南京财经大学本科毕业论文格式模板2017-参考

.0520、3.0976、3.1851、21.6502（单位为：万吨CO2/万吨或万吨CO2/亿立方米）；⑤技术进步（T）：如果需要加入技术进步，则用时间跨度1-18刻画。本文采用中国29个省份（未考虑西藏、香港、澳门和台湾地区，并将重庆并入四川来考量）1995-2012年的面板数据为样本，所用数据是根据历年《中国统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和分省统计年鉴整理和计算而得。为扣除价格因素的影响，本文所有和价格有关的数据均根据相应价格指数或增长指数调整至2000年价格水平。本文相关变量的描述性统计如下表1所示。表1样本描述性统计（黑体5号居中，1.5倍行距，段前空0.5格）变量均值标准差极小值极大值观察数GDP6110.356505.77173.2742872.29522二氧化碳24267.5420139.02562.36122974.63522资本存量12236.6313251.12357.9984353.71522有效劳动投入19291.2513824.891211.2568626.99522技术进步（时期）9.505.191.0018.00522政府放权度7.631.533.7511.55522工业服务业比值1.090.300.241.81522外商直接投资比重0.160.140.010.73522科研投入强度0.01180.00980.00170.0582522注：表格内字体5号仿宋，1.2倍行距；表格行高选0和最小值。（注的字体用：5号仿宋，1.2倍行距）四、二氧化碳影子价格的估算及其分析（一）随机前沿模型估计结果及其解析（黑体4号，1.5倍行距）1.随机前沿模型估计结果及其解析（仿宋小4号加粗，1.5倍行距）为了估算二氧化碳的影子价格，首先需要估算出能源的影子价格水平。具体估算时，需要对随机前沿生产函数的适用性及具体形式进行判定。下表1中的Model1给出了使用OLS的C-D式生产函数拟合结果，并在Model2至Model8给出了基于SFA的各种形式的模型拟合结果。可以通过构造如下似然比统计量来进行判断：表2随机前沿生产函数模型估计结果Model1Model2Model3Model4Model5Model6LnK0.6487***0.6610***0.1170-0.07810.2626**0.5146***(47.1585)(41.4858)(0.8484)(-0.8451)(2.4690)(4.5193)LnC*LnC-0.1210***-0.0010**-0.0135***(-3.8091)(-2.2775)(-2.4391)T0.0662***0.0613***(26.6359)(22.3375)T*T0.0007***(4.8505)T*LnC截距-2.2710***-2.0520***-2.3353***-5.5848***-8.9981***3.2072***(-11.3792)(-10.1695)(-4.6067)(-6.9377)(-6.8407)(2.7370)σ20.0498***0.0538***0.0550***0.5606***0.5623***γ0.9001***0.9127***0.9248***0.9973***0.9974***Log-likelihood51.0564574.1881586.9834617.5462832.249844.4246注：括号内为Z值；***、**、*和#分别表示在1%、5%、10%和15%的水平上显著；Ln表示以e为底取对数（注的字体用：5号仿宋，1.2倍行距）。2.中国各省份二氧化碳影子价格的时空演变基于前文随机前沿模型的估计结果，我们估算出了中国各省份二氧化碳在样本年间的影子价格水平，相关结果见图1至图3。概括地来看，可以得到如下四个典型特征：（1）在二氧化碳影子价格的取值上，呈现了典型的东中西递减趋势。如2012年，东部各省份二氧化碳影子价格的均值为0.0758万元/吨，其中的广东、江苏和上海三个省份的取值居于全国三强，远高于中部（0.0368万元/吨）和西部（0.0221万元/吨）的对应均值水平，特别是西部地区中的宁夏、青海和贵州三个省份的二氧化碳影子价格居于末位水平。东北地区北部沿海地区东部沿海地区南部沿海地区图1中国八大地区各氧化碳的影子价格（黑体5号居中，1.5倍行距，段后空0.5格）图3中国实施省际碳交易的碳强度潜在成效六、结论与相关启示为研究中国构建全国性碳交易市场的潜在成效，本文先以中国1995-2012年的省际面板数据为样本，使用SFA方法间接估算出中国各省份的二氧化碳影子价格水平；然后基于OECD和BRICKS1996-2012年的国别面板数据，利用DID方法估算了碳交易的实施会对技术水平、技术效率和能源结构系数带来怎样的“波特假说”效应；最后使用NLP方法从生产函数角度，以2012年为例，模拟分析了国情无约束和国情有约束情景下，实施碳交易的潜在成效。研究结果表明：（1）各省份二氧化碳影子价格呈现了典型的东中西递减趋势，并在样本年间总体呈现了上升趋势，但增长幅度也呈现了明显的东中西递减趋势，从而导致各省份间的绝对差距呈现不断扩大态势。本文还发现二氧化碳影子价格在任意二氧化碳排放量的左右两侧是非对称的，右侧的影子价格水平要低于左侧。等等。本研究的相关启示可以体现在以下两点：（1）尽快构建成全国性的碳交易市场，实现碳交易的潜在成效由理论可能性转变为现实存在性。一方面，中国是清洁发展机制（CDM）的最大出口国，但由于我国缺乏二氧化碳的定价权，导致最终成交价远低于国际市场价格，造成国内碳资产流失。另一方面，中国近三年推行的节能减排政策的实践效果，虽然能徘徊于哥本哈根会议承诺和国民经济“十二五”规划的阶段性目标左右，但却部分地依赖于经济增速的持续放缓和突击式节能减排措施，未来的减排压力依然艰巨。因此，要想提高我国在碳交易中的话语权，并扭转当前被动的碳强度局面，都必须构建全国性的碳交易市场，让碳交易的潜在成效由理论转为现实，获取相应的“改革红利”。仅从省际层面的数据模拟，就已经证实了碳交易的巨大潜力，如若从二氧化碳影子价格差异性更大的企业层面进行碳交易，必定可以引致更为显著的潜在成效。（2）提前谋划与他国碳交易市场的体现连接，抢占国际碳交易市场的主控权。历经多年的实践演变，国际碳交易市场的形成模式存在着两种典型路径（黄以天，2016）。第一种是由国际条约促成的“自上而下”式国际碳交易市场模式，但随着以京都模式为代表的国际碳交易市场模式的日渐式微，另一种路径趋于增强。与前者不同，第二种路径是各地区先独立发展各自的碳交易市场，然后“自下而上”式地进行相互对接与融合，如美国的加利福尼亚州和加拿大的魁北克省于2014年1月正式将二氧化碳总量控制和交易计划进行连接；世界上最大的两大国家级碳交易体系——欧盟与澳大利亚，也定于2015年7月开始对接碳交易体系，并将于2018年7月前完成所有对接，形成完全统一的碳交易市场；日本自2013年4月启动强制性碳交易机制后，也正在积极谋划与韩国进行碳交易市场的对接。不论是“自上而下”还是“自下而上”式的国际碳交易市场形成模式，无疑均传递出一个信号：体系连接已经成为国际碳交易市场的一个必然趋势（庞韬等，2014）。因此，在国际碳交易市场尚未构建完毕之前，中国应当提前谋划、积极参与，积极抢占国际碳交易市场的定价权与话语权。

参考文献（黑体4号居中，单倍行距，段前段后空一格，另起一页）[1]刘国钧，陈绍业，王凤翥.图书馆目录[M].北京：高等教育出版社，1957.15-18.[2]金显贺，王昌长，王忠东，等.一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术[J].清华大学学报，1993（4）：62-67.（仿宋小4号，1.2倍行距）[3]谢希德.创造学习的新思路[N].人民日报，1998-12-25.[4]CogginsJ.S.,SwintonJ.R.ThePriceofPollution:ADualApproachtoValuingAllowances[J].EnvironmentalEconomicsandManagement,1984,28（3）:205-223.格式调整后，全文选定，选择一次新罗马字体，并观察全文格式有无错页现象，并做适当调整。致谢即将走完四年的大学光景，四年的学习不仅让我学到了知识和技能，更让我懂得了许多做人做事的道理。在即将提交论文和毕业前夕，我要向众多给予我帮助和支持的老师、同学表示最为由衷的感谢！首先，我要特别感谢的是***老师，本论文是吕老师的亲切关怀和悉心指导下完成的。在论文开题之初，吕老师在给予题目和文章构思肯定的同时提出了大量的关于谋篇布局的指导和宝贵建议，这些都使得我在论文写作过程中少走了不少弯路。在论文初稿提交之后到论文定稿这一过程中，吕老师都是第一时间对我的论文提出修改意见，并进行耐心的指导，这一切都使文章不论是在条理层次方面还是在行文方面都有了进一步的提高。在此，我要感谢吕老师对我的帮助和指导，同时她的广博学识和人格魅力必将长久地影响并激励着我前行。但由于自己知识的有限和能力的局限，论文在一定程度上未能达到老师的要求，这不能不说是一种遗憾。其次，我要感谢同我一起参加南京财经大学第六届挑战杯比赛的***同学，以及比赛的指导教师刘志国老师，正是这次比赛使得我开始注意到代际收入流动性这一问题，并且在与各位同学的