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文档简介
排序的定义
排序的功能是将一个数据元素(记录)的任
意序列,重新排列成一个按关键字有序的
序列。
★¥
*
2
排序的分类
•按待排序记录所在位置
内部排序:待排序记录存放在内存
夕卜部排序:排序过程中需对外存进行访问的
排序
•按排序依据原则
插入排序:直接插入排序、折半插入排序、
希尔排序
交换排序:冒泡排序、快速排序
选择排序:前单选择排序、堆排序去.
归并排序:2-路归并排序★
3
排序的基本操作
•比较两个关键字大小
将记录从一个位置移动到另一个位置
★¥
*
4
排序对象的数据类型
定义待排序的记录的数据类型为:
typedefstruct
{intkey;
elemtypedata;
}redtype;
redtyper[n];
★¥
5
插入排序
基本思想:每步将一个待排序的记录,按其
关键字值的大小插入到前面已经排序的文件
中适当的位置上,直到全部插完为止。
★»
3
★
插入排序直接插入排序
例i=l(49386597761327比较次数移动次数
____I
i=238(3849)659776132721
i=3(384965)9776132710
i=4(38496597)76132710
i=5(3849657697)132721.
i=6(133849657697)彳765
i=7(132738496576976
jj'Jj'j'j'
排序结果:(13273849657697)
8
直接插入排序算法算法8.Ltxt
(1)设置监视哨r[0],将待插入记录的
值赋给r[0];
(2)设置开始查找的位置j;
(3)在数组中进行搜索,搜索中将第j个
记录后移,直至r[0].key>r[j].key为止
(4)将r[0]插入在r[j+l]的位置上
■
9
直接插入排序算法分析
按平均比较次数计算,将n个记录进行直接插入排序所
需的平均比较次数为:
n2
i(H+2)(H-1)“2+〃一2n
Sin——
i=2乙444
直接插入排序的时间复杂度为2
0(n)o
空间复杂度为0(1)
★¥
直接插入排序是一种稳定的排序方法。
★
10
插入排序希尔排序
希尔排序的作法是:选定第一个增量
dl<n,把全部记录按此值从第一个记录
起进行分组,所有相距为dl的记录作为
一组,先在各组内进行插入排序,然后
减小间隔,取第二个增量d2〈dl,重复上
述分组和排序过程,直至增量值di=l为
止,即所有的记录放在同一组内排序。
■
11
例初始:4938659776132748554
取dl=5
—分2目;4。a父6s。77A14974554
一趟排序:5549776
取d2=3
二趟分组:〔1I7,
二趟排序:
取d3=l
三趟分组:1327485544938659776
1―:;
三趟排序:4132738484955657697/
12
匐
插入排序希尔排序算法算法8.2.txt
1)外循环以各种不同的间隔距离d进行排序,直
到d==l为止;
2)第二重循环是在某一个d值下对各组进行排序,
若在某个d值下发生了记录的交换,则需继续
第三重循环循环,直至各组内均无记录的交换
为止。即各组内已完成排序任务;
3)第三重循环是从第一个记录开始,按某个d值
为间距进行组内比较。若有逆序,则进行交换。
★★
■
13
希尔排序笋法分析
主要特点是每一趟以不同的增量进行插入
排序。当d较大时,被移动的记录是跳跃
式进行的。到最后一趟排序时(d=l),许
多记录已经有序,不需要多少移动,所以
能提高了排序的速度。
希尔排序是不稳定的排序方法。
JT14
交换排序
交换排序是通过两两比较待排序记录的
关键值,交换不满足顺序的那些偶对,直到
全部满足为止。
★¥
15
*
交换排序
算法&3.txt
1.将第一个记录的关键字与第二个记录的关
键字进行比较,若为逆序
r[1].key>r[2].key,则交换;然后比较第
二个记录与第三个记录;依次类推,直至
第nT个记录和第n个记录比较为止-----第
一趟冒泡排序,结果关键字最大的记录被
安置在最后一个记录上。
2.对前nT个记录进行第二趟冒泡排序★约臀
使关键字次大的记录被安置在军T个记录
位置。
交换排序
38
例3838383313
1327
4949492727
U
65653030
2730第
761338六
3038第
27
趟
五
13274949第
30
趟
2730四
65第
65
趟
3076二
76第
趟
97初
97第
二
一
始
趟
趟
关
键
字
7
冒泡排序算法分析
由上述算法可见,当初始序列中记录已按关
键字次序排好序,则只需要进行一趟排序,
在排序过程中只需要进行nT次比较,记录移
动次数为0;反之,若初始序列中记录按逆序
排列,若待排序的序列有n个记录,最多进行
nT趟排序,最大比较次数为
n—\n(n—1)n2
zs—)=-----x--
i=l22
交换记录时移动记录的次数也约为3n2/2次,故费,
的时间复杂度为0(/)o冒泡排序是稳定的小牛
18
对r[s...中记录进行一趟快速相、序,附设两
个指针i和j,设枢轴记录rp=r[s],x=rp.key
♦初始时令i=s,j=t
♦首先从j所指位置向前搜索第一个关键
字小于x的记录,并和rp交换
♦再从i所指位置起向后搜索,找到第一
个关键字大于x的记录,和rp交换
♦重复上述两步,直至i=j为止
♦再分别对两个子序列进行快速排好,*
直到每个子序列只含有一个记军为止
20
X
11
初始关键字:2738134976976550
tT
ftt•*tt
ii1项jJJj
完成一趟排序:(273813)49(76976550)
分别进行快速排序:(13)38)49(5065)76(97)
快速排序结束:1338495065
21
4.txt
1)确定第一个记录为基准记录中],先从j所指示的位
置起向前扫描,当中].key>r[j].key时,交换中].key
和r5.key,使关键字值比基准记录的关键字值小的
记录交琉到前面;
2)从i所指示的位置起向后扫描,直到r[t].key〈r[i].key,
交换巾].key和r[i].key,使关键字值比基准记录的关
键字值大的记录交换到后面;
3)重复(1)和(2),直至i=j为止完成一趟排序;
4)只要t<w,重复(1)至(3)分别对基准记录两边
的部分进行排序。
■
22
快速排序的排序算法分析
快速排序平均时间复杂度为
0(nlog2n)o
最坏情况下时间复杂度为0(n2),快速排序所
需的比较次数反而最多。
快速排序法不稳定。
快速排序需要一个栈空间来实现递归。栈的
最大深度为所需栈空间为
Llog2nJ+1,
最坏情况下,递归深度为所需
0(log2n)on,
栈空间为0(n)。去、
23
选择排序是指每次从待排序的记录中
选出关键字值最小(或最大)的记录,顺
序放在已排序的有序序列中,直到全部排
完。选择排序主要包括简单选择排序和堆
排序两种。
■
24
选择排序-----简单选择排序
♦首先通过nT次关键字比较,从
n个记录中找出关键字最小的记录,
将它与第一个记录交换
♦再通过n-2次比较,从剩余的n-
1个记录中找出关键字次小的记录,
将它与第二个记录交换
♦重复上述操作,共进行nT趟排
序后,排序结束
★¥
■
25
kkk
III
例i=1初始:13865977649271
kk
1I
i=2一趟:[276597764938]
ttttI
jjjjj
二趟:97764938]
三趟:13
四趟:13
五趟:13
六趟:13
排序结束:13
26
简单选择排序算法5.txt
(1)查找待排序序列中最小的记录,并将它
和该区间第一个记录交换;
(2)重复(1)到第nT次排序后结束
★¥
*
27
简单选择排序算法分析
简单选择排序所需要的总的比较次
数为当初始文件是有序时,最
0(4)o
小移动记录次数等于0,而当初始文件
是逆序时,每次都要交换记录。
直接选择排序是不稳定的.
■
28
选择排序-----堆排序的引入
堆排序是简单选择排序的改进。用直接
选择排序从n个记录中选出关键字值最小的
记录要做nT次比较,然后从其余nT个记录
中选出最小者要作n-2次比较。显然,相邻
两趟中某些比较是重复的。为了避免重复比
较,可以采用树形选择排序比较。
29
堆排序的引入
树形选择排序总的比较次数为0(nlog2n),
与直接选择排序比较,减少了比较次数,
但需要增加额外的存储空间存放中间比较
结果和排序结果。
31
堆的定义
n个元素的序列(kl,k2,kn),当且仅当满足下
列关系时,称之为堆
'ki<k2i'ki>k2i
或(i=l,2,……Ln/2j)
.ki<k2i+l、ki2k2i+l
、例(13,38,27,50,76,65,49,97)
例(96,83,27,38,11,9)l7J
可将堆序列看成完全二叉树,则堆顶
元素(完全二叉树的根)必为序列中
n个元素的最小值或最大值32
堆排序的基本思路
堆排序的基本思路:对一组待排序的记
录序列,先将其关键字按堆的定义排列一个
序列(称初建堆),找到了最小(最大)关
键字,将其取出。用剩余的nT个元素再重建
堆,便可得到次小(次大)值。如此反复执
行,直到全部关键字排好序为止。
■
33
7697
纱u—
5049382750493827
1313
输出:132738495065输出:13273849506576
97.
76,65
50493827
13
输出:1327384950657697★4
36
堆排序的关键问题
堆排序需解决的两个问题:
♦如何由一个无序序列建成一个堆?
♦如何在输出堆顶元素之后,调整剩
余元素,使之成为一个新的堆?
37
堆排序的关键问题
第二个问题解决方法—筛选算法8.6.txt
方法:输出堆顶元素之后,以堆中最后一个元素替
代之;然后将根结点值与左、右子树的根结点值进
行比较,并与其中小者进行交换;重复上述操作,
直至叶子结点,将得到新的堆,称这个从堆顶至叶
子的调整过程为“筛选”。
・第一个问题解决方法—建堆
方法:从无序序列的第Ln/2」个元素(即此无序序列
对应的完全二叉树的最后一个非终端结点)起,」至/
第一个元素止,进行反复筛选。★¥
38
堆排序的算法及分析算法8.7.txt
堆排序只需要一个记录大小的辅助空间o
堆排序算法的时间复杂度为0(nlogn)o
堆排序是一种不稳定的排序方法。
■
40
归并我E序
归并排序:把两个或多个有序表进行合
并,得到一个新的有序表。将两个有序子文
件合并成一个有序文件,称为二路归并。
*
41
2一路归并排序过程
♦设初始序列含有n个记录,则可看成n个有
序的子序列,每个子序列长度为1
两两合并,得到[n/2」个长度为2或1的有序
子序列
再两两合并,如此重复,直至
得到一个长度为n的有序序列为止
■
42
2一路归并排序过程
例初始关键字:
一趟归并后:
二趟归并后:
三趟归并后:
43
2-路归并排序的关键问题
合并是归并排序的核心,即将两个首
尾相连的有序子表合并成一个有序子
表。在合并的基础上进行一趟排序,
在一趟排序的基础上完成多趟排序。
★
44
合并的算法算法8.8.txt.
1)设数组r中第一个有序子表从第h个记录开始至第m个
记录为止。即r[h]到r[m],第二个有序子表从第m+1
个记录开始到第w个记皋为止,即r[m+l]到r[w],最
后形成的有序表为r[h]到r[w];
2)设置I,j,k分别指向(1)中所指的三个有序表的第一
个单元。
3)比较巾]和山]的关键字值的大小,若巾].keySr|j].key,
则将第一个有序子表的记录r国复制到数组a[k]中,并
使i++,k++;
4)否则,将第二个有序子表的记录内]复制到a[k]中]并
使j++,k++。依次类推,直到全部记录复制到r[h]却*
r[w]中。»
45
一趟归并的算法算法8.9.txt.
把数组r中的长度为s的相邻有序子表两
两合并,归并成一个长度为2s的有序子
表,存于t数组中。
46
多趟合并的算法制去8.10.txt
思路是:第一趟有序子表长S为1,以后
每趟s加倍。第一趟将r数组进行归并后
存于t数组;第二趟将t数组归并后存于
r数组;依次类推,若归并的趟数为奇
数,需从t数组复制到r数组。
★
47
归并排序算法分析
归并排序的总的时间复杂度为0(nlog2n)。
归并排序需要的附加存储空间为0(n),所需
辅助空间较大。
二路归并排序是稳定的。
★¥
48
*基数排序
基数排序是和前面所述的各种排序方法完
全不同的一种排序方法。前面介绍的几种排序
方法,都是根据关键字之间的比较和移动记录
来实现的,基数排序不需要进行记录关键字问
的比较,而是根据组成关键字的各位值,即借
助于多关键字排序的思想,用“分酉己”和“收
集”的方法进行排序。
■
49
多关键字的排序
•假设有n个记录的序列
•{RI,R2,Rn)
每个记录Ri中含有d个关键字(Ki°,
Ki1,…,。廿1),则称上述记录序列对关键
字(Ki°,Ki1,…,KidT)有序是指:对于序
列中任意两个记录Ri和Rj(l<i<j<n)都满
足下列(词典)有序关系:
•(Ki°,Ki<…,Ki="(叼0,Kj<…,叼匕
其中K°被称为“最主”位关键字,KdT被称牛
为“最次”位关键字。★
50
实现多关键字排序通常有两种作法:
最高位优先MSD法:失对K0进行排序,并按K0的
不同值将记录序列分成若干子序列之后,分别
对K1进行排序,…,依次类推,直至最后对最
次位关键字排序完成为止。
最低位优先LSD法:先对KdT进行排序,然后对
Kd-2进行排序,依次类推,直至对最主位关键
字K0排序完成为止。排序过程中不需要根据
“前一个,,关键字的排序结果,将记录序列分
割成若干个(“前一个”关键字不同的)子序列。
★★
■
51
例如:学生记录含三个关键字:系别、班号和班
内的序列号,其中以系别为最主位关键字。
LSD的排序过程如下:
无序序列1,2,152,3,182,1,20
对K2排序1,2,152,3/82,1,20
对K1排序2,1,201,2/52,3/8
对K0排序1,2,152,1,202,3,18
52
MSD法和LSD法的比较
比较MSD法和LSD法,一般来讲,LSD
法要比MSD法来得简单,因为LSD法是从
头到尾进行若干次分配和收集,执行的
次数取决于构成关键字值的成分为多少;
而MSD法则要处理各序列与子序列的独
立排序问题,就可能复杂一些。
■
53
链式基数排序
假如多关键字的记录序列中,每个关键字的串值
范围相同,则按LSD法进行排序日寸,可以采用
“分配-收集”的方法,其好处是不需要进行关
键字间的比较。
对于数字型或字符型的单关键字,可以看成是由
多个数位或多个字符构成的多关键字,此时可以
采用这种“分配-收集”的办法进行排序,称作
基数排序法。
■
54
鱼
链式基数排序篱去8.11.txt
在计算机上实现基数排序时,应采用链表作存
储结构,即链式基数排序,具体作法为:
待排序记录以指针相链,构成一个链表;
“分配”时,按当前“关键字位”所隼值,
将记录分配到不同的“链队列”中,每个队
列中记录的“关键字位”相同;
“收集”时,按当前关键字位取值从小到大
将各队列首尾相链成一个链表;
对每个关键字位均重复2)和3)两步。
■
55
链式基数排序
•例如:
p―369-367―167―239―237―138-230-139
•第一次分配得到
•f[0]—230-r[0]
•f⑺―367-167—237—r[7]
•f网一138-r[8]
•f[9]-369-239—139—r[9]
•第一次收集得到
p一230—367―167-237-138―368―239—139
■
56
•第二次分配得到
f[3]—230-237—138—239—139—r[3]
•f[6]-36,T167T368—r[6]一
•第二次收集得到
p一230T237Tl38-239—139T367Tl67-368
•第三次分配得到
•f[l]—138—139Tl67—r[l]
•f[2]->230—237—239—r[2]
•f[3]—367-368—r[3]
•第三次收集之后便得到记录的有序序列
p-138—139Tl67-230—237T239—36726升
57
链式基数排序分析
链式基数的E序算法对数据进行d趟扫描,每趟需
时间O(n+j)。因此总的计算时间为O(d(n+j))。对
于不同的基数j所用的时间是不同的。当n较大或d
较小时,这种方法较为节省时间。
基数排序适用于链式存储结构的记录的排序,它要
求的附加存储量是j个队列的头、是指针。所以,
需要0(n+j)辅助空间。
基数排序是一种稳定的排序方法。
★¥
■
58
各种内部排序方法性能比较
方法平均时间最坏情况辅助存储
简单排序O(n2)O(n2)0(1)
2
快速排序O(nlog2n)O(n)O(nlog2n)
堆排序O(nlog2n)O(nlog2n)0(1)
归并排序O(nlog2n)O(nlog2n)O(n)
基数排序O(d(n+j))O(d(n+j))O((n+j)
■
59
各种内部排序方法性能比较
1)从平均时间而言:快速排序最佳。但在最坏情况下时间性
能不如堆排序和归并排序。
2)从算法简单性看:由于直接选择排序、直接插入排序和冒
泡排序的算法比较简单,将其认为是简单算法,都包含在
上图中的“简单排序”中。对于希尔排序、堆排序、快速
排序和归并排序算法,其算法比较复杂,认为是复杂排序。
3)从稳定性看:直接插入排序、冒泡排序和归并排序是稳定
的;而希尔排序、直接选择排序、快速排序和堆排序是不
稳定排序。
4)从待排序的记录数n的大小看,n较小时,宜采用简单排序;
而n较大时宜采用改进排序。★A
■
60
___________选择排序的方法____________
(1)当待排序记录数n较大时,若要求排序稳定,
则采用归并排序。
(2)当待排序记录数n较大,关键字分布随机,而
且不要求稳定时,可采用快速排序;
(3)当待排序记录数n较大,关键字会出现正、逆
序情形,可采用堆排序(或归并排序)。
(4)当待排序记录数n较小,记录已接近有序或随
机分布时,又要求排序稳定,可采用直接插入排序。
(5)当待排序记录数n较小,且对稳定性不作筮热
时,可采用直接选择排序。■
61
*夕卜部排序简介
在实际问题中,经常会遇到输入文件中记录的
数量很大,计算机的内存不能容纳时,排序过
程必须借助外部存储器才能完成,这时的排序
就称为外部排序。
★★
62
外存信息的存取磁带
磁带是涂上一层磁性材料的窄带,磁带
卷在带盘上,带盘安装在磁带驱动器的
转轴上。驱动器控制磁带盘转动,带动
磁带移动,通过读/写磁头进行读/写信
息的操作。
63
外有信息的存取磁盘
磁盘存隼信息时,首先要确定信息所在的柱面,
再将磁头移动到所需磁道
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