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文档简介
5.9基于欠驱动系统解耦算法的滑模控制桥式吊车、PendulumRobot、AcrobatRobot、倒立摆系统和VTOL飞行器都是典型的欠驱动系统。下面介绍一种欠驱动系统解耦算法,可解决欠驱动系统控制输入的解耦问题,从而可以设计滑模控制算法。5.9.1欠驱动系统解耦算法对于如下耦合欠驱动系统针对如式(5.70)所示的耦合欠驱动系统,R.0.Saber提出…种通用的解耦算法,该则解耦后,耦合系统式(5.70)变为E₂=f₂(q,p)+g₂(q₂)u1,1,5.9.2倒立摆动力学系统的解耦对于典型一级倒立摆,小车质量为M,摆的质量为m,小车位置为x,1为摆长L的一半,u为控制输入。在平衡点附近,有sinθ≈0,cosθ≈1,单级倒立摆方程为摆的角度为θ。线性化后的其中控制的目标是通过给小车底座施加一个力u,使小车停留在零位置,并使杆不倒下,即闭环控制的平衡点为θ→0,θ→0,x→0和x→0。,,采用标准解耦算法式(5.71),则解耦算法为等价于弓→等价于弓→倒立摆模型式(5.73)最后的解耦结果为取.,则上式可写为则上式则上式变为则设计控制律为则0系式5.9.5仿真实例仿真中,采用控取边界层厚度A为0.01,仿真结果如图5.23至图5.25所示。ttxfunction[sys,x0,str,ts]=s_function(t,x,u,flag)T2=-m^2*g*1^2/[(m+M)*T3=(I+m*1^2)/[(m+M)*T1=m*(M+m)*g*1/[(M+m)*I+M*m录及各及路及路后居居告朵有朵杂承及张及路号杂号sizes.NumOutputsx0=[-10/57.3,0,functionsys=md1Derivatives(t,x,u)t3=-m*1/[{M+m]*I+M*mfunctionsys=mdlOutputs(t,x,u)plot(t,x(:,1),'r','linewidthlegend('th');xlabel('time/(s)');ylplot(t,x(:,2),'r','linewidth',2);legend('dth');xlabel('time/plot(t,x(:,3),'r','linewidth',legend('x');xlabel('timplot(t,x(:,4),'r','linewidth'legend('dx');xl
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