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文档简介

“AI+”发展前景分析目录第一章AI概述第二章AI+——一种新的商业模式第三章AI+的投资逻辑与机会一AI概述——概念

人工智能(简称AI)，是研究模拟、扩展人类智能的理论方法及应用系统的一门科学，目的是生产出能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，处理一些需要人类智能才能完成的复杂任务。一AI概述——发展历程AI自计算机诞生以来，一直是人类技术发展的重中之重，经历过诸多挫折。本世纪初以来，随着计算能力的提高，大数据、机器感知、深度学习等技术的出现和成熟，AI应用的曙光初显。一AI概述——产业链构成从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次：一AI概述——驱动因素（1）GPU的应用得使得AI摆脱计算能力的禁锢：CPU的功能是指令执行、任务调度、逻辑运算等，计算只占其任务很小的一部分，因此CPU里的ALU单元较少。GPU诞生之初就是为了加速计算机对图形的处理速度，由数以千计的计算单元阵列组成，计算单元的数目远远超过CPU，并行计算的能力远胜CPU。（2）深度学习算法助力AI实现突破：深度学习基于神经网络算法发展而来，通过多隐层神经元模拟人脑多层次的抽象方法来提高学习的准确性。深度学习的第一步是对神经网络进行训练，训练的过程可以简化为：利用数据训练每一层，得到特征参数，通过大量的训练对参数进行调整，以提高在不同的外界条件下的识别准确率。（3）大数据充分掘挖掘AI算法的潜力：数据量对AI训练的效果起决定性作用，而目前全球90%以上的数据都是近5年产生的（移动互联网的普及）。上游技术成型推动一AI概述——驱动因素

人工智能下游应用场景众多，主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。（1）人口老龄化程度严重倒逼服务机器人的需求，但服务机器人智能水平达不到要求；（2）产品周期缩短、个性化定制需求倒逼柔性生产，但工业机器人的机器视觉还很有限；（3）人机互动多元化倒逼互动模式升级，但自然语言识别还停留在初期；（4）海量数据产生倒逼监控、关联、分析无人化，但智能识别和分析技术仍处于实验室水平。

下游应用需求倒逼二AI+——未来的商业模式互联网+AI+连接一切跨界融合重塑结构开放生态智能工具？AI+是互联网+的延伸和下一站，当互联网成为各行各业的基础设施时，AI+也许会成为区分新兴产业和传统产业的关键因素。二AI+——未来的商业模式AI将完成企业、产业、人体自身三层智能化重构：三AI+

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