Python经济大数据分析 试卷二

桂林电子科技大学试卷2022-2023学年第1学期；课号课程名称Python经济大数据分析（B闭卷）；适用班级（或年级、专业）（每位考生需要答题纸（8k）1张、草稿纸（16k）1张）考试时间120分钟班级学号姓名题号一二三四五六七八九十成绩满分30202030得分评卷人一、单项选择题（每道题2分，共30分）1.在进行数据抽样时候的标准不包括：（）A.可靠性B.有效性C.一致性D.相关性2.以下代码的运行结果是？（）defInputInt(a):a=15b=2InputInt(b)print(b)15B.2C.15.2D.b3.对于数据挖掘中的原始数据，不需要考虑的问题包括（）。A.错误值B.重复C.不完整D.数据产生的人4.对于不服从正态分布的变量、分类或等级变量之间的关联性常采用：（）A.Spearman相关系数B.判定系数C.Pearson相关系数D.Gamma系数5.在进行数据探索时能够一次查看数据的基本情况的方法是（）A.subplot()B.describe()C.cumsum()D.add_subplot()6.由于研究目的和对比基础不同，在进行相对数比较时采用的方法不包括（）A.结构相对数B.比例相对数C.过程相对数D.强度相对数7.以下不属于数据处理中经常使用的缺失值填充的方法（）。A.忽略元组B.属性均值填充缺失值C.最近邻填充缺失值D.回归填充缺失值8.哪些算法不需要数据归一化?A.kNNB.SVMC.k-meansD.决策树9.以下哪些方法不能用于处理欠拟合?A.增加模型复杂度B.增大正则化系数C.增加新的特征D.对特征进行变换,使用组合特征或高维特征10.以下那种说法是错误的()。A.一个系统越是有序,信息熵就越低B.中国足球队战胜巴西足球队的信息熵要小于中国乒乓球队战胜巴西乒乓球队的信息熵C.信息增益=信息熵-条件熵D.一个系统越是混乱,随机变量的不确定性就越大,信息熵就越高11.关于CART算法,错误的是()。A.CART算法既可以处理分类问题,也可以处理回归问题B.可以处理样本不平衡问题C.CART算法采用信息增益率的大小来度量特征的各个划分点D.CART分类树采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点12.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘中的（）。A.关联规则B.聚类C.分类D.自然语言处理13.有关数据挖掘预处理不正确的说法是（）。A.预处理是数据挖掘一个不可少的环节B.数值规约可以使用聚类进行C.预处理涉及缺失值分析、异常值分析等很多工作D.预处理的过程可能本身就是一个数据挖掘过程14.假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：（）A.0.821B.1.224C.1.458D.0.71615.当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?A.分类B.聚类C.关联分析D.协同过滤二、填空题（每空2分，共20分）1.数据抽样的标准包括：可靠性、有效性、___________。2.Python中包含4种内建的数据结构为：________、字典、元组、_________。3.常用的异常值探测方法是简单统计量分析、箱型图分析和____________。4.数据的不一致性主要是数据的_____________和______________。5.处理缺失值常用的三种方法是：删除记录、___________和____________。6.实现分类与预测的常用算法有回归分析、__________、人工神经网络、___________和支持向量机。三、名词解释题（每道题5分，共20分）1.分类2.决策树3.预测4.纯随机序列四、简答题（每道题6分，共30