现在已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相称复杂。其重要困难在于：即使简朴的问题也需要大量的约束条件和变量。约束条件和变量多使问题的难度呈指数增加。含糊综合评价办法是一种适合于物流中心选址的建模办法。它是一种定性与定量相结合的办法，有良好的理论基础。特别是多层次含糊综合评判办法，其通过研究各因素之间的关系，能够得到合理的物流中心位置。1．模型=1\*GB2⑴单级评判模型①将因素集按属性的类型划分为个子集，或者说影响的个指标，记为且应满足：②权重的拟定办法诸多，在实际运用中惯用的办法有：Delphi法、专家调查法和层次分析法。③通过专家打分或实测数据，对数据进行适宜的解决，求得归一化指标有关等级的附属度，从而得到单因素评判矩阵。=4\*GB3④单级综合评判=2\*GB2⑵多层次综合评判模型普通来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：首先，权重分派很难拟定；另首先，即使拟定了权重分派，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，通过含糊运算后都会“沉没”许多信息，有时甚至得不出任何成果。因此，需采用分层的方法来解决问题。2．应用运用当代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级含糊评判的数学模型见表3-7.表3-7物流中心选址的三级模型第一级指标第二级指标第三级指标自然环境（0.1）气象条件（0.25）地质条件（0.25）水文条件（0.25）地形条件（0.25）交通运输（0.2）经营环境（0.3）候选地（0.2）面积（0.1）形状（0.1）周边干线（0.4）地价（0.4）公共设施（0.2）三供（0.4）供水（1/3）供电（1/3）供气（1/3）废物解决（0.3）排水（0.5）固体废物解决（0.5）通信（0.2）道路设施（0.1）因素集分为三层：第一层为第二层为第三层为假设某区域有8个候选地址，决断集代表8个不同的候选地址，数据进行解决后得到诸因素的含糊综合评判如表3-8所示。表3-8某区域的含糊综合评判因素气象条件0.910.850.870.980.790.600.600.95地质条件0.930.810.930.870.610.610.950.87水文条件0.880.820.940.880.640.610.950.91地形条件0.900.830.940.890.630.710.950.91交通运输0.950.900.900.940.600.910.950.94经营环境0.900.900.870.950.870.650.740.61候选地面积0.600.950.600.950.950.950.950.95候选地形状0.600.690.920.920.870.740.890.95候选地周边干线0.950.690.930.850.600.600.940.78候选地地价0.750.600.800.930.840.840.600.80供水0.600.710.770.600.820.950.650.76供电0.600.710.700.600.800.950.650.76供气0.910.900.930.910.950.930.810.89排水0.920.900.930.910.950.930.810.89固体废物解决0.870.870.640.710.950.610.740.65通信0.810.940.890.600.650.950.950.89道路设施0.900.600.920.600.600.840.650.81=1\*GB2⑴分层作综合评判，权重，由表3-8对的含糊评判构成的单因素评判矩阵：用模型计算得：类似地：（2）高层次的综合评判，权重，则综合评判由此可知，8块候选地的综合评判成果的排序为：D,A,C,,G,H,F,E,选出较高预计值的地点作为物流中心。应用含糊综合评判办法进行物流中心选址，含糊评判模型采用层次式构造，把评判因素分为三层，也可进一步分为多层。这里介绍的计算模型由于对权重集进行归一化解决，采用加权求和型，将评价成果按照大小次序排列，决策者从中选出预计值较高的地点作为物流中心即可，办法简便。五、在人事考核中的应用随着知识经济时代的到来，人才资源已成为公司最重要的战略要素之一，对其进行考核评价是当代公司人力资源管理的一项重要内容。人事考核需要从多个方面对员工做出客观全方面的评价，因而事实上属于多目的决策问题。对于那些决策系统运行机制清晰，决策信息完全，决策目的明确且易于量化的多目的决策问题，已有诸多办法能够较好的将其解决。但是，在人事考核中存在大量含有含糊性的概念，这种含糊性或不拟定型不是由于事情发生的条件难以控制而造成的，而是由于事件本身的概念不明确所引发的。这就使得诸多考核指标都难以直接量化。在评判实施过程中，评价者又容易受人际关系、经验等主观因素的影响，因此对人的综合素质评判往往带有一定的含糊性与经验性。这里阐明如何在人事考核中运用含糊综合评判，从而为公司员工职务的升降、评先晋级、聘任等提供重要根据，增进人事管理的规范化和科学化，提高人事管理的工作效率。1．一级含糊综合评判在人事考核中的应用在对公司员工进行考核时，由于考核的目的、考核对象、考核范畴等的不同，考核的具体内容也会有所差别。有的考核，涉及的指标较少，有些考核，又包含了非常全方面丰富的内容，需要涉及诸多指标。鉴于这种状况，公司能够根据需要，在指标个数较少的考核中，运用一级含糊综合评判，而在问题较为复杂，指标较多时，运用多层含糊综合评判，以提高精度。一级含糊综合评价模型的建立，重要涉及下列环节。=1\*GB2⑴拟定因素集对员工的体现，需要从多方面进行综合评判，如员工的工作业绩、工作态度、沟通能力、政治体现等。全部这些因素构成了评价体系集合，即因素集，记为：=2\*GB2⑵拟定评语集由于每个指标的评价值的不同，往往会形成不同的等级。如对工作业绩的评价有好、较好、中档、较差、很差等。由多个不同决断构成的集合被称作评语集记为：=3\*GB2⑶拟定各因素的权重普通状况下，因素集中的各因素在综合评价中所起的作用是不同的，综合评价成果不仅与各因素的评价有关，并且在很大程度上还依赖与各因素对综合评价所起的作用，这就需要拟定一种各因素之间的权重分派，它是上一种含糊向量，记为：其中表达第个因素的权重，且。拟定权重的办法诸多，例如Delphi法、加权平均法、众人评定法等。=4\*GB2⑷拟定含糊综合判断矩阵对第个指标来说，对各个评语的附属度为上的含糊子集。，各指标的含糊综合判断矩阵为：它是一种从到的含糊关系矩阵。=5\*GB2⑸综合评判如果有一种从到V的含糊关系，那么运用R就能够得到一种含糊变换：由此变换，就可得到综合评判成果。综合后的评判可看作是V上的含糊向量，记为：的求法有诸多个，例如用Zadeh算子。这种办法很简朴，但算子比较粗糙，为了加细算子，能够使用普通乘法算子等。下面以某单位对员工的年终综合评定为例，来阐明其应用。=1\*GB2⑴取因数集；=2\*GB2⑵取评语集；=3\*GB2⑶拟定个因素的权重：=4\*GB2⑷拟定含糊综合判断矩阵：对每个因素做出评价。=1\*GB3①例如由群众评议打分来拟定上面式子表达，参加打分的群众当中，有10%的人认为政治体现优秀，50%的人认为政治体现良好，40%的人认为政治体现普通，认为政治体现较差或差的人为0，用同样的办法对其它因素进行评价。=2\*GB3②由部门领导打分来拟定=3\*GB3③由单位考核组员打分来拟定觉得行构成评价矩阵它是从因素集到评语集的一种含糊关系矩阵。=5\*GB2⑸含糊综合评判。进行矩阵合成运算：取数值最大的评语作综合评判成果，则评判成果为“良好”。2．多层次含糊综合评判在人事考核中涉及的指标较多时，需要考虑的因素诸多，这时如果仍用一级含糊综合评判，则会出现两个方面的问题；一是因素过多，它们的权数分派难以拟定；另首先，即使拟定了权分派，由于需要满足归一化条件，每个因素的权值都小。对这种系统，我们能够采用多层次含糊综合评判办法。对于人事考核而言，采用二级系统就足以解决问题了，如果实际中要划分更多的层次，那么能够用建二级含糊综合评判的办法类推。下面介绍一下二级含糊综合评判法模型建立的环节。第一步：将因素集按某种属性分成个子因素集，其中，且满足：=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③对任意的第二步：对每一种因素集，分别做出综合评判。设为评语集，中各因素相对于的权重分派是：若为单因素评判矩阵，则得到一级评判向量：第三步：将每个看作一种因素，记为：这样，又是一种因素集，的单因素评判矩阵为：每个作为的部分，反映了的某种属性，能够按它们的重要性给出权重分派，于是得到二级评判向量：如果每个子因素集，含有较多的因素，可将再进行划分，于是有三级评判模型，甚至四级、五级模型等。下面，以某烟草公司对某部门员工进行的年终评定为例来加以阐明。有关考核的具体操作过程，以对一名员工的考核为例。如表3-11所示，根据该部门工作人员的工作性质，将18个指标分成工作绩效（）、工作态度（）、工作能力（）和学习成长（）这4各子因素集。首先拟定各个子因素集含糊综合判断矩阵，就得到了表3-11中的数据。取数值最大的评语作综合评判成果，则评判成果为“良好”。2．多层次含糊综合评判在人事考核中涉及的指标较多时，需要考虑的因素诸多，这时如果仍用一级含糊综合评判，则会出现两个方面的问题；一是因素过多，它们的权数分派难以拟定；另首先，即使拟定可权分派，由于需要满足归一化条件，每个因素的权值都小。对这种系统，我们能够采用多层次含糊综合评判办法。对于人事考核而言，采用二级系统就足以解决问题了，如果实际中要划分更多的层次，那么能够用建二级含糊综合评判的办法类推。下面介绍一下二级含糊综合评判法模型建立的环节。第一步：将因素集按某种属性分成个子因素集，其中，且满足：=1\*GB3①=2\*GB3②=3\*GB3③对任意的第二步：对每一种因素集，分别做出综合评判。设为评语集，中各因素相对于的权重分派是：若为单因素评判矩阵，则得到一级评判向量：第三步：将每个看作一种因素，记为：这样，又是一种因素集，的单因素评判矩阵为：每个作为的部分，反映了的某种属性，能够按它们的重要性给出权重分派，于是得到二级评判向量：如果每个子因素集，含有较多的因素，可将再进行划分，于是有三级评判模型，甚至四级、五级模型等。下面，以某烟草公司对某部门员工进行的年终评定为例来加以阐明。有关考核的具体操作过程，以对一名员工的考核为例。如表3-11所示，根据该部门工作人员的工作性质，将18个指标分成工作绩效（）、工作态度（）、工作能力（）和学习成长（）这4各子因素集。首先拟定各个子因素集含糊综合判断矩阵，就得到了表3-11中的数据。表3-11员工考核指标体系及考核表一级指标二级指标评价优秀良好普通较差差工作绩效工作量0.80.150.500工作效率0.20.60.10.10工作质量0.50.40.100计划性0.10.30.50.050.05工作态度责任感0.30.50.150.050团体精神0.20.20.40.10.1学习态度0.40.40.10.10工作主动性0.10.30.30.20.1360度满意度0.10.20.50.20.1工作能力创新能力0.10.30.50.20自我管理能力0.20.30.30.10.1沟通能力0.20.30.350.150协调能力0.10.30.40.10.1执行能力0.10.40.30.10.1学习成长勤情评价0.30.40.20.10技能提高0.10.40.30.10.1培训参加0.20.30.40.10工作提供0.40.30.20.10请专家设定指标权重，一级指标权重为：二级指标权重为：