食品分析基础知识-误差分析与数据处理

准确度与误差准确度与误差准确度指测定值与真实值的接近程度，反映测定结果的可靠性。测定值与真实值越接近，则准确度越高。准确度的高低可用误差或回收率来表示。误差越小或回收率越大则准确度越高。准确度与误差1.绝对误差：测定结果与真实值之差。绝对误差不能完全地说明测定的准确度，因为它没有与被测物质的质量联系起来。如被测物质的质量分别是10g和1g，而称量的绝对误差同样是0.0001g，其准确度有很大差异。因此，分析结果的准确度通常用相对误差表示。准确度与误差2.相对误差：绝对误差占真实值的百分率。若X为测定值，T为真实值，则绝对误差=X-T相对误差当两个样品的绝对误差相同时，被测物质质量较大时，相对误差就比较小，测定准确度就较高。

准确度与误差相反，如果被测物质质量较小时，相对误差就比较大，测定准确度就较低。如果称量绝对误差同样为0.0001g时，被测物质质量为10g的样品相对误差远远小于被测物质为1g的样品相对误差，样品称量准确度较高。因此，相对误差比绝对误差更能描绘误差相对样品的影响。准确度与误差绝对误差和相对误差都有正负值，正值表示结果偏高，负值表示结果偏低。食品分析方法的准确度，可以通过测定标准样品的误差来判断，也可以通过做回收试验计算回收率来判断。准确度与误差3.回收率回收试验中，加入已知标准物质的样品称为加标样品。未加标准物质的样品称为未加标样品。在相同条件下分用同样的方法对加标样品和未加标样品进行预处理和测定，分别测定加标样品和未加标样品中待测物质的含量。

准确度与误差3.回收率样品加标回收率计算公式为：式中：m---加入标准物质的量；

X0---未加标样品测定值；

X1---加标样品测定值；Part02精密度与偏差精密度与偏差食品分析中，很多时候并不知道样品中待测物质的真实值，因此不能用误差表示结果好坏，但可以用偏差来表示。偏差指测定值与平均值之差，可以衡量结果的精密度。精密度与偏差精密度：指同一样品多次平行测定结果相互接近的程度，它代表测定方法的稳定性和重现性。精密度的高低用偏差来衡量，偏差越小，精密度越高。精密度的高低可以用绝对偏差、相对偏差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差和相对标准偏差来表示。精密度与偏差1.绝对偏差：是指一次测量值与平均值的差异。2.平均偏差：是指所有测定组绝对偏差（取绝对值）之和，除以测定次数3.相对偏差：是指一次测量的绝对偏差与平均值的比值。精密度与偏差4.相对平均偏差：是指平均偏差与平均值的比值。5.标准偏差：描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，是离差平方和平均后的方根，可以表示数据分布的分散程度。6.相对标准偏差：标准偏差与数据平均值的比值。Part03准确度与精密度准确度与精密度精密度高，准确度不一定高；但准确度高，一定要精密度好才可以。因此，精密度是保证准确度的先决条件，精密度高的分析结果才有可能获得较高的准确度。

误差定义误差定义在食品分析实验中，由于仪器和感觉器官的限制，以及实验条件的变化，实验测定的数值只能达到一定的准确程度，与真实值还是有一定差异。误差是指测定值与真实值之差。误差定义在实验前了解测量所能达到的准确度，实验完成后对实验误差进行科学分析，对实验结果有效性的分析有一定的指导作用。真实值：某一指标本身真实存在的值，真值是客观存在的，是一个变量本身所具有的真实值，一般是未知的，无法得到的，特定情况下可以认为是已知的

。

误差定义通常所说的真值可以分为理论真实值、约定真实值和相对真实值。（1）理论真实值，也称为绝对真实值。如：化合物中各元素的组成是确定的；

平面内三角形内角和为180度；

误差定义（2）约定真实值，也称为规定真实值，是一个接近真实值的值，它与真实值之差可以忽略不计。实际测量中以在没有系统误差的情况下，足够多次测量值的平均值作为约定真实值。如长度、物质的量、质量单位等。（3）相对真实值高精度的测量值相对于低精度的测量值，如标准样品的标准值。Part02误差分类误差分类1.系统误差由固定原因造成的误差，在测定过程中按一定的规律重复出现，一般具有单向性和重现性，即测定值总是偏高或总是偏低，多次测量求平均值并不能消除系统误差。它一般可以分为：仪器误差、方法误差、试剂误差和操作误差等。误差分类（1）仪器误差：测量仪器的不准确性引起的误差，如仪器未经校正，刻度不准确等；（2）方法误差：测定方法本身存在一定的误差，如所依据的理论以及公式的近似性，或实验条件不能达到理论公式所规定的要求等。如热学实验中没有考虑散热所导致的热量损失。误差分类（3）试剂误差：试剂纯度不够，含有杂质引起的测定值与真实值之间存在误差。（4）操作误差：观测者个人感官反应或习惯不同而产生的误差，具有主观性。如对颜色、气味等不敏感引起的误差。误差分类2.偶然误差偶然误差是指在分析过程中由于一些偶然的外因所引起的误差，也叫随机误差或者不可定误差。产生偶然误差的原因一般是不固定的、未知的、且大小不一，具有不确定性。误差分类2.偶然误差偶然误差产生的原因主要有：观察者感官灵敏度的限制、操作人员操作不够熟练、实验条件的变化如实验温度、湿度、压力等条件都不是绝对不变的、仪器的性能、分析人员的操作不一致等。误差分类2.偶然误差偶然误差是实验中无意引入的，无法完全避免，但在相同条件下多次测量取平均值，由于绝对值相同的正负误差出现可能性相等，可减小误差，测定次数越多，测定结果越接近于真实值。因此，在食品分析中不能以任何一次的测定值作为测定结果，必须重复多次取平均值。

误差分类3.过失误差过失误差是指由于在操作中犯了某种不应犯的错误而引起的误差，如加错试剂、看错标度、记错读数、溅出样液等错误操作。这类误差是完全可以避免的，数据分析中若出现个别离群数据，若是由过失误差引起的应舍去。

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