基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究-以洞庭湖地区为例的开题报告_第1页
基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究-以洞庭湖地区为例的开题报告_第2页
基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究-以洞庭湖地区为例的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于极值统计的洪水频率分析模型及其应用研究——以洞庭湖地区为例的开题报告摘要：本文以洞庭湖地区为例，基于极值统计理论，建立了基于极值统计的洪水频率分析模型，并应用该模型对洞庭湖地区的洪水频率分布进行了研究。首先，通过对洞庭湖地区历史洪水资料的整理和统计，得到了该地区150年来的洪水最大值序列。接着，利用极值统计理论中的GEV分布对洞庭湖地区的洪水极值进行了拟合，并采用L滑动窗法对拟合参数进行了时间序列的分析。最后，通过利用洪水频率曲线和洪水特征值对洞庭湖地区未来洪水的评估和预测进行了分析。关键词：极值统计理论；洪水频率分析模型；洞庭湖地区；GEV分布；L滑动窗法；未来洪水评估与预测一、研究背景洪水是自然资源和环境中的一个重要问题，能够对人们的生命、财产和社会发展产生重要影响。因此，洪水的频率分析和预测一直是研究之一的热点。目前，洪水频率分析的方法主要包括经验公式法、参数分布法、概率分布法等。其中，基于极值统计理论的洪水频率分析模型具有较高的精度和可靠性。因此，该方法在工程实践中得到了广泛的应用。二、研究内容本文以洞庭湖地区为研究对象，建立了基于极值统计理论的洪水频率分析模型，并采用该模型对洞庭湖地区的洪水频率分布进行了研究。具体研究内容如下：1.整理和统计洞庭湖地区150年来的洪水历史资料，建立洪水最大值序列。2.采用GEV分布对洞庭湖地区的洪水极值进行拟合，并对拟合参数进行时间序列分析。3.借助洪水频率曲线和洪水特征值对洞庭湖地区未来洪水的评估和预测进行分析。三、研究方法本文采用GEV分布和L滑动窗法作为基于极值统计理论的洪水频率分析模型，使用R软件对洪水历史资料进行处理和分析，绘制洪水频率曲线和洪水特征值图，利用EXCEL软件对数据进行可视化处理。四、研究意义本文的研究意义在于：1.为洞庭湖地区的洪水频率分析提供了一种可靠的、基于极值统计理论的方法。2.为洞庭湖地区洪水的防治和管理提供了科学依据。3.对于其他地区的洪水频率分析具有一定的借鉴意义。五、主要参考文献1.李德木，王子峰.洪水频率分析[M].北京市:中国水利水电出版社，2005.2.ColesS.Extremevaluetheoryforriskmanagers[M].London:Springer，2001.3.张国庆，刘明华，王纪民.GEV分布在水文极值频率分析中的应用[J].统计研究，2007(24)：42-44。4.郭琳，谢春凤.R语言在洪水频率分析中的应用[J].科技通报，2015(31)：33-35。6.袁浩.基于极值分布的洪水频率分析[J].甘肃水利水电技术，2016(22)：62-63。7.陈志强

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论