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文档简介
《图像分割方案》PPT课件我们将一起探索图像分割的世界，从问题陈述开始，了解图像分割的定义以及不同分类方法。问题陈述图像分割是图像处理中的重要任务之一，旨在将图像分解为不同的子区域，以便更好地理解和分析图像内容。图像分割的定义1分割目标将图像分割为具有相似属性或语义的子区域。2分割原理基于像素强度、边缘信息或区域特征进行划分。3应用领域医学图像分析、目标识别、计算机视觉等领域。图像分割方法的分类基于阈值根据像素灰度值与预设阈值的关系进行分割。基于边缘利用图像边缘信息进行分割，如Canny算法。基于区域将图像划分为相似的区域，如区域生长法。基于阈值的分割方法基于阈值的图像分割方法是最简单和直观的方法之一，通过将像素灰度值与预设阈值进行比较，对图像进行分割。基于边缘的分割方法基于边缘的分割方法利用图像中像素值变化最剧烈的边缘信息来进行分割，常用算法包括Canny边缘检测算法。基于区域的分割方法基于区域的分割方法将图像划分为具有相似属性的区域，常用算法包括区域生长法和分水岭算法。图像分割算法的评估1准确度分割结果与真实分割之间的一致性。2鲁棒性对噪声、光照变化等干扰
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