“一带一路”背景下中国OFDI的贸易效应研究

“一带一路”背景下中国OFDI的贸易效应研究摘要2018年是中国改革开放四十周年。国门的开放，使我国在国际投资和国际贸易中得以长足发展。在这之后的40年间我国充分利用外来资本，将“引进来”和“走出去”的政策有机结合起来。随着2013年“一带一路”倡议的提出，我国对周边国家的OFDI保持飞速发展。2017年中国对外直接投资净额（OFDIL流量）为1582.9亿美元从最开始的低于两亿，到如今的对外直接投资存量（OFDIC）占世界OFDIC份额上升至全球“亚军”，体现了我国一带一路政策的显著成效。本文具体探讨了中国与倡议周边国家的直接投资和贸易的现状，发现近十几年间中国与该战略周边国家之间的投资和贸易额总量大、增速快，但是同时也存在区域分布不均、商品结构单一等问题。利用2003年-2017年我国对“一带一路”沿线国投资与对外贸易的面板数据，包括双边贸易额、存量(OFDIC)、沿线国家的GDP以及全国治理指标之一（腐败控制指数），建立贸易引力模型，并进行回归检验，探究所列相关因素与投资贸易效应的相关性，增强可靠性。研究表明，我国一带一路政策已经发展到了一定高度，但要继续贯彻落实“一带一路”政策，本文提出了以下三方面的建议，需从扩展沟通交流、加强战略对接和有效规划、搭建能快速反应的响应机制等三方面持续加强。关键词：一带一路，实证分析，投资，贸易Abstract2018isthefortiethanniversaryofChina'sreformandopeningup.TheopeningofthecountryhasenabledChinatomakegreatstridesininternationalinvestmentandinternationaltrade.Inthe40yearssincethen,Chinahasfullyutilizedforeigncapitalandorganicallycombinedthepoliciesof“bringingin”and“goingout”.Withthelaunchofthe“OneBelt,OneRoad”initiativein2013,China’sOFDItoneighboringcountrieshasmaintainedrapiddevelopment.In2017,China’snetforeigndirectinvestment(OFDILflow)was158.29billionU.S.dollarsfromthebeginningoflessthan200million,andtoday’sOFDIstocks(OFDIC)accountedfortheworld’sOFDICsharetorisetotheglobal“runner”,reflectingtheregionofChina.Significantresultsofalltheway.ThispaperspecificallydiscussesthecurrentsituationofdirectinvestmentandtradebetweenChinaandthesurroundingcountries.ItisfoundthatthetotalamountofinvestmentandtradebetweenChinaandthecountriessurroundingthestrategyhasbeenlargeandrapidinthepastdecade,butthereisalsoaregionaldistribution.Problemssuchasuniformityandsingleproductstructure.UsingthepaneldataofChina'sinvestmentandforeigntradealongthe“BeltandRoad”from2003to2017,includingbilateraltradevolume,stock(OFDIC),GDPofcountriesalongtheline,andoneofthenationalgovernanceindicators(corruptioncontrolindex),establishtradeGravitymodel,andcarryoutregressiontesttoexplorethecorrelationbetweenlistedfactorsandinvestmenttradeeffects,andenhancereliability.StudieshaveshownthatChina'sBeltandRoadInitiativepolicyhasdevelopedtoacertainheight,butwemustcontinuetoimplementthe“OneBelt,OneRoad”policy.Thispaperproposesthefollowingthreeaspects.Itisnecessarytoexpandcommunication,strengthenstrategicdockingandeffectiveplanning,andbuildarapidresponse.Theresponsemechanismandotheraspectscontinuetostrengthen.Keywords:BeltandRoad,empiricalanalysis,investment,trade目录1绪论 绪论1.1研究背景与意义1.1.1研究背景中国现代的经济发展进程上有多个重要节点，按顺序为改革开放（1978年十一届三中全会）、加入世贸组织WTO（2001年世界贸易组织第四届部长级会议）以及2008年的世界金融危机（次贷危机）。国门的开放，使我国在国际投资和国际贸易中得以长足发展。在这之后的40年间我国充分利用外来资本，将“引进来”和“走出去”的政策有机结合起来。回望过去这些年中国经济发展的历史进程，我们可以深刻地认识到中国经济发展的过程就是一个不断抓住机遇的过程，在符合经济规律的手段干预下，让中国的经济发展保持长期、稳定、高速的增长态势，促进中国经济的快速发展。中国的对外直接投资从低于2亿美元增长到相当于现在的对外直接投资(OFDIL流量)的1,582亿9000万美元，投资产业分散到多种产业。随着我国经济不断飞速发展，对外投资持续扩大的同时还促进了国内产业构造的最优化。从对外直接投资（OFDI）情况来看：自2003年中国政府权威发布年度数据以来，2017年中国对外直接投资净额（OFDIL流量）为1582.9亿美元，在当今世界总体经济萧条增长低迷，增长基础不稳固，经济政治形式更加错综复杂的情况下，这是近些年来对外直接投资流量飞速发展下第一次出现负增长，但仍不可小觑，仅排在美国和日本之后。从2014年我国的对外直接投资净额（OFDIL流量）与吸引外资首次接近平衡到现今已经持续三年高于向外吸引外资（见图1.1和图1.2）。同年我国对外直接投资存量（OFDIC）也在稳步上升，占世界OFDIC份额上升至全球“亚军”（见图1.3和图1.4）。我国的OFDI对本国的经济发展起到了一定拉动的作用。图1.SEQ图_1.\*ARABIC12002—2017年中国OFDIL图1.SEQ图_1.\*ARABIC22002—2017年中国OFDIL位次（全球）图1.SEQ图_1.\*ARABIC32002—2017年中国OFDIC图1.SEQ图_1.\*ARABIC42002—2017年中国OFDIC位次（全球）从对外贸易情况来看：我国在2017年的对外贸易额总量位列全球国家贸易总量排行榜的第一位。在当今世界总体经济萧条，增长基础不稳固，经济政治形式更加错综复杂的局势下，2017年我国的对外贸易“稳中求胜”，在平稳中朝着积极方向发展，同时出口额远超进口额，可谓是当之无愧的贸易进出口大国。表1.SEQ表_1.\*ARABIC12009—2017年中国进出口总体情况年份进出口出口进口（单位：亿美元）总额增速（%）总额增速（%）总额增速（%）差额200922075.4-13.912016.1-16.010059.2-11.21956.9201029740.034.715777.531.313962.538.81815.1201136418.622.518983.820.317434.824.91549.0201238671.26.220487.17.918184.14.32303.1201341589.97.522090.07.819499.97.22590.1201443015.33.423422.96.019592.30.43830.6201539569.0-8.022749.5-2.916819.5-14.25930.0201641045.0-6.820981.5-7.715874.2-5.55107.3201734319.111.422635.27.918409.815.94225.4（资料来源：中国海关统计）从改革开放凭借对外贸易初登国际舞台，到现今即将成为对外直接投资净流出国，我国实现了从“引进来”到“走出去”的重大战略性转变。在这个过程中，我国不但构建了促进全球要素的合理配置，构建国际经济框架，对于自身更是创下了年均10%增速的超高速增长时代。然而现今，“飞速增长的时期”已经过去，经济从增速变慢到转入均匀增长的“新常态”，这是世界上朝着高收入国家发展不可避免的过程，在这个进程中我国亟需更加广阔的市场平台，去为本国以及其他国家创造出更多经济发展的机会，构建出新型的国家间、区域间新型的国际经济合作机制，而此时“TheBeltandRoad”（B&R）战略合作构想的提出适逢其时，为我国以及沿线各个国家的发展与世界经济注入新生动力和发展机会。“一带一路”（B&R）战略覆盖的71个国家绝大部分都是新兴经济体和发展中国家，有些国家国内甚至存在政治不稳定的情况，投资境况也具有各自特点。虽然经济发展水平相对于欧美发达国家存在劣势，但是它们的经济条件与我国存在很强的互补性。与沿线国家密切的合作可以为中国与它们提供更加广阔的市场，协同经济发展，优化产业结构和进行产业转移，实现互利共赢，这也符合中国一向的主张，携手共建“利益共同体”和“命运共同体”。总而言之，对外直接投资（OFDI）是一国在参与国际经济合作中的一种重要的形式，与国际贸易之间密切联动，能否通过这种直接投资推进双边贸易合作，如何去实现这二者间良性积极的协作互动，从而推进我国对沿线国家区域投资与贸易的可持续发展，以达成共同繁荣远大目标是我们当下刻不容缓需要解决的难题。1.1.2研究意义“一带一路”倡议（“B&R”倡议）的提出引起了国家和许多企业对沿线国家的兴趣与关注，使得彼此之间的投资和贸易经济活动的热度不断攀升，同时也促进双方产业的优化转型。直至2017年底，根据实际情况，中国对“一带一路”周边国家的直接投资存量达到17.4万亿美元。从对外直接投资和与周边国家间的贸易数据看，由于沿线国家大部分都可以归类为发展中国家和新兴市场国家，因此选取上述国家作为样本进行研究具有一定代表性，研究结果除了能够为本国的投资贸易提供经验指导，还可以为其他国家、地区（尤其是发展中国家和新兴市场国家）的投资贸易起到良好的借鉴意义。另外，“B&R”战略是近年来国家进行的一次十分重大的对内外发展战略调整，两年来已经召开了两次“B&R”国际高峰论坛，这表明在今后很长一段时间内，国家投资贸易的发展重心必将转移到“一带一路”周边国家，届时本文的研究结果可以为中国政府以及外贸企业在制定相关投资贸易策略时提供积极的建议。1.2国内外文献综述OFDI是指居民将一定生产要素投入另一国并获取管理权的投资活动，OFDI的主体是跨国公司。近些年来，国内的学者们逐渐开展了在对外直接投资这个领域的研究。贸易效应是指征税引起的进口量的变化。商品进入国际市场有两种方式：（1）国际直接投资；（2）对外贸易。自1960年后，国际直接投资和对外贸易两者之间的关系已是众多学者关注的焦点。但直至现在仍未能形成统一系统的结论来对对外直接投资所产生的贸易效应进行解释，在不同学派之间持有各自的观点，学术上一般分为这三个方面：OFDI的贸易替代效应、创造效应以及不确定互动关系。下面就从这三方面对目前国内外学者关于这方面的研究成果进行梳理。1.2.1OFDI的贸易替代效应当商品以投资的方式进入市场时，商品便以投资的方式替代了贸易的方式进入市场。国外：蒙代尔（1957）最先提出了投资与贸易的替代模型[1]，他假设在贸易均衡的情况下，贸易壁垒引起要素报酬率的改变，结果显示投资与贸易二者之间有着替代关系。邓宁（1977）的“OLI”模型，依据其国际折衷理论将垄断优势理论、内部化理论和区位优势理论进行融合得到[2]。他认为当企业具备所有权优势和内部化优势后，如果该企业还能够再进一步获得区位优势，那么就会变成这样的结果——该产品将会通过OFDI的方式步入国际市场，从而减少其出口额。Chiappini（2016）认为OFDI对日本不同领域的影响不同，但总的来说是一种替代关系，比如对日本精密机械行业的进口有替代关系；在通用机械行业，日本OFDI替代了出口和进口[3]。国内：胡兵和乔晶（2013）将样本国家划分为发达国家和发展中国家，并采用GMM估计来研究OFDI与对外贸易的关系，并得出二者的关系在上述两类国家中呈现出不同的影响。在发达国家OFDI抑制了母国的出口贸易，对总贸易呈现负效应；而在发展中国家则是促进的作用，但是整体上中国OFDI呈现出的是比较弱的替代效应[4]。1.2.2OFDI的贸易创造关系当商品以投资的方式进入市场，贸易会受到投资的积极影响，从而增加进出口贸易额。国外：小岛清（1978）提出投资与贸易是互补关系[5]，依照日本发展现状进行研究，认为企业对外直接投资（OFDI）不单单是资本的流动，同时也会将一些内在的资本（比如技术、管理经验）转移到东道国，因此，投资国应投资处于劣势的产业，接着通过进口的方式从国外再该产品。通过上述思路来操作OFDI不但不会造成贸易替代效应，还能创造了两国的贸易机会，扩大贸易规模，从而具创造效应。Kalai（2017）通过协整检验，从长期和短期两个角度进行分析，实证结果表明,OFDI可以促进贸易的发展。但是他认为OFDI提高经济增长的效率更加取决于OFDI水平、其性质、投资部门等[6]。国内：范红忠和陈攀（2017）另辟蹊径假设对外直接投资的贸易效应在space和time两方面可能存在差异，并结合这两个方面（空间、时间）的不同，结果表明我国OFDI有促进效应[7]。空间维度上的结果显示：我国对外直接投资对中高收入国家以及高收入的经合组织国家的贸易促进效应要显著低于对低收入国家的，对欧洲与非洲国家低于亚洲国家的促进效应。时间上显示：我国OFDI的贸易促进效应呈现出一个形如开口向下的抛物线（或叫“n”字型）的形状，整体上是先上升后下降的。1.2.3OFDI的其他关系国外：在经济全球化和跨国公司国际化进程不断加快的发展趋势下，国际直接投资与国际贸易间的关系不再能单纯通过替代理论或者创造理论来解释，而经常会因为各种不确定因素的影响而变成一种带着某种规律的却又是不固定的联动关系。Helpman（赫尔普曼）（1984）建立了两国两要素两产品模型[8]，在比较要素禀赋差异模型中加入了跨国公司并得出的结论：对于水平型直接投资，由于跨国公司在东道国生产的产品或获得的服务是与母国相似或相同的，故而在这种类型的投资中FDI会替代贸易。而对于垂直型直接投资，因为两个国家之间存在比较大的要素差异，作为经济学中理性的“人”，则一国会进口要素价格处于劣势的产品，而出口要素价格处于优势的产品，故有FDI创造贸易。国内：陈立敏（2010），提出投资与贸易存在权变关系的观点[9]，他认为OFDI对贸易的替代和创造效应是一个实证问题，存在于同一主体的不同时期，要从多个方面进行分析，比如说东道国是出于国际化初期还是国际化后期，又或者投资时效的长短等这些产生的效应都是有所不同的。1.2.4文献评述通过上面对目前关于该方面的研究成果的梳理不难发现，国外关于这方面研究要比国内早上许久，同时不管是内容或者深度也远超国内。但是总体上的规律是：最先出现OFDI的替代关系，然后慢慢随着研究深入，开始有人提出OFDI对贸易的创造关系，直到现在开始有人指出二者的其他关系（也有叫“权变关系”），这三类理论各有其实际情况支持。由于“一带一路”倡议的提出时间比较短，学者对这方面的研究还比较少，同时又由于该倡议的重要性和我国在国家战略上对其的重视，以及其未来广阔的前景，本文将聚焦到该区域上，研究中国的OFDI和与该地区贸易活动之间将存在怎样的联动关系，期望以此补充OFDI和贸易之间的实证研究，并能对今后我国对该战略周边的投资贸易活动起到一定的指导作用。1.3研究内容和结构1.3.1研究内容本文聚焦于中国与“B&R”倡议周边国家之间OFDI和贸易活动的关系上，对中国和周边国家近年来投资和贸易的现状进行研究分析。其中，由于“B&R”倡议涉及国家众多（截止2018年3月已经有71个国家加入，且数量仍在快速上升），跨越的面积之大，所以本文在研究过程中，将它们分为六个区域心的划分标准进行划分），并从这六区域选取典型进行分析。接着建立起起源于牛顿的引力模型来进行实证分析（借助计量经济学软件Eviews10），最后得出结论，并结合前面对现状部分的分析来对我国今后在对外投资和贸易的经济活动作出可靠建议。1.3.2研究框架本文共有四章，具体框架如下：第一章绪论——共四小节。第一小节引出本文研究背景及其意义，背景部分从两个方向出发来介绍：第一个部分是对中国近年来OFDI和贸易两者的发展现状，第二部分则是“B&R”构想的背景。第二小节是将国内外有关这方面的研究成果的梳理，主要是从以下三方面来开展：OFDI的贸易替代效应、创造效应和其他效应。第三小节是对论文的总体框架内容和结构的阐述，同时介绍研究思路与方法。第四小节介绍本文的创新点。第二章是分两个方面：一个是对中国与倡议周边国家的直接投资进行分析，主要从其规模与增速、区位分布、行业分布三个方面进行分析。另一方面是对中国与倡议周边国家的贸易现状进行分析，主要从对外贸易的规模、区域分布以及商品结构三个方面进行分析。第三章是实证分析部分——主要使用Eviews10软件对“一带一路”影响国家直接投资的贸易效应进行实证计量分析（基于贸易引力模型），得出结论。第四章是结论与建议——在将理论分析、现状描述性分析以及实证分析三者综合分析后，得出本文结论，同时以此为依据为“一带一路”战略下的中国对外直接投资与贸易提出相关政策建议。1.4研究方法本文将理论分析和实证分析相结合，研究我国OFDI（基于“B&R”沿线国家）的贸易效应。（1）理论分析：本文梳理对外直接投资贸易效应理论（国内外）及相关文献，通过图表和数据结合分析我国对战略周边国家直接投资和贸易的现状。（2）实证分析：1、贸易引力模型。是一种利用了牛顿定律中的万有引力公式建立的一种理论假说，说明多个国家构成的世界体里，贸易流量存在明显的不对称现象。本文采用2003年-2017年共15年间，我国对“B&R”沿线国投资与对外贸易的面板数据（双边贸易额、存量(OFDIC)、沿线国家的GDP以及全国治理指标之一等），对相关因素建立贸易引力模型进行回归。2、回归分析。是在基于大量观测数据的基础上，确定两个以上变量之间定量关系的统计分析方法。本文在贸易引力模型的基础上，以相关的研究结论进行对比分析，建立回归模型进行检验，探究所列相关因素与投资贸易效应的相关性，增强可靠性。1.5创新之处（1）本文关于中国OFDI的贸易效应研究主要侧重于对出口的促进作用，采用贸易引力模型，结合最新统计数据，从进出口两方面分析我国对“一带一路”沿线国投资与对外贸易的关系。（2）本文引入了全球六大治理指标中的腐败指数，尝试从社会发展的角度来寻找中国对外直接投资对中国企业对外进行贸易时的影响因素。2中国与“一带一路”沿线国家投资与贸易分析“一带一路”倡议致力于打造“人类命运共同体”，涉及欧亚非三大洲共70多个国家和地区[11]。本章分两个部分来分析中国OFDI（基于在“B&R”沿线国家）以及贸易的现状。为了方便进行现状分析，在对外直接投资以及对外贸易方面，本章依据国家信息中心划分的标准对除了中国之外的71个国家进行划分，划分为以下六个部分（亚洲大洋洲、中亚、东欧、南亚、西亚、非洲及拉美）进行相关分析，故而在本章节中所提及的区域默认该区域只包含倡议内的国家。2.1中国对“一带一路”沿线国家直接投资现状2.1.1规模总量小，增速快由于“一带一路”战略的逐渐深入，“一带一路”沿线的国家和地区彼此之间的交流越来越密切，战略沿线国家逐渐成为中国OFDI的重要目的地[10]。从我国OFDIL来看，虽然2016年略有下降，但在整体上仍是增长，2017年对外直接投资流量再创新高。通过商务部的公布的数据可以看出，十五之间中国对周边国家投资总流量已经翻了5番多。从流量增速看，增速要快于我国在全球范围内的对外直接投资流量的增速，且每年都在增加，以2008年为节点，2008年以前增长速度由快速逐渐变缓。近五年中国对战略沿线国家直接投资累计达到807.3亿美元，可见自2013年提出该倡议后我国对该区域投资力度在不断增强（详见图2.1）。从我国对外直接投资存量（OFDIC）来看，截止2017年底，中国对“一带一路”周边国家的直接投资存量为1543.98亿美元，占全球对外直接投资的比重也由2003年的3.96%提升至2017年的8.5%，比2003年OFDIC增长超过110倍，占中国OFDIC前20名国家不到50%。综上来看，对比起中国OFDI，无论是我国对周边国家的OFDIL或是OFDIC来说，对战略周边国家的投资规模总体上还是比较小，“一带一路”周边区域具有较大的开发潜力，未来发展潜力巨大（详见图2.2）。图2.SEQ图_2.\*ARABIC12003—2017年中国对OFDIL（“B&R”区域）图2.SEQ图_2.\*ARABIC22003—2017年OFDIC（“B&R”区域）2.1.2地区分布差异大中国对沿线国家的直接投资存量国家中，前十位中有超过一半来自于东盟十国（属于亚洲太平洋地区），对于亚洲大洋洲区域的OFDIC占了将近6成，对于投资区域的选择在地理上分布很不均衡（见图2.3）。图2.SEQ图_2.\*ARABIC32017年中国对“一带一路”战略周边国家的投资存量（按地区分布）（1）亚洲大洋洲目前亚洲大洋洲一共有14个加入“一带一路”战略的国家（地区），从饼图中（图2.3）可以看出该地区是我国对战略周边地区直接投资额占比最大的地区(超过总额50%)。2017年，在整体投资额下降的情况下，中国对东盟十国的投资表现亮眼。截止到2017年底，中国对亚洲大洋洲地区的直接投资额累计超过一千亿美元，尤其是在成立中国与东盟自由贸易区（CAFTA）后，中国对其OFDIL增长迅速。其中新加坡是吸收中国对该地区直接投资额最多的国家，主要原因可能是由于新加坡具有地缘优势，华人较多文化相近，投资环境优良，政局稳定，又具有完善的工业和转口贸易基础。（详见图2.4）图2.SEQ图_2.\*ARABIC42017年底我国对东盟十国OFDIC情况（2）西亚西亚地区是中国对战略周边地区直接投资额第二大的区域，目前该地区一共有18个加入“B&R”战略的国家，需要注意的是这片区域含有全球最丰富的石油资源。截止到2017年末，约占沿线国家投资总额的11.76%。（3）东欧东欧地区加入“一带一路”战略的国家总数是六个区域中最多的（20个），2017年其OFDIL排在第三位，约占战略周边国家投资总额的9%，对东欧地区的投资主要布局在俄罗斯，主要投资于俄罗斯的采矿业。（4）南亚南亚地区一共有8个加入“一带一路”战略的国家，其OFDIL排在战略周边国家第4位，对其投资总量约占沿线国家投资总额的7.03%，主要投资该地区的巴基斯坦和印度。2.1.3行业多元化，区域差别大中国企业在对“B&R”沿线不同区域的投资侧重点是不相同的。表2.SEQ表_2.\*ARABIC12017年中国对东盟OFDI的行业分布单位：万美元行业流量比重（%）存量比重（%）租赁和商务服务业21421515.2174829619.6制造业31744522.5155690217.5批发和零售业24485017.4118773613.3采矿业370282.6103195311.6电力、热力、燃气及水的生产和供应业632994.596188110.8建筑业18963613.46560287.4金融业738605.25240325.9农、林、牧、渔业623304.44531515.1交通运输、仓储和邮政业757985.42503622.8房地产业711425.02238162.5信息传输、软件和信息技术服务业115810.8938781.1科学研究和技术服务业199861.4838671.0居民服务、修理和其他服务业61310.4625500.7卫生和社会工作168431.2315150.4水利、环境和公共设施管理业46850.3117670.1住宿和餐饮业7240.1111500.1文化、体验和娱乐业17480.1102620.1教育5840.122440.0合计1411885100.08901390100.0资料来源：《2017年度中国对外直接投资统计公报》亚洲大洋洲地区（主要集中在东盟十国）是我国直接投资额最大的区域。可以看到在东盟地区[12]，虽然总存量还是租赁服务占比最高，但是近年来对东盟地区的投资，主要集中在其制造业，需要注意该行业是中国在该地区OFDI覆盖最多的行业。特别指出，在东盟十国中新加坡独占鳌头，自身就吸收了将近一半来自中国对该地区的OFDI，令其他9国望尘莫及[13]。中亚地区的油气资源十分丰富且与我国在领土上紧密相连，同时该区域加工业等方面又相对落后，故而对该区域主要投资其能源开发和基建。尤其哈萨克独领风骚，不仅在数量上远超剩余四国，涉及合作行业种类之多也是其余四国难以相提并论的。值得指出的是剩余四国中的吉尔吉斯将来可以投资的领域相对多，未来有很广阔的发展前景，预计接下会得到不少中国企业的青睐。我国对东欧地区的投资额很大的一部分是被俄罗斯占据的（近九成），可以看出（见表2.2）在对俄罗斯的投资中有将近一半投向其矿产开发领域。表2.SEQ表_2.\*ARABIC22017年中国对俄罗斯直接投资的主要行业行业流量比重（%）存量比重（%）采矿业5994638.765915147.5农、林、牧、渔业2899018.727016619.5制造业130988.515740811.3租赁和商务服务业36882.4923976.7金融业1608710.4495133.6批发和零售业101136.5483683.5房地产业51093.3403502.9建筑业48843.2297682.1科学研究和技术服务业100216.5151481.1信息传输、软件和信息技术服务业440.0111390.8交通运输、仓储和邮政业22481.579100.6居民服务、修理和其他服务业120.027970.2其他行业6020.330450.2合计154842100.01387160100.0单位：万美元2.2中国与“B&R”沿线国家贸易现状2.2.1中国与“B&R”沿线国家贸易的规模从对外贸易角度看，中国在战略周边国家贸易往来中的地位日渐突出。2017年，中国对外贸易额占全世界近超过一成，周边国家对外贸易总额占全球贸易总额的接近30%（见下图2.5）。从沿线国家对外贸易角度看，中国在战略周边国家其贸易往来中的地位日渐越来越突出重要。2017年，中国在战略一带一路周边国家（地区）对外贸易额中占全世界球比重近三成，周边国家的市场潜力巨大。图2.SEQ图_2.\*ARABIC52017年贸易额占全球比重中国是“一带一路”主要贸易国家的重要进出口市场。在下表中（表2.3），出口方面：我国在前四个国家中向其输出商品均名列前茅，除印度稍逊一筹，但也是位列前三，且增速同比都在稳步上升（韩国保持稳定，毕竟都是快接近饱和的程度了）。进口方面：我国与这十个国家的贸易表现依然十分亮眼，除了没能占领向波兰进口额最多的宝座，其他国家倒是尽在囊中。可见，中国与战略周边国在各自对外贸易中的地位日益提高，双边贸易的联系日渐密切。表2.SEQ表_2.\*ARABIC32017年“一带一路”沿线国家对外贸易额前10位的国家排名国家贸易额出口额进口额1韩国10508.45727.34781.12新加坡6972.13695.53276.73印度6170.42603.53567.04俄罗斯5840.03570.02270.05阿联酋5695.32986.52708.86泰国4625.52365.72259.87波兰4520.42261.62258.88越南4248.72137.72111.09马来西亚4131.82179.41952.410土耳其3840.51542.22298.32.2.2中国与“B&R”沿线国家贸易的区位分布图2.SEQ图_2.\*ARABIC62017年中国贸易额占比情况（“B&R”区域）从“一带一路”战略涉及的区域划分来看（见图2.6），中国与周边国家在贸易区域的分布非常不均衡。亚洲大洋洲区域占领了超过五成将近六成的我国对整个战略合作区域总贸易额，西亚也还行拥有一成五的份额，东欧和南亚都在一成上下，但是一个在上一个在下，相差也挺大的，最少是中亚和非洲及拉美地区，两个区域加起来都远不到一成。但是从总体上看各区域贸易均有呈现增长态势，尤其是中亚地区的增长最为显著。表2.SEQ表_2.\*ARABIC42017年“一带一路”国家与中国贸易额前10的国家排名国家贸易额出口额进口额1韩国2803.81029.81774.02越南1218.7714.1504.73马来西亚962.4420.2542.24印度847.2683.8163.45俄罗斯841.9430.2411.76泰国806.0388.1417.97新加坡797.1454.5342.68印度尼西亚633.8348.6285.29菲律宾513.3321.3192.010沙特阿拉伯500.4183.0317.4图2.SEQ图_2.\*ARABIC72017年我国的进口额及同比增速（“B&R”区域）图2.SEQ图_2.\*ARABIC82017年我国的出口额及同比增速（“B&R”区域）（1）中国与亚洲大洋洲区域的贸易最为密切从总体上看，中国与亚洲大洋洲地区贸易扭降为升，进出口总额创5年新高。2017年中国与亚洲大洋洲地区的进出口总额较2016年增长近13%，占中国与战略周边国家进出口总额的56.8%。分进口和出口两个方面来看，中国对亚洲大洋洲地区的进口和出口占比的区域差异性与贸易总额的基本保持一致，各自在其方面都是最多的。特别注意从增速来看，中国与战略周边国贸易进口额上涨速度最快的是南亚（高达近31%），出口额增长速度最快的是中亚（19.4%）。中国在一带一路沿线国家前10大贸易合作伙伴国中，有7个就来自这片区域。2017年中国向该区域前5位出口市场的出口额占中国对该地区总出口额的77.1%。增速在10%以上的出口市场分别是老挝、蒙古国、柬埔寨、文莱以及越南。前5位进口市场占领八成以上份额，增幅最快是东帝汶，超过上年4倍。（2）中国与西亚地区贸易回稳向好自2015年起，中国与西亚地区总体上的出口额超过进口额，沙特阿拉伯是我国与该地区贸易额最多国家。与该地区增长最快的贸易合作伙伴国分别是卡塔尔、科威特、阿塞拜疆、也门、格鲁吉亚、伊拉克，其增速均在20%以上。（3）中国对南亚地区的贸易总额逐年攀升中国与南亚地区贸易额逐年攀升，在长时间内长期保持贸易出口额大于进口额，顺差并且差额在逐年扩大。2.2.3商品结构相对单一，主要集中在机电类出口方面，中国主要向“一带一路”沿线国家出口电话机和计算机，其中成品油的出口增速最快，电话机主要出口到韩国、印度等国，计算机主要出口到韩国、新加坡等国。机电类产品持续保持最重要的出口商品，其中电机电器设备等出口增速明显。进口方面，中国主要向“一带一路”沿线国家进口集成电路和原油，集成电路主要进口国为韩国、马来西亚，原油主要进口国是俄罗斯、沙特阿拉伯。亚洲大洋洲：电机电器设备是主要的进出口商品，出口主要集中在HS85和HS84（两者在中国自亚洲大洋洲地区国家出口额占比合计38.6%）；进口主要集中在HS85（占中国自亚洲大洋洲地区国家进口额40.1%）。其中韩国的中国对亚洲大洋洲地区出口HS85（35.6%）和HS84（22.9%）最主要的出口市场，同时也是中国自该地区进口HS85（50.8%）最主要的进口来源国。作为第一大进口商品，中国自韩国、马来西亚进口的电机电气设备金额远超对其出口的金额。（编码的详细内容见下表2.5）西亚地区：出口商品较为多元，以电机电气设备为主，主要集中于HS85、HS84，（两者在中国自西亚地区国家进口额占比合计34.2%）；进口商品较为集中，以矿物燃料为主，主要集中于HS27（占中国自西亚地区国家进口额的72%）。其中，阿联酋是中国对西亚地区HS85（32.4%）和HS84（25.6%）最主要的出口市场，沙特阿拉伯是中国自西亚地区进口HS27（18.7%）最主要的进口来源国。南亚地区：进出口商品较为分散，出口以电机电气设备为主，主要集中于HS85、HS84，（两者在中国自南亚地区国家进口额占比合计43%）；中国自南亚地区“一带一路”国家进口商品主要集中于HS71、HS74、HS26、HS52（四者在中国自南亚地区国家进口额占比合计48.4%），其中钢铁、铜及其制品进口增幅显著。印度是中国对南亚地区出口HS85和HS84主要的出口市场，同时也是中国自南亚地区进口HS71（99.6%）、HS74（94.2%）、HS26（90.9%）、HS52（57.8%）最主要的进口来源国。中亚地区：出口商品较为分散，以鞋靴和类似品为主[14]，进口商品较为集中，以矿物燃料为主。土库曼斯坦是中国自中亚进口HS27（78.2%）最主要的进口来源国。东欧地区：出口商品较为分散，以电机电器设备为主，主要集中于HS85、HS84，（两者在中国自东欧地区国家进口额占比合计43.3%）；进口商品相对集中，以矿物燃料为主，主要集中于HS27。俄罗斯一个国家撑起该地区与我国的贸易往来，占比接近百分百。表2.SEQ表_2.\*ARABIC5海关HS2位商品编码HS2编码含义HS26矿砂、矿渣及矿灰HS27矿物燃料、矿物油及其蒸馏产品；沥青物质；矿物蜡HS52棉花HS71天然或养殖珍珠、宝石或半宝石、贵金属、包贵金属及其制品；仿首饰；硬币HS74钢铁制品HS84核反应堆、锅炉、机器、机械器具及零件HS85电机、电气设备及其零件；录音机及放声机、电视图像、声音的录制和重放设备及其零件、附件2.3本章小结综上，中国在“B&R”沿线国家上的投资规模总量虽然不那么大，但是增速迅猛；方位上分布差异比较大，多集中在亚洲大洋洲区域；行业多元，百花齐放。对外贸易方面，中国地位日渐越来越突出重要，市场潜力巨大；但是贸易区域分布与对外投资同样不均衡，与西亚地区贸易回稳向好，对南亚地区的贸易总额逐年攀升；商品结构相对单一，主要集中在机电类，矿物和交通运输设备增速显著。

3“一带一路”沿线国家直接投资贸易效应实证分析截止到2017年底，有71个国家与中国企业建立对外投资与贸易活动，根据现有学者的理论来进行实证分析[15]，基于2003年-2017年共15年间，我国对“一带一路”沿线国投资与对外贸易的面板数据，建立相关指标（双边贸易额、存量(OFDIC)、沿线国家的GDP以及全国治理指标之一（腐败控制指数）等，使用上述这三个变量建立贸易引力模型，建立计量经济模型进行回归检验。3.1变量选取及数据来源（1）样本范围根据2018年3月国家一带一路官网，可知目前已有71个国家加入到中国这一倡议中来，并且数量仍然在不断地增加。尽管中国的企业和这71个国家进行着往来密切的对外直接投资和双边贸易活动，但是，实证的数据时间需要尽可能的长，并且在考虑到数据的可获得性和连续性的基础下，本篇文章最终选择的是2003年~2017年这15年的时间段内，战略周边国家中的46个国家作为本次研究的样本以及数据来源来构建面板数据。下面，我将本次样本中涉及的国家，按照国家信息中心的划分标准（按照地区划分）罗列出来：表3.SEQ表_3.\*ARABIC1样本涉及国家（共46个）区域数量国家亚洲大洋洲13/14个蒙古国、韩国、新西兰，东盟10国（新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、文莱、柬埔寨、缅甸、老挝、越南）。中亚5/5个哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦以及吉尔吉斯斯坦。西亚9/18个阿塞拜疆、伊朗、土耳其、约旦、以色列、沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国、卡塔尔、科威特南亚5/8个印度、巴基斯坦、孟加拉、斯里兰卡、尼泊尔东欧8/20个俄罗斯、乌克兰、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、罗马尼亚、保加利亚非洲及拉美6/6个南非、摩洛哥、埃塞俄比亚、马达加斯加、巴拿马、埃及注：本文选取了“一带一路”沿线国家在2003年~2017年共15年的出口额，进口额，GDP、腐败指数的面板数据，共计690个指标。（2）变量选取及说明本文构建模型中用到的数据包括中国与东道国的双边贸易额、46个“一带一路”沿线国家的市场规模、中国对外的直接投资量、东道国的政治质量。（详见表格3.2）表3.SEQ表_3.\*ARABIC2实证数据来源变量指标来源中国与东道国的双边贸易额中国对“一带一路”沿线国家的出口额中国统计年鉴中国对“一带一路”沿线国家的进口额“一带一路”沿线国市场规模“一带一路”沿线国家的GDPTradingEconomics网站中国对外的直接投资量中国对“一带一路”沿线国家的对外直接投资存量2003~2017年度中国对外直接投资统计公报东道国的政治质量腐败控制指标全球六大治理指标3.2实证模型构建本文所采用的模型来源于引力模型[16]，该模型因以牛顿在1687年提出的万有引力定律为基础而得名，是空间交互作用模型的其中一种，被广泛应用于国际贸易之中。其基本表达式为：T其中i、j表示的是进行双边贸易的伙伴国家，TiJ表示i国和j国两个国家之间的进口额或者出口额，Dij表示的是i国和j国两个国家之间的地理距离，Yi和Yj表示两个国家各自的国内生产总值。在上述原始的引力模型中，自变量包含两个伙伴国各自的GDP，地理距离共3个变量，但是本文研究的是单向的投资效应，只考虑中国OFDI的贸易效应，所以此处舍去对中国自身国家市场规模的考虑。另外，由于本文侧重于OFDI对贸易额的影响，所以在实证中将使用经济距离数据（中国对“B&R”沿线国家的OFDI数据）替代模型中原来的地理距离数据。其中，由于对外投资包含投资流量和投资存量，在考虑了投资流量（OFDIL）有较强的时效性，具有一定的滞后性之后，最终决定采用投资存量来进行分析，构建了如下的回归模型。（1）以进口额为因变量的效应模型LnIMit=a0+b1*lnOFDICit+b2*lnGDPit+b3*CORRUPTION+uit（2）以出口额为因变量的效应模型LnEXit=a0+b1*lnOFDICit+b2*lnGDPit+b3*CORRUPTION+uit上列模型中OFDICit、GDPit、CORRUPTION是模型中的解释变量。IMit是中国在t年向i国进口的贸易额，EXit是中国在t年出口给i国的贸易额，OFDICit是中国在t年对i国的直接投资存量，GDPit是i国在t年当年的国内生产总值，COPPUTIONit是i国在t年当年的有联合国颁布的腐败控制指数。上述指标的描述性统计见下表。（表3.3表3.SEQ表_3.\*ARABIC3指标描述性统计变量单位均值标准差最大值最小值GDP万美元197104825630514166080000155000EXPORT万美元10483611626692102703782100IMPORT万美元951283.3223654619010877100OFIC万美元120150.1317026.944568096CORRUPTION—-0.2467970.8481062.390000-1.673.3实证检验与结果分析本文实证分析部分均采用Eviews10软件进行操作分析。3.3.1单位根检验由于面板数据的反映的是时点和个体两个维度的信息，因而在进行回归之前需要先进行单位根检验，以此来确定本文所采用的变量是否是平稳序列，因为一旦存在单位根，将可能造成伪回归，从而会影响模型回归的可靠性与准确性。目前计量经济学中为我们提供了许多对于面板数据单位根的检验方法，本文中采用三种方法来进行检验，结果整理成下表（表3.4）。表3.SEQ表_3.\*ARABIC4单位根检验LNIMPORTLNEXPORTLNGDPLNOFICCORRPTIONLLC检验统计量-11.9715-15.7157-10.4147-12.0407-6.72816P值0.00000.00000.00000.00000.0000PP检验统计量248.952242.637436.222191.731150.102P值0.00000.00000.00000.00000.0001ADF统计量161.565496.061185.120163.587143.182P值0.00000.00000.00000.00000.0005结果平稳平稳平稳平稳平稳LLC检验和PP检验以及ADF检验这三种检验都强烈拒绝了存在单位根的原假设，即本文所涉及的解释变量和被解释变量没有所谓单位根，它们都是平稳序列。3.3.2相关性分析相关性分析是统计学常用的分析手段，相关性指当因素间存在联系时，一个变量会随另一变量变化（关系见下表）。表3.SEQ表_3.\*ARABIC5相关系数解读相关系数关系0.8-1.0极强相关0.6-0.8强相关0.4-0.6中等程度相关0.2-0.4弱相关0.0-0.2极弱相关或无相关因此通过相关性分析可以对两个或以上的变量进行分析，从而能够得到变量两两之间的相关关系（有无相关、正负相关以及相关程度的强弱）。首先对本文模型中涉及的变量（“B&R”沿线国家的市场规模GDP、中国对该国的OFDIC、联合国对该国的腐败控制指标）进行相关性分析：（详见下表3.6）表3.SEQ表_3.\*ARABIC6变量（GDP、OFDIC、CORRUPTION）的相关性分析相关性分析GDPOFDICCORRUPTIONGDP1.0000000.1817980.209035OFDIC0.1817981.0000000.171653CORRUPTION0.2090350.1716531.0000000分析表10可以得出，国家的GDP（国民生产总值）与中国对该国OFDIC(直接投资存量)的相关系数为0.181798，东道国国家的GDP（国民生产总值）与其政治质量的相关系数为0.209035，中国对该国OFDIC(直接投资存量)与东道国政治质量的相关系数为0.171653，上述三个变量两两之间的相关系数都很小（最大的是GDP与CORRUPTION的相关系数仅为0.2），由此可以判断本模型采用变量之间不存在高度相关关系，总体呈现“极弱相关或无相关”，进行回归分析一般不会失真，因此可以进行回归分析。3.3.3回归分析面板数据的回归估计目前有三种建立回归效应模型的方式（见表3.7），对于上述3种回归效应模型，本文将先后通过F检验（在Eviews10软件提供了LR检验）以及Hausman检验（豪斯曼检验）来确定最终使用哪一种。表3.SEQ表_3.\*ARABIC7回归效应模型类型回归效应模型混合效应模型随机效应模型固定效应模型（1）F检验（LR检验）表3.SEQ表_3.\*ARABIC8进口、出口效应模型的F检验（LR检验）结果出口效应模型进口效应模型StatisticProbStatisticProbCross-sectionF62.4793560.000054.8574480.0000Cross-sectionChi21174.2866600.00001101.7821260.0000PeriodF19.7572750.00005.9171540.0000PeriodChi2252.1551790.000085.6243600.0000Cross-section/PeriodF48.6752410.000045.0091900.0000Cross-section/PeriodChi21186.2756050.00001142.2445770.0000通过F检验（LR检验）来确定出口、进口效应模型是否可以使用混合模型，结果（如表10）以出口和进口为被解释变量的两个效应模型的F检验（LR检验）拒绝原假设（Prob均都等于0.0000），由此说明这两个模型至少不是一个pool模型，时点和个体同时拒绝原假设，说明得出混合模型不适合此次两个模型的回归，需要进行下一个步骤。（2）进口、出口效应模型的Hausman检验通过Hausman检验来确定出口、进口效应模型将要选择生育两种模型中的哪一种。表3.SEQ表_3.\*ARABIC9进口、出口效应模型的Hausman检验结果出口效应模型进口效应模型Chi-Sq.StatisticProbChi-Sq.StatisticProbCross-sectionrandom64.7570.000041.5892010.0000Periodrandom265.7710.000023.0794270.0000通过结果（表3.9）可以看出这两个模型的Prob均都等于0.0000，即同样拒绝原假设，即模型是的个体和时点都拒绝了存在随机的可能，故而最终确定建立的是个体固定、时点也固定的双固定效应模型进行回归。同时，由于残差检验的结果显示数据的残差数列存在异方差和同期界面相关的问题，因此本文在将中国对“一带一路”沿线国家以进口和出口为被解释变量的贸易效应模型按照固定效应模型进行回归时，同时采用异方差与同期截面相关（Whitecross-section）估计法，通过该方法修正模型上述问题（通过Eviews10软件得到的回归方程如下）。LNIMPORT（LNEXPORT（（3）统计检验：1、整体上，模型的显著性较高（F统计量的P值为0）；2、进口效应模型和出口效应模型两个的拟合效果也都很好（R2(进口)=0.94，R2(出口)=0.96），模型中的自变量能够很好的解释因变量。3、模型中自变量的标准误差都比较小，说明它们的系数稳定性也有保证。总体上看，中国对“B&R”沿线国家的OFDI对与这些国家的进口和出口都会产生创造效应。（1）中国与该地区东道国的投资额每扩大1个百分点，中国向该国出口就会增加0.1个百分点，同时从该国进口份额就会增加0.13个百分点，这样看来对进口促进作用还要高于出口一点点，且这种正向效应高度显著。（2）东道国的市场规模（此处通过东道国的国内生产总值来衡量）对中国与其贸易进出口同样有正向效应关系，东道国的市场规模越大，影响越大；同时市场规模对该东道国进口额的影响要大于对其出口额的影响。（3）变量对于进口效应模型的影响程度由大到小为：东道国GDP>OFDIC>CORRUPTION；变量对于出口效应模型的影响程度由大到小为：CORRUPTION>GDP>OFDIC。（4）实证结果经济意义分析：第一，变量系数有正有负，各自代表不同的含义：当变量系数为正时，表示投资对出口或进口是创造效应，变量系数为负时，则表示对外进行投资是会抑制该国的贸易额（见表3.10）。表3.SEQ表_3.\*ARABIC10模型系数的意义系数意义正值具有积极作用，在本模型中即代表产生创造效应，且数值越大，该变量的影响力度就越强负值具有抑制作用，在本模型中即代表产生替代效应，同样地，系数的绝对值越大，该变量的影响能力越大1、OFDIC的系数：在进口、出口效应模型中，该系数均为正数，说明我国与“B&R”沿线国家的对外投资存量产生的是积极的效果，能够促进我国与该地区的展开相关贸易往来活动，其中对于进口的影响稍稍大于对于出口的影响，可以这样解释：中国对该区域的投资一方面是通过在东道国建厂占领市场的方式，然后从该地区进口最终产品回到国内，在这个过程中也有部分从中国出口到该东道国的中间产品，从而在整体上促进了我国贸易额的上涨。另一方面，我国与该区域的合作除了制造业等行业外，还有一部分是对东道国能源的开发等，因此大量从地方进口能源从而致使最终存量对进口促进效果稍微大于出口。2、同样地对另外两个变量进行分析，一个国家的市场规模大小关乎该国家的可以发展的经济潜力。从GDP的系数来看，一个国家的市场规模会促进该国家进出口贸易额的增加，并且与OFDIC的影响情况类似，同样对进口的影响大于出口，但要比OFDIC的影响力度大。可以这样解释：“B&R”构想涉及三个大洲，范围之广，辐射面积之大，参与国家之多，是一个多么巨大的市场，这样庞大的市场需求必然会吸引许多来自我国的资本。从CORRUPTION的系数来看，对于进口的影响是反向的，而对出口的影响则是正向的，东道国的政治质量会影响中国对外投资的贸易效应，且在出口效应模型中，该变量的影响力度最大，可以这样解释，随着“一带一路”的发展与推进，中国企业越来越注重东道国的政治质量，只有良好的政治法律基础才能使企业在东道国得到良性长远的发展。综合上述三个变量，对出口效应模型来说，它们的系数都是正值，因此我国对“B&R”区域国家的OFDI对出口贸易产生了积极作用，是贸易创造效益。对于进口效应模型来说，虽然系数中的CORRUPTION是负值，但综合另外两个变量来看，总体上仍然表现为创造效应。3.4本章小结本章选取71个与中国企业建立对外投资与贸易活动的国家截至2017年底的数据，根据现有学者的理论进行实证分析，建立相关指标（双边贸易额、存量(OFDIC)、沿线国家的GDP以及全国治理指标之一（腐败控制指数）等建立贸易引力模型，同时建立计量经济模型进行回归检验。实证的结果显示中国对“B&R”沿线国家的OFDI对与这些国家的进口和出口都会产生创造效应，其中每个指标在进口和出口两个方程中的效果不完全相同。

结论（1）主要结论改革开放四十多年来，我国不断抓住机遇，在符合经济规律的手段干预下，让中国经济保持长期、快速、稳定的增长势头，推动中国经济飞速的发展。当今世界面临百年之未有大变局，但就目前来说，我国对外直接投资存量在波动中稳定上升，总体呈现良好状态。OFDI（“B&R”区域）：中国在该区域的投资规模总量虽然不那么大，但是增速迅猛；投资方位上地区分布差异比较大，多集中在亚洲大洋洲区域（尤其是东盟地区）；行业比较多元化，不同地区的投资侧重点不同。对外贸易方面，中国在战略周边国家其贸易往来中的地位日渐越来越突出重要，市场潜力巨大；贸易区域分布十分不均衡，与亚洲大洋洲的贸易更加密切，与西亚地区贸易回稳向好，对南亚地区的贸易总额逐年攀升；商品结构相对单一，主要集中在机电类，矿物和交通运输设备增速显著。从实证结果上来看它们的系数都是正值，故而各个自变量指标对进出口贸易的贸易效应有促进作用（均为贸易创造效应）。其中东道国经济体体量的大小对进口的影响大于对其出口的影响，但是不如东道国的腐败控制指数对进口和出口的影响差别大。中国对该区域的投资一方面是通过在东道国建厂占领市场的方式，然后从该地区进口最终产品回到国内，在这个过程中也有部分从中国出口到该东道国的中间产品，从而在整体上促进了我国贸易额的上涨。另一方面，我国与该区域的合作除了制造业等行业外，还有一部分是对东道国能源的开发等。随着“一带一路”的发展与推进，中国企业越来越注重东道国的政治质量，良好的政治法律基础关乎企业在东道国良性长远的发展。可见，中国对一带一路沿线国家进行直接投资对进口和出口都产生有利的影响。（2）对策建议自2013年提出一带一路以来提出五年来，这6年间便得到越来越多国家的接受和响应。但我们必须深刻意识到，全球经济变化莫测，大国之间的博弈可谓激烈，我国的经济仍然面临着来自于快速增长和结构优化转型两方面的压力。为此我们一定要维护好“一带一路”战略为我国和周边国家所创造的便利条件，让彼此间形成更加良性的互动。位次我有以下三个建议：1、扩展沟通交流。一带一路倡议体现了中国智慧和中国