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第四章Chapter4数据处理与应用1234.1常用表格数据处理4.2大数据处理4.3大数据的典型应用数据处理Python编程处理numpy:科学计算的基础库scipy：高等数学，信号处理等pandas:数据处理与分析matplotlib：数据可视化编程处理数据matplotlib模块Matplotlib是一个Python2D绘图库，Matplotlib模块很庞大，最常用的是其中一个子模块——pyplot导入：importmatplotlib.pyplotasplt编程处理数据matplotlib模块pyplot中最基础的作图方式是以点作图，即给出每个点的坐标，pyplot会将这些点在坐标系中画出，并用线将这些点连起来绘图数据可以是列表、字典、pandas中Series/DataFrame对象中的数据、excel表格读入，numpy/math模块生成等。importmatplotlib.pyplotasplt编程处理数据matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt编程处理数据matplotlib模块num:图像编号或名称figsize:图像尺寸创建图表对象figure（num,figsize）importmatplotlib.pyplotasplt编程处理数据matplotlib模块画直线importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot（x,y)绘制线形图编程处理数据matplotlib模块利用numpy模块生成数据importmatplotlib.pyplotaspltnp.linspace(start,end,num)importnumpyasnp在start到end范围内生成num个数据(可计算的一维数组)编程处理数据matplotlib模块绘画sin(x)编程处理数据matplotlib模块plt.title(”图表标题”）plt.xlim(0,10)plt.ylim(-1.5,1.5)plt.xlabel(“x”)plt.ylabel(“y”)编程处理数据matplotlib模块显示图例plt.legend(）plt.plot(x,y1,color="r",label="sinx")plt.plot(x,y2,color="b",label="cosx")编程处理数据matplotlib模块绘制抛物线编程处理数据matplotlib模块plt.plot()折线图plt.scatter()散点图plt.bar()垂直柱形图plt.barh()水平柱形图编程处理数据matplotlib模块若查看各商品售价总额的对比情况，如何利用pandas模块对数据进行分析处理，并对分析结果进行可视化编程处理数据matplotlib模块若查看各商品销售总额的对比情况，如何利用pandas模块对数据进行分析处理，并对分析结果进行可
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