epadaa31软件在数据库中的应用

epadaa31软件在数据库中的应用

数据库的建立是科学研究的重要过程，也是一个极其耗时、繁重的过程。同时，正确有效地建立理想的数据库是科学研究院需要的。EpiData3.1软件作为一种数据库软件,近年来以其准确性和简捷性被越来越多的研究者青睐,笔者就利用中文版EpiData3.1软件建立数据库过程中获得的确保资料录入准确性和高效性的一些经验体会做一简要的阐述,以期共同提高建立数据库的效率。1软件介绍2机制的建立一个典型的EpiData数据库主要包含3个文件:调查表文件(QES文件)、数据库文件(REC文件)和核查文件(CHK文件),并依次用QES、REC、CHK代表其文件扩展名;数据库建立的基本步骤是先建立QES文件,然后生成REC文件,进而建立相应的CHK文件。EpiData.QES文件的建立是数据库最基础和最重要的,其基本操作见图2,可用工具栏中的“字段编辑器”建立QES文件的字段,QES文件表中一个完整的字段应包括变量名的注释部分(汉字部分),变量名(英文字母,因为EpiData只识别英文的变量名)及变量类型(包括数字类型、文本类型、日期及其他类型)。另外,字段中的“@”表示制表符,在一定的条件下具有使生成的REC文件界面整齐的作用;而字段中含有“{}”时,表示EpiData优先选择“{}”内的内容为变量名。对于建好的EpiData.QES文件,直接选择操作流程中的“2生成REC文件”,然后按提示即可建立同名的EpiData.REC文件;同理,选择操作流程中的“3建立CHK文件”,即可对建好的EpiData.REC文件进行相关CHK命令的设置。3为epidata3建立数据库前的数据变量配置要求3.1根据研究设计合理的变量数目任何一个研究都离不开变量,但变量数量的选择不是越多越好,要根据研究设计合理的选择变量数目,使变量数目全面而不多余,有效地减少后续不相关变量资料录入带来的额外劳动和费用支出。3.2在epi建立上合理设置变量建立数据库前根据收集资料中每个变量的性质、单位、保留小数点位数、逻辑关系等规范设置EpiData.QES文件中相应变量的格式、顺序及整体布局等,可使生成的EpiData.REC文件既外观整齐,又方便数据录入和查找。例如,在EpiData.QES文件中对身高、体重、体重指数3个变量按图3的顺序及格式合理设置,并设置身高为保留2位小数点的3位数值型变量(#.##),单位为m;体重为不含小数点的2位数值型变量(##),单位为kg;体重指数为保留1位小数点的3位数值型变量(##.#),单位为kg/m2;这样既可保证数据录入的逻辑性和准确性,也方便后来建立相应的EpiData.CHK命令。如果将以上几个变量按图4的形式设置变量格式与顺序,不但变量体重指数的EpiData.CHK命令编程繁琐,而且也会增加数据录入的工作量和错误率。所以逻辑合理而格式统一的变量设置对提高数据录入的效率,节省建库时间和减少建库中的错误率非常重要。4基于chk命令的变量体重指数模块对数据录入过程质量的控制,是通过建立相应数据库的CHK文件实现的;EpiData.CHK文件的功能包括对变量进行合法值及范围(Range-Legal)、跳转功能(Jumps)、必须键入(Mustenter)、重复功能(Repeat)、变量值标签(ValueLable)进行设置,还可对变量实行编程处理;例如,对变量体重指数进行CHK命令设置如下:合法值及范围为18-28,无跳转功能,必须键入为Yes,无重复功能,无变量值标签,然后打开“打开程序编辑器”输入体重指数的计算公式,结果见图5;此时在数据库录入过程中,录入合法身高、体重变量值后,计算机会根据程序自动计算并填充体重指数的值;如果此时得出的值不在18-28,计算机则会自动提示变量体重指数值不合法;如果变量身高、体重任何一个不录入,变量体重指数也将无法自动填充;如果变量身高不录入,变量体重录入之后,计算机则会给出除数不能为零的提示;可见,由于对变量体重指数进行了相关设置和编程,一旦有不符合相关设置和逻辑命令的情况存在,计算机将会自动提醒必须执行正确操作后才能进行下一步。所以,对每个变量进行合理设置和编程可有效控制录入过程中的错误率。5epidata31数据库的修改、双捕获和导出5.1位数据录入EpiData数据库的修改包括数据库结构和数据库内容的修改2种情况。数据库结构的修改实质上是通过修改EpiData.QES文件,重新设置数据库中变量的格式实现的,例如,如果一个人的体重要用3位整数表示,超过了原来数据库中2位整数的变量设置,则需打开该数据库对应的QES文件,将体重的2位数值类型变量改为3位,见图6,然后点击“工具”中的“根据修改的QES文件更新REC文件”,就可在生成的更新数据库中完成3位整数的数据录入,而原数据库保存;而如果将体重的2位数值型变量改为1位,则原数据库体重变量的2位数据将会丢失,可见,后者数据库结构的修改方式会造成原数据库变量内容的丢失,应慎重选择。至于对数据库内容的修改相对简便,只需在打开的数据库中定位到所需修改的记录,修改变量的已录入内容即可。5.2数据库间的一致性检验EpiData3.1具有数据双录入的实时校验及双录入后的一致性检验功能。选择菜单栏“工具”下的“准备双录入实时校验”后,计算机即可对现录入数据与已录入数据进行数据间差异的实时校验,对不一致的数据,计算机将给予提示,以保证数据实时录入的准确性;对完成双录入数据库间的一致性检验可选择菜单栏“数据处理”中的“一致性检验”,计算机即可实现对双录入数据库间相同变量的数据进行一致性比较,对于同一变量的不一致数据计算机将给予列出,从而方便核查双录入数据的一致性与准确性。另外,建好的EpiData数据库还可导出至多种文件格式,见图7。6基于epidata31，本文建立了数据库的优势和局限性6.1epita3.1数据库的功能首先,EpiData3.1软件作为一个免费软件,不但获取和运行非常简便,而且具有良好的资料录入界面和简捷的键盘操作系统;其次,EpiData.REC文件是在变量格式统一的EpiData.QES文件基础上生成的,对其进行相应的EpiDataCHK命令限定后,可有效提高录入的效率及减少最终数据库的修改与整理,尤其是对变量较多,变量性质偏向于计量资料的大样本量资料,可极大地节省建库时间;再次,EpiData3.1数据库与其他软件(如excel、SPSS、SAS等)具有较好的兼容性,支持多种文件的导入和导出;最后,EpiData3.1还可实现数据双录入的实时校验及双录入后的一致性检验、数据库间的追加合并及数据预览等功能。可见,利用EpiData3.1软件对科研资料进行高效建库,有助于提高科研的效率,具有较普遍的适用性。6.2epihas软件介绍由于EpiData数据库是建立在EpiData.QES文件基础上的,一般要设置相应的EpiData.CHK文件,对于变量较多而样本量较少的资料,则不适合用EpiData建立数据库。另外,EpiData3.1软件的数据处理功能相对简单,只能对数据进行简单的描述,尚不能实现对数据的复杂统计分析。EpiData软件在流行病学中应用较广泛,是一个免费的数据录入和数据管理软件,由丹麦欧登塞(Odense,Denmark)的一个非盈利组织开发,即TheEpiDataAssociation。EpiData软件的安装、运行不依赖系统文件夹中的任何文件,可以通过下载