农业信息技术在小麦育种中的运用

摘要：该文通过在小麦育种管理过程中充分融入信息技术，可以时刻跟踪检测小麦的育种管理状况，统计小麦的实际农业生长管理数据，如果小麦的育种过程存在任何问题，小麦专业种植园的技术人员可以及时了解，继而及时采取有效的解决措施，这样就有利于为小麦的育种和生长提供良好的环境。基于此，该文就农业信息技术在小麦育种中的运用等问题进行分析研究，仅供参考。关键词：农业信息技术；小麦育种；应用研究随着现代科学信息技术的发展和进步，现代农业生产领域也开始向高科技的发展方向进行转变，如采用机械化的现代农业作物生产机械设备、农业生产信息基础技术研究、开展农业生产大数据分析统计等。小麦育种工作也不例外。1小麦传统育种现状传统小麦育种中，关于数据的综合分析、资料采集和稳定品种综合选择，多数都需要依靠小麦育种学者和专家的长期工作实践，人工进行技术观察、记载、评判等，从小麦育种、生长过程、生产目标、根据不同品种、综合选配、不同小麦生长阶段不同品种综合选择、稳定小麦育种生产品系中的分级合格鉴定，到最终小麦育种过程形成稳定生产品种等，都需要耗费大量的时间、人力、物力和大量的财力。且由于传统小麦育种生长过程周期长，一般都至少需要持续数年，等到小麦秋收后对小麦再次进行抽穗至成熟，才真正做到能准确判断其适应传统小麦育种生长发展性状的育种优劣，收获后再次测定传统小麦育种产量及所用育种材料品质，无法真正做到提前预知小麦育种的后续生长发展潜力。影响小麦材料育种筛选进度和工作效率的几种因素主要有：海量育种性状符合个体生长特征的育种定量数据描述操作工序繁杂、耗时长且耗力，主观性强；常规小麦纸质育种记载本轻便性差，难以对长期累积的大量书面育种数据进行做迅速量化处理精准分析，且不易实现世代持续追溯；不能及时实现远程小麦观察及育种数据实时查阅；小麦材料的种质筛选工作受各种人为因素严重影响；随着小麦育种种植规模的逐步不断扩大，优异小麦品种及种质材料库的筛选工作难度也在不断逐步加大；高效率地提供和合理运用各种高质量的小麦种质材料资源困难。2农业信息技术在小麦育种中的应用2.1

利用信息技术，实现雨中数据库的信息化采集在小麦农业育种准备过程中，从小麦品种的种类选择到试验方式设计等各个方面，都存在着的大量的农业数据信息需要进行统计，如果可以充分利用小麦农业育种信息采集技术直接开展小麦育种小数据采集管理工作，可以大大降低采集工作量，提高小麦农业育种数据采集的工作精准性和工作高效性。比如，可以充分利用农业传感采集技术和农业自动化检测技术手段来实时获得准确的小麦育种准备数据，获得最终的数据。总而言之，利用小麦农业育种信息采集技术，可以很快形成对小麦育种初期一直到最后小麦的成熟的全面农业信息化数据监控，这样就有利于为小麦农业育种准备工作开展保驾护航，进而有效促进小麦农业育种准备工作的健康顺利开展。2.2

利用信息网络技术，实现小麦育种中的信息数据收集管理相关的小麦育种技术人员可以以农业互联网或者计算机信息技术平台为信息载体，合理发布收集当地小麦育种生长过程数据，用这种管理方式做好小麦企业育种经营数据合理分析评价工作。同时，还要根据小麦企业选种的不同，结合小麦育种运营经验，对小麦育种所用材料的品质优缺点数据进行合理的分析评价，以此方式来做好小麦企业育种经营过程中的大数据化经营管理工作。2.3

育种数据综合评判模型建立小麦新型的品种材料选育工作是一个复杂的系统工程，每一个操作环节都需要包含大量的小麦育种材料数据，这些育种数据相互具有关联。不同的小麦育种技术人员对同一份育苗材料的育种判断也很有可能存在一定偏差，无法对其做到较为精准化的评判，需要通过科学的进行综合分析评判。该方法可以辅助小麦育种技术人员正确筛选新品种材料。因此，多种进行综合分析评判的方法应运而生。小麦育种技术人员首先可根据小麦育种质量目标、品质质量要求等因素选择较为适宜的综合评价判断模型和评判方法，对每一份育种材料进行多种综合分析评判，使其逐步实现小麦育种前的决策分析功能，减少小麦育种者主观决策经验和对判断的过度依赖性，更为精确、定量地可获取全面的小麦育种决策信息，使小麦育种者的决策更为可靠、全面、准确。3结语

为满足中国社会的整体需求以及信息技术与农业发展的融合，提高当前农业小麦育种相关技术科研生产力与小麦育种技术国际产业市场