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文档简介

数据的分类解决与数据分析任务一会员信息分类与解决通过数据清洗，再对数据进行加工解决，统计出年纪、性别、地区等分布状况，用来指导店铺选品、重点推广人群、仓库的存货分派等。（1）使用数据清洗办法对数据表“会员信息表”进行去重、补缺和纠错等操作，如删除重复项、填充空值，空值单元格填充内容“未知”。（2）运用筛选工具或者countif函数统计出不同年纪段的顾客数，然后运用公式分别计算出各自的占比。（3）运用筛选工具或者countif函数统对顾客按性别进行人数统计，然后运用公式进行占比计算。（4）运用countif函数或者合并计算办法统计出各地区的顾客数，然后运用公式分别计算出各自的占比。（5）在Excel中新建3个新工作表，分别命名为“年纪分布及占比”、“性别占比”和“地区分布及占比”，然后将环节（2）、环节（3）、环节（4）中的成果粘贴过去，并进行表格美化，涉及行高列宽、字体、边框、字体颜色、填充颜色等。任务二产品获客户能力分析背景：如何以最少的成本获取最多的新客户，是每个公司在运行的各个阶段都应思考的问题。产品获客能力作为电子商务经营活动的核心能力之一，能够协助公司衡量产品为店铺或平台获取客户的能力。双十一即将到来，某女装品牌线上店铺决定从店铺的卫衣类目中挑选一款打造爆款，作引流之用。为此，部门经理安排小周以近来一种月的运行数据为准，分析卫衣产品的获客能力，作为引流产品选择的一种重要指标。任务分析：产品获客能力是用来衡量产品为店铺或平台获取客户的能力，客户涉及新客户与老客户，具体分析时不能简朴地以占比高低来评判，因此小周在具体操作时将新客户分析的重点放在了新客点击量上，老客户分析的重点放在了重复购置率上，并根据店铺的拉新成本及老客户唤醒成本，对“新客点击量”、“重复购置率”这两个指标给出了对应的权重，进而通过计算综合评判各个卫衣产品的获客能力。（1）打开小周所在公司近一种月有关卫衣类产品的运行数据表,即“运行数据表.excel”。（2）添加“新客点击量占比”字段，运用公式“新客点击量占比=新客点击量/点击量”计算出各产品的新客点击量占比，并用百分数表达。（3）添加“复购率”字段，按客户数量计算，运用公式“复购率=重复购置客户数量/客户总数量×100%”计算出各产品的复购率，并用百分数表达。（4）查看小周公司给出的各指标权重，如图1所示。添加“综合得分”字段，运用加权计算得出各产品的综合得分，综合得分用数值表达，保存两位小数。图1指标权重（5）插入二维簇状柱形图，完毕行列数据交换、图表标题修改、坐标轴格式设立等操作。（直接插入图表，或者通过透视表制作柱状透视图）效果图如图所示。图3图4（6）产品获客能力分析。结合制作完毕的柱形图，对比分析各卫衣产品，从新客点击量、复购率及其综合得分方面完毕产品获

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