阳虚与非阳虚型慢性心力衰竭与神经内分泌相关性研究的任务书

阳虚与非阳虚型慢性心力衰竭与神经内分泌相关性研究的任务书任务书一、研究背景与意义心力衰竭（heartfailure,HF）是一种常见的心血管疾病，其发病率和病死率均居高位。根据患者心功能状态不同，HF可分为不同的分级。随着HF的进展，患者病情可能会不断加重，严重影响患者的生活质量和预后。近年来，人们越来越意识到神经内分泌系统（neuroendocrinesystem,NS）对于心力衰竭的发生、进展和预后的重要作用。尤其是在HF的发生机制和治疗上，NS的意义被越来越广泛地关注。然而，HF的发病机制仍然不完全清楚。研究表明，HF的发病机制可能与体内的阳虚状态有关。阳虚（yangdeficiency）是中医学中的一个概念，指的是机体阳气不足，失去了一定程度的代谢能力和抵抗力等多种功能。在阳虚状态下，机体抵抗力下降，易于感染，能量代谢和新陈代谢出现异常，从而对身体各系统的功能产生了负面的影响。目前，国内外研究表明，阳虚与HF的发病和预后密切相关。因此，本研究旨在探究阳虚与HF之间的关系，以及神经内分泌系统在其中的作用机制，为进一步深化HF的病因病机研究提供有价值的参考数据和依据。二、研究内容1.对20-80岁之间的患有急性或慢性心力衰竭的患者进行调查，收集患者的临床资料、生化指标等相关数据。2.根据中医学的相关理论，对心力衰竭患者进行阳虚分类，并分析阳虚状态与心力衰竭的关系。3.采用现代医学方法，对参与调查的患者进行神经内分泌系统的指标检测，比较阳虚型和非阳虚型心力衰竭患者在神经内分泌系统指标上的差异，探究其关系。4.根据统计学方法，分析阳虚及神经内分泌系统的指标在HF患者中的分布情况，对不同类型的HF患者进行多因素分析，探究患者阳虚与神经内分泌系统指标与HF的关系。三、研究方法1.通过医院抽样、问卷调查及病例回顾的方式，选取符合研究条件的HF患者并收集其相关资料。2.根据中医学的相关理论，采用中医辨证方法，对收集到的数据进行阳虚分类。3.根据已有的研究成果，选取神经内分泌系统的相关指标进行检测，如血清肾素、血浆醛固酮、心钠素等。4.通过SPSS软件进行数据处理和统计学分析，进行相关性分析、模型建立等研究方法。四、研究预期结果1.明确阳虚状态与HF之间的关系，探究阳虚是否为HF的危险因素。2.根据神经内分泌系统指标对心力衰竭患者进行分类，比较不同类别患者的神经内分泌系统指标的差异，并探究其作用机制。3.建立多因素回归模型，研究阳虚状态、神经内分泌系统指标与HF的相关性。五、参考文献[1]LiuC,LiZG,SunMH,etal.CorrelationbetweenheartfailurewithdifferentTCMsyndromesandneuroendocrine[J].JournalofBeijingUniversityofTraditionalChineseMedicine,2017,40(3):182-185.[2]LiYJ,SunJL,XuQ,etal.CorrelationbetweensyndromedifferentiationoftraditionalChinesemedicine,cardiacfunctionandneuroendocrineinheartfailure[J].ShanghaiJournalofTraditionalChineseMedicine,2013,47(6):64-66.[3]ChenYL.CorrelationbetweentraditionalChinesemedicinesyndromedifferentiationandneuroendocrineofheartfailure[D].GuangzhouUniversityofChineseMedicine,2017.[4]LiSL,WuXK,LiuXX,etal.ClinicalstudyontherelationshipbetweentraditionalChinesemedicinesyndromeclassificationandneuroendocrinesystemi