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文档简介

文件存储与读取文件存储与读取概述文件是存储数据的基本载体,对文件的操作几乎是所有编程语言都会涉及的内容。而使用requests.get()爬取数据后,需要将数据保存至本地,便于后续直接调用。保存文件类型包括JSON格式、CSV格式、TXT格式等,可根据爬取文件的类型确定保存文件类型。使用Python来读写文件是非常简单的操作,可以调用Python自带的open()函数来打开一个文件,read()函数读取文件内容,write()函数将指定内容写入文件中。在Python中读写文件时,一般用with进行上下文的管理,它可以自动关闭文件,其基本语法格式如下:with表达式as变量:#表示将表达式返回的结果保存到该变量中代码块写入CSV文件写入数据到CSV文件需要创建一个writer对象,主要用到writerow()和writerows()两种函数,writerow()用于写入一行,writerows()用于写入多行。示例代码如下:importcsvheaders=["学院","会计学院","管理学院","大数据学院","软件学院","网络学院"]values=[('2018年',1320,1351,2251,3178,2151),('2019年',1323,1402,2202,3180,2190),('2020年',1466,1322,2222,3162,2122),('2021年',1486,1388,2248,3218,3108)]withopen('中联学院学生人数统计.csv','w',encoding='utf-8',newline='')asfp:writer=csv.writer(fp)writer.writerow(headers)writer.writerows(values)运行结果读取CSV文件调用CSV的reader()函数即可实现对CSV文件的读取操作。示例代码如下:importcsvwithopen('中联学院学生人数统计.csv','r')asfp:reader=csv.reader(fp)#csv.reader:以列表的形式返回读取的数据titles=next(reader)#因为该csv文件有表头,可以使用next()函数直接跳过第一组数据,即表头数据。然后直接通过列

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