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文档简介
社交云资源交易机制的设计与仿真实现的开题报告一、选题背景及意义社交云资源交易是当前云计算中的热门话题。社交云是融合了社交网络和云计算概念的新型计算范式,是一种自组织的云计算资源分布模式。社交云通过社交网络中用户之间的资源共享,实现了云计算的可扩展性与高可用性。现有的社交云研究已经将虚拟化技术成功应用到社交云计算中,但是社交云中资源分布的机制并未能深入探究。针对这一问题,本课题拟设计一种社交云资源交易机制,从而优化社交云中资源的利用率和分配效率,提高用户满意度。二、研究内容和方案1.社交云资源交易机制设计社交云资源交易机制主要包括资源收集、资源筛选、资源定价、资源交易等环节。本课题将采用社交网络关系图与用户贡献算法相结合的方式,实现社交云资源的收集和筛选。在资源定价方面,将采用基于需求、供给、关系三要素的定价模型,结合资源交易历史数据和用户反馈等信息,达到合理定价的目的。资源交易方面,则将采用智能合约等手段,实现交易的安全可靠和自动化。2.社交云资源交易机制仿真实现在机制设计的基础上,采用Matlab等仿真软件开发仿真模型,实现社交云资源交易过程的模拟和分析。仿真结果将对社交云资源交易机制的性能进行评估和改进。三、预期成果1.完成社交云资源交易机制设计与仿真实现;2.分析社交云资源交易机制的优劣性及可行性;3.提出社交云资源交易机制的改进方案。四、研究方法1.文献调研:对社交云和资源交易的相关文献进行阅读和分析,了解当前社交云资源交易研究的现状和存在的问题。2.系统设计:设计社交云资源交易机制的流程,并根据流程设计机制的各个环节,包括资源收集、资源筛选、资源定价、资源交易等。3.实现仿真:采用Matlab等仿真软件开发仿真模型,实现社交云资源交易过程的模拟和分析。4.实验评估:分析仿真结果,评估社交云资源交易机制的优劣性及可行性,并提出改进方案。五、进度安排1.第一阶段(本学期):完成文献调研和机制设计;2.第二阶段(下学期):完成仿真实现和实验评估;3.第三阶段(下学期末):完成论文撰写和答辩。六、参考文献1.J.Cao,J.Xie,andT.Yang,“SocialCloud:CloudComputinginSocialNetworks,”IEEETransactionsonServicesComputing,vol.7,no.3,pp.359–372,2014.2.Y.Fang,H.Huang,andR.Ranjan,“ASurveyofSocialCloudComputing:Architecture,Applications,andApproaches,”ACMComputingSurveys,vol.50,no.5,pp.1–43,2017.3.A.AbbasiandL.Miloslavskaya,“ImpactofSocialNetworkStructureonCloudResourceManagement,”JournalofParallelandDistributedComputing,vol.123,pp.44–53,2019.4.L.Zhang,X.Liu,andN.Xiong,“Game-TheoreticResourceAllocationinSocialCloudComputing,”IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,vol.27,no.2,pp.380–393,2016.5.T.S.Elgamal,F.M.Talleb,andM.F.Tolba,“SocialNetwork-BasedCloudResourceAllocat
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