流行病学计算题

流行病学计算题（一）队列研究（一般出现随访很长时间的基本上选用队列研究，如研究吸烟是否促进高血压，随访二十年）队列研究资料归纳整理表病例非病例合计暴露组aba+b=n1Ie=a/n1非暴露组cdc+d=n0Io=c/n0合计a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=t计算统计量（1）相对危险度（RelativeRisk,RR）意义：暴露组发病或死亡的危险是对照组的多少倍RR值↑，暴露的效应↑，暴露与结局关联强度↑①RR＞1，说明暴露组发病率高于非暴露组，暴露增加了疾病发生的危险，可能是疾病发生的危险因素；②RR=1，说明暴露组发病率等于非暴露组，暴露与疾病无关③RR＜1,说明暴露组发病率低于非暴露组,暴露降低了疾病发生的危险，可能是疾病的保护因素；归因危险度(AttributableRisk,AR)AR=Ie-Io=a/n1-c/no意义：暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量AR值↑，暴露因素消除后所减少的疾病数量↑（二）病例对照研究病例对照研究资料整理表暴露史病例对照合计有aba+b=n1无cdc+d=n0合计a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=N(1)假设检验利用χ²检验推断病例组与对照组暴露率的差异是否有统计学意义。若两组差异有统计学意义，说明该暴露因素与疾病的关联很可能不是由抽样误差造成的。比值比(oddsratio，OR)也称比数比、优势比或交叉乘积比。所谓比值(odds)是指某事物发生的可能性与不发生的可能性之比。OR值的意义OR与相对危险度(relativerisk，RR)有密切关联。RR是暴露组与非暴露组发病概率之比，含义为暴露于某因素者发生疾病的概率是不暴露于某因素者的多少倍。RR值越大，因素与疾病的关联强度越大。①RR=1,暴露组发病概率与非暴露组发病概率相等，暴露与疾病无关②RR>1,暴露组发病概率大于非暴露组发病概率，暴露增加了发生疾病的危险，是疾病的危险因素③RR<1,暴露组发病概率小于非暴露组发病概率，暴露减少了发生疾病的危险，是疾病的保护因素（三）诊断实验评价试验数据整理表试验金标准确诊合计病例非病例阳性a（真阳性）b（假阳性）a+b阴性c（假阴性）d（真阴性）c+d合计a+cb+da+b+c+d（1）金标准(goldstandard)被公认的最可靠、最权威、可以反映有病或无病实际情况的诊断方法，也称诊断标准。（2）灵敏度（sensitivity），也称真阳性率，指金标准确诊的病例中被评价试验也判断为阳性者所占的百分比。反映被评试验能将实际的病例正确地判断为患某病的能力。（3）特异度（specificity），也称真阴性率，指金标准确诊的非病例中被评价试验也判断为阴性者所占的百分比。反映被评试验能将实际的非病例判断为未患某病的能力。（4）阳性预测值（positivepredictivevalue）,试验结果阳性人数中真阳性人数所占的比例，即试验结果阳性者中真正患病的概率（5）阴性预测值（negativepredictivevalue），试验结果阴性人数中真阴性人数所占的比例，即试验结果阴性者中真正未患病的概率以上几个重点记，下面的稍微没那么重要（6）假阳性率（falsepositiverate），又称误诊率，指金标准诊断的非病例中被评价试验判断为阳性者所占的百分比。（7）假阴性率（falsenegativerate）又称漏诊率，指金标准诊断的病例中被评价试验判断为阴性者所占的百分比。（8）阳性似然比（positivelikelihoodratio），试验结果真阳性率（病人）与假阳性率（非病人）之比，表示病人中出现试验结果阳性的概率是非病人的多少倍（9）阴性似然比（negativelikelihoodratio），试验结果假阴性率（病人）与真阴性率（非病人）之比，即病人中出现某种试验结果阴性的概率是非病人的多少倍（10）串联试验与并联试验实验结果病例非病例A实验B实验+-a1a0-+b1b0++c1c0--d1d0合计N1N0①A实验：②B实验：③串联实验（serialtests）也称系列试验。依次顺序地作两项或多项试验，只有全部试验皆呈现阳性时才能判断为阳性。串联试验可提高诊断试验的特异度和阳性预测值，降低了误诊率，却增加了漏诊率。④并联试验（paralleltests）又称平行试验。同时作两项或多项诊断试验，只要其