语义Web服务匹配模型的研究与实现的开题报告_第1页
语义Web服务匹配模型的研究与实现的开题报告_第2页
语义Web服务匹配模型的研究与实现的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

语义Web服务匹配模型的研究与实现的开题报告一、选题背景和意义随着互联网和Web技术的不断发展,越来越多的Web服务被发布和使用。这些Web服务不仅可以跨越不同的应用程序和平台,而且还可以提供更为丰富的功能和服务。但是,如何能够快速、准确地找到合适的Web服务,成为了一个急需解决的问题。目前,采用关键词检索的方式已经不能很好地满足用户的需求,因为同一个关键词在不同的Web服务中可能具有不同的含义,从而导致匹配不准确。为了解决这个问题,可以从SemanticsWeb方面入手,引入语义来实现Web服务的匹配。因此,本文选题的意义在于研究和实现一种有效的语义Web服务匹配模型,为用户提供更为贴近其需求的Web服务。二、研究内容和目标本研究旨在建立一种基于语义的Web服务匹配模型,主要包括以下内容:1.研究现有的Web服务描述语言:对目前主流的Web服务描述语言,如WSDL、OWL-S、WADL等进行研究,分析其优缺点,为后续模型的设计提供依据。2.建立Web服务语义描述模型:基于已有的Web服务描述语言,通过语义扩展,建立基于OWL的Web服务语义描述模型。3.探究Web服务语义匹配算法:根据Web服务的语义描述,讨论Web服务的语义匹配算法,进一步提高匹配的准确性。4.实现语义Web服务匹配模型原型系统:基于以上研究成果,设计实现一个语义Web服务匹配模型原型系统,并与现有的Web服务交互,验证匹配的有效性和可行性。三、研究方法和技术路线本文采用以下方法和技术路线:1.文献综述:对现有的Web服务描述语言、语义Web服务匹配模型、语义匹配算法等方面的文献进行综述和分析,了解研究现状和存在的问题。2.Web服务语义描述模型的设计:在研究现有的Web服务描述语言基础上,进行语义扩展,设计Web服务语义描述模型。3.Web服务语义匹配算法的探究:讨论Web服务语义匹配算法,如基于本体匹配的算法、基于规则推理的算法等,并对其进行比较和分析,以寻找最优算法。4.原型系统的实现和测试:采用现有的Web服务作为测试集,设计实现一个语义Web服务匹配模型原型系统,进行测试和验证匹配的有效性和可行性。四、预期成果和创新点本文的预期成果和创新点如下:1.设计一种基于语义的Web服务匹配模型:提出一种有效的基于语义的Web服务匹配模型,能够实现更为精准的Web服务匹配。2.建立Web服务语义描述模型:基于现有的Web服务描述语言进行语义扩展,并建立一个基于OWL的Web服务语义描述模型。3.探究Web服务语义匹配算法:对Web服务的语义匹配算法进行研究,提出适用于多种场景的匹配算法。4.实现语义Web服务匹配模型原型系统:设计实现一个语义Web服务匹配模型原型系统,并验证匹配的有效性和可行性。五、进度安排本文的进度安排如下:时间节点研究内容1-2月文献综述和技术路线论证3-4月Web服务语义描述模型的设计5-6月Web服务语义匹配算法的探究7-8月原型系统的实现和测试9-10月结果分析和总结六、参考文献[1]钟立贤.语义Web与智能化服务[J].计算机科学,2004,33(2):1-4.[2]CataniaB,DucatoR,IanucciM,etal.Semanticwebservicematchmakerforchoreography[J].IEEETransactionsonServicesComputing,2011,4(2):126-141.[3]LeoO,BoleyH,WacheH,etal.Semanticservicediscovery,compositionandenactment:Aseamlessintegrationforadvancedapplications[J].JournalofWebSemantics,2004,1(1):5-27.[4]谭丹丹,崔慧,洪江,等.基于本体匹配的语义Web服务组合方法[J].北京大学学报(自然科学版),2013,49(5):846-853.[5]KuoCC,ChengYH,SanghviK,etal.Arule-basedautomatedwebserviceco

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论