QC七大手法学习

品管人員教材QC七大手法簡介

品保部X8版2023/12/161/91<QC七大手法簡介>QC活動常用的圖表12345A////B////////C//////D/////查檢表柏拉圖品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖直方圖XR管制圖散布圖層別法2023/12/162/91QC七大手法第一招:查檢集數據第二招:柏拉抓重點第三招:魚骨追缘由第四招:直方顯分布第五招:控制找異常第六招:分布看相關第七招:層別作解析2023/12/163/91<改善>一種改變目前作業方法,使效果更好的活動.具體的步驟:問題把握(P)→現況分析(D)→改善對策實施(D)成果維持(A)←標準化(A)←實施結果與確認(C)ADCP2023/12/164/91<手法>以現實合理之目光來觀察產生不良情形之現場的現物,所謂【3現主義】現地,現物,現況通過改善的手法與教育﹐做到“不接受不良品﹐不制造不良品﹐不后流不良品〞的品質【3不政策】2023/12/165/91<QC七大手法歸類>1.根據事實,數據發言.查檢表(CheckList),散佈圖(ScatterDiagram)2.整理缘由與結果關係,探討潛伏性問題.特性要因圖(CharacteristicDiagram)3.以平均值,了解變異.直方圖(Histogram),控制圖(ControlChart)4.根據數據履歷,考慮分層.層別法(Stratification)5.重點管理,採取措施.柏拉圖(ParetoDiagram)2023/12/166/91一.何謂數據就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此构成數據最重要的根本觀念就是:數據=事實二.運用數據應留意的重點:1.搜集正確的數據2.防止主觀的判斷3.要把握事實真相數據與圖表2023/12/167/91三.數據的種類FAILPASSElectricalCircuitTEMPERATURETimeNO-GOGOCaliper$abX

Xx1x2x3x4x5x6x72023/12/168/91三.數據的種類A.定量數據:長度.時間.分量等測量所得數據,也稱﹕計量值;B.定性數據:以缺點數,不良品數來作為計算標準的數值稱為﹕計數值四.整理數據應留意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據.2.要清楚运用的目的.3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致.4.數據搜集完成之后,一定要馬上运用.2023/12/169/91Graph圖表圖表的功用:利於多種複雜現象相互比較可供分析研讨用費甚少時間可得明確的概念對於專門知識缺乏的人,亦可得到了解表示事務間關係時,圖表較文章可以使閱者印入腦海利於演講,宣傳或廣告時,予閱者深化印象可供預測用圖表的必備條件,能把握全體------應一看即能完全了解全體的狀況簡單明瞭,迅速了解,正確的判斷,浮現對策2023/12/1610/91<QC圖表製作前考慮要點>1.先確定目的何在?目的要明確2.要掌握的資料為何?數據應特性固定,前後一致,具正確性、活用性3.有那些可以用的數據?直單位及刻劃要合理,留意完好性4.閱讀的對象是誰?要簡單,不要运用太多顏色或記號

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5.以後运用能否方便,經久可用?要求標準化6.實用性為何?實用第一,美觀次之7.有符合正確、簡潔、清楚的原則?簡潔的詞句運器具有畫龍點睛之效字體搭配要凸出,佈局要簡單一目瞭然

2023/12/1612/91METHOD1查檢表定義:為了便於搜集數據,运用簡單記號填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格或圖表.功用:通常是利用查檢表來了解現狀或搜集數據以作分析之用.查檢表種類:一.記錄用查檢表:零件不良點檢….二.點檢用查檢表:設備保養….12345A////B////////C//////D/////查檢表2023/12/1613/91主要用於不良主因,不良項目,工程分布和缺點位置的記錄用查檢表.制造方法:(1)決定所要搜集的數据及希望把握的項目.(2)決定查檢的格式;如縱欄列入決定分類項目,橫欄記入期間或作業者.(3)決定記錄方式;常用棒形記號[冊],普通用的[正]字記號,以及圖形記號[○,△,]等.(4)決定搜集數据的方法;由何人搜集,期間多久及檢查方法.記錄用查檢表2023/12/1614/91範例1﹕一.記錄用查檢表:電視缺点狀況查檢表2023/12/1615/91一,用於確認作業實施,設備實施情形.預防發生不良,確保平安時用.二,制造方法:1.將須點檢的項目逐一列出,並空出要記入記號的空欄.2.須點檢的項目是[非做不可的任务],[非檢查不可的事項]等.3.點檢有順序要求時需注明編號,依順序陈列.4.點檢表必須確實毫無遺漏.5.必須點檢的項目,盡能够以機械,制程人員等層別之.點檢用查檢表2023/12/1616/91查檢表制造程序:一.明確目的所在二.決定查檢項目三.決定抽樣方法四.決定查檢方式五.設計表格實施查檢六.記下資料相關條件功用:通常是利用查檢表來了解現狀或搜集數據以作分析之用.2023/12/1617/91范例2﹕二﹑點檢用查檢表2023/12/1618/91METHOD1練習一﹑現某生產線為了了解產品外模部位外觀不良的實際情況﹐搜集了三天的資料﹐4月25日刮傷8條﹐變形11條﹐臟污5條﹐縮水2條﹔4月26日刮傷12條﹐變形9條﹐臟污7條﹐縮水3條﹔4月27日刮傷6條﹐變形15條﹐臟污9條﹐縮水1條﹔請依據以上數據制造一張查檢表。二﹑7S做為公司的企業文化,是每日必須做好的,假设他是部門內的7S推動干事,請用查檢表做出他部門的7S每日查檢表.2023/12/1619/91METHOD2柏拉圖柏拉圖的由來意大利經濟學者PARETO分析其國家經濟結構,發現國民所提的大部分集中於少數人。美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany〞(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理〞.也就是常說的80:20原理2023/12/1620/91定義:根據搜集的數據,以不良缘由,不良狀況,不良項目,不良發生的位置,客戶埋怨種類,或平安事故等項目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大小順序陈列,再加上累積值的圖形.功用:柏拉圖在运用時,最主要是用來設定改善的目標.制造步驟:一.確定資料的分類項目結果分類:不良項目,場所,工站缘由分類:资料,機械,設備,作業者柏拉圖2023/12/1621/91二.決定期限,搜集資料依期間,發生順序,項目,次數記入分析表三.按項目別統計數據不良率%=不良數/總檢查數×100%影響度%=不良數/總不良數×100%A.項目依據數據大小順序陈列,不要超過4～6項B.求累計不良率及累計影響度C.其他項假设太大或太高時必須再檢討四.圖表畫上縱軸及橫軸縱軸:左側=不良率、不良數或損失金額右側=累計影響度橫軸:項目(橫軸不宜長過縱軸,約2:3否則應調整等分)五.將所占的比例用累計曲線表示六.記下資料及圖的條件項目別以顏色區別,基準及刻度要一样2023/12/1622/91範例:累計不良數累計影響度(%)4050302010060%100%ABC80%40%20%0%其他2023/12/1623/91錯誤圖表範例:??2023/12/1624/91柏拉圖运用留意事項1.減低不良數只能降低不良率不代表符合經濟原則2.各項目比例假设差不多,應換另一種角度重作3.數據應正確無誤,方不致蒙事實真相4.是管理改善手段,非目的,對於已清楚的部份已無必要再浪費時間分析.5.前項次不夠具體無法下對策者可據以再進一步分析6.改善項目循環出現時必須依要因再分析7.主要項次非單位可以解決時可以從次位著手8.其他項如大於前面幾項則需再加以層別9.柏拉圖進行層別分析,須留意影響度變小2023/12/1625/91METHOD2練習新的一年又到來了﹐回想起去年我也沒有存下多少錢﹐所以今年我把每個月的零花錢都做了一些統計﹐發現我每個月平均的零花錢分類如下﹕1.買衣服﹕300元2.吃零食﹕200元3.手機費﹕100元4.上網費﹕50元5.生活用品﹕20元6.其他交際費用﹕50元請依費用畫柏拉圖分析並確認必須節省的項目?2023/12/1626/91METHOD3特性要因圖(魚骨圖)定義:將呵斥某項結果的眾多缘由,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與缘由(要因)之間的關係,稱魚骨圖(Fish-bone).又稱石川馨圖或石川圖.功用:可运用於管理,工程改善的各個階段特別是在樹立問題意識的初期.制造程序:一.確定問題(品質)特性二.確認骨架(母線)追求缘由:特性在右,母線由左至右劃上粗線代表製程追求對策:特性在左,母線由右至左劃上粗線代表對策三.說明各缘由的构成及分類缘由分類:4M(人、機、资料、方法)1E(環境)、其他

品質特性機器物料人員環境方法其它魚骨圖2023/12/1627/91

四.缘由分析母線可分出子枝60°,子枝可分出孩枝或曾孫枝45°

五.圈出最重要的缘由以紅圈圈出4～6項重要缘由六.記載所根據的條件及解決問題之缘由順序2023/12/1628/91缘由型為什么飯菜不好吃?怎樣使飯菜好吃?魚頭向右魚頭向左對策型2023/12/1629/91範例一:品質特性機器物料人員環境方法其它2023/12/1630/91範例二:模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技艺不夠教育訓練不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為何SWR那麼高?2023/12/1631/91特性要因圖思索原則腦力激盪術(BrainStorming)二.5M法作業者(Man);機具,設備(Machine);资料(Material)方法(Method);量規,儀器(Measurement)三.5WIH什麼(What);何處(Where);何時(When);誰(Who)為何(Why);如何(How)四.系統圖法2023/12/1632/91

五.創造性思索法特性列舉法,希望點列舉法,缺點列舉法六.自在討論井邊會議方式:不分輩份,用平常話來討論速戰速決方式:急速集合,很快解散澡堂集會方式:熱熱鬧鬧,大家自在發言2023/12/1633/91特性要因圖應用留意事項一.採腦力激盪術找缘由二.集合全員的知識與經驗三.把要因層別(5M或5WIH)四.依特性繪製多張要因圖五.缘由解析越細越好六.缘由重要程度可以考慮可行性,價值並表決通過七.特性的決定以現場第一線的問題來考量八.防止管理者指示

2023/12/1634/91METHOD3練習根據伙委會員工滿意度調查結果,員工希望能改善伙食,他是有熱血有理想的員工,請就為何伙食不良以魚骨圖進行分析,並就分析結果以反向魚骨圖進行對策研擬!2023/12/1635/91METHOD4直方圖定義:將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形,叫直方圖,亦稱之為柱狀圖.功用:可配合控制圖运用或用來訂定規格界限.直方圖2023/12/1636/91例:身高量測2023/12/1637/91制造程序:一.搜集數據並記錄於紙上二.找出最大值(L)及最小值(S),並計算全距(R=L-S)三.定組數:K=1+3.231gn(n=樣本數)普通對數據之分組可參照下表四.定組距:H=R/K〔取最小測定單位的倍數〕如﹕10﹐20﹐30﹐20﹐40﹐30……最小測定單位為10﹔11﹐23﹐15﹐17﹐14﹐19……最小測定單位為1﹔1.3﹐2.4﹐3.7﹐2.1﹐4.5……最小測定單位為0.1﹔2023/12/1638/91五.決定各組之上下組界最小一組下組界=最小值－(最小測定單位/2)最小一組上組界=最小一組下組界+組距第二組下組界=最小一組上組界第二組上組界=第二組下組界+組距:依此類推六.計算組中點,各組組中點=(各組上組界+下組界)/2七.作次數分配表(可以採用點檢符號)八.劃上下線製作直方圖(橫軸為組距,縱軸為計量數據)九.記錄數據履歷等相關條件2023/12/1639/91METHOD4練習富弘公司為了要設計新工衣,因此總務單位根據員工身高進行研讨及測量以設計型號,本次測量採抽樣方式,樣本數共100名,請製作一份直方圖,並訂下規格.1581561661601561581701801831701661551581731631661731701801701581561661601581581701801581731661601581731631661631661801631581561631601501581681701661701661551581701631661561681661601661601581731631661631661801631581561631601501581681601661631661601581731631661631661801631581561631601661581681601661632023/12/1640/911.最大值:L=183最小值:S=150全距:R=183-150=332.組數:K=73.組距:H=R/K=33/7≒54.組界、中心距:下組界上組界組中點數據次數一組149.5154.5152二組154.5159.5157三組159.5164.5162四組164.5169.5167五組169.5174.5172六組174.5179.5177七組179.5184.5182直方圖練習題:2023/12/1641/91直方圖例如如下:051015202530人數15215716216717217718222627241472023/12/1642/91直方圖常見形態:一.正常型:說明:中間高兩邊低,有集中趨勢結論:制程在正常運轉下.二.缺齒型說明:高低不一,有缺齒情形.結論:分組過細或是假造數據2023/12/1643/91

三.偏態型

1.偏右型:例如有微量成份,不能取到某值以下時產生

2.偏左型:例如有成份含量高,不能取到某值以上時產生

說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴.(偏態分配)結論:尾巴拖長時,應檢討能否在技術上能夠接纳.多由工具磨損、鬆動及加工習慣引起2023/12/1644/91

四.絕壁型(切邊型或斷裂型)

說明:有一端被切斷.結論:數據經過全檢過,或製程本身經過全檢.五.雙峰型

說明:有兩個顶峰出現結論:有兩種分配混合2023/12/1645/91

.六.離島型

說明:在左端或右端构成小島.結論:測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起.七.高原型說明:平頂狀.結論:不同平均值的分配混在一同.2023/12/1646/91直方圖應用一.測知製程才干,作為改善依據二.計算良品不良率三.調查能否混入兩個以上不同的群體四.測知有無假數據五.測知分配型態六.訂出規格界限七.與規格或標準值比較八.研判控制界限能否適用在製程控制2023/12/1647/91直方圖應用留意事項一.異常值應除去後再分組二.從樣品測定值推斷群體,最簡單及有效的方法三.數據必須考慮完好性四.進行製程管理及分析時可採用層別法

2023/12/1648/91METHOD4練習以下為某公司四月份員工工資抽查數據﹐請依如下數據制作一份直方圖﹕1189 1237 1288 1289 1224 1173 1315 1198 1152 12671216 1157 1225 1288 1125 1148 1182 1215 1134 12511186 1176 1169 1226 1190 1144 1252 1196 1167 12561267 1155 1258 1146 1127 1174 1150 1160 1245 12221175 1171 1177 1256 1162 1235 1247 1106 1187 12221262 1198 1218 1 1184 1227 1159 1193 1161 12601257 1214 1236 1159 1237 1246 1247 1283 1161 11831204 1318 1184 1217 1222 1223 1172 1231 1184 13141255 1215 1183 1202 1240 1178 1257 1189 1112 12211196 1110 1200 1178 1201 1221 1191 1185 1234 11412023/12/1649/91METHOD4控制圖失誤與缺陷:缘由在哪裡?失誤缺陷因為失誤是呵斥缺陷的缘由,故可通過消除或控制失誤來消除缺陷2023/12/1650/91一,數據分類計數值數據----以個數計算的數據或數據是間斷的,不連續的.例:不良數,檢驗批等.計量值數據----可以連續量測的數據或數據呈連續性.例:尺寸,插拔力等.二,數據變異測量值=真值誤差=系統誤差+偶尔誤差誤差=測定誤差(人,儀器,時,地)+抽樣誤差控制圖根本概念2023/12/1651/91三,群體,樣本,批,變異1,群體(N)為統計調查對象的全部有限群體----群體數為有限個數單位體之群體無限群體----群體數為無限大的單位體之群體或10倍以上樣本(N>=10n)之群體2,樣本(n)從群體中隨機抽取之樣品.n>=30叫大樣本;n<30叫小樣本3,批同一條件下的一群集合,可是群體或群體的一部分4,變異同一條件下執行同一動作多次,其間有許多變動性的存在.2023/12/1652/91四,根本統計量數1,集中趨勢(分配位置)的測定1.1平均值()XXX1+X2+…….+Xnn=1.2中位數(orMe)將數據依大小陈列,位居中間之數據例:9,7,8,8,9例:9,4,6,8,5,7X~1.3眾數(Mo)次數分配中出現次數最多組之值不良數123456次數1015381118112023/12/1653/91定義:是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗判明製程才干與控制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.作用:1.維持製程穩定,防止異常缘由再發生2.配合直方圖可以判斷製程數據分佈情形及製程才干3.與層別法組合可以查出真正影響品質的因素,減少變異4.用於決定製造工程所達到目標或標準5.提早發現製程中潛伏不良6.配合柏拉圖控制較大要素能有效解決問題控制圖內容與制造2023/12/1654/91

依控制圖用途分類:一.解析用控制1.決定方針2.製程解析3.製程才干研讨4.製程控制之準備用二.控制用控制圖1.清查不正常缘由2.迅速消除此項缘由3.研讨採取預防及重覆發生缘由2023/12/1655/91

依數據之性質分類:一.計量值控制圖1.平均值與全距控制圖(X-RChart)2.平均值與標准差控制圖(X-SChart)3.中位值與全距控制圖(X-RChart)4.個別值與移動全距控制圖(X-RmChart)二.計數值控制圖1.不良率控制圖(pChart)2.不良數控制圖(pnChart)3.缺點數控制圖(CChart)4.單位缺點數控制圖(UChart)～～2023/12/1656/91規格上限控制上限控制下限規格下限控制圖的意義控制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條控制界限.中心線是一種規格值,二條控制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異能否顯著.中心線2023/12/1657/91X-RChart繪制步驟建立解析用控制圖1.選定控制項目2.搜集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記錄表.樣本大小(n)=2~5(解析用)組數(k)=20~253.計算各組平均值(X)X=4.計算各組全距(R)R=Xmax-Xmin(各組最大值-最小值)X1+X2+X3+……+XKn2023/12/1658/915.計算總平均值(X)X=6.計算全距之平均值(R)R=7.計算控制界限及繪出X控制圖中心線CLx=X上限UCLx=X+A2R下限LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+……+xkkR1+R2+R3+……+RKk2023/12/1659/91R控制圖中心線CLR=R上限UCLR=D4R下限LCLR=D3R8.點圖將數據點繪控制圖上,相鄰兩點用直線連接.9.控制界限檢討10.記入其它留意事項nA2D3D42345671.8801.0230.7290.5770.4830.419－－－－－0.0763.2672.5752.2822.1152.0041.9242023/12/1660/91範例:2023/12/1661/91X-R控制圖應用留意事項一.控制界限寬度計算:組數=nX控制圖的寬度約為R圖之1/n倍二.中心線為藍色實線,控制線為紅色虛線三.點必須繪製清楚四.控制界限不可用規格值取代五.控制圖运用前應先標準化六.樣本大小普通运用2～6,最理想是4～5組七.普通情況下n=4時25點後,n=5時20點後點繪控制界限最好,新工程則10～15點劃界限為上策八.R值LCL如為負數沒意義,普通以0代表

2023/12/1662/91三.建立不良率控制圖之步驟:1.選擇控制項目:2.搜集數據:搜集過去知之檢查數n及不良數d20組以上3.分組:需合理分組,普通以一定時間之產品為一組,或以每批產品為一組4.計算每組不良率p=d/n5.計算平均不良率及平均樣本數2023/12/1663/91注:適用于ni大于20%;假设不大于20%,需換為n6.控制界限計算CLP=p=7.點圖8.檢討ΣdΣnnip*(1-p)UCL=p+3*nip*(1-p)LCL=p-3*2023/12/1664/91例Date6/66/77/17/27/37/47/57/67/11n123456789X052232255n15500125001600022000120002480022400249004500p04001259125081892011111Date7/127/137/147/157/167/177/187/197/20n101112131415161718X8125151734911n220002200022000220002200022000220002200022000p364545227682773136182409500Date7/217/227/237/247/257/267/277/287/29n1920212223242526

X1318212215161718

n2200022000220002200022000220002200022000

p5918189551000682727773818

2023/12/1665/91P控制圖2023/12/1666/91不穩定型態之檢定方法:檢定法則一:有單獨一個點子出現在A區之外者(無圖).檢定法則二:連續三點之中有兩點落在A區或甚至A區以外者.CLUCLLCLABCABC2023/12/1667/91檢定法則三:連續五點之中有四點落在B區或甚至於B區以外者.檢定法則四:有8點在中心線之兩側,但C區並無點子者2023/12/1668/91檢定法則五:連續幾點同一方向時:A.連續五點繼續上升或下降-留意以后動態.B.連續六點繼續上升或下降-開始調查缘由.C.連續七點繼續上升或下降-必有缘由,應立刻採取措施.2023/12/1669/91檢定法則六:連續有九點在單側(無圖〕.檢定法則七:連續有十四點交互一升一降者.檢定法則八:連續有十五點落在C區者.2023/12/1670/91受教育的程度任务后的收入預防疾病支出疾病的發病率相關性分析METHOD6散佈圖2023/12/1671/91

定義:將兩個種類的資料顯示在座標圖上,借以判斷兩者能否相關.這種圖表稱之為散佈圖.依散佈圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關四.弱正相關五.弱負相關功用:a.能大约掌握缘由與結果之間能否有相關及相關的程度如何﹔b.能檢視離島現象能否存在﹔c.缘由與結果相關性高時﹐二者可互為替代變數。2023/12/1672/91範例:分布圖的類型正相關(相關性強)負相關(相關性強)毫不相關似乎有正相關(相關性弱)似乎有負相關(相關性弱)2023/12/1673/91制造程序:一.搜集成對的數據(x1,y1)﹐(x2,y2)﹐----﹔二.找出數據中x﹐y的最大值和最小值﹔三.以x﹐y的最大值及最小值建立x-y座標﹐并決定適當刻度便于繪點﹔四.將數據依次點于x-y座標中﹐兩組數據重復時以“。〞表示﹐三組數據重復時以“X〞表示﹔五.必要時﹐可將相關資料注記于分布圖上。2023/12/1674/91分布圖之作法實例2023/12/1675/912023/12/1676/91散佈圖應用留意事項一.留意有無異常點,缘由查明後及刪除二.看不出有任何關係時,可以先層別再確認相關性三.留意能否為假相關四.勿依據技術,經驗作直覺的判斷五.數據太少則容易誤判六.圖中如有很大的空隙即代表有特殊缘由需調查

2023/12/1677/91METHOD7層別法定義:將多種多樣的資料,因應目的而分類