基于物联网的智能交通系统及其关键技术获奖科研报告

基于物联网的智能交通系统及其关键技术获奖科研报告摘要：在在当今社会，随着人口的增加，交通的增加意味着人们既方便又难以出行。便利意味着人们在旅行时可以选择越来越多的工具。随着交通的增加，这样说很不方便。人们的旅行越来越拥挤，因此利用物联网技术可以解决这个问题，帮助人们更好地旅行。

关键词：物联网;智能交通系统;关键技术

1物联网技术与智能交通系统概述

1.1智能交通系统的基本概念

智能交通系统是国际社会普遍認同的公共交通未来发展方向。通过电子信息技术、无线传输技术、遥感监测技术和信息控制技术的综合应用，智能交通系统可以有效地整合网络区域内的公共交通信息，对公共交通进行动态、准确的监测，提高公共交通系统的效率，提高公共交通的安全水平，具有重要的实用价值。特别值得一提的是，智能交通系统的建设基本上覆盖了道路交通基础设施的各个领域。相关软硬件设备的安装和维护与公共交通基础设施的建设密切相关。

1.2物联网与智能交通系统结合的优势

物联网技术与智能交通系统的结合具有内在优势。建设基于物联网的智能交通系统，技术对各国公共交通现代化建设具有重要意义。具体而言，物联网与智能交通系统相结合的优势包括以下几个方面。一是，物联网信息系统与智能交通信息系统的结合，能够有效提高相关信息的收集速度和使用效率，从而实现交通信息的快速共享，进而能够提高公共交通系统的运转效率。二是，将物联网硬件与智能交通系统终端相结合，可以有效降低相关网络和硬件的安装成本，提高交通信息收集的准确性，提高智能交通系统的准确性，同时避免重复施工。第三，将物联网的概念与智能交通系统的概念结合起来，可以有效降低社会运行成本，减少经济建设对自然环境的破坏。这符合绿色发展和可持续建设的基本理念。

2基于物联网的智能交通系统关键技术

2.1智能交通信息感知技术

交通信息的实时准确获取是智能交通的基础和基础。流量信息包括静态信息和动态信息。静态交通信息主要是基本地理信息、道路交通地理信息、交通管理设施信息、停车场信息、交通控制信息以及车辆、旅客等出行统计信息。静态信息收集可以通过测量获得，在数据采集后储存在数据库中，并在一段时间内保持相对稳定;动态交通信息有两个层面，即时间和空间变化的交通流量信息，包括车辆位置和标志;停车位状况、交通网络状况（如出行时间、交通流量、速度）等。。基于物联网的智能交通系统的感知互动层通过传感器和传感器网络、射频标签RFID、地理信息系统GIS等数据信息采集技术能全面感知多种交通信息，如道路、车辆、出行者等。包括交通流量感知、车辆信息感知、车辆位置感知等。典型的交通信息感知技术有：

2.1.1磁频感知技术

该技术将环形线圈传感器或者磁传感器粘贴固定于道路表面，或者嵌入路面下。基于电磁感应原理，当车辆行经检测区路面时，由于存在电磁感应，传感器的电流会跳跃式升高，记录仪在该电流达到设定值时会被触发，进而采集出车道占有率、车辆流量等交通流信息。

2.1.2视频采集技术

该技术是一种综合应用视频图像和模式识别的新型采集技术。视频采集设备负责采集交通流量图像信息。视频检测系统对采集到的图像进行转换、分析、处理和计算，以获取模型、车牌、速度、车道占用和交通流等交通信息。视频采集技术所收集的流量信息非常全面，所采集和保存的图像可以重复使用。

2.2智能交通定位技术

定位技术是智能交通物联网感知互动层的核心技术之一，可全面精确采集交通信息所需要的位置信息。智能交通中的位置感知技术目前主要分为两种：一种是基于卫星通信的定位技术，一种是基于蜂窝网基站的位置感知技术。基于卫星通信的定位技术，如美国的全球定位系统（GolbalPositioning，GPS）和中国的北斗定位系统，利用绕地运行的卫星发射基准信号，接收机同时接收多颗卫星信号，通过三角测量的方法确定当前位置的经纬度。再通过在车辆上部署的专门接收器，并以一定的时间间隔记录车辆的三维位置坐标（经度坐标、纬度坐标、高度坐标）和时间信息，辅以电子地图数据，可以计算出道路行驶速度等交通数据。这种技术的主要特点有：高效、高精度、多功能、全天候、操作方便等。基于蜂窝网络基站位置传感技术，利用移动通信网络的蜂窝结构通过定位移动终端获取相应的通信信息。包括两种方法：第一种是利用已知的蜂窝基站位置绝对定位移动终端，例如，根据无线电波的到达时间，根据无线电波的到达时间，和a-gps（sstedgps）结合基站信息和gps信息定位移动终端;二是基于基站交换行为，移动终端在移动期间将继续切换到新的基站，以确保网络通信质量。因此，城市道路上的移动将对应于一个稳定的转换序列。通过收集基站上所有用户的交换序列，可以计算流量信息。

结束语

综上所述，在交通