网易“数读”与财新“数字说”的数据新闻报道探究

目录绪论 2一、数据新闻 2（一）数据新闻是什么 3（二）数据新闻中的数据可视化 4二、发展概况 4（一）国外发展概况 41、历史 42、现状 5（二）国内发展概况 51、历史 52、现状 6三、对比分析 6（一）网易“数读”栏目 61、发展概况 62、新闻选题分布 62.1报道内容特点 7（二）财新网“数字说”栏目 81、发展概况 82、新闻选题分布 82.1报道内容特点 9（三）对比分析 101、新闻选材 102、内容差异 113、数据开放 114、具体个案对比 12结语 13（一）研究启示 13（二）研究不足 13参考文献 13致谢 14附录 14网易“数读”与财新“数字说”的数据新闻报道探究摘要本文从网易“数读”与财新“数字说”栏目数据新闻报道的呈现入手，选取2018.10-2019.10时间段内两个栏目的报道作为具体的研究对象，分析二者创作特点和存在的缺陷，探究其在内容选题、数据处理和可视化方面的差异。发现二者报道中数据来源渠道局限；静态图表中的内容过于简单的问题。“数读”形式上略显陈旧，不过与受众互动活跃。“数字说”在可视化上勇于尝试新形式，但是缺乏与受众之间的互动。本文显示，国内数据新闻发展主要受限于机构或媒体数据信息公开机制尚不成熟，还有从业者的流程规范与专业化团队培养建设两方面。关键词：数据新闻、数读、数字说、数据可视化、内容分析AbstractThisarticlestartswiththepresentationofdatanewsreportsinthecolumnsofNetEase"DATEBLOG"andCaixin"DATENEWS",andselectsthereportsfromthetwocolumnsintheperiodof2018.10-2019.10asspecificresearchobjects.Explorethedifferencesincontentselection,dataprocessing,andvisualization.Itisfoundthatthedatasourcechannelsinthetworeportsarelimited;thecontentinthestaticchartsistoosimple."DATEBLOG"isslightlyoutdatedinform,butitisactiveininteractingwiththeaudience."DATENEWS"hasthecouragetotrynewformsinvisualization,butlacksinteractionwiththeaudience.Thisarticleshowsthatthedevelopmentofdomesticdatajournalismismainlyconstrainedbytheimmaturemechanismofinstitutionalormediadatadisclosure,aswellaspractitioners'processspecificationsandprofessionalteamtrainingandconstruction.Keywords:datajournalism,DATEBLOG,DATENEWS,datavisualization,contentanalysis绪论数据新闻近年来发展势头迅猛，众多主流媒体都开设专门栏目或推出数据新闻报道。数据不再仅仅是辅助文字进行说明的道具，而是借助于可视化技术把文字与数据有机结合到一起来创作的新闻报道。本篇论文选取国内发展较为良好的网易“数读”栏目和财新“数字说”栏目为研究主体，展开对数据新闻报道的探究。作者希望通过研究“数读”与“数字说”为例的数字新闻报道了解国内数据新闻发展的情况，通过梳理两个栏目的报道来揭示部分数据新闻发展的最新情况。本文以内容分析为主，通过对两个栏目的作品内容分析，整理两者新闻作品的选题、呈现特点、阅读量等项目，对比分析两者在数据新闻创作的特点和缺陷；结合查阅前辈学者对数据新闻的研究成果来整理他们的理论发现和实践总结结果；以这两种方法试图探究国内数据新闻发展状况，结合分析网易“数读”和财新“数字说”两者情况以期借此找出国内数据新闻发展的未来趋势，尝试提出发展建议。一、数据新闻（一）数据新闻是什么数据新闻是一种数据驱动的以精确新闻为基础发展来的新形式新闻。数据新闻是“数据驱动”的报道，需要开放的数据为新闻报道提供多方信源和多种素材。2011年，欧美各国记者协作完成《数据新闻手册》，此书系统地阐释了什么是数据新闻、数据新闻如何运用，这份新闻手册也对其他国家开展数据新闻实践具有指导意义。国内目前对于数据新闻的定义众说纷纭，方洁、颜冬从新闻呈现出的形态、新闻生产的流程、新闻行业的发展三个角度对数据新闻进行分析，认为数据新闻是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析之上通过可视化呈现的新型新闻报道方式”方洁，颜冬：《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》国际新闻界，2016（6）：73~83。数据新闻改变了新闻生产的逻辑，数据新闻对新闻的生产理念、生产流程和最终呈现都产生了巨大影响刘义昆：《大数据时代数据新闻生产：现状、影响与反思》现代传播，2014（11）：103~106。数据新闻对传统新闻生产从选题、挖掘数据、清晰数据、可视化表现、故事化讲述等流程上都进行了颠覆，但是数据新闻的制作是有规律可循的，其核心就是对数据的处理、交互性设计与可视化呈现任瑞娟，白贵：《数据新闻的理论与实践：模式、发现于思考》新闻大学，2015（3）：65~72。数据新闻拥有其独特的优势，在很多方面给学界和业界带来积极影响，但是任何事物都具有两面性，数据新闻也会出现报道呈现单一化、模式化的问题丁柏铨：《数据新闻价值与局限》编辑之友，2014（7）：6~10。另外，数据大于一切的思维并不符合新闻价值选择，数据新闻报道具有个性化的特点，但是不能以牺牲新闻的准确性为前提戴世富，韩晓丹：《增值与“异化”——数据新闻范式中的新闻价值思考》传媒观察，2015（3）：42~44

。为此，数据新闻从业者更加应该秉持客观视角来分析搜集整理出的数据之间的因果关系；其次，追求深度报道，不让数据新闻报道停留在粗浅的数据说明形式，应该去深挖数据之下蕴含的更多有关人文、精神、社会的话题与现象；对专业问题的解读要更加谨慎，面对具有一定专业性要求的数据加工应该更加谨慎，小心求证、仔细向专业学者或组织求证报道稿件的专业性问题，务求正确解读，不去误导读者；公开数据，扩大公众参与李逸凡，薛国林：《数据新闻的专业化审视——对我国数据新闻现存问题的几点思考》，新闻与写作，2015（8）：83~86方洁，颜冬：《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》国际新闻界，2016（6）：73~83刘义昆：《大数据时代数据新闻生产：现状、影响与反思》现代传播，2014（11）：103~106任瑞娟，白贵：《数据新闻的理论与实践：模式、发现于思考》新闻大学，2015（3）：65~72丁柏铨：《数据新闻价值与局限》编辑之友，2014（7）：6~10戴世富，韩晓丹：《增值与“异化”——数据新闻范式中的新闻价值思考》传媒观察，2015（3）：42~44

李逸凡，薛国林：《数据新闻的专业化审视——对我国数据新闻现存问题的几点思考》，新闻与写作，2015（8）：83~86方爱华，李解放：《数据可视化实践对数据新闻团队的启示》新闻世界，2014（6）：156~158陈积银，杨廉：《中国数据新闻发展的现状、困境及对策》新闻记者，2016（11）：64~70钟瑛，李苏：《数据新闻的发展现状、问题及对策》新闻与写作，2015（8）：26~30数据新闻需要从数据中找出新闻。技术发展，国内大数据由于人口众多以及手机等便携用户终端的普及，数据量远远超出人们想象。在动辄以TB、PB计算机数据存储单位。常见单位MB、GB等；换算关系：1024计算机数据存储单位。常见单位MB、GB等；换算关系：1024MB=1GB，1024GB=1TB，1024TB=1PB等数据新闻需要不拘一格的呈现形式。仅仅使用常规统计方法来呈现数据是不足以展现出数据新闻不同于一般报道的形式。查阅网易“数读”近一年的文章来看，采用图表结合阐述数据，还有以类似H5的长图结合文字来讲述浓缩数据报道的方式。财新“数字说”常使用H5、动画等更具趣味性和互动性的形式来进行创作。（二）数据新闻中的数据可视化以目前常使用的技术来看，数据可视化应当包括但不限于AR、VR、H5、图片、视频、或者其他多媒体形式。数据可视化给数据新闻单调的数值表现形式带来改观。数字不再是单调乏味的铺陈叙述，而是可以通过各种新颖形式给受众新奇体验的同时接收到数据新闻的主要数据呈现。数据可视化中实践过程中很多文章习惯使用静态图，制作难度不高，信息呈现很清晰，都是优点之一，而动态图相比于静态图而言更具灵活性，动态图可以经过时间、空间的切换，展示新闻事件的每一步进展，这种多维度、跨时空的呈现方式，使信息架构尽可能地达到丰富、饱满的程度，受众更容易获取全面性立体性的信息。在叙述事物的变化趋势或者重大灾难事故中，动态图的使用无疑有着更符合现有阅读需求的优势。这种传播效果已经在实践中有所展现，是一般文字叙述、静态图表难以达到的。数量较大的静态信息图与新闻时效性的要求有关。数据新闻作为新闻报道模式中的一种，必定也要遵循传统的新闻价值标准，在日常报道中需要一些“急先锋”出现，在短时间内最快速地向受众传达新近发生的事实，在这种情况下，“短、平、快”的图解就成为不可少的内容。但是关于较大的新闻事件，展开通讯类报道的深度挖掘和数据驱动新闻也是可视化呈现的方向。静态信息图的使用成为常态，有其获取到数据已然是图表形式而非具体数据故而再加工困难的必然性，而局限性也显而易见。一方面，由于承载静态图表界面的空间大小限制，同动态相比，它对信息的承载能力有限。另一方面，由于制作方法的普遍性和相似性，在报道同一新闻主题时容易与其他数据新闻制作者产生同质化现象。在当下强调受众参与感和互动功能的驱使下，静态图难以实现与受众的高级互动。除了“数字说”，国内其它媒体或网站的数据新闻实践过程中也普遍存在同样的问题。数据新闻制作技术的不成熟，专业人才的缺乏，是形成这一现象的重要原因。二、发展概况（一）国外发展概况1、历史从新闻报道形式来看，数据新闻并不是一种全新的形式。其起源于西方媒体的精确新闻实践。20世纪60年代，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶提出了精确新闻报道的理念，在其中强调新闻报道中社会调查研究方法、调查数据与结果的科学应用。精确新闻为数据新闻的发展奠定了基础。虽然在当时并没有出现严谨的定义，但是精确新闻顺应时代和历史的发展始终在进步。2010年7月26日，维基解密在《纽约时报》《卫报》《明镜周刊》配合下在网上公开美军在阿富汗重大行动的细目报道开始，数据新闻作为一种新闻报道的创新形式进入到新闻界的实践之中。2、现状《卫报》是全球第一个成立数字新闻部的传统媒体。《卫报》是英国三大报之一，作为英国全国性的一款综合内容报纸，它对于新事物有着更加友好的态度。2009年《卫报》创立的“数据博客”，不仅对于《卫报》自己具有重要意义，这对于数据新闻本身而言也是一个标志性的时间。这个数据新闻部从收集数据、收集选题到过滤、分析数据再通过可视化的方式完成新闻叙事，参与了整个制作过程。原创内容涵盖了政治、经济、文化、军事、环境保护、文体娱乐等不同领域。制作出了《2011年伦敦骚乱事件》《议员开支丑闻案》等多篇优秀报道。这些数据新闻形式多样，有静态的图表也有动态的互动设置，从使用数据看，既有量化的结果也有定性后的结果。选择多元化的主题，数据选用具备科学性，报道撰写在准确之余也具备趣味性。这些报道都有着一定的传播效果和影响力。从这些优秀报道来看数据新闻在国外的发展势头和成果都相当不错。（二）国内发展概况1、历史20世纪80、90年代，中国新闻媒体开始尝试运用精确新闻方式报道新闻，国内新闻传播院校开设精确新闻学课程。虽然起步较晚，但是速度不可谓不快。不过在这个初期萌芽阶段，国内数据新闻由于技术条件和可收集数据等明里暗里的限制，并未得到规模发展。自2011年起，国内四大门户网站网易、搜狐、腾讯、新浪紧追国外媒体步伐开设数据新闻专栏：“数读”“数字之道”“新闻百科”“图解天下”，拉开本土化数据新闻实践序幕。2013年10月，财新传媒率先成立财新数据可视化实验室，推出数据新闻专栏“数字说”。其发表的《青岛中石化管道爆炸事故》报道获得亚洲新闻奖；《周永康的人与才》获得国际新闻设计协会（SDN）多媒体设计大赛优秀奖，财新传媒团队成为国内首个获过大奖的数据新闻团队。新华网也于2010年开始在数据新闻领域探索，这在国内来说是比较超前的，并且在2015年率先成立了数据新闻部，部门内有策划编辑、数据分析师、前端工程师、可视化设计师等复合型人才。在重大时间节点的会议和活动为主要报道方向。相对其他媒体的数据新闻栏目来讲，报道内容较为严肃，文风也简洁干练，符合官方媒体的定位。2014年1月，中央电视台《晚间新闻》栏目推出“据”说系列报道，开启了国内电视媒体的数据新闻实践之路。此阶段数据新闻越来越注重用户交互式体验，通过场景化设置以及注重细节的深度交互设计，来满足不同用户的个性化需求。数据新闻成为业界创新发展的一大趋势，呈现出蓬勃发展势头。2、现状通过查阅观察近年来的数据新闻报道，可以发现国内目前发展状况较好的数据新闻栏目为财新“数字说”，网易“数读”，新浪“图解天下”等栏目，前文提及的腾讯“新闻百科”栏目官方网站已于2014年停更，不过由于腾讯组织架构一直在变动，其他有关数据研究领域的部门也会偶尔发布数据报告。因为除开列出的三个栏目，其他栏目有的断更、停更，还有的更新很慢，所以笔者仅选取其中之二的网易“数读”与财新“数字说”栏目为研究对象。国内数据新闻总体来说类型比较单一。很多栏目都不约而同的选择柱状图、饼图、折线等形式来做表格数据的呈现，观感和普通数据报告一般无二。仅仅选用图表形式呈现是国内数据新闻发展过程中难以避免的问题。因为国内数据新闻起步较晚，缺乏专业的人才和团队构成，所以难免存在这些问题。数据新闻的团队建设。常见以文字编辑为主，发挥把关人作用，把控数据新闻报道的选题和撰稿；另外会辅以美术编辑、程序员、设计师等岗位来组成团队。这样的配比方式通常人员规模比较小，仅仅是类似于单独设立小组来负责生产数据新闻。没有受到管理层面的重视。反观国外早在几年前就单独设立部门和专门招聘数据新闻需要的人才。三、对比分析（一）网易“数读”栏目1、发展概况网易数据新闻专栏“数读”成立于2012年1月，主张用数据说话，提供轻量化的阅读体验。网易“数读”挖掘数据的来源主要是艾瑞咨询、统计局、互联网信息中心等公开提供数据的机构或网站，虽然这种方式从很大程度上节省了时间，但极大地限制了选题内容的范围和新颖性。“数读”在可视化手段上显得非常单一，几乎都依赖于静态信息图表。静态信息图表来自于统计图的升级，虽然数读制作的图标常常不拘于传统扇形、折线、条形等形式，但是静态图表本身可以包含的信息量和层次就很有限，并不能充分且立体地反映新闻事实，也存在难以“粘住”读者眼球的弊端。2、新闻选题分布将新闻选题分类为包括环境、经济、民生、社会、政治以及文化这六个板块。选取2018年10月1日到2019年10月22日的为期一年的报道为研究样本（排除招聘、荐号等对本文无意义的文章）。统计文章总数为85篇。其中2018年为30篇，2019年为55篇。报道总体呈现出紧跟社会潮流热点的特征。如图1.1。数读新闻选题分布统计图1.1从统计结果来看，“数读”栏目新闻选题主要以社会题材和流行文化为主。尤其是流行文化，紧跟社会热点事件选材。比如“能打败周杰伦新歌的，只有他的老歌”一文，结合周杰伦9月16日发布新歌和那一段时间的夕阳粉为周杰伦粉丝为偶像打榜事件周杰伦粉丝为偶像打榜，2019周杰伦粉丝为偶像打榜，2019年7月21日，http://suo.im/4U1ZNl2.1报道内容特点2.1.1报道类型数据新闻的报道类型作为新闻的报道视角，是提炼新闻价值信息的一种形式。本文结合实际与调查整理对此次研究使用的数据新闻报道类型主要分为以下几类：第一种为统计总结、盘点与排名。此种报道主要针对同一新闻主题，整体总结性地展示不同的新闻事物，从而能强调某一重要的新闻价值点，往往与国情状况、社会某一领域或人民生活有直接的关联性。如“我们分析了633个中国城市，发现五分之二都在流失人口网易“数读”公众号，2018年12月30日，网易“数读”公众号，2018年12月30日，http://suo.im/52nubX第二种为对比联系新闻事实。这一报道方式将两种或多种具有联系但又不相同的新闻对象和新闻事件进行对比，由此提炼出具有新闻价值的信息，通常会有大量的数据出现，成为对比的主要内容。如“蒋劲夫你听清楚，任何家暴都不配被原谅网易“数读”公众号，2018年11月21日，网易“数读”公众号，2018年11月21日，http://suo.im/4xywcG第三种为描述新闻事件过程，说明形式、现状、情况。这类报道功能主要根据时间的先后顺序对某一事件的发展过程进行梳理和描述，通过各个方面的数据来最大程度呈现新闻原貌，加深对新闻现象的理解，这是最常见的新闻报道方式。如“日本援助了中国40年，现在要停了网易“数读”公众号，2018年10月28日，http://suo.im/59TLjs”一文，对日本对华援助即将终止的新闻为线索，梳理呈现日本对华援助4网易“数读”公众号，2018年10月28日，http://suo.im/59TLjs第四种为解读特定的新闻人物和新闻事物。这类报道针对某一新闻人物、新闻事物所涉及的背景、环境、人物关系进行解读和呈现。如“我们爬了蔡徐坤的微博，发现了粉丝刷量控评的套路网易“数读”公众号，2019年4月6日，http://suo.im/5oS0Z2”一文，对蔡徐坤两条微博相关评论数据的抓取分析，以及网易“数读”公众号，2019年4月6日，http://suo.im/5oS0Z22.1.2报道范围本文研究的新闻报道范围主要是指与新闻选题或新闻信息相关的地域范围，即报道中涉及的国家或地区情况。可分为两种：国内新闻、国际新闻（包括同时涉及中外的新闻），网易“数读”栏目数据新闻报道范围经统计整理如图1.2：数读国内外报道范围统计图1.2从图中我们可以看到，使用截取自近一年以来的网易“数读”数据新闻报道来分类计算报道范围，其中国内新闻占据非常大的比例，国际新闻占比仅为4.71%，国内新闻占据95.29%。从数据统计结果来看，统计图数据显示新闻报道主要聚焦于国内视角，多为符合社会潮流期待的选题，符合网易“数读”轻量化阅读的宗旨。（二）财新网“数字说”栏目1、发展概况财新“数字说”栏目于2013年8月开始了初步的数据新闻实践阶段，报道作品主要以简单的图文形式呈现，文字描述数据信息仍占很大比重。主要以金融、房地产、经济、银行、IT等为主题，同时也涉及不少与财经相关的其他主题，如环境能源、灾难事故等，既具有专业优势，又在新闻报道中体现全面性、广泛性；另外还有一部分当前或曾经是社会热点事件的数据新闻报道。2013年10月，财新网成立数据新闻可视化实验室，组建起独立性的数据新闻团队，深入交互性图表的开发制作，作品的数量与质量有了普遍性提升；2014年—2015年“数字说”逐渐具备了自身的风格特色，作品内容、发布形式上丰富起来。财新“数字说”相较其余媒体的数据新闻专栏发展得比较好，也曾多次获奖。2、新闻选题分布根据已有的研究分类及作品的具体特点，将报道选题主要分为七类：国际、环境、经济、民生、文化、社会和政治。选取2018年10月1日到2019年10月22日的为期一年的报道为研究样本。统计文章总数为198篇。其中2018年为43篇，2019年为155篇。将总计198篇的文章通过标记类别统计整理得出如图1.3所示：数字说选题分布统计图1.3从统计结果来看，“数字说”栏目新闻选题分布主要集中于经济题材，另外其他类别和上文的“数读”栏目一致，聚焦关注社会热点和流行文化。经济选题涵盖范围比较广，包括财经政策解读、国内外经济情况分析等。2.1报道内容特点2.1.1报道类型数据新闻的报道类型作为新闻的报道视角，是提炼新闻价值信息的一种形式。本文结合实际与调查整理对此次研究使用的数据新闻报道类型主要分为以下几类：第一种为统计总结、盘点与排名。此种报道主要针对同一新闻主题，整体总结性地展示不同的新闻事物，从而能强调某一重要的新闻价值点，往往与国情状况、社会某一领域或人民生活有直接的关联性。如“互动：新中国70年经济简史财新网“数字说”栏目互动文章，2019年9月27日，/mobile/interactive/2019/70/”一文，财新“数字说”通过网页H5财新网“数字说”栏目互动文章，2019年9月27日，/mobile/interactive/2019/70/第二种为对比联系新闻事实。这一报道方式将两种或多种具有联系但又不相同的新闻对象和新闻事件进行对比，由此提炼出具有新闻价值的信息，通常会有大量的数据出现，成为对比的主要内容。如“京沪人均GDP达到发达国家水平背后是地区发展不平衡财新网“数字说”栏目，2019年3月14日，财新网“数字说”栏目，2019年3月14日，http://suo.im/5hpyU9第三种为描述新闻事件过程，说明形式、现状、情况。这类报道功能主要根据时间的先后顺序对某一事件的发展过程进行梳理和描述，通过各个方面的数据来最大程度呈现新闻原貌，加深对新闻现象的理解，这是最常见的新闻报道方式。如“基因编辑婴儿风波与贺建奎其人财新网“数字说”栏目，2018年11月28日，财新网“数字说”栏目，2018年11月28日，http://suo.im/4U6TFP第四种为结合时事回顾历史。借一个新闻事实对历史上发生的同类事件或相关联的时间进行回顾。如“2019诺贝尔自然科学奖全揭晓来看119年诺奖画像财新网“数字说”栏目，2019年10月10日，http://suo.im/4F3Xsx”一文，数字说栏目以2019财新网“数字说”栏目，2019年10月10日，http://suo.im/4F3Xsx第五种为解读特定的新闻人物和新闻事物。这类报道针对某一新闻人物、新闻事物所涉及的背景、环境、人物关系进行解读和呈现。如“孟晚舟案大事记财新网“数字说”栏目，2019年3月11日，财新网“数字说”栏目，2019年3月11日，http://suo.im/52nNRD在报道视角上，“数字说”体现出新闻媒体对提炼新闻价值信息的驾驭能力，多角度的切换，与其涉及多种领域的新闻选题相呼应，构成了较为丰富立体的内容体系，发挥了多种报道功能。2.1.2报道范围本文研究的新闻报道范围主要是指与新闻选题或新闻信息相关的地域范围，即报道中涉及的国家或地区情况。可分为两种：国内新闻、国际新闻（包括同时涉及中外的新闻），财新“数字说”栏目数据新闻报道范围经统计整理如下图所示：数字说国内外报道范围统计图1.4从图中我们可以看到，“数字说”栏目关注国内新闻的情况占多数。在198篇文章中国内新闻占比69.19%，国际占比30.81%。国内新闻占据大头，国际新闻仅占比三成。（三）对比分析1、新闻选材从新闻选材方面来看两个栏目之间的不同和相似之处。通过上文整理网易“数读”栏目的数据新闻报道信息来看，“数读”栏目新闻选材主要以社会和流行文化为主要选题方向。其他诸如经济、环境、政治等类目选材非常少。一方面是由于中国媒体大环境的影响，除了主流媒体擅于制作此类选题，其他媒体大都很少接近这些；另一方面也是因为这些选题相关的数据不容易获取或难以准确辨认数据可信度的问题，所以相关选题和选材比较少。另外从上文对财新网“数字说”栏目数据新闻报道信息梳理的情况来看，“数字说”栏目主要以经济、政治类新闻为主。财新网主要新闻产品是财新周刊，这样的选题符合主体身份定位。经济题材主要关注股市、投融资、大企业变化等情况，政治类新闻主要关注点在于有关财产、经济发展变化的政策，在关注国内经济市场变化的同时也关注着国际政治、经济环境变化，聚焦最新、最受关注的国内外财经新闻。除此之外，财新“数字说”也关注社会热点信息。例如全国欢庆的国庆节假日报道；无锡高架桥坍塌事故；流感疫苗关注等等。两个栏目在社会热点信息关注方面都具有一定程度上的相似性。影响重大的事故、参与或影响范围较广的公共领域事件、国内新闻舆论热议话题等，均给与相当程度的关注。结合数据新闻优势，二者或多或少都会采取历史坐标回顾陈述，结合时事来回顾历史情况。本次选取的为期一年的新闻报道收集中，数字说报道《互动：周杰伦新歌乐迷下单火爆听盗版的孩子长大了财新网“数字说”栏目，2019年9月18日，财新网“数字说”栏目，2019年9月18日，http://suo.im/4A9SRI网易“数读”公众号，2019年9月17日，http://suo.im/5jhyux2、内容差异财新“数字说”与网易“数读”内容差异主要存在于对财经领域关注上。财新非常注重财经新闻的数据解读和展示，网易主要扎根于社会民生大事来取材。财新网“数字说”基本形成了文字信息+静态信息图为主的可视化呈现形式，这类信息图以海报式长图为形式。在本人收集财新网“数字说”新闻报道的过程中发现：在财新网数据可视化实验室的努力下，不论是电脑端用户还是移动端用户基本能满足使用需求，不过在一些特别策划的互动类型（包括但不限于动画、视频、可交互式H5等）中新闻稿件在移动端阅读体验明显优于电脑端，财新网毋庸置疑的对于现代人碎片化、移动化阅读的习惯采取针对性优化制作。另外从时间趋势来看，动态交互信息图形式稿件逐渐增多。在收集到为数不多的交互信息式文章中，互动的效果主要包括Flash动画、点击移动进行数据信息查询等。反观网易在数据新闻可视化呈现方面主要依靠各式各样的统计图表来辅助新闻报道。不过，“数读”在一些报道中也会采取H5形式，用手绘长卷来进行新闻叙事。网易“数读”主要以微信公众号为发布平台。数读的报道作品通常发布在公众号和网易新闻网站。在微信公众号中，数读各报道浏览量不一，经统计2019年截至10月23日有3篇阅读量10w+的报道。分别为“清扬2019职场质疑白皮书”、“中国式父母太辛苦？自然育儿了解一下”、“中国人死亡原因排名出炉，癌症只能排第三”。从3篇阅读量较高的文章来看，数读数据新闻报道作品聚焦于社会关注度较高的话题，仅就阅读量而言，往往能获得比较棒的传播效果。在公众号中另一项能够体现诱发读者进行基于熟人社交传播网络启动标志的“在看”数量却是呈现出不一样的表现。以上文所述为序“在看”数据分别为23、3041、649。3篇报道中附带广告冠名的职场质疑篇阅读数据量明显少于其余两篇报道。人们对于广告存在显而易见的不喜情绪，从而不传播到自己的朋友圈。当然，不能仅仅关注几篇报道，从统计的数据中能观察到数读公众号报道文章的阅读量和在看数据在为期一年的时间线来看，总体上呈现上升趋势。微信公众号依托微信这个全民社交应用，非常适合数读主要以社会民生为主题进行报道的选题。人是一种社会动物，不可能独立于社会之外。物以类聚人以群分，人们建立的社交关系网络或多或少都有着相似的兴趣与爱好，而这又给数读的数据新闻报道提供适宜传播的土壤，借着数据新闻发展趋势，数读公众号文章传播效果会越来越好。财新网“数字说”报道作品主要发布在自建平台财新APP。另有财新官网子分类数字说栏目发布。由于作者能力所限，仅收集到数字说报道文章的评论数量数据。纵观截止2019年10月23日为期一年的数字说报道统计，数字说报道文章对于移动终端设备阅读体验更为上心，几乎全部篇目都对移动终端进行排版优化，以适应读者移动化阅读习惯，而在官网更新的报道整体排版明显不如移动终端。页面设计陈旧，美术元素单调，诸如此类都不如财新纸质周刊和移动终端的编排。3、数据开放从数据新闻文末提供信息来看，两个栏目在政府及相关机构公开信息之外，都有一定数量的新闻报道并未给出详细的数据来源地址，甚至根本没有给出数据来源。当然，我们完全有理由相信双方是存在一定程度上的数据自采行为，只是由于国内并未出台相关法律条文而无法保障数据采集合法性和精确性，从而没有交待数据来源。从观察数据来源得出，当前我国开源数据市场尚未成熟。公开性、易获得的数据量级少，资源有限。政府、专业数据机构等官方公开的数据常常不够充分，而社交媒体、搜索引擎用户所产生的巨量数据，涉及到数据采集合法性、个人隐私保护等法律问题，在数据本身的客观准确性方面也不能完全保障。虽然数据的获取存在一定的局限，但越来越多可利用的开放数据给数据新闻报道带来新的可能性，使其得到不断的完善和更新。4、具体个案对比从截止2019年10月23日为止为期一年所收集的报道中选取相近题材的报道为例，分别以“数字说”《国庆长假旅游人次增速连续三年下滑国人度假方式更多样财新“数字说”栏目，2019年10月10日，财新“数字说”栏目，2019年10月10日，http://suo.im/5qWNtq网易“数读”公众号，2019年10月4日，http://suo.im/4PlM0Z‘旅游’一文采取比较严谨的文风阐述搜集整理到的国庆消费数据。使用柱状图、条形图等形式清晰明了展示数据。颜色使用上也贴合国庆红红火火使用红色系制作图文。‘旅游’在文章插图方面很克制，只在有限篇幅内直截了当的使用统计图表说明数据。在与读者互动方面，数字说栏目虽然设置评论区，但是读者参与积极性并不高，仅有3个评论。一个吐槽自己要上班，一个恍然大悟状说难怪国庆吃饭不用排队了，另一个很正经的询问国庆旅游人次增速下降是否和人口增速下降有关。总体看上去信息传播和接受者之间互动少得可怜。与之相比‘景点’一文的风格就比较接地气。没有严肃得一本正经讲道理，给人感觉就像是平时朋友聚会的互相吐槽。名不副实的景点里有红唇双眼皮的兵马俑，还有恰似星罗棋布却毫无章法的乔家大院停车场，还开着千篇一律的商业街，丧失本土民族风情的各种古城。文章在阐述知乎回答的关键词统计之余还结合报告和论文来辅助说明坑爹景点名副其实。文章中对图片的使用比‘旅游’更多，除开必要的数据呈现图表，还附带很多对某一景点特定坑爹场景的实景照片。给人更加亲切和真实的感觉。数读公众号留言区展示的读者评论高达100条，受限于微信平台展示逻辑限制，公众号后台应该还有更多数量的评论未展示。读者们很多都是在推荐自己熟知或者故乡附近的良心景点，包括但不限于票价便宜，景色美丽等因素。可是在看似活跃的互动下，这篇文章的阅读量却并不高，只有3.8万，推测可能受到假期影响，很多人无心阅读。不过，值得鼓励的是数读公众号在推文留言区作者与读者的互动留言非常活跃，大家的互动也能收获比较多人次的赞同（指读者点赞评论）。两个栏目在深耕自己专精领域的同时对于社会上讨论比较活跃的话题都会选择参与进去。这次国庆假期的报道就是很好的证明。“数字说”栏目结合其他平台和媒体发布的数据报告对国庆出行和消费进行汇总和展示性报道；“数读”借由网络信息免费分享的逻辑自行爬取数据分析，着重选择一些景点进行吐槽，博得读者欢心。结语（一）研究启示在移动互联网时代，移动终端几乎人手一个，人们对新闻需求由“