基于因子分析和聚类分析的县城经济发展评价研究新疆和田区域发展差异及其原因分析

基于因子分析和聚类分析的县城经济发展评价研究新疆和田区域发展差异及其原因分析

区域经济以区域行政区划为地理空间，区域经济是经济的基本层。区域经济发展不仅是振兴兴县的关键，也是促进区域经济可持续、快速、健康发展的重要问题。这是组织经济运作所需解决和研究的问题。正确评估整个直辖市（市）的社会经济发展，全面分析和比较直辖市（市）之间的差异，对促进该地区经济的全面、健康和可持续发展具有极其重要的意义。和田地区共有7个县1个市,县域经济的发展对于提高全地区经济综合实力、缩小与先进地区发展差距显得尤其重要.本文选取了8个县(市)作为样本,建立县域经济评价指标体系,根据和田地区经济普查及有关统计资料,运用因子分析和聚类分析方法对其县域经济发展水平进行研究,从中发现影响和田地区县域经济发展的主要因素.1阿瓦提县和田地区和田地区位于与新疆维吾尔自治区南端,南枕昆仑山,与西藏自治区相连,北部深入塔克拉玛干沙漠腹地,与阿克苏地区的阿瓦提县接壤,东部与巴音郭楞蒙古自治州的且末县接壤,西南越喀喇昆仑山与印度、巴基斯坦等国家接壤.和田地区位于欧亚大陆腹地,形成暖温带极端干旱的荒漠气候,四季分明.2009年地区行政管辖范围内有和田市及和田县等8个县(市),2009年年末总人口195.6万人,地区年生产总值84.77亿元.2县域经济评价指标体系的选择评价县域经济发展水平,必须建立适当的指标体系.到目前为止,许多文献都对县域经济评价指标体系进行了深入研究,本文根据研究区域的特点和数据实际情况选出23个指标.2.1指标体系的构建原则反映县域经济发展特征指标体系构建遵循以下原则:(1)客观性原则.评价指标体系必须有客观的统计数据,并且数据必须完整,每一个指标应反映县域经济发展的不同方面,充分揭示其社会经济发展的内在规律.(2)比较性原则.对研究单位共同有的、相同量纲的、同一个时期的、同一个指标下的数据作为采集对象,包括区域间具有共性特征的可比指标,将综合的价值指标、平均指标和相对指标三者相结合运用.(3)代表性原则.选用的指标体系中的指标和数据具有较强的代表性、准确性及具有较强的鉴别能力,可以用它来区分各县域社会经济发展水平发展情况.(4)操作性原则.在考虑到指标体系完整、科学的前提下,从实际出发,尽可能选择现行统计资料中能获取的实际指标,确保操作的简单及结果的正确性.2.2县域经济发展特征所建立的指标体系共包括23个指标,分别从各县域经济发展的规模、县域产业结构、农业生产规模、工业生产规模、地区经济效益及人民生活水平等方面来反映经济发展特征.这些指标具体如下表1.3区域经济发展差异评价在Spss13.0软件的支持下,首先对选取指标因子做因子分析,采用主成分分析法,抽取主因子,然后根据评价模型得到各个地区的综合得分,然后进一步做聚类分析,反映区域经济发展的差异.3.1旋转因子载荷运用Spss13.0软件的因子分析模块功能,对原始数据进行处理:首先对录入的原始数据进行标准化处理,然后计算特征值和特征向量及贡献率和累加贡献率,最后特征值大于1或累积贡献率达到或超过85%的为主因子.按照数据分布特征和各参数值的不同要求,本文选取4个主因子,这4个主因子的累积贡献率达到92.936%,对于原始指标因子具有显著的代表性,可以反映原始变量所表示的绝大部分信息量.将原始因子载荷矩阵进行因子旋转,得到旋转后的主因子载荷矩阵(见表2).旋转因子载荷矩阵表示抽取的主因子与原始指标因子之间的关系,即二者之间的关联程度.因子载荷的绝对值愈大,表明两个要素之间的关系程度愈大,主因子对原始指标因子的代表性越强.对旋转后的因子载荷矩阵进行分析,第一主因子对9个指标的载荷量绝对值超过了0.6,对GDP、固定资产投资、单位从业人员平均人数、非农业人口比重、GDP、企业个数、牧业企业个数、社会消费品零售总额、社会消费品零售总额、财政预算收入等指标的载荷都在0.8以上,说明第一主因子对人均经济指标的代表性很强;第二主因子对人均食粮产量、林业总产值、牧业总产值等7个指标的载荷超过了0.6,说明第2主因子对农业发展实力方面的指标具有很好的代表性;第三主因子对第二产业占GDP的比量、第三产业占GDP的比量、第三产业增加值等指标具有较高的载荷,说明第3主因子能较好地代表工业化水平方面的指标;第四主因子对花岗职工平均工资、卫生技术人员数量、卫生结构床位数等指标有较高载荷,说明第四主因子在生活质量方面有较好的代表性.因子载荷量矩阵中可看出,每个因子只对少数几个指标的因子载荷值较大,因此根据表2可把研究区的23个统计指标分为4大类,并结合载荷量得分值的大小及各因子表示内在含义,对4类因子进行性质性命名,如表3所示.3.2聚类的计算步骤在系统聚类方法中有多种计算方法,本文中应用的是最短距离方法.在最短距离方法中,定义两类之间的距离,是以两类间所有样本中最近的两个样本来表示.现以dij表示地点(或者样品)i与地点(或者样品)j的距离,用G1,G2,…表示类别,而Gp与Gq两类之间的距离用Dpq表示:式中,Dpq表示所有两类之间的最小距离,i∈Gp表示i在Gp类内,j∈Gq表示j在Gq类内.用最短距离法进行聚类的步骤如下:(1)确定计算距离方法.计算出各地点间距离,列出初始距离矩阵,其中每个元素都自成一类,这时Dpq=dij;(2)在初始距离矩阵中,选出最短距离,即最小元素Dpq,将Gp类和Gq类合并成一新类Gr,Gr=｛Gp,Gq｝,再计算新类Gr与其他各类间的距离Grk(3)将第p,q行p,q列删去,加上第r行和第r列,第r行和第r列与其他类间的距离是按(2)式判断后填上,这样得到一个新距离矩阵;(4)按(2),(3)步方法重复计算,直到所有样品并为一类为止;如某一步中最小元素不止一个;对应这些最小元素的类可同时合并,最后绘出聚类图.3.3聚类分析聚类分析通过和田地区各县(市)在不同主成分中获得的因子得分值(表4)为基础数据,用聚类分析计算方法的最短距离方法来计算各个指标的距离并进行归类,计算时我们使用spss13.0数据处理软件作为统计分析工具,进行聚类.聚类结果如图1.聚类就是按照一定的类定义,对所研究的对象分类,聚类可以从给定的数据中搜索数据之间有价值的联系.根据表4中各个县(市)主因子得分数据,采用最短距离法进行聚类分析,得聚类谱系图1.根据图1,可大致将和田地区8个县(市)的经济发展状况分为五类,如表5所示.3.4地域经济条件由聚类谱系图1可以看出:和田地区的经济发展存在不平衡性,和田市独立一个类;和田县和民丰县也独立类属于第二和第三类;墨玉县、洛浦县归一类第四类;于田县、策勒县、皮山县归一类第五类.由图1可知道各县(市)之间发展差距较大.造成这种结果的原因有很多,如人口总数的差别、产业结构的差别、经济总量和人均水平的差别、增长速度存在的差别等.实现和田地区经济的协调平衡发展必须正视目前经济发展存在的问题,把加快地区的经济发展作为长期的重点工作加以落实.各类区域经济特征如下:第一类是和田市:聚类分析结果看出和田市是区域中经济水平第一的城市.和田市经济发展较好的主要原因:(1)区域优势.和田市是和田地区政治、经济、文化、交通以及宗教中心,是有明显的地缘优势.(2)历史文化优势.和田是古代著名的于阗国所在地,中国丝绸之路南道上的重镇,大漠风光与民族风情,昆仑神话与玉石艺术、丝绸文化,佛、道教与伊斯兰教等宗教文化等在这里交汇,繁多的名胜古迹,星罗棋布的旅游景点,浓郁本真的维吾尔民族风情,吸引大量中外游客到和田.(3)和田市交通优势明显,基础设施较齐全,这也将为和田的经济发展发挥重要作用.和田市GDP总额全区第一位,GDP增长率快.和田市自然资源较丰富,比如玉石、煤炭、芒硝等.著名的地方产品有地毯,丝绸、石榴酒,维吾尔医药,这些物质基础对和田市经济发展作用较大.第二类是和田县.依托地缘优势,立足丰富的自然资源,地处和田政治、经济、文化及社会发展中心.浓郁的民族特色,淳朴的风土人情,悠久的民族文化,独特的自然景观,丰厚的矿藏资源构成了和田县闻名中外的鲜明特色.和田县属暖温带干旱荒漠气候,随着第一产业迅速发展,工业也迅速发展,基础设施大力改善,县乡村三级道路网已基本形成.和田县是世界羊脂玉和仔玉的产地之一,玉石产量大,质量好,品种繁多.随着和田县招商引资优惠政策的出台,宽松良好投资环境的业已形成.因此和田县仅次于和田市具第二位.第三类是民丰县.民丰县历史悠久,具有明显的地方特色,经济优质,经济指标中的人均GDP、三个产业总产值、固定资产投资比其他县市高.第一产业产值与其他县域比最高.因为民丰县土地辽阔,人口少,人均产量比其他县高,农副土特产丰富,第二产业占GDP的比量也较高,非农业人口总人口的比量也很高,非农业人口较多,第三产业增加也较快.民丰县的总人口少,区域面积大,人均耕地比其他县大,因此人均收入较高.第四类是墨玉县、洛浦县.此类县域的经济水平差异很小,县域内的大部分人口是农业人口,所以主要的经济来源是农业生产.因此该县域的第一产业的生产值比第二、第三产业多.而且地方财政支出调整社会经济平衡.虽然这两个县位于和田市的两翼,经济发展比其他县快,可是全县人口比较多,人均GDP、农牧民人均收入,人均耕地比其他县低一些,因此区域差异较大.第五类是于田县、策勒县和皮山县.这一域区为欠发达地区,经济基础薄弱,区域资源优势不明显,农业发展的限制性条件明显,科技落后,信息资源缺乏等劣势因素,制约了该区域经济的发展.其中于田县和皮山县多为荒漠、山地,第一产业耕地面积少,人口多,自然条件恶劣,交通不便,发展经济有先天性的不利因素,县域人均GDP不高,城镇化水平低,居民生活观念较落后,科技水平较低,区域工业化、