数据挖掘工程师工作的基本职责（21篇）

第数据挖掘工程师工作的基本职责（21篇）

数据挖掘工程师工作的基本职责（精选21篇）

数据挖掘工程师工作的基本职责篇1

职责：

1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

任职要求：

1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;

2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;

3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平台;

4、Scala\python\JAVA至少熟练掌握一种编程语言;

5、熟悉数据可视化技术;

6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇2

职责：

1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

5、建立和优化统计学和机器学习模型;

6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

任职资格：

1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的基本职责篇3

职责

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

任职要求：

1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的e_cel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的基本职责篇4

职责:

1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;

3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;

4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

2、3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握M_net、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;

5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇5

职责：

1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。

2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

任职资格：

1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库，熟练使用SQL。

2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。

3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。

5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇6

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇7

1、进行GIS数据建库和数据处理方案的设计和实现;

2、运用相关GIS软件进行数据空间化处理建库;

3、进行影像识别及处理;

4、进行数据采集处理建库项目管理。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇8

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇9

•在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年

•您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)

•您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL

•您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发

•您在分布式数据处理/传统RDBMS/MPP/NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验

•您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面拥有丰富的经验

•您受到探索数据的好奇心和动力的驱动

•您具有处理数据管道的DevOps问题的经验

•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

•获得认可大学的相关学科的学士学位

数据挖掘工程师工作的基本职责篇10

1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇11

岗位职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，_gboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和E_CEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇12

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的`机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇13

1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;

2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;

3、协助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员提供SQL调优指导;

4、负责数据库技术规范建设。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇14

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;

4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

数据挖掘工程师工作的基本职责篇15

任职要求：

1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；

2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；

3、熟悉计算机与网络管理；

4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；

5、熟悉系统与信息安全知识；

6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇16

1.数据采集系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发

2.对接外部数据服务商提供的数据及资讯服务，实现数据的'有效沉淀，建立数据服务评估机制

3.负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作

4.研究各种目标网站的形态，互联网特征挖掘，发现它们的特点和规律

数据挖掘工程师工作的基本职责篇17

1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇18

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据挖掘工程师工作的基本职责篇19

数据处理工程师岗位职责

数据处理工程师1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；

2）参与、协助数据收集和模型建构；

3）安装、调试公司软件在客户端上线；

4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；

5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业，本科及以上学历；

·掌握两门以及常见数据库设计开发技术，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

·具有参加过etl开发项目，处理过（大）数据经验优先；

·工作细心、认真负责且善于沟通，能快速理解业务，对数据敏感，并能主导项目的进度，保证团队产出。1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；

2）参与、协助数据收集和模型建构；

3）安装、调试公司软件在客户端上线；