商务数据分析与应用实训教程 课件全套 项目1-10 市场分析- 数据采集

项目1市场分析场景描述企业A是一家设计并生产运动服及休闲服装的OEM(原始设备制造商)企业，主要为淘宝或天猫的卖家加工生产各类服装。随着业务发展，企业A想打造自有品牌并开展网络销售，但企业A从未涉足过一线的网络销售活动，为了更好地了解市场需求、把控市场，企业A想对淘宝和天猫平台的运动服及休闲服装市场的整体情况进行分析。项目目标

本项目通过历年的市场数据对某商品类目的市场整体规模、变化规律及竞争情况进行分析，了解该商品类目的客群特征以及竞争商品的变化趋势，为运营目标的制定和切入市场时机的选择提供数据支持。项目任务分析维度市场分析任务1：市场容量分析

二级类目年容量与占比任务2：市场趋势分析

市场容量趋势

同比与环比任务3：市场人群分析

市场人群的地域、性别、职业、年龄等特征

人口结构特征任务4：市场竞争分析

市场卖家竞争度

目标市场店铺集中度

竞争店铺的核心指标

竞品的趋势分析思路项目1市场分析任务1市场容量分析市场容量也称为市场规模，是指某个市场在统计期间的需求总价值。市场容量分析是对市场规模的分析和判断，市场规模决定了市场中企业发展的天花板。市场容量的大小决定了市场的规模瓶颈，正常来讲容量越大瓶颈越高，分析时可用市场容量和头部企业来确定市场瓶颈。什么是市场容量为什么要分析市场容量？了解市场容量可以帮助企业确定产品或服务的潜在需求量，以及市场的规模和增长潜力。这对于市场定位、产品开发、营销策略和商业决策都具有重要意义。通过分析该类目下各个二级类目的市场容量及其占比，找出该类目市场份额占比较大的二级类目，并使用“波士顿矩阵法”查看各二级类目的年增长幅度与成交金额占比情况，找到年成交金额占比较大且增幅较高的机会类目，为企业进入该一级类目市场下的二级子类目市场做出数据支持。如何进行市场容量分析？市场容量分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“1-1市场分析数据”（1）二级类目市场年容量分析①选中“1-1市场分析数据”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”：在“数据透视表字段”对话框设置中，将“二级类目”字段放入“行”标签框，将“成交金额”字段放入“值”标签框。市场容量分析实操④在“插入”选项卡中的“图表”功能组中选择“二维饼图”选项。⑤优化图表：添加数据标签、图例，修改图表标题。（1）二级类目市场年容量分析市场容量分析实操（2）二级类目市场年容量占比分析①在二级类目市场年容量分析的基础上进行操作，右击数据透视表“求和项：成交金额”列下的任意单元格，对数据进行降序排序，并将“值显示方式”修改成“总计的百分比”。市场容量分析实操（2）二级类目市场年容量占比分析②优化图表：在“图表元素”窗格中单击“数据标签”右侧展开按钮，选择“更多选项”选项，调出右侧“设置数据标签格式”窗格，并勾选“类别名称”。市场容量分析实操（3）二级类目成交金额增幅及占比分析①选中“1-1市场分析数据”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”：在“数据透视表字段”对话框设置中，将“二级类目”字段放入“行”标签框，将日期字段生成的“年”字段放入“列”标签框，连续两次将“成交金额”字段放入“值”标签框。市场容量分析实操（3）二级类目成交金额增幅及占比分析④将其中一列“求和项：成交金额”字段的“值显示方式”设置为“总计的百分比”；将另一列数据的“值显示方式”设置为“差异百分比”，在弹出的对话框中将“基本字段”设置为“年”，“基本值”设置为“(上一个)”。市场容量分析实操（3）二级类目成交金额增幅及占比分析⑤确定需要分析的年份，将相关数据复制到空白处，列名可以为“行标签”、“成交金额占比”和“成交金额增幅”⑥在“插入”选项卡中单击“推荐的图表”选项，在弹出来的“插入图表”对话框中选择“XY散点图”选项。市场容量分析实操（3）二级类目成交金额增幅及占比分析⑦删除图表中的网格线。⑧在“图表元素”窗格中单击“数据标签”右侧展开按钮，单击“更多选项”按钮，勾选“X值”、“Y值”、“单元格中的值”。其中“单元格中的值”的选择范围为相关数据复制后的二级类目名称一列的数据。市场容量分析实操（3）二级类目成交金额增幅及占比分析⑨在“成交金额占比”“成交金额增幅”数据下方的空白单元格中，使用“AVERAGE”公式，计算“成交金额占比”及“成交金额增幅”平均值。市场容量分析实操（3）二级类目成交金额增幅及占比分析⑩在“垂直(值)轴”选项中单击“设置单元格格式”按钮，在“设置坐标轴格式”窗格的“横坐标轴交叉”复选框中选择“坐标轴值”选项，将数据修改为成交金额增幅均值(这里要填数字格式)，再执行上述操作修改“纵坐标轴交叉”的“坐标轴值”为成交金额占比均值。项目1市场分析任务2市场趋势分析市场趋势分析是指根据历史数据掌握市场需求随时间变化的情况，从而估计和预测市场未来的趋势。什么是市场趋势分析？为什么要分析市场趋势？市场趋势分析在数据分析中具有十分重要的地位，企业都在探索如何能够准确预测市场趋势，因为企业的利润从信息差中产生。如何进行市场趋势分析？可以从年、季度、月等不同粒度来观察市场容量的发展趋势，也可以根据同比和环比的数据来判断市场趋势，并根据市场趋势来预测未来市场的规模。市场趋势分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“1-1市场分析数据”（1）市场容量趋势分析①选中“1-1市场分析数据”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”：在“数据透视表字段”对话框设置中，将“日期”字段放入“行”标签框，将“成交金额”字段放入“值”标签框。④在“插入”选项卡中的“图表”功能组中选择“二维折线图”中的“折线图”。⑤优化图表：修改图表标题、关闭数据标签、删除网格线等。（1）市场容量趋势分析市场趋势分析实操（1）市场容量趋势分析⑥单击“数据透视表”右下角的“+”按钮，展开“X轴”字段，展开到季度，折线图会随之变化，呈现出市场的季度趋势。⑦再次单击“数据透视表”右下角的“+”按钮，展开到月份，折线图会呈现出市场的月趋势。市场趋势分析实操（2）同比与环比的计算市场趋势分析实操①选中“1-1市场分析数据”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”：在“数据透视表字段”对话框设置中，将“日期”字段放入“行”标签框(需删除季度粒度)，连续3次将“成交金额”字段放入“值”标签框。（2）同比与环比的计算④在“求和项：成交金额2”列处右击其中一个单元格，将“值显示方式”设置为“差异百分比”，并在弹出的对话框中将“基本字段”设置为“月（日期）”，“基本值”设置为“(上一个)”，最后可以字段名称修改为“环比增幅”

。市场趋势分析实操（2）同比与环比的计算⑤在“求和项：成交金额2”列处右击其中一个单元格，将“值显示方式”设置为“差异百分比”，并在弹出的对话框中将“基本字段”设置为“年（日期）”，“基本值”设置为“(上一个)”，最后可以字段名称修改为“同比增幅”

。市场趋势分析实操（2）同比与环比的计算⑥选中数据透视表任意单元格，在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“创建自定义组合图”选项，在“组合图”设置对话框中，“环比增幅”选项和“同比增幅”选项的“图表类型”选区选择“折线图”选项，同时勾选“次坐标轴”复选框。市场趋势分析实操（2）同比与环比的计算⑦优化图表：修改图表标题、添加图例等。市场趋势分析实操（3）市场预测市场趋势分析实操①选中“1-1市场分析数据”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”：在“数据透视表字段”对话框设置中，将“日期”字段放入“行”标签框，将“成交金额”字段放入“值”标签框。④“行”标签框只保留“日期”。（3）市场预测市场趋势分析实操⑤将数据透视表中的数据复制到新的表格中，并将列名修改为“日期”和“成交金额”。⑥复制后，选中表中的任意单元格，在“插入”选项卡中选择“表格”选项。（3）市场预测市场趋势分析实操⑦选中创建好的表格，在“数据”选项卡中选择“预测工作表”选项，点选“季节性”选区中的“手动设置”单选框，并将数值调节按钮调节至“12”(月)，单击“创建”按钮即可创建预测工作表。项目1市场分析任务3市场人群分析市场人群分析是指对特定市场中的潜在消费者或目标客户进行细致的研究和分析，以了解他们的特点、需求、行为和偏好等信息。什么是市场人群分析？为什么要分析市场人群？通过市场人群分析，企业可以更好地了解目标客户群体，还能分析细分市场，以确定哪些细分市场具有更高的销售潜力和价值。如何进行市场人群分析？依据不同的属性类别将消费者进行划分，如地域、性别、职业、年龄等，再通过已划分属性的消费者的成交金额占比来定位市场的主要客群，最后与人口年龄结构进行对比，找出该市场中未被满足的消费者人群。市场人群分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“1-3用户画像”、“1-3人口数据”（1）市场人群地域分析①选中“1-3用户画像”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”：在“数据透视表字段”对话框设置中，将“属性名称”字段放入“行”标签框；将“成交金额”字段放入“值”标签框；将“属性类别”字段放入“筛选”标签框。（1）市场人群地域分析④右击“计数项：成交金额”列中的任意单元格，在弹出对话框中的“值汇总依据”选项卡中选择“求和”。⑤再右击“求和项：成交金额”列中的任意单元格，在弹出对话框中的“值显示方式”选项卡中选择“总计的百分比”。市场人群分析实操（1）市场人群地域分析⑥单击“全部”单元格的下拉列表按钮，将“省份”作为筛选条件。⑦将“省份”字段按成交金额字段进行降序排序。⑧选择“值筛选”选项卡中“前10项”选项，在弹出的对话框中依次选择“最大”、“10”、“项”、“求和项：成交金额”字段选项，筛选出交易金额排名前十的省份。市场人群分析实操（1）市场人群地域分析⑨选中设置好的数据透视表，在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“二维柱形图”。⑩优化图表：修改图表标题，添加图例，数据标签等。市场人群分析实操（2）市场人群性别分析①操作与市场人群地域分析大致相同，可以直接复制数据透视表，但需要将属性类别的筛选内容设为“性别”。②在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“二维饼图”。市场人群分析实操（2）市场人群性别分析③优化图表：修改图表标题；右击“字段”按钮，单击“隐藏图表上的所有字段”按钮；取消勾选“图例”复选框；添加勾选“数据标签”复选框，在“设置数据标签格式”窗格中勾选“类别名称”复选框。市场人群分析实操（3）市场人群职业分析①操作与市场人群地域分析大致相同，可以直接复制数据透视表，但需要将属性类别的筛选内容设为“职业”，还需要右击“求和项：成交金额”字段进行升序排序。市场人群分析实操（3）市场人群职业分析②选中数据透视表中任意单元格，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“二维条形图”。③优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加图例、数据标签等。市场人群分析实操（4）市场人群年龄分析①操作与市场人群地域分析大致相同，可以直接复制数据透视表，但需要将属性类别的筛选内容设为“年龄”，还需要将“年龄”字段进行升序排序，再将“>=50”的数据移动到最后。市场人群分析实操（4）市场人群年龄分析②在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“二维柱状图”选项。③优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加图例、数据标签等。市场人群分析实操（5）人口结构分析①打开“1-3人口数据”文件，在“D2”单元格中键入“=VLOOKUP(A2,$G$2:$H$7,2,TRUE)”，公式向下填充，并将“D1”命名为“年龄段”。②选中表中任意单元格，在上方“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。市场人群分析实操（5）人口结构分析③在“数据透视表字段”对话框设置中，将“年龄段”字段放入“行”标签框；将“男”、“女”字段放入“值”标签框。与市场人群年龄分析相同，需要将“年龄”字段进行升序排序，再将“>=50”的数据移动到最后。市场人群分析实操（5）人口结构分析④选中“数据透视表”任意单元格，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中，选择“二维柱形图”选项。⑤优化图表：修改图表标题，添加图例，数据标签等。要想设置数据标签的旋转角度，可以在“设置数据标签格式”窗格中的“大小与属性”选项卡，将“对齐方式”选区的“文字方向”下拉列表设置为“所有文字旋转270°”。市场人群分析实操项目1市场分析任务4市场竞争分析市场竞争分析是对特定市场中的竞争格局和竞争对手进行评估和研究的过程。什么是市场竞争分析？为什么要分析市场竞争？通过市场竞争分析，可以了解市场中各个竞争对手的实力、策略和市场份额，以及市场中的潜在机会和威胁。如何进行市场竞争分析？通过对市场卖家的竞争度、目标市场的店铺集中度等指标分析，可得出市场竞争的基本情况；通过与竞争店铺的核心指标、竞品的基本属性及变化趋势的对比，找到与竞争店铺的差距所在，并进行针对性优化。市场竞争分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“1-1市场分析数据”“1-4市场top店铺数据”“1-4竞品数据”“1-4核心指标”“1-4流量来源”“1-4入店关键词”“1-4维度表”（1）市场卖家竞争度分析①选中“1-1市场分析数据”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”时，要将“二级类目”字段放入“行”标签框；将“成交金额”、“卖家数”字段放入“值”标签框，并将“值的汇总依据”改为“平均值”；最后将“日期”字段放入“筛选”标签框，日期会自动分成多个粒度，只需保留“年”字段。（1）市场卖家竞争度分析④将年的筛选条件设为“2020年”

。⑤将表格内容按“平均值项：卖家数”字段进行降序排序。市场竞争分析实操⑥选中数据透视表任意单元格，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“组合图”选项。将成交金额字段的图表类型设为“折线图”，并勾选作为“次坐标轴”，卖家数字段为“簇状柱形图”。⑦优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加图例等。市场竞争分析实操（1）市场卖家竞争度分析（2）目标市场店铺集中度分析①打开“1-4市场top店铺数据”，选中表中任意单元格，在“插入”选项卡中选择“数据透视表”。②设置“数据透视表字段”时，要将“店铺信息”字段放入“行”标签框；将“成交金额”字段放入“值”标签框。市场竞争分析实操③筛选店铺成交金额TOP50，右击“行标签”列下其中一单元格，在“筛选”选项卡中选择“前10个”选项，在“显示”选区中，将“最大”数值调节按钮“10”改为数字“50”，在“依据”下拉列表中选择“求和项：成交金额”市场竞争分析实操（2）目标市场店铺集中度分析④将筛选出来的店铺成交金额TOP50进行降序排序，右击“求和项：成交金额”列下的任意单元格，在快捷菜单中选择“排序”选项卡中的“降序”选项。市场竞争分析实操（2）目标市场店铺集中度分析⑤将处理好的数据重新复制到新的表格区域，并选中任意数据，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“直方图”选项。⑥优化图表：设置图表标题，并在图中80%曲线交叉处画十字线，并组合形状。市场竞争分析实操（2）目标市场店铺集中度分析（3）竞争店铺核心指标分析市场竞争分析实操①打开新的Excel工作簿，在“PowerPivot”选项卡中选择“管理”选项。②在“主页”选项卡中选择“从其他源”选项。③在“表导入向导”对话框中选择“Excel文件”选项，单击“下一步”按钮。④单击“浏览”按钮，选择“1-4核心指标”文件，单击“打开”按钮后勾选“使用第一行作为列标题”选框，最后单击“下一步”按钮。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析⑤在“表导入向导”选项卡中勾选“核心指标数据$”复选框，单击“完成”按钮。执行上述操作分别将“1-4流量来源”“1-4入店关键词”“1-4维度表”文件导入“PowerPivot”选项卡中。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析⑥在“主页”选项卡中选择“关系图视图”选项。⑦将“日期表”表中的“日期”与“核心指标数据”表、“入店关键词数据”表及“流量来源数据”表中“日期”连接。将“终端”表中的“终端”与“核心指标数据”表、“流量来源数据”表及“来源分类”表中“终端”连接，执行前述操作，将“核心指标”表、“入店关键词”表和“店铺”表与其他表进行相关连接。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析⑧在“主页”选项卡中选择“数据透视表”选项，创建数据透视图。对“数据透视表”进行“数据透视表字段”设置，将“日期”字段放入“轴(类别)”标签框，“以下项目的总和：指数”字段放入“值”标签框，将其中“店铺”字段放入“图例(系列)”标签框。⑨优化图表：设置图表标题、图例、坐标轴单位，删除网格线等。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析⑩在“插入”选项卡中选择“切片器”选项，在“插入切片器”对话框中勾选“店铺”“核心指标”“终端”。⑪美化切片器：在“选项”选项卡中选择“列”选项，将数值框内数值改为“2”，修改颜色、大小、位置。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析⑫执行上述相同的操作，完成入店关键词分析：创建数据透视图A，将“关键词”字段放入“轴(类别)”标签框，“以下项目的总和：访客数”字段放入“值”标签框，将“店铺”字段放入“图例(系列)”标签框。创建数据透视图B，将“入店关键词”字段放入“轴(类别)”标签框，“以下项目的总和：访客数”字段放入“值”标签框，将“店铺”字段放入“图例(系列)”标签框。创建数据透视图C，将“日期”字段放入“轴(类别)”标签框，“以下项目的总和：访客数”字段放入“值”标签框，将“店铺”字段放入“图例(系列)”标签框。“插入切片器”对话框中勾选“店铺”“日期”“入店关键词”“关键词”。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析⑬执行上述相同的操作，完成流量结果分析：创建数据透视图A，将“一级来源”字段放入“轴(类别)”标签框，“以下项目的总和：访客数”字段放入“值”标签框。创建数据透视图B，将“终端&流量来源”字段放入“轴(类别)”标签框，“以下项目的总和：访客数”字段放入“值”标签框。“插入切片器”对话框中勾选“店铺”“日期”“终端”“一级来源”。市场竞争分析实操（3）竞争店铺核心指标分析（4）竞品趋势分析市场竞争分析实操①打开“1-4竞品数据”文件，选中容易数据，在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。②设置“数据透视表字段”时，要将“日期”字段放入“行”标签框；将“流量指数”字段放入“值”标签框，将“商品id”字段放入“筛选”标签框。③在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“折线图”选项。（4）竞品趋势分析市场竞争分析实操④可以在筛选位置更换“商品id”字段。⑤优化图表：设置图表标题、添加数据标签等。谢谢观看！项目2选品分析场景描述A是一家集设计、生产于一体的互联网医疗/保健用品企业，想根据消费者需求及行业热门商品来确定产品研发方向。1.理解人类社会发展受到自然环境的制约，体会可持续发展的观点。项目目标通过数据分析让企业清晰地了解红/蓝海市场，帮助企业从中选出机会商品进行售卖。本项目分别通过对蓝海市场的蓝海关键词及红海市场的热销商品定位、热销商品SKU(库存进出的计量单位)结构进行分析，从而找出市场的机会商品。分析思路任务1：蓝海选品分析蓝海词的搜索人数蓝海词的支付人数任务2：红海选品分析热卖商品定位热卖商品的SKU结构项目2选品分析任务1蓝海选品分析蓝海是指未被发掘出的，客户有需求且竞争度较小的市场，蓝海选品是根据观察蓝海关键词的指标情况来寻找机会类目。什么是蓝海选品？如何进行蓝海选品？根据搜索人数确定蓝海词区域，再通过分析蓝海词的搜索人数与支付人数进行选品。搜索人数：在蓝海市场分析中，高搜索人数可能意味着存在一个尚未被充分满足的需求市场，这为企业提供了进入市场的机会。支付人数：支付人数越多，说明该产品市场需求不仅存在，而且有一定的购买意愿和实际购买行为，能够验证市场的潜力和消费者的购买能力。蓝海选品的实操

数据源：该任务所用到的文件名称为“2-1市场搜索词飙升排行”（1）数据预处理预处理方法：绘制箱型图。箱型图，又名为盒须图，箱线图，通常用于展示一组数据的分布情况。箱型图是由5个统计量组合而成的图形，它们分别是：最小值、下四分位数（1/4分位）、中位数（2/4分位）、上四分位数（3/4分位）和最大值。该方法常用于检测异常值，上下边界线又称之为异常值截断点，在异常值截断点之外的点就是异常值。举例当搜索量过低或过高，都不算蓝海产品。太低，意味着这个市场完全没有被开发，消费群体过低；太高，说明这个市场不是在导入期，可能在上升期，或快进入红海市场。因此，基于蓝海选品的逻辑，取集中在上四分位数和下四分位数之间的产品进行蓝海选品。四分位数公式=QUARTILE.EXC(ARRAY,QUART)，函数有两个参数ARRAY和QUART：ARRAY是要求四分位数值的数组或数字型单元格区域，QUART则指定返回哪一个值。蓝海选品的实操数据源：该任务所用到的文件名称为“2-1市场搜索词飙升排行”（1）选择蓝海词区域①根据四分位数公式计算位数值。四分之一位数计算公式：Q1=QUARTILE.EXC(E2:E301,1)；

四分之三位数计算公式：Q3=QUARTILE.EXC(E2:E301,3)蓝海选品的实操②取集中在上四分位数和下四分位数之间的产品进行分析。大致选取搜索人数120～460的值。（1）选择蓝海词区域蓝海选品的实操（2）蓝海词选品①复制筛选数据至Sheet1。②在创建的新表中，插入数据透视表。③设置数据透视表字段。蓝海选品的实操（2）蓝海词选品④基于支付人数，筛选前20个关键词⑤根据支付人数进行升序排序。蓝海选品的实操（2）蓝海词选品⑥插入组合图。⑦美化图表。项目2选品分析任务2红海选品分析如何进行红海选品？首先要寻找市场的热卖商品即行业销售额在TOP10榜单上的商品，然后通过分析这些行业热卖产品的特征来进行选品。在红海市场中，由于竞争激烈，销量和销售额成为企业竞争的重要指标。高销量和销售额意味着企业在市场中占据较大的份额，具备竞争优势。这两个指标能够衡量企业在红海市场中的表现和竞争力。红海指的是已经饱和且竞争激烈的市场，竞争主要基于现有需求，红海选品意味着在已经饱和且竞争激烈的市场中分析商品销售情况从而进行选品。什么是红海选品？红海选品的实操数据源：该任务所用到的文件名称为“2-2TOP1店铺全店宝贝数据”（1）筛选TOP1店铺热销TOP10商品红海选品的实操（2）TOP1商品SKU分析（数据源：“2-2TOP1店铺SKU”）红海选品的实操（2）TOP1商品SKU分析（数据源：“2-2TOP1店铺SKU”）谢谢观看！项目3店铺诊断分析场景描述A店铺是一家小众的女装店铺，已经在淘宝上经营了4年多，平时也会推出自己设计的一些服装。最近几个月，店铺的销售额出现了连续下降的趋势，店主小山查看了所属行业的整体成交金额趋势，发现行业的整体成交金额是整体缓慢上升的，由此推测是自身店铺出现了问题，为了寻找自己店铺存在哪些问题，小山对自己的店铺开始进行诊断分析。项目目标通过对店铺页面、商品等相关模块的相应指标进行分析，找出店铺销售额下降的根本原因，有针对性地提出优化建议。项目任务分析维度店铺诊断分析任务1：店铺页面诊断分析

支付转化率

平均停留时长

跳失率任务2：店铺商品结构分析

商品的生命周期

商品的所属结构任务3：店铺问题溯源分析

店铺访客数

店铺客单价

店铺转化率分析思路项目3店铺诊断分析任务1店铺页面诊断分析店铺页面诊断分析是对电子商务平台上店铺页面的综合评估和分析的过程。什么是店铺页面诊断分析？为什么要进行店铺页面诊断？通过店铺页面诊断分析，可以评估店铺页面的设计、布局、内容和用户体验等方面的优劣，以及识别潜在的问题和改进的机会。如何进行店铺页面诊断分析？可以通过分析支付转化率、平均停留时长及跳失率等重要指标的数据表现来诊断分析店铺页面。店铺页面诊断分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“3-1店铺页面诊断分析”（1）支付转化率趋势分析①选中“3-1店铺页面诊断分析”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”时，要将“统计日期”字段放入“行”标签框；将“支付转化率”字段放入“值”标签框，日期会自动分成多个粒度，只需保留“月”、“统计日期”字段。（1）支付转化率趋势分析④在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“二维折线图”选项。⑤优化图表：删除网格线，修改图表标题等。店铺页面诊断分析实操（2）平均停留时长与跳失率分析①再次创建数据透视表，将“统计日期”字段放入“行”标签框，将“平均停留时长”字段和“跳失率”字段放入“值”标签框。日期会自动分成多个粒度，只需保留“月”、“统计日期”字段。店铺页面诊断分析实操②在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“组合图”选项。将“求和项：跳失率”的图表类型设为折线图，并将其作为次坐标轴。③优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加图例等。（2）平均停留时长与跳失率分析店铺页面诊断分析实操项目3店铺诊断分析任务2店铺商品结构分析店铺的商品结构分析是对店铺销售的商品进行分类和分析。什么是店铺商品结构分析？为什么要分析店铺商品结构？店铺商品结构分析可以了解不同类别商品的销售情况和市场需求，以及所处的生命周期阶段。商品的生命周期分为导入期、成长期、成熟期、饱和期、衰退期5个阶段，主要由消费者的消费方式、消费水平、消费结构和消费心理的变化决定，这是一个由于消费者的需求变化及影响市场的其他因素造成的商品由盛转衰的周期。分析单个商品可以由折线图表示，但就整个店铺来说，需要从整体上来对店铺商品进行分类，对此，最好的方法就是用波士顿矩阵。

如何进行店铺商品结构分析？波士顿矩阵是将增长率和相对市场份额作为矩阵两个指标，指标交叉后将坐标图划分为四个象限。四个象限依次为“明星类产品”“问题类产品”“金牛类产品”“瘦狗类产品”。各个象限的定义如下：明星(Stars)：是指处于高增长率、高市场占有率象限内的产品群。对应产品生命周期为成长期。金牛(CashCow)：又称为厚利产品，它是指处于低增长率、高市场占有率象限内的产品群，并且已进入成熟期。对应产品生命周期为成熟期。问题(QuestionMarks)：是指处于高增长率、低市场占有率象限内的产品群。对应产品生命周期为导入期。瘦狗(Dogs)：也称为衰退类产品。它是指处在低增长率、低市场占有率象限内的产品群。对应产品生命周期为衰退期。波士顿矩阵数据源：该任务所用到的文件名称为“3-2矩阵操作案例表”（1）波士顿矩阵的制作店铺商品结构分析实操①打开“3-2矩阵操作案例表”文件。②选中除“汇总”行外的数据，在Excel的“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“散点图”，在选区的列表中选择第一个“基本散点图”选项。③散点图创建成功后，分别右击横、纵“坐标轴”，选择“设置坐标轴格式”选项。此时横坐标轴是“市场相对份额”，纵坐标轴是“增幅”。在“设置坐标轴格式”窗口中设置“纵坐标轴交叉”的“坐标轴值”为相对份额的均值。同理设置横坐标轴交叉的“坐标轴值”为增幅的均值。店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作④基于图表，把份额太小（相对份额低于平均值，落点在第二、三象限）的商品筛选掉，只保留重点分析的商品。店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作⑤基于筛选后的数据，再次制作波士顿矩阵图。⑥优化图表：设置标题并添加数据标签。添加数据标签后，点击“设置数据标签格式”选项，在“标签选项”选区中的“标签包括”选区中勾选“单元格中的值”复选框，然后选择Excel中对应的区域（商家编码一列）。店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作最终可视化结果：店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作项目3店铺诊断分析任务3店铺问题溯源分析店铺问题溯源分析是指通过分析问题的起因和发展过程，找出问题的根本原因。什么是店铺问题溯源分析？为什么要进行店铺问题溯源？店铺问题溯源分析可以帮助店铺识别和解决潜在的运营问题，并采取相应的措施来改善业绩。如何进行店铺问题溯源分析？利用杜邦分析法从店铺营业额切入，分析访客数、客单价和支付转化率等指标的变化趋势，进一步溯源店铺问题，提出解决方案。杜邦分析法最早应用于财务领域，但随着杜邦分析法的传播，其核心思想被不同领域的从业者认可，因此被广泛应用于不同行业、不同领域。广义的杜邦分析法是指运用了杜邦分析法思维的分析方法，基于拆分法细化某个指标（如电商黄金公式“成交金额=访客数×转化率×客单价”），子级指标之间不一定依赖于算术关系，所有的影响因子均可被罗列出来进行分析，旨在能全面地剖析问题。

杜邦分析法数据源：该任务所用到的文件名称为“3-3杜邦分析法建模诊断表”店铺问题溯源分析实操①打开“3-3杜邦分析法建模诊断表”文件，选中里面的“杜邦分析表源数据”，选择“PowerPivot”选项卡中的“添加到数据模型表格”。②在弹出的“创建表”对话框中，勾选“我的表具有标题”复选框，单击“确定”按钮进入“PowerPivot”编辑器。店铺问题溯源分析实操③执行导入“日期表”(“日期表”是日期连续且唯一的特殊维度表)。将“日期表”导入“PowerPivot”后，在“PowerPivot”编辑器的“设计”选项卡中选择“标记为日期表”选项。④在“标记为日期表”功能组中选择“标记为日期表”选项，在弹出的“标记为日期表”对话框中设置“日期”下拉列表为“统计日期”字段。店铺问题溯源分析实操⑤设置好“日期表”后，在“主页”选项卡中选择“关系图视图”选项，将“事实表”和“日期表”的“统计日期”进行连接。⑥在度量值区域键入以下3个公式，创建度量值。公式一：成交金额“=SUM([成交金额])”。公式二：上个月的成交金额“=CALCULATE([成交金额],DATEADD(“日期表”[统计日期],-1,MONTH))”。公式三：月增幅“=DIVIDE([成交金额]-[上个月的成交金额],[上个月的成交金额])”。店铺问题溯源分析实操⑦创建数据透视表，在“开始”选项卡中选择“数据透视表”选项。⑧对“数据透视表”进行“数据透视表字段”设置，将计算的度量值的字段“成交金额”“上个月的成交金额”“月增幅”放入“值”标签框。⑨选中“数据透视表”，在“数据透视表工具”选项卡中的“分析”功能组中选择“插入日程表”选项，在“选择切片器”对话框的“全部”选项卡中的“日期表”选区下勾选“统计日期”。店铺问题溯源分析实操⑩以同样的操作计算访客数、访客数的月增幅、客单价、客单价的月增幅等度量，并创建数据透视表。再调整各个数据透视表的位置，绘制表格边框，将数据按树状结构呈现出来，就能够形成杜邦分析模型。谢谢观看！项目4商品分析场景描述企业A是一家集设计、生产、销售于一体的公司，在线上开通了天猫旗舰店进行日常销售。随着业务的发展，为了更好地满足客户需求，了解客户的定位，企业A想对店铺中的商品进一步细分，对不同的商品做出更准确的定位，企业A开始对淘宝/天猫平台保健用品市场的客户需求及商品的生命周期等进行分析。项目目标掌握商品分析的方法，把控商品的生命周期，使店铺的商品不断优化，最终提升店铺整体的销售额。项目任务分析维度商品分析

任务1：商品评价分析

商品评价

任务2：爆款诊断分析

爆款各指标表现

任务3：商品生命周期分析

商品的销售周期

任务4：商品关键词分析

商品各关键词表现

任务5：商品供应链分析

商品库存变化及补货分析思路项目4商品分析任务1商品评价分析商品评价是指消费者对购买商品的使用体验、感受、满意度等进行的一种表达和评价方式。什么是商品评价？通过抓取用户对商品的评价用语，对用户评价的词根拆分与词频统计，分析出用户对商品的评价信息。如何进行评价分析？收到/随身灸/了/，/包装/很/上/档次/，/艾灸盒/专利/设计/的/，/材质/也/很好/，/艾柱/是/正宗/艾绒/，/烟小/，/灸感/明显/，/非常满意/的/一款/艾灸/工具

举例：评价分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“4-1商品评价分析”（1）复制评价内容,进入“PowerQuery”编辑器评价分析实操（2）筛选数据（3）分词处理评价分析实操（3）分词处理评价分析实操（4）词频统计（5）关闭上载基于分词进行统计，分组汇总方式为计数，最后关闭上载数据。评价分析实操（5）柱形图制作降序排序，筛选词频，删除“了”“的”等词，再制作图表。项目4商品分析任务2爆款诊断分析爆款诊断分析爆款是指在商品销售中，供不应求，销量很高的商品。进行爆款诊断分析的原因主要有以下几点:通过爆款诊断分析，卖家可以全面了解自己产品在市场的表现，包括销量、流量、转化率等关键指标。这样有助于卖家判断产品是否具有爆款潜力。了解产品表现基于爆款诊断分析的结果，卖家可以调整和优化运营策略，例如改进产品描述、调整价格策略、加大推广力度等，从而推动产品更好地满足市场需求，提升销售效果。指导运营策略通过分析，卖家可以及时发现并解决可能导致销售不佳的问题，避免库存积压和资源浪费，降低经营风险。降低风险爆款诊断实操

数据源：该任务所用到的文件名称为“4-2爆款诊断分析”（1）访客数分析①从“行业数据”表中复制“日期”“访客数”“浏览量”“行业成交金额”“行业支付转化率”等指标数据至新表。②选择“日期”“访客数”“商品访客数”三列。指在通过对爆款的访客数、浏览量、支付转化率与成交金额的统计分析，将这些指标跟行业进行对比，分析商品是否具有爆款潜质。爆款诊断实操（1）访客数分析③插入数据透视表，绘制组合图，并美化图表。爆款诊断实操①选择“日期”“浏览量”“商品浏览量”三列。（2）浏览量分析爆款诊断实操②插入数据透视表，绘制组合图。（2）浏览量分析爆款诊断实操③设置坐标轴格式，单位为百万，并美化图表。（2）浏览量分析爆款诊断实操①选择“日期”“行业成交金额”“行业支付转化率”三列。（3）行业成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操②插入数据透视表，绘制组合图，并更改图表标题。（3）行业成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操③设置坐标轴格式，“支付转化率”指标百分比小数位设为0，“行业成交金额”指标单位为百万，并美化图表。（3）行业成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操④添加数据标签，并美化图表。（3）行业成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操①选择“日期”“商品成交金额”“商品支付转化率”三列。（4）商品成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操②插入数据透视表，绘制组合图，并更改图表标题。（4）商品成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操③设置坐标轴格式，“支付转化率”指标的最小值设为-0.06，百分比小数位设为0，“商品成交金额”指标最大值设为2400。（4）商品成交金额与支付转化率分析爆款诊断实操④美化图表。（4）商品成交金额与支付转化率分析项目4商品分析任务3商品生命周期分析什么是商品生命周期？商品生命周期是指一个商品从研发、生产、上市、销售到退出市场的过程，一般可以划分为引入期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。指新产品刚进入市场的时期。往往表现为销量增长缓慢，利润为负。引入期指产品已经开始为大批购买者所接受的时期。往往表现为销量的急剧上升，销售利润不断增加。成长期指产品所处市场已趋于饱和，或已出现强有力的替代产品的竞争，销量增速开始趋缓，利润也开始随之下降的阶段。成熟期由于消费者的兴趣转移，或竞品已逐步开始占领市场，产品的销量开始迅速下降，直至最终退出市场。衰退期根据产品的销售额数据绘制销售额折线图，从中分析出产品的生命周期，从而把握产品的运营节奏。如何分析商品生命周期？

数据源：该任务所用到的文件名称为“4-3商品生命周期分析”（1）创建数据透视表①创建数据透视表，设置数据透视表字段。商品生命周期分析实操（2）创建生命周期折线图①绘制折线图。②单筛选某一商品进行观察，这里筛选显示商家编码为“7A719424000-08”的商品。商品生命周期分析实操项目4商品分析任务4商品关键词分析商品关键词指的是商品标题中的词，是与商品属性相关的关键字眼，能够被买家搜索到，从而提高商品的曝光率。因此，商品关键词的选取对于商品的销售和推广非常重要。商品关键词分析通过对商品(自身店铺)和竞品的关键词与行业搜索关键词进行建模，对比分析特定关键词的访客数等指标趋势，从而达到优化商品标题的目的。分析商品关键词

数据源：该任务所用到的文件名称为“4-4商品关键词分析”（1）竞店关键词拆分①分别将4张表加载到PowerQuery编辑器。商品关键词分析实操（1）竞店关键词拆分②在“单品表”中添加自定义列。③展开词根，不勾选“使用原始列名作为前缀”。商品关键词分析实操（1）竞店关键词拆分④添加自定义列，判断关键词中是否包含词根。⑤勾选“TRUE”保留包含词根的关键词数据⑥关闭上载数据，但仅创建连接添加至数据模型。商品关键词分析实操（2）商品关键词建模①再次进入PowerPivot操作界面，选择“关系图视图”②关联4张表。商品关键词分析实操③返回数据视图，添加3个度量值。总访客数：=SUM([访客数])总支付买家数：=SUM([支付买家数])平均转化率：=[总支付买家数]/[总访客数]商品关键词分析实操（2）商品关键词建模④在PowerPivot编辑器的主页创建“数据透视表”。⑤以“词根”作为维度，“单品”表中的“总访客数”“总支付买家数”“成交金额”“平均转化率”，“竞品”中的“uv”和“成交订单”，“行业”表中的“搜索人气”“交易指数”“在线商品数”“支付转化率”作为指标。商品关键词分析实操（2）商品关键词建模（3）关键词分析①创建透视图，并创建在现有工作表中。②添加数据透视表字段。商品关键词分析实操③添加“词根”切片器。商品关键词分析实操（3）关键词分析项目4商品分析任务5商品补货计划分析商品补货计划补货要考虑现有库存量、未来可能产生的销量、安全库存量和供应链的补货周期，在买家下单时现有库存量能够支撑等待补货的时间。比如补货周期时14天，要提前预留超过14天的库存，在剩余14天库存时就要给工厂下单。补货业务逻辑商品补货计划是指商家根据商品的销售情况、库存状况等因素，制定的一项计划，用于确定何时需要补货以及补货的数量。这个计划有助于商家保持合理的库存水平，避免缺货或积压现象，从而满足顾客需求，优化运营效率和成本控制。

数据源：该任务所用到的文件名称为“宝贝报表”“订单报表”“库存统计表”（1）订单-库存关系建模①新建一张表，进入PowerPivot界面。②分别导入3个Excel文件。商品补货计划分析实操（1）订单-库存关系建模③在“关系图视图”中建立表关系。“订单报表”的“订单编号”字段连接“宝贝报表”的“订单编号”字段，“宝贝报表”的“商家编码”字段连接“库存统计表”的“商家编码”字段。商品补货计划分析实操（2）计算补货周期①新增计算创建多个新列。近N天销量=SUMX(FILTER('宝贝报表','宝贝报表'[商家编码]='库存统计表'[商家编码]&&DATEDIFF(RELATED('订单报表'[订单付款时间),Date(2019,1,30),day)<='库存统计表'[补货周期]),[购买数量的总和])多少天后补货=IF(CEILING(DIVIDE([库存],[近N天销量]),1)-1<0,0,CEILING(DIVIDE([库存],[近N天销量]),1)-1)*[补货周期]最小补货量=IF([多少天后要补货]=0,[近N天销量]-[库存],0)最近一周备货量=IF('库存统计表'[多少天后要补货]=0,库存报表'[最小补货量]+'库存统计'[近N天销量],0)商品补货计划分析实操（3）创建商品补货计划表①在PowerPivot界面创建数据透视表，且创建在现有工作表中。②添加数据透视表字段。将“库存统计表”中的“商家编码”字段作为维度，“近7天销量”字段、“产品库存”字段、“补货周期”字段、“多少天后补货”字段、“最小补货量”字段、“最近一周备货量”字段作为指标。商品补货计划分析实操“优鲜沛蔓越莓干907g*1”近7天销量最高，达到57件，并且“优鲜沛蔓越莓干907g*1”最近一周备货量也最多，为84件货。“狗男不开心带鱼酥*1盒”近7天销量最低仅有7件，在42天后才需要补货。谢谢观看！项目5用户分析场景描述某店铺近期为了更好地了解店铺用户的情况与想法，决定对店铺用户进行一次更深层次的研究分析。希望通过一系列分析后，能够调整运营方案为店铺带来更好的收益。项目目标通过数据分析对店铺用户有一个明确的认识，为店铺接下来的运营方式、方案的实施提供数据支持。项目任务分析维度用户分析任务1：店铺用户地域打标

用户地域透视表

用户地域可视化任务2：用户响应预测分析

用户响应预测模型任务3：用户价值分析

RFM模型任务4：用户舆情分析

产品评论分词

产品评论的词云图分析思路项目5用户分析任务1店铺用户地域打标店铺用户地域打标是指对店铺的用户根据其所在地域进行分类或标记。什么是店铺用户地域打标？为什么要进行店铺用户地域打标？通过对用户地域进行打标，可以更好地了解用户的分布情况，从而帮助店铺进行地域性的市场分析和销售策略的制定。如何进行店铺用户地域打标？可以通过成交金额这一重要指标来了解用户的地域分布情况。某个地域的用户成交金额较高，可能意味着该地区的用户需求较为强烈。店铺用户地域打标实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-1用户打标”①选中“5-1用户打标”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”时，要将“省份”字段放入“行”标签框；将“总金额”字段放入“值”标签框。④在数据透视表的“求和项：总金额”字段区域内右击，选择“排序”选项卡下的“降序”选项，对总金额进行降序排序。⑤单击数据透视表区域，选择“插入”选项卡下面的“柱形图”选项。店铺用户地域打标实操⑥优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加数据标签等。店铺用户地域打标实操项目5用户分析任务2用户响应预测分析用户响应预测分析是一种数据分析方法，旨在预测和理解用户对特定行动或事件的响应。什么是用户响应预测分析？为什么要进行用户响应预测分析？通过用户响应预测分析企业可以更好地了解用户需求和行为，从而优化营销策略和提供个性化的服务，提高用户满意度和业务效益。如何进行用户响应预测分析？基于历史响应数据，可以通过函数计算参数、预估用户响应结果以及单样本损失等内容。接着，可以使用梯度下降法和适当的学习率来更新参数。最后，通过对比历史响应结果和函数预估结果，可以评估预估的准确性。用户响应预测分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-2用户响应预测”①打开“5-2用户响应预测”文件。②在字段“宝贝总数量”旁添加一列，列名为“用户响应预测”，键入公式“=RANDBETWEEN(0,1)”，随机生成0或1，这里的0或1表示用户上一次的响应情况。③在空白处添加“参数”字段，并在“参数”字段键入公式“=RAND()*0.5”。因为用到的数据有4个特征列，所以设置4个参数。用户响应预测分析实操④在字段“用户响应预测”旁，新增一列名为“预估值”的字段，键入公式“=1/(1+EXP(-SUMPRODUCT(A2:D2,$P$3:$S$3)))”，计算“预估值”列中的值。⑤在字段“预估值”字旁添加一列，列名为“单样本损失”，键入公式“=-IF(F2=E2,0,(E2*LOG(F2)+(1-E2)*LOG(1-F2)))”，计算出每个单样本的损失值，“单样本损失”字段就是建模过程中样本的损失值。用户响应预测分析实操⑥设定一个“学习率”字段，“学习率”数值不易设定过大，可以设为0.01。⑦在已设置的“参数”字段下方，对应键入“梯度”字段，并键入公式：“=AVERAGE(SUMPRODUCT($F$2:$F$64,A2:A64)-SUMPRODUCT($E$2:$E$64,A2:A64))”通过AVERAGE函数和SUMPRODUCT函数两者的结合计算得出“梯度”字段的值。⑧在已设置的“梯度”字段下方，对应键入“更新后参数”字段，并键入公式“=P3*$W$3*P5”计算出“更新后参数”字段的值用户响应预测分析实操⑨将“更新后参数”字段按粘贴“值”的方式复制粘贴至“参数”行，其他字段会自动更新。⑩利用COUNTIF函数统计“用户响应”和“预估值”字段中0和1的个数，键入公式“=COUNTIF(E2:E64,0)”。两列0和1的个数进行比较，判断预估的准确性。项目5用户分析任务3用户价值分析用户价值分析是一种评估和理解用户对企业的价值和贡献的方法。什么是用户价值分析？为什么要进行用户价值分析？用户价值分析可以帮助企业将客户进行细分，将用户划分为不同的群体，根据不同的用户特征和行为制定有针对性的营销策略。如何进行用户价值分析？可以通过创建RFM模型，利用消费者的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该消费者的价值状况。RFM模型是消费者管理领域里的一种消费者消费行为分析模型。R为近度（Recency）代表最近购买时间，指上次购买至现在的时间间隔。R值越大表示网店与消费者发生交易的时间越久，反之与网店发生交易的时间越近。理论上R值越小（即最近有购买行为）的消费者是复购可能性越高的有价值消费者。F为频度（Frequency）代表购买频率，指的是某一期间内购买的次数。F越大代表该段时间内消费者的购买频率越高，存在极大的复购可能性；反之F值越小，则消费者活跃度越低，相应的价值越低。M为额度（Monetary）代表总购买金额，指的是某一期间内购买商品的金额。M越大表示该类消费者对本网店（产品）的购买意愿转化为购买行为可能性越大，该类消费者的价值越应受到关注，反之亦然。RFM模型理论R的计算方法是计算现在与最近一次购买日期之间的间隔天数。F的计算方法是对消费者下单的订单数据进行统计。M的计算方法是将消费者的消费金额进行汇总。RFM计算基于RFM模型的消费者分组为消费者分组，即将三个指标分别分为“高”和“低”两种，高于均值的为“高”，低于均值的为“低”。用户价值分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-3用户价值”①选中“5-3用户价值”表中的任意单元格。②在“数据”选项卡中，选择“来自表格/区域”选项，即可将数据加载至PowerQuery。③在“添加列”选项卡中，选择“自定义列”选项。在弹出“自定义列”对话框中，将“新列名”框设置为“今天日期”，在“自定义列公式”框中键入公式“=DateTime.Date(#datetime(2021,1,1,0,0,0))”。用户价值分析实操用户价值分析实操④选中“今日日期”字段，在“主页”选项卡的“转换”选区中，选择“数据类型”下拉列表下的“日期/时间”类型，将“今天日期”字段的类型与订单付款时间进行统一。⑤在“添加列”选项卡中，选择“自定义列”选项，将“新列名”框设为“R”，在“自定义列公式”框中键入公式“=[今天日期][订单付款时间]”。⑥删除“订单付款时间”字段和“今天日期”字段，将字段“R”的数据类型改为“整数”类型。⑦进行数据分组，得到每位用户的RFM数据。数据分组：在“开始”选项卡中，选择“分组依据”选项，将每组的分列依据填入分组依据中。用户价值分析实操⑧在“开始”选项卡中，选择“高级编辑器”选项，进入函数编辑页面，在上表代码in前补上以下关于用户等级判断的条件语句，并将最后一行将“分组的行”改为“已添加条件列”。AR=List.Average(分组的行[R])，AM=List.Average(分组的行[M])，AF=List.Average(分组的行[F])，已添加条件列=Table.AddColumn(分组的行,"用户等级",eachif([R]<AR)and([M]>AM)and([F]>AF)then"高价值用户"elseif([R]>AR)and([M]>AM)and([F]>AF)then"重点保持用户"elseif([R]<AR)and([M]>AM)and([F]<AF)then"重点发展用户"elseif([R]>AR)and([M]>AM)and([F]<AF)then"重点挽留用户"elseif([R]<AR)and([M]<AM)and([F]>AF)then"一般价值用户"elseif([R]>AR)and([M]<AM)and([F]>AF)then"一般保持用户"elseif([R]<AR)and([M]<AM)and([F]<AF)then"一般发展用户"else"潜在用户")用户价值分析实操改完后的代码及运行结果如图所示。用户价值分析实操项目5用户分析任务4用户舆情分析用户舆情分析是指对用户言论和观点进行收集、整理、分析和评估的过程。什么是用户舆情分析？为什么要进行用户舆情分析？用户舆情分析可以帮助企业了解用户的需求和偏好，发现用户的不满和问题，及时采取措施解决，并优化产品或服务。如何进行用户舆情分析？将消费者在线上留下的文字（聊天记录、评论等）进行统计分析和建模，了解消费者对品牌、产品的看法。用户舆情分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-4用户舆情分析”①选中“5-4用户舆情分析”表中的任意单元格。②在“数据”选项卡中，选择“来自表格/区域”选项，即可将数据加载至PowerQuery。③右击“评价内容”字段，单击“删除其他列”按钮。用户舆情分析实操④在“添加列”选项卡中选择“自定义列”选项。⑤利用代码对“自定义列”字段进行设置时，要将代码中括号内的“评价内容”字段删除，再单击右边“可用列”选择要拆分的“评价内容”。键入代码：“=Csv.Document(Web.Contents("/get.php?source="&Uri.EscapeDataString([评价内容])&"¶m1=0.8¶m2=0"))”用户舆情分析实操⑥单击“自定义”按钮，选择展开“自定义”字段。⑦击“自定义”右侧“▼”按钮，单击“删除空”选项，进行简单的数据清洗。用户舆情分析实操⑧右击“自定义”按钮，选择“分组依据”，设置为默认选项。⑨在“主页”选项卡中，选择“关闭并上载”选项，将数据从PowerQuery返回至Excel。用户舆情分析实操⑩打开PowerBI，将数据载入PowerBI，选中词评所在工作表，单击“加载”按钮。⑪选择“获取更多视觉对象”选项，将“WordCloud”添加到可视化列表中。用户舆情分析实操⑫将数据导入加载好的词云图中，将其中“词评”字段加入“类别“标签框中，将“计数”字段加入“值”标签框中。用户舆情分析实操谢谢观看！项目6推广分析场景描述有一家企业销售住宅家具、餐饮具等相关产品，旗下有一家主营住宅家具的天猫旗舰店，但是店铺商品的销量并不乐观，旗舰店的店长想优化直通车推广的效果。项目目标淘宝直通车数据分析的目的很明确，就是通过各项指标分析出淘宝直通车推广存在的问题，基于场景，所选的关键词一定要精准且搜索流量大，这样才能有效地去投放，以提升投入产出比。项目任务分析维度推广分析任务1：直通车报表分析地域各指标表现情况任务2：直通车推广词分析各个关键词的表现情况分析思路淘宝站内展示位置什么是直通车？淘宝的流量渠道主要分为付费渠道和免费渠道。而直通车是付费渠道之一，它可以帮助卖家提高宝贝的曝光量和流量，从而增加销售机会。直通车的推广方式是通过竞价排名（点击付费），让卖家的产品展示在淘宝搜索结果的靠前位置，以便更多潜在买家能够看到并点击进入产品页面。项目6推广分析任务1直通车报表分析地域报表直通车报表直通车后台的报表有多个类型，其中在店铺基础报表中分为计划报表、单元报表、地域报表、关键词报表等。地域报表是所有报表里，优化计划点击率的一个重要操作报表。通过人群的数据对比，对表现好的地域可以添加到需要的计划里，对表现不好的地域可以在计划里关掉。也可以把表现好的地域专门新开一个计划，进行重点投放。数据源：该任务所用到的文件名称为“6-1直通车报表分析”（1）地域子表的创建直通车报表分析实操①在“地域数据”界面，进入PowerQuery编辑器。②基于“省市”分组汇总所需指标。（1）地域子表的创建③修改数据类型。④关闭上载数据，并重新命名表。⑤修改字段单元格格式，对“平均点击花费”“总花费”“ROI”保留两位小数，“地域点击率”保留两位数百分比。直通车报表分析实操（1）地域子表的创建⑥修改后数据显示图。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作①再次进入PowerQuery编辑器。②选中除“省市”列外的所有列，进行逆透视列，并修改表名。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作③关闭上载数据，但仅创建连接。④分别将“地域”表、“省市”表添加到数据模型，并进行重新命名。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作⑤创建表关系。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作⑥创建数据透视图，新建一个工作表，并选择透视图字段。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作⑦插入切片器，选择“逆透视”表中的“属性”。直通车报表分析实操重点查看点击率、点击转化率、ROI(投入产出比)，点击率和点击转化率肯定越高越好，ROI好不好要看投放费用的高低。项目6推广分析任务2直通车推广词分析关键词报表直通车推广词指的是在淘宝直通车推广中使用的关键词。这些关键词是卖家为了吸引潜在买家、增加商品曝光而设置的。通过选择合适的推广词，卖家可以提高商品在淘宝搜索结果中的排名，从而增加流量和销售机会。关键词报表可以直观的分析出来，最近一个数据周期，每个关键词的数据对比。对于数据表现好的关键词，可以复制出来，然后添加到需要的计划里。什么是推广词？直通车推广词分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“6-2直通车推广词分析”（1）“关键词”表的创建①在“关键词”表界面进入PowerQuery编辑器，并重命名。（2）“词根”表的创建①导入“词根”表数据。②将第一行用作标题。直通车推广词分析实操③添加自定义列。④展开自定义列，并取消勾选“使用原始列名作为前缀”。（2）“词根”表的创建直通车推广词分析实操⑤再次添加自定义列。⑥扩展新列，勾选“TRUE”复选框。（2）“词根”表的创建直通车推广词分析实操⑦删除“自定义”列。⑧关闭上载数据。（2）“词根”表的创建直通车推广词分析实操①进入PowerQuery编辑器，修改表名为“关键词逆透视”。②在“转换”选项卡中选择“移动”选项，将“词根”列移动到“关键词”列的后面。③选中“终端”“日期”“关键词”“词根”4列，逆透视其他列。（3）“关键词逆透视”表的创建直通车推广词分析实操④确认逆透视其他列结果正确后，关闭并上载数据，但仅创建连接。直通车推广词分析实操（3）“关键词逆透视”表的创建①进入PowerPivot数据模型。②在关系图视图中建立关系图。直通车推广词分析实操（4）词根各指标表现图的创建直通车推广词分析实操（4）词根各指标表现图的创建③插入数据透视图。④设置数据透视图字段。直通车推广词分析实操（4）词根各指标表现图的创建⑤插入切片器，并美化图表。结合点击转化率(点击转化率=成交笔数/点击量)、ROI和产品本身利润进行分析，对比流量价值(流量价值=利润×点击转化率)、转化费用(转化费用=直通车花费/成交笔数)对直通车关键词词根进行调整。谢谢观看！项目7抖音内容营销分析场景描述最近某化妆品公司想要通过抖音渠道进行带货销售，所以需要找一个合适的抖音主播，并且希望是已经与MCN(网红经济动作模式)机构签约过的主播，于是公司负责人在抖音直播带货的化妆品类目主播中选择了一位抖音主播，让公司的运营小王对主播的数据进行分析，了解主播的情况，判断其是否能够作为公司的带货主播。项目目标通过数据分析让企业了解抖音平台情况及MCN机构情况，帮助企业在打入抖音市场时提供参考。通过分析MCN机构的签约主播了解主播情况，分析主播定位、主播带货能力、主播的内容效果情况。分析思路项目任务分析维度抖音内容营销分析任务1：MCN机构分析MCN机构签约直播情况任务2：主播账号与定位分析粉丝数变化趋势点赞数变化趋势评论数变化趋势分享数变化趋势粉丝人群画像任务3：短视频效果分析短视频点赞数短视频评论人数

短视频分享人数短视频转发人数任务4：直播效果分析直播带货销售额项目7抖音内容营销分析任务1MCN机构分析MCN机构分析对MCN机构或旗下主播进行综合评估和分析的过程。什么是MCN机构分析？为什么要进行MCN机构分析？通过分析MCN机构的数据表现，可以了解其签约主播的粉丝数、互动率、观众特征等。这些信息可以帮助企业选择合适的合作伙伴。如何进行MCN机构分析？可以通过分