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文档简介
新授课6.4.1样本的数字特征1.掌握基本数字特征的概念、意义以及它们各自的特点.2.能准确地计算出样本的数字特征.3.能根据样本的数字特征估计总体的的数字特征,解决简单的实际问题.
统计是一门用科学的方法收集、整理、分析数据,提取有用的信息,作出推断和决策的学科.收集数据普查抽查抽样简单随机抽样分层随机抽样条形统计图、频率分布表频率分布直方图、频率折线图整理数据分析数据作出推断统计的基本过程:1.平均数、众数、中位数、极差的定义.(1)平均数:如果有n个数x1、x2、…、xn,那么叫作这n个数的平均数.(2)众数:一组数据中重复出现次数最多的数.(3)中位数:把一组数据从小到大的顺序排列,处于中间位置(或中间两个数的平均数)的数.(4)极差:一组数据的最大值与最小值的差称为这组数据的极差.知识点1:基本数字特征的概念与意义2.方差:
3.标准差:数字特征的意义:平均数、中位数和众数刻画了一组数据的集中趋势;极差、方差刻画了一组数据的离散程度.例1.某赛季篮球运动员甲每场比赛的得分(单位:分)情况如下表:比赛场次12345678910111213得分12243115362550353144394136 求在该赛季比赛中,这名运动员得分情况的平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差.比赛场次12345678910111213得分12243115362550353144394136解:平均数中位数:35分;众数:31分,36分; 极差:50-12=38(分);方差标准差s≈10.53分.
问题:观察方差与平均数、中位数、众数、极差的结果,你发现了什么不同?说说为什么有了方差还要出现标准差呢?
由于方差的单位是原始数据单位的平方,而刻画离散程度的一种理想度量应当具有与原始数据相同的单位.为此计算方差的算术平方根,得标准差. 1.众数体现了样本数据的最大集中点,容易计算.但它只能表示样本数据中很少的一部分信息,无法客观地反映总体特征. 2.中位数仅利用了数据中排在中间数据的信息.它对极端值的不敏感有时也会成为缺点
3.平均数可以反映更多的关于样本数据的全体信息.但平均数受数据中的极端值的影响较大,使平均数在估计总体时可靠性降低.归纳总结 4.极差和方差都用来刻画数据的离散程度.极差计算简单,但没充分利用其他数据.练一练
在某项比赛中,七位裁判为一位选手打出的分数为:90,89,90,95,93,94,93,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为()A.92,2B.92,2.8C.93,2D.93,2.8B
情境:如果两支球队比赛,当比赛还剩下20秒时,A队以108:106领先B队,此时球权在B队手里.若B队想完成绝杀A队,请同学们帮B队教练来决定安排谁完成绝杀.比赛场次12345678910111213甲得分12243115362550353144394136甲三分球命中率0.390.400.400.400.330.360.440.350.410.430.410.390.42乙得分15263320302640323840403834乙三分球命中率0.400.400.430.440.390.450.400.390.410.440.420.430.50知识点2:根据样本的数字特征估计总体的的数字特征下表是B队两位主力球员的有关数据.问题:(1)B队要逆转需要做什么? (2)知道了甲、乙两名运动员13场比赛的平均得分,可以决定安排由谁来完成绝杀吗?如果能请说明理由,不能的话还需要哪些数据?解:(1)需投进一个三分球.还需知道二人的三分球平均命中率.根据二人的三分球的命中率,可决定由乙来完成绝杀.(2)求得分,.
例2.在1996年美国亚特兰大奥运会上,中国香港帆板运动员李丽珊,以惊人的耐力和斗志,勇夺金牌,实现了中国香港体育史上奥运金牌零的突破.这枚金牌能在比赛过程中预测出来吗? 在帆板比赛中,成绩以低分为优胜,共赛11场,并以最佳的9场成绩计算最终的名次.此次比赛前7场比赛结束后,排名前5位的选手积分如下表.排名运动员比赛场次总分12345678910111李丽珊(中国香港)3222427222简度(新西兰)23611055323贺根(挪威)7844318354威尔逊(英国)55145564445李科(中国)4135927646根据前7场的比赛结果,能否预测谁将获得最后的胜利? 问题:(1)预测胜利需要哪些数据? (2)为什么题目要通过前7场的比赛结果来预测?用前3场的比赛成绩来预测可否?用11场比赛的成绩来预测可否?分析:分别计算出5位运动员前7场比赛积分的平均数和标准差,结果如下表.排名运动员平均得分得分标准差1李丽珊(中国香港)3.141.732简度(新西兰)4.572.773贺根(挪威)5.002.514威尔逊(英国)6.293.195李科(中国)6.573.33
由表知李丽珊的平均得分及得分标准差都比其他运动员的小,即在前7场的比赛过程中,她的成绩最为优异,而且表现也最为稳定.
根据这7场比赛的成绩,可以估计李丽珊会继续保持优异而稳定的成绩,获得最后的冠军.例3.有甲、乙两名射击运动员,10次射击成绩(单位:环)如下表.次数12345678910甲77898910999乙89781071010710 现要从两名运动员中选拔一人参加比赛,根据两名运动员的运动成绩,如何进行选拔? 情境1:
如果10次射击成绩中,前9次都是个人独自进行训练的成绩,最后一次是教练在场的射击成绩,那么作为教练员,你最有可能根据什么成绩作为选拔的标准?
标准1:以两名运动员的最后一次射击成绩作为评价标准,选择成绩较高者参赛.当标准不同时,人们的决策会随之发生改变.应选择乙参加比赛.
情境2:如果这10次射击成绩是大型比赛选拔赛中的射击成绩,作为教练员,你可能怎样制订选拔标准?
标准2:以两名运动员10次射击成绩的众数作为评价标准,选择众数较高者参赛.
甲射击成绩的众数是9环,乙射击成绩的众数是10环.据此,选择乙参加比赛.
标准3:以两名运动员10次射击成绩的中位数作为评价标准,选择中位数较高者参赛.
甲射击成绩的中位数是9环,乙射击成绩的中位数是8.5环.据此,选择甲参加比赛. 标准4:以两名运动员10次射击成绩的平均数作为评价标准,选择平均数较高者参赛.
甲射击成绩的平均数是8.5环,乙射击成绩的平均数是8.6环.据此,选择乙参加比赛.
情境3:教练员发现,按照上面的标准看,甲、乙两名运动员相差不大,并且该运动队的成绩已经超过其他同水平运动队,只要维持目前状态就能取得冠军.因此,教练员需要选择一名运动水平相对稳定的队员参赛.
标准5:可以用两名运动员10次射击成绩的标准差作为评价标准,标准差越小成绩越稳定.
甲射击成绩的标准差s甲≈0.92环,乙射击成绩的标准差s乙≈1.28环.据此,选择甲参加比赛.总结提升 利用数据的数字特征,可以帮助人们进行决策,从而真正发挥数据分析的作用. 用样本的数字特征估计总体的数字特征时,不同的标准没有对和错的问题,也不存在所谓唯一解的问题,而是根据需要来选择“好”的决策.至于决策的好坏,是根据提出的标准而定的.练一练
甲、乙两位同学参加数学竞赛培训,在培训期间他们参加5项预赛,成绩记录如下:
甲:78,76,74,90,82;
乙:90,70,75,8
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