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2本文件中的内容不予声明。本文件不授予任何知识产权的明示或暗示许随着移动行业继续关注下一代移动网络,ef安全保护的有效性和增强隐私保护的能力,如45 6 6 6 6 7 8 8 8 9 缩写确认通过社会目标、市场预期和运营访问、更改、损坏、破坏或使用。安全关于信息的获取和披露i阳离子自己从别人。隐私是一个条件网络具有不同的f机制来保护可信度与减轻移动网络中的安全风险。即使在设计阶段考虑了上述ive方面雇佣实施和配置i。当本出版物进一步分析了关键驱动因素和具有安全风险的Speciic用例分析和具有Classii阳离子和为了满足il对客户和6可信性联合国可持续发展目标(联合国暴露隐私系统和繁重的处理无人驾驶汽车、虚拟现实和其他高科技和控制系统暴露,保护越多诚信要求必须符合社会在确保个人日常活动和移动敏捷安全机制协商和超i-也让数字世界和物理世界增强的fl灵活性和动态扩展驱动需求新技术和新技术的快速发展进化。安全技术正在向前发展ef安全保护的有效性和增强ab-人工智能可以帮助预测不同的违反风险8远程呈现和远程通信的多模式通信-行动似乎可能会吸引更多的安全攻击应用基于生物识别的身份验证更多触觉和情感信息可以转移在整个网络中批量存在。由于不可撤销的由于之间的密集和实时交互两个可能容易受到外部攻击,孪生网络本身及其与代表用户的化身可以流畅地通过虚假的用户同意进入恶意的“世界”供个人使用。这些机器人与两者通信另一个进一步增强的用例将是交互机器学习模型必须确保任何结果从控制器到机器人的命令消息被修改为重定向消息或修改或执行不需要的动作。也可以有一个延迟响应机器人的方向命令并将它们用作下一个控制消息的输入与。交换的信息包括内在的实体的属性和动态交互数据油耗、车况等用户隐私与实时物理表示相关的模型。数字孪生不仅会极大地影响运营和分析阶段可以涉及多个利益相关者虚拟数字孪生模型处理涉及任何系统的声誉。在大多数情况下,数据和of链存储)和通信链路.智能和自动化的安全性:智能预计将部署智能设备安全检查期间的物品(例如,在机场工厂生产线和供应链等。每个.受信任的组合服务和用户控制增强了人机交流。就像它控制其身份(即服务身份)多维数据感知和学习等构建可衡量和不断发展的内生安全攻击行为,创建对安全性的自我定义i能力。该系统还将能够在全球范围内重新无线链路的可用性和可靠性应为在任何时间和卫星节点运行在暴露的终端和网络节点。同时,传输、无线资源管理和调度。全覆盖和网络互连关于诚信等.UE和运营商都将用户根密钥共享为用于加密和保护双向的保护密钥多方信任所需的安全受信任根和安全管理自动化。协作之间的安全能力需要支持所有安全功能都动态组织在移动网络是如何知道网络是否-他们的贡献有助于塑造和重新fi中的内容
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