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摩擦副红外图像信息分析及去噪研究的开题报告题目：摩擦副红外图像信息分析及去噪研究一、背景随着工业制造业的不断发展，摩擦副在机械设备中的应用越来越广泛。摩擦副作为机械设备中最为常见的零部件之一，其摩擦磨损状态对机械设备运行状态及寿命具有很大的影响。因此，摩擦副监测技术在机械设备领域中的应用也越来越受到人们的关注。摩擦副监测技术中，红外热像技术作为一种非接触、无损伤的监测手段，凭借其即时、高效、精准等优点越来越受到广大工程师的青睐，成为了摩擦副监测技术中不可或缺的一种手段。然而，在实际应用中，由于测量环境的复杂性、信号干扰等因素，摩擦副红外图像所包含的信息十分复杂，经常存在着各种各样的噪声等干扰信号。这使得如何准确地提取摩擦副红外图像的信息成为了一个非常重要的问题。二、研究内容为此，本研究提出了一种针对摩擦副红外图像信息分析及去噪的研究方法，旨在通过对摩擦副红外图像进行分析、处理及去噪，从而获得更加准确、可靠的摩擦副监测信息。本研究的具体内容包括：1.摩擦副红外图像信号特征提取对摩擦副红外图像进行分析，提取图像中的信号特征，识别摩擦副运行状态中的异常信号。2.摩擦副红外图像信号去噪针对摩擦副红外图像中存在的各种噪声等干扰信号，提出一种信号去噪的方法，从而获得更加准确可靠的信号信息。三、研究意义本研究通过对摩擦副红外图像进行分析及去噪处理，能够更加准确地提取摩擦副运行状态的信息。同时，本研究所提出的方法对于摩擦副监测技术的发展会产生积极的推动作用，提高设备的性能及寿命。四、研究方法本研究采用了以下研究方法：1.摩擦副红外图像信号特征提取方法本研究采用了计算机视觉、模式识别等方法针对摩擦副红外图像信息进行分析，提取了该图像中的信号特征，分析识别出摩擦副运行状态中的异常信号。2.图像信号去噪方法本研究采用了基于小波变换的信号去噪方法，通过对摩擦副红外图像中的信号进行捕捉和分解，将信号分解为不同尺度的成分，通过消噪和重构将噪声信号从原始信号中去除。五、预期成果及进度安排本研究的预期成果为：提出一种基于计算机视觉、模式识别及基于小波变换的图像信号去噪方法，实现对摩擦副红外图像信号的特征提取及去噪处理。在摩擦副监测技术领域取得新的突破。研究进度安排如下：第一年：1.调研分析现有的摩擦副红外图像信息处理方法，确定本研究的研究方向。2.构建摩擦副红外图像信息处理的研究框架，主要包括图像信号处理流程和算法选择。第二年：1.实施图像信息处理算法。2

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