【人工智能在财务管理方面的应用和优劣分析10000字（论文）】

第第7页共9页人工智能在财务管理方面的应用和优劣分析TOC\o"1-3"\h\u99401绪论 5173102文献综述 5130363企业财务管理状况 786903.1财务管理制度不健全 7133773.2财务人员监管力度不足 7237133.3财务管理方式不规范 733984人工智能在财务管理方面的应用和优劣 9263604.1人工智能在财务管理方面的应用 972194.1.1电子发票的使用 9261114.1.2财务数据统计核算 9314464.1.3经营方面起到预测作用 965414.1.4财务管理模式的识别 10189174.1.5财务管理的专家系统 10263234.1.6人工智能的网络神经系统 11194154.2人工智能在财务管理方面的优势 11226064.2.1提高工作效率 11295844.2.2降低企业成本 11179894.2.3减少人为造假的现象 11280044.2.4有利于实现财务共享 12133744.3人工智能的在财务管理方面的劣势 1274854.3.1人员方面 1248764.3.2数据安全方面 1289374.3.3使用成本高 13216085人工智能在财务管理方面的发展前景分析 13158325.1人工智能在企业财务管理中的前景 13256495.2人工智能在财务管理教学方面的发展 1429656结论 1514983【参考文献】 17绪论在2016年，围棋领域的“人机大战”为人工智能的发展掀起了一股浪潮，越来越多的人对人工智能的发展提起了兴趣，事实上，人工智能的发展自20世纪40年代开始一直都处于稳步发展的状态，在我国社会经济不断发展的背景下，对于人工智能的应用已经逐步应用到各个行业，其中也包括财务管理领域，传统的财务管理是靠人力，而随着社会经济的发展，传统的管理处理方式，已经不能够满足现在的需求，使财务管理的体系出现了许多缺陷，而人工智能与财务管理的结合可以很大程度上解决大多数问题，可以大大提升财务管理方面的工作效率与工作质量，也能一定程度提升这方面工作的透明度和规范化，以此来提升企业的发展。现如今人工智能在各行各业快速发展，“人工智能改革”对处于经济和科技高速发展的我国来说具有重要意义，且我国政府早就意识到人工智能的发展性和重要性，并发布相关政策。国务院早在2015年就已经发布了《中国制造2025》，并提出了“以智能制造为主攻点”；2016年3月，人工智能概念进入“十三五计划”重大工程。习总书记也曾在2019年8月在上海召开的世界人工智能大会期间强调：“全球都在快速发展人工智能技术，而对于全球智能化的提升，在人工智能的应用中发挥着极大的推动作用，且其对社会公共服务和城市管理能力也有较大的好处，中国将全力推进社会人工智能化的进程。”由此可见我国非常重视人工智能技术的发展。不难想象在未来我国人工智能技术将会取得较好成就，并且其在我国经济稳速发展中有着重要推进作用。随着人工智能不断的应用于生活，迅速发展的同时也面临着不可小觑的挑战，而其中最大的问题就是原从业人员被人工智能所取代的失业问题。而首当其冲的可能是会计行业，因为财务人工智能机器人的相继推出客观证实了这一点，人工智能时代已经到来，一场关于传统会计制度的革新正在进行中。所以，研究探讨人工智能在财务管理方面的结合应用具有一定的现实作用，能够大程度的分析出人工智能在未来的前景。文献综述人工智能的概述人工智能这一词的提出是在1956年由约翰.麦卡锡提出的，在当时，它的定义是“制造智能及其的科学与工程”。而在现在，它是指，研发用于模拟、延伸和扩展人的智能水平的理论方法技术的一种新的科学技术。对于不同的人，对与人工智能有不同的理解，但是普遍认为人工智能是有固定的程序，固定的体系，从而通过系统的自动识别去模拟人的思维来分析解决问题。所谓的人工智能，即我们所经常提到的ArtificialIntel-ligence简称AI技术，它是我国计算机科学领域非常重要的一个分支，作为非常顶尖的新型科学技术，人工智能应用非常广泛，例如，将战争中的士兵换成由人工智能系统操作的机器人，以减少人类的伤亡；对于无子女赡养的老人可以利用人工智能给予老人们更多的陪伴和温情；甚至还可以将人工智能应用于我们公司企业的财务管理中，这也是我们接下来将要进行详细说明和讲解的。2012年，罗马尼亚的会计师丹尼尔声称现代智能手段能够推动会计的进步。其不但可以让财务工作的步骤更加精简，还会在某些流程中完全代替财会人员。因此，智能化的会计系统应该向国内甚至是全球来进行广发使用和宣传，并且公司也必须基于此环境，围绕财会从业人员的培训和职业规划等设计全新的模式来应对此改变。2016年3月11日，《华尔街见闻》报道，作为“四大”之一的德勤对外公布要和科技公司KiraSystems合作，在会计、审计、税务等方面更多利用人工智能手段。其可以让财会从业人员不用在大量浏览合同、处理数据等繁琐又没太大价值的事务上浪费时间，将人才放置在更能发挥他们的聪明才智的地方，像是研究电脑数据、规划经营目标等。2017年5月，“德勤财务机器人”的H5动画在网络中与大众见面，这是财会人工智能第一次正式的出现在公众的视野之中。2017年5月下旬，紧接着德勤，普华永道也推出属于自己的财会人工智能解决方案。相比较德勤，普华永道将自己的财会人工智能解决方案扩展到财会领域外的其他领域，包含人力资源、供应链以及相关信息技术。2017年6月初，安永也马不停蹄的推出了财会人工智能，并提出“机器人流程自动化（RPA）的实现分为流程分析、机器人匹配、供应商选择及签约、实施等内容。”我国在人工智能领域理论方面虽然起步较晚，但通过政府的大力扶持与国内科技巨头的重金投入，现已经成为世界人工智能应用领域的中流砥柱。为了推动人工智能得以良好有序地进步，工信部等组织颁布了《机器人产业发展规划2016—2020》。中国2017年人工智能产业规模累计约135亿元，人工智能专利申请数高达15745项，列世界第二位，人工智能领域累计投资146笔，排名世界第三位。德勤中国税务管理咨询合伙人叶建锋声称：要经过三个时期，人工智能才能完成商用化过程。第一是模仿人类来处理业务；第二是拥有相当的计算水平，可以进行简易判断；第三是掌握更加深入完善的学习功能、逻辑思维功能和分析功能。金蝶中国副总裁，EAS事业部总经理赵燕锡声称：由于数字经济高速进步，大部分公司都开始探讨研究如何进行数字化转型。公司要想转型成功，就一定要走“数字化技术+管理重构”道路。企业财务管理状况财务管理制度不健全就目前来说，大部分事业单位的管理层对于企业内部的财务管理呈现出一种不重视，疏于管理的状态，这就容易导致内部财务系统出现紊乱，使问题频繁发生，而由于内部管理的不规范加上人工财务管理人员的自身专业知识的不足，就容易造成公司的财务损失，对公司自身的安全有很大的风险，特别是在行政机构，预算管理使一个复杂而动态的过程，其中涉及到了预算的编制和执行这两个部分，一旦这些部分的其中一个环节出现了纰漏，就有可能造成不可估量的损失。财务人员监管力度不足随着社会经济的发展，各企业对于内部经济的掌控已经有了一个新的认识，已经加大对企业财务管理的力度，随之出现的问题是，发现了有一部分财务管理人员在工作中存在些许问题：首先，很多人并不热爱这份工作，对其认知不够深刻，由于体制方面的原因，很多人都是兼职，而不是全职，这导致的结果是他们对于自己的工作业务并不是很熟悉，大大的影响了他们的工作参与性，积极性。其次，由于是人工，在性格方面，素质方面参差不齐，这也很大程度上影响了他们完成相关的工作。再者，由于某些公司，未来节约用人成本，大多考虑录用要求相对较少的人员，而这些人员大多数相关知识水平相对较低，企业内部缺少专业性的人员，那么完成工作的效率和质量也会大大降低。针对这些，对于这些，企业应当提高财务管理人员的门槛，加强对于企业财务管理人员的监督管控。财务管理方式不规范大多数企业还没有从老观念中转换出来，还并没有意识到财务管理对企业的重要性，因此，投入到财务管理之中的资金相当有限，这就导致在这信息化的社会，而他们还在用落后的信息技术和设备，间接导致企业诸多问题的积累。从我国行政事业单位各管理人员的管理思想上来分析，我们可以发现当下各行政事业单位管理人员的根本管理观念就存在着错误。往往更多情况下，他们认为机构的经济来源是由中央或地方政府直接拨款支持的，不需要在机构中专门设立财务管理部门对建设资金进行仔细监控，进而在我国行政事业单位财务管理上常常出现的一个现象便是，机构财务管理工作不严格，工作人员管理意识不高，常有工作懈怠的情况。甚至有些单位的财务管理人员本身对该行业的相关规定都不清楚，从而导致我国行政事业单位财务方面频频出现漏洞。

人工智能在财务管理方面的应用和优劣人工智能在财务管理方面的应用电子发票的使用人工智能的发展推动了电子软件和互联网相结合而产生了电子发票的形式，电子发票的出现极大的简便了财务人员老式开具发票的繁琐过程，人们通过自己手动用手机扫码的方式，就可以轻松的开发票，并且解决了以往当有外来客户需要发票时，我们需要邮寄发票，一来有丢失的风险，二来邮寄需要一定的时间，导致不能及时处理财务信息。财务数据统计核算随着社会的进步发展，需要处理的数据越来越多，越来越繁杂，而当用人工处理财务数据时，财务管理人员需要用很长时间去核算处理这些繁琐的数据，难免会造成眼花缭乱，头晕眼花，以至于没有耐心去仔细的处理，可能会因此出现纰漏，这不仅需要财务管理人员重新去梳理核算这些数据，费时又费力，还有可能造成公司损失，影响公司的正常运营。但如果将人工智能与财务数据的统计和核算相结合，它不仅能够24小时不间断的工作，不会造成因为工作人员因疲劳而出现差错的现象，目前的人工智能可以实现简单的账务核算，它能够在得到相关信息数据后，自动的进行账务处理，从而在月末自动结算，自动形成账务报表，并且人工智能的账务处理还能够自动对公司账务进行对账，如果公司出现超支的现象，就会自动进行提醒警告。这不仅能够有效的提高数据处理的质量和效率，还能节省管理人员的时间和精力。传统财务会计对应收、应付往来核算要求公司每月手工处理成千上万条结算明细，再与发票匹配并进行核销，进而核实往来账款情况，为后续收款及向供应商付款提供依据，需要耗费数以千计的人工工时。如果使用了机器人后，完全可以取代人工操作，而且可以在非工作时间进行业务处理，工时将至原来的5%以下，差错率接近零，极大地提升了工作效率，同时提高了应付、应付款及供应商和客户的满意度。经营方面起到预测作用在传统经营企业时，通常的决策主要靠人们主观的判断，主要会依靠单一的数据模型来做出裁决，有时候还会因为一时冲动而做出决定，没有可靠的依据，而人工智能可以根据以往的数据，跟当下的做比对，建立新的数据模型，运用最适合的处理公式，来判断企业的后续运营方向，对企业的未来利润水平进行预测。经营预测对企业来说是不可省略的一个重要环节，它主要是通过总结上一阶段中整个企业在发展中的财务状况并且对下一阶段的企业财务管理做出一个规划，这对于各个企业来说都有着无可厚非特殊意义，在传统的企业经营预测中，都是通过人工录入的信息数据当作基本依据去进行总结，这在某种角度上来说存在着很大程度上的不稳定性，同时数据信息的精准性也有待考量。当人工智能在企业财务管理中注入了新鲜的血液时，企业的经营预测便开启了新篇章，它可以从多种角度进行对企业信息数据的全面收据，并且从企业的收入、支出成本、综合经营利润以及已经出现的一些企业负债等各个角度进行全面的分析和预测，这是我们传统企业的经营预测所无法做到的，所以非常值得在今后企业的财务管理中所广泛投入使用。财务管理模式的识别财务管理模式是指一种对企业繁琐复杂的数据信息归类分析的系统，对于人工智能来说，数据信息的分类是它比较普遍的一种功能，而在企业的财务管理中，这种功能却能起到非常重要的作用。财务管理模式具体在实际应用中有两种不同的类别：一种是统计财务管理模式，这种模式主要的表现方式是运用向量来代表每一个特定的数据信息，这样不仅可以提高识别数据信息的效率，同时也不易产生差错，所以这种统计财务管理模式在实际应用中是非常普遍的；另一种是模糊财务管理模式，这种模式主要是通过在庞大的信息数据库中找出一个相对于较为标准的评价指标，按照这个模糊的标准对新录入的信息数据进行分类统计，这种模式对于大规模的信息数据处理来说可以在很大程度上提高财务管理的效率，但是由于选取的标准只是大概的评估，所以对于数据的选取还是缺乏一定的精确性，所以这种模糊财务管理模式还值得我们去进一步改进和完善财务管理的专家系统从字面意思来看，财务管理的专家系统是一种可以称之为专家级别的并且具有非常专业的理解能力的人工智能系统，在企业进行对一些非常复杂且难以解决的问题时，可以科学合理的运用这种财务管理的专家系统去解决这些难题，这种系统主要的原理是通过系列的智能转化将复杂的财务问题分解成一个个小的、容易解决的子问题，再对这些子问题进行逐一解决，最后通过对整体的整合制定出最终的解决方案。财务和会计领域的许多问题非常适合利用财务管理的专家系统来求解，如现在税务系统推行的“金三”系统，就借助大数据分析，设计了大量财务指标分析体系，可以从海量的企业申报数据中比对出非正常财务指标，加强了对企业的监管；另外，财务分析师、金融和审计专家在会计实务中获得的许多珍贵的知识和经验，有些很难再文献中找到，如果把这些知识通过一定的方式累积、保存在专家系统的知识库中，其在职业教育和帮助非资深财务人士解决问题的能力方面起到积极的作用。希望这种专家系统能够在今后更多的企业的财务管理方面得到更为广泛的应用。人工智能的网络神经系统对于人工智能来说，它是由非常多的网络神经所构成的，就像在人体内也有非常多的神经去控制我们的每一个动作，通过大脑输出信息，再由神经进行一系列的传导，最终完成我们所想要完成的动作目标，所以这里所指的网络神经系统是信息传递的主要途径，同时其传递的效率也是我们无法想象的快速和准确。我们在这里所提到的人工智能的网络神经系统就是模拟人体的神经系统去处理大量的数据信息，并且快速准确的将他们按照不同的分类版块进行归类，再由各自专业的系统进行处理，完成之后再将所有信息数据归类整合，返回原处。整个人工智能的网络神经系统可以说已经非常完善了，在很多企业的财务管理中也都得到了很好的应用，具体所应用的范围也非常广泛，例如诊断财务的危机、对潜在的财务危机进行预警、有效地控制财务信息数据的质量问题以及对一些隐性的财务信息数据的深度挖掘等等，所以对于企业的财务管理来说，人工智能的网络神经系统是非常值得肯定以及推崇的。人工智能在财务管理方面的优势提高工作效率财务人员长久的工作，难免会出现数据重复的现象，容易出现数据混淆，这就比较容易导致整体数据都有可能出现错误，有可能会导致一步错步步错的现象，影响后续工作步骤的进行，重新开始计算核对，费时费力，浪费了人力资源，使企业的用人成本增加，增加企业的负担。因此，将人工智能应用到财务管理中，可以有效的减少此类状况的出现，例如开具电子发票，对账等都可以自动根据相应的程序进行，把财务管理人员从枯燥，繁杂的工作中解放出来，有效的提高了工作效率，增加了工作的质量。降低企业成本由于企业以往的经营管理模式受到经济科技实力的制约，难以形成规模化效应。而现代人工智能的应用连接了大数据和物联网，使得企业可以在线上搜罗信息分析客户需求，进行实时数据跟踪和数据导入，消除信息中介形成有效沟通，达成线下的订单交易，降低了企业的运营成本。在组织架构方面，人工智能的出现优化了财务职能及其标准，降低了人力资源成本。减少人为造假的现象对比以往的会计管理方式，人工智能化技术的应用，主要是以会计核算作为基础，在系统化管控的过程中，会计工作人员的权限是预先分配的，每个人具有明确分工，业务完成后，相关人员只能负责职权范围内的工作，任何人不能逾越职权范围。信息系统权限管控在一定程度上阻止会计信息造假的发生，增加了操作难度。有利于实现财务共享在高速发展的人工智能技术与不断利好的经济形势双重作用力的推动下，财务共享服务模式正逐渐替代传统的管理模式。首先，在工作流程上，以客户需求为导向，通过利用智能工作流程，将自动化、区块链和人工智能等新兴技术融入后端、中端和前端办公室，并对数据进行规划管理，从而优化了财务流程。其次，财务共享服务模式跨越了空间的限制，将集团公司范围内的职能科学的分类，相同的业务集中到一起处理，通过资源集成整合，降低了运维成本，提升企业核心竞争力。并且由于专业化分工，各职能部门中的团队人员责任更加明确，有助于管理层对会计人员的工作稽核和绩效管理。人工智能的在财务管理方面的劣势人员方面如今社会，找工作已经是一大难题，如果企业都采用人工智能，那么智能处理解决了大部分财务问题，这就大大减少了财务人员的工作，而企业为了节约用人开支，会开除部分财务人员，就会导致部分财务人员失业。就这个现实问题，我认为最好的解决方案是加强宣传财务人员的转型，提高门槛，让财务人员不仅仅只会处理简单的财务问题，人工智能不会主动的模拟人的思维方式，只能根据内定的程序进行计算，这时候就需要人为操作，财务人员应当顺应时代的发展，能够明确的了解到自身条件不足，自主学习，加强自身的能力水平，扎实的掌握财务知识，全面学习管理层面，金融方面，社会风险方面的知识，把自己培养成为全面的复合型人员，从只会简单的财务处理工作中主动加入到管理层面。避实击虚，线上营销重在长尾效应。数据安全方面企业的财务数据采用数字化的存储方式，与传统的数据存储方式相比，数字化的存储方式更加的方便实用，比如当需要某些财务信息时，可以随时查询。人工智能是与互联网相结合的，如果对互联网的保护力度不够，就可能会出现系统被黑客入侵，导致公司的重要数据被窃取的情况。在日趋移动化的世界中，企业数据泄露或销毁并不都是由内部事件导致的。实际上员工在人工智能操作系统上长期积累的访问权限往往会大于实际所需权限，如果他们的凭证不慎泄密，可能就会导致数据的大范围泄露。与此同时，企业许多员工都在使用个人设备和公共云来存储企业数据并简化其工作负载。虽然这种方法可能会提高生产力，但是也将企业运营中重要商业秘密暴露在开放的平台上，从而遭受利益相关者进行的恶意攻击，造成严重的后果。使用成本高人工智能还没有全面普及的一大重要原因，就是它的研发费时费力，制作成本高，即售卖价格也相对较高，对于中小企业来说，如果在经营初期，本身财务压力就大，再接着引进该技术，这对企业来说，无疑是一个大问题，虽然它也能带来巨大的便利再者，如果再使用过程中，设备出现事故，维修管理，甚至设备的升级处理，都需要另外的开销。并且会计人员在处理业务过程中需要明确如果人工智能软件出现硬件故障、网络故障等不可抗因素，该如何进行紧急处理补救，确保数据能够安全保存。这一系列综合化的，需要以熟悉人工智能操作流程为支持的职能，导致现代会计工作变得相对复杂。人工智能在财务管理方面的发展前景分析未来的社会必定会成为一个智能化的社会，机器的制造必定越来越精细，并且很多企业掌握了商机，掌握机器算账的技术，来研发低成本的人工智能机器，提高生产效率，这就更奠定了未来智能化的管理模式。人工智能在企业财务管理中的前景取代了人工手动操作，数据自动化，节省了人力资源，处理速度快，节约了时间，同时可以运用多个机器设备同时运行，增加了工作效率。人工智能遵循统一的章程，有规定的业务规则，不会出现谋私偷漏等现象，能够应对普遍的财务管制问题。它的出现，可以被应用在企业的各个流程，如企业资金管理方面的对账，收付款处理，资金报表的制作，在管理税务时，可以对缴税过程中出现的差异进行核查，可以开具发票，在企业采购过程中，可以自动和供应商核对账务，审核供应商的资格，自动进行采购付款，在整理财务档案时，可以自动归档，自动进行文本识别管理，对财务信息的管理，智能机器能够对数据进行整理筛选，如遇到异常的数据，出现警示等。人工智能的作用还远不止这些，随着科学技术的发展，企业的财务数据会越来越庞大，越来越复杂，企业要想在同行业中站稳脚跟，不落后于其他企业，那么它就需要运用到人工智能去帮它及时的获取信息数据，而且人工智能带来信息的数据的途径远大于人工的获取途径，因此人工智能的发展空间还非常广大，对企业的财务管理前景还非常可观。企业要重视会计信息安全风险防控。传统的信息边界安全只是在事中堆叠拼凑起来的简单防御，无法提供有效保护，并且将安全复杂化，缺乏对事前的风险预知能力和事后的检测响应能力。企业的信息安全防御机制是完全静态的、割裂的防御策略，缺乏对企业财务智能系统的全过程保护。除此之外，企业内部财务人员的操作失误也会导致重要数据的泄露，造成重大损失。由此可见，企业建立行之有效的信息安全风险防控体系需要从硬件和软件两个方面入手。在硬件方面完善企业财务智能系统的防控体系，运用多维度的方法控制企业信息安全风险，一定程度上避免了企业存在安全建设薄弱点从而为黑客入侵提供跳板。在软件方面，加强对员工的技能培训，明确各部门任务，并在管理机构的领导下，建立信息安全管理制度和保障制度落实的可操作的工作机制，界定相关安全责任，并在实际工作中进行监督和考核。信息安全管理体系提倡在行为规范上要严格要求。企业应致力于培养出一批具有标准意识、思维和行为方式，熟悉一定的网络技能的专业人才来应对突发情况的发生。多年的实践表明，以往“重建设轻运行维护”的思路会给企业信息系统造成灾难式的后果。在网络会计信息系统的生命周期中，信息安全事件大量发生在运行阶段，通过建立、健全安全运行管理中心，形成有效的安全运行维护体系，以便真正实现管理集中化和运维自动化。人工智能在财务管理教学方面的发展大学校园中有一门课程叫实训课，顾名思义就是让学生进行实践，而当人工智能结合财务管理之后，在高等学校，应当改变传统的财务处理的教学模式，增加教学的方式的多元化，让学生在实践中增加对财务管理的理解，目前的大学课堂大多数只对基础财务管理进行教学授课，没有突出管理财务的重要性，我们应当改变传统思维，去培养学生对财务处理软件的应用，比如独立的设计一款财务管理的表格模型，去拓展学生的思维模式，比如在课堂上讨论策划一个项目，总而言之，人工智能在未来的发展中，将会改变传统的教学内容，培育新型的财务人才，不局限于基础的财务管理内容，培养财务型全能性选手。提升知识结构，实现向管理会计转型。单纯的财务会计难以适应市场外部环境变化需要，人工智能能够代替基层财务人员完成高容量高频率的简单工作，例如对于日常经济业务的记录，财务报表的编制等。基于自动化数据收集、整合和验证来加速财务计划和分析流程，将手动任务所花费的时间重新分配给真正的分析工作，并且协调运营策略与财务计划保持一致，了解真正推动业务发展的因素，改进整个组织的业务绩效。财务会计职能逐渐被人工智能所取代，会计行业的边界也不断被压缩。在相对严峻的形势下，企业基层财务人员需要思考如何才能创造自身的不可替代性。只有站在管理者角度，不断改进完善自身的知识结构，通过学习认知、分析和区块链，简化并加速财务转型的过程，使用适时的分析方法为企业解决棘手的规划和调度难题，支持企业管理层做出更明智的决策，从而获得更高的投资回报，实现自身的价值。结论总而言之，当今时代，人工智能和大数据都在蓬勃发展，通过上述的分析，不难看出，人工智能未来被应用到各个行业，已经是必然的趋势，为了更好的顺应时代的发展，财务管理与人工智能的结合也是非常有必要的，它能够为企业带来及时，庞大的信息数据，取代传统人工核算，更加高效快速，让人员早点从繁琐重复的工作中解放出来，减少人力资源的浪费，使其有更多的时间精力投入到其他更专业，需要深度思考的工作中，为管人员提供准确的数据，增加管理层决策的可靠性，科学性，帮助企业稳步健康发展。人相对于人工智能有独立性，会计人员需要根据不同情况做出自己的专业判断。并且人工智能都是独立存在的机械个体，既不懂合作，也不会相互配合，而会计人员则可以形成各种稳固的合作关系，这一点是人工智能比不了的。虽然信息技术发展快速，但是人工智能毕竟是机器，可以高效处理数据及计算，但不能思考，不能进行复杂的策略决断，具有重复性劳动以及较少与外界沟通特征的工作性质的会计人容易被取代，而越具有谈判、表达、协商能