浅谈用户分析方法 by 饼干哥哥

浅谈用户分析方法论DataFunSummit#2023CONTENT什么是用户运营常见用户分析方法用户的Aha时刻——魔法数字DataFunSummit#2023买更贵产出值注册用户活跃/留存重购用户转化/复购流失用户促活买更贵产出值注册用户活跃/留存重购用户转化/复购流失用户促活潜在用户拉新DataFunSummit#2023顾客是谁？顾客是谁？谁次做顾客是谁？顾客是谁？谁次做顾客是谁？什么常见用户分析方法什么做次常见用户分析方法在谁谁做次什么什么什么分析场景解决的业务问题什么分析场景解决的业务问题分析方法用户的Aha时刻边际效用最大的地方魔法数字新用户留存提升老用户流失预测与原用户生命周期用户接下来还会买多少ARPU与CLV做次解决问题：用户到底是谁？有限资源如何分配？解决问题：用户运营的策略该如何制定？分析场景解决的业务问题分析方法XX人群有什么特点对比分析&可视化决策树用我产品的人是谁TGI指标促销资源怎么分配业务逻辑与算哪些用户可以插队标准思维&DataFunSummit#2023来源：贝恩与天猫发布的八大策略人群来源：贝恩与天猫发布的八大策略人群城市等级是否有孩子月均消费金额月均消费频次特征4.反向看人群特征用户分群工具之KMeans聚类算法2+b2c2=a2+b2c2=aA用户人群一黄金PC情侣送礼职场穿搭XX系列约会穿搭情侣送礼城市等级一二线城市黄金PC情侣送礼职场穿搭XX系列约会穿搭情侣送礼城市等级一二线城市下沉市场将人群标签和产品标签做交叉，可以得到在不同人群标签下匹配的产品标签，例如18-24岁人群更偏好购买FUN趣产品职场穿搭黄金PC职场穿搭黄金PC情侣送礼高中ZZ系列ZZ系列XXXX系列XX系列高黄金PCXX系列高黄金PC职场穿搭黄金黄金PC低消费频次消费金额大服饰人群YY系列职场穿搭AA系列AA系列情侣送礼XX系列黄金PCZZ大服饰人群YY系列职场穿搭AA系列AA系列情侣送礼XX系列黄金PCZZ系列高阶时尚品质生活大众实用低价有颜低价实惠将人群标签（策略人群）和产品标签做交叉，可以得到在不同人群标签下匹配的产品标签，例如新锐白领人群正在消费黄金PC、情侣送礼场景的耳饰产品。大快消人群大快消人群新锐白领黄金黄金PC情侣送礼情侣送礼ZZZZ系列资深白领AAAA系列YYYY系列职场穿搭职场穿搭精致妈妈YYYY系列Z时代/小镇青年ZZZZ系列用户分群工具之业务逻辑对人群画像标签进行聚类，例如产品标签黄金PC与场景标签情侣送礼，在多个人群标签下共同出现，则认为它们是高度匹配的。用户分群工具之业务逻辑 小镇Z时代小镇Z时代Z时代下沉市场大众实用偏好低价核心人群悦己小资悦己小资25-29岁新锐白领资深白领高消费力高阶时尚 约会穿搭约会穿搭ZZZZ系列情侣送礼情侣送礼黄金黄金PC职场穿搭职场穿搭YYYY系列XXXX系列使用场景示例：后续可针对高阶白领人群，在职场穿搭场景下，推荐真我/御范系列、800元以上的耳饰产品。DataFunSummit#2023戳中用户Aha时刻的工具——魔法数字•解决的是标准阈值的问题。谁谁在做次魔法数字用户留存率计算当日注册的当日注册的用户数在第2天有多少人回来用户数当日注册的用户数在第3天有多少人回来用户数次日留存率=（某日新增的用户中，在注册的第2天还进行登录的用户数）/该日新增用户数3日留存率=（某日新增用户中，在注册的第3天还进行登录的用户数）/该日新增用户数戳中用户Aha时刻的工具——魔法数字•关键在于测试验证因果性。Y：7天留存率拐点魔法数字X：关注人数戳中用户Aha时刻的工具——魔法数字•应用案例：价格要做到多少，客户满意度