人工智能基础练习题及答案18-2023-练习版

试题说明

本套试题共包括1套试卷

答案和解析在每套试卷后

人工智能基础练习题及答案18（500题）

人工智能基础练习题及答案18

1.［单选题］神经网络中Dropout的作用（）

A）防止过拟合

B）减小误差

C）增加网络复杂度

2.［单选题］逻辑回归模型是解决什么问题的模型？

A）分类问题

B）聚类问题

C）回归问题

3.［单选题］我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。

A）2020

B）2025：2030

C）$2,035

4.［单选题］归纳推理是（）的推理。

A）从一般到个别

B）从个别到一般

C）从个别到个别

5.［单选题］VGG网络在深度学习发展过程中做出了重要贡献，下面关于VGG描述正确的是：

A）VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核

B）VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络

C）VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构

D）VGG没有使用全连接网络结构

6.［单选题］使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做（）

A）语义网络法

B）过程表示法

C）剧本表示法

D）框架表示法

7.［单选题］感知机包括（）层神经元。

A）一层

B）两层

C）三层

D）四层

8.［单选题］谓词F表示朋友关系，则公式（x）（y）F（x,y）表示（）

A）表示对于个体域中的任何个体x都存在个体y,x与y是朋友

B）表示在个体域中存在个体x,与个体域中的任何个体y都是朋友

C）表示在个体域中存在个体x与个体y,x与y是朋友

D）表示对于个体域中的任何两个个体x和y,x与y都是朋友

9.［单选题］一条规则形如：，其中“一"左边的部分称为。

A）规则长度

B）规则头

C）布尔表达式

D）规则体

10.［单选题］输入图片大小为200X200,依次经过一层卷积

（kernelsize5X5,paddingl,stride2）,pooling（kernelsize3X3,paddingO,stridel）,又

一层卷积（kernelsize3X3,paddingl,stridel）之后，输出特征图大小为

A)95

B)96

C)97

D)98

11.［单选题］以下关于字典类型的描述，正确的是：

A）字典类型可迭代，即字典的值还可以是字典类型的对象

B）表达式forxind：中，假设d是字典，则x是字典中的键值对

C）字典类型的值可以是任意数据类型的对象

D）字典类型的键可以是列表和其他数据类型

12.［单选题］以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）。

A）神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B）可以处理冗余特征

0训练ANN是一个很耗时的过程

D）至少含有一个隐藏层的多层神经网络

13.［单选题］以下哪种飞行状态固定翼飞机可将油门收至最小（）。

A）起飞时

B）平飞时

C）降落时

D）盘旋时

14.［单选题］无人机物流目前已经应用到以下领域（）。

A）垮区域配送

B）大载荷配送

C）特殊环境配送

D）全面配送

15.［单选题］云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。

A）CPU

B）软件

C）基础资源

D）处理能力

16.［单选题］下列不是知识表示法的是（）

A）计算机表示法

B）谓词表示法

C）框架表示法

D）产生式规则表示法

17.［单选题］整个电力二次系统原则上分为（）两个安全大区。

A）实时控制大区和生产管理大区；

B）生产控制大区和管理信息大区；

C）生产控制大区和生产应用大区；

D）实时控制大区和信息管理大区。

18.［单选题］在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）o

A）BelWPl

B）Bel<Pl

C）Be12Pl

D）Bel>Pl

19.［单选题］使用（）关键字来创建python自定义函数。

A）function

B）func

C）procedure

D）def

20.［单选题］下面对于主成分分析的描述不正确的是

A）主成分分析是一种特征降维方法

B）主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大

C）在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据蕴含信息没有丢失，以便在后续

处理过程中“彰显个性”

D)在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

21.［单选题］录音工单和语音的样本场景属于哪一类样本？

A)客服语音

B)变压器声纹

C)输电

D)作业安全

22.［单选题］len(“我like深职院verymuch")的结果是:

A)17

B)14

012

D)18

23.［单选题］()是指能够按照人的要求，在某一个领域完成某一项工作或者一类工作的人工智能。

A)超人工智能

B)强人工智能

C)弱人工智能

D)人工智能

24.［单选题］使用python语言，下列代码执行结果是？［i**iforiinrange(3)］

A)［l,1,4］

B)［0,1,4］

>

C)［l,1,3］

D)(l,1,4)

25.［单选题］C4.5决策树算法中采用。对连续属性进行离散化处理。

A)二分法

B)最小二乘法

C)均值法

D)投票法

26.［单选题］假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将

属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为()

A)0.821

B)1.224

01.458

D)0.716

27.［单选题］通常使用的处理图像数据的网络模型是（）

A）卷积神经网络

B）循环神经网络

C）word2vec

D）bert

28.［单选题］在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题？

A）蛋白质结构预测

B）化学反应的预测

0外来粒子的检测

D）所有这些

29.［单选题］图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？

A）图像分析，图像处理，图像理解

B）图像分析，图像理解，图像处理

C）图像处理，图像分析，图像理解

D）图像理解，图像分析，图像处理

30.［单选题］下述。不是人工智能中常用的知识格式化表示方法

A）框架表示法

B）产生式表示法

C）语义网络表示法

D）形象描写表示法

31.［单选题］下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

A）Boosting

B）Bagging

C）Stacking

D）Mapping

32.［单选题］下列特征选择算法中，不属于常用的文本分类的特征选择算法是00

A）卡方检验

B）互信息

C）信息增益

D）主成分分析

33.［单选题］人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）

A）专家系统、自动规划

B）专家系统、机器学习

C）机器学习、智能控制

D）机器学习、自然语言理解

34.［单选题］批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥？

A)让每？层的输？的范围都？致固定

B)它将权重的归？化平均值和标准差

0它是?种？常有效的反向传播(BP)?法

D)这些均不是

35.［单选题］神经元之间的每个连接都有()权重。

A)一个

B)两个

C)多个

D)无

36.［单选题］下列哪个不是激活函数()o

A)sigmod

B)relu

C)tanh

D)hidden

37.［单选题］以下说法错误的是哪项？

A)大数据是一种思维方式

B)大数据不仅仅是讲数据的体量大

C)大数据会带来机器智能

D)大数据的英文名称是largedata

38.［单选题］当数据过大以至于无法在RAM中同时处理时，哪种梯度下降方法更加有效？

A)随机梯度下降法(StochasticGradientDescent)

B)不知道

C)整批梯度下降法(FullBatchGradientDescent)

D)都不是

39.［单选题］np.exp(x).round(5)的结果是2.71828,x的值是()

A)0

B)1

02

D)2.71828

40.［单选题］无监督学习需要。

A)学习程序自己形成和评价概念，没有教师

B)学习程序在教师监督下形成和评价概念

C)学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念

D)以上说法都不对

41.［单选题］输入图片大小为37X37,经过第一层卷积(thenumberoffilters=25,kernel

size5X5,padding=valid,stride1),与池化层maxpooling(kernelsize3X3,padding

=valid),输出特征图大小为？()

A)10X10

B)11X11

012X12

D)13X13

42.［单选题］下列能判断奇数偶数的运算符的是

A)/%

B)%

0\%

D)/

43.［单选题］随机试验所有可能出现的结果称为()。

A)基本事件

B)样本

C)全部事件

D)样本空间

44.［单选题］人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。

A)单元学习算法

B)多层网络学习

C)决策树学习

D)概念学习

45.［单选题］在分布式隐私保护机器学习系统中，()可为其提供算力支持。

A)DDR

B)DRAM

OSRAM

D)FPGA

46.［单选题］数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是()。

A)数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容

B)捕捉到的新数据会覆盖原来的快照

C)数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容

D)数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合

47.［单选题］下面哪种卷积神经网络的层数最多.

A)ResNet

B)AlexNet

0VGG16

D）LeNet

48.［单选题］下列不属于人工智能学派的是

A）符号主义

B）行为主义

C）机会主义

D）连接主义

49.［单选题］以下不属于常用语音识别方法的是（）。

A）基于声道模型和语音知识的方法

B）人工神经网络方法

C）模式匹配方法

D）音色、音调识别方法

50.［单选题］卷积神经网络能通过卷积以及池化等操作将不同种类的鸟归为一类。关于卷积神经网络

能达到该效果的原因，下列说法不正确的是（）O

A）同样模式的内容（如鸟嘴）在图像不同位置可能出现

B）池化之后的图像主体内容基本不变

C）不同种类鸟的相同部位（如鸟嘴）形状相似

D）池化作用能使不同种类鸟变得相似

51.［单选题］下列哪个包不是用于处理图像的？（）

A）Scipy

B）skimage

C）opencv

D）gensim

52.［单选题］下列关于大数据特点的说法中，错误的是（）。

A）数据规模大

B）数据类型多

C）处理速度快

D）价值密度高

53.［单选题］语言模型的作用是：

A）查看一句话成为一句“人话”的概率

B）查看一句话是英语的概率

C）查看一句话是汉语的概率

D）查看一句话是否是完整的

54.［单选题］贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件（）

A）独立性

B）一致性

C)有效性

D)相关性

55.［单选题］下列有关朴素贝叶斯的说法不正确的是：

A)易于实现，但学习和预测的效率低

B)在数据较少的时仍然有效

C)特征独立性假设使模型变得简单

D)可以处理多分类问题

56.［单选题］下列神经网络特点描述错误的是(一)

A)适应性

B)由简单单元组成

C)广泛并行互连的网络

D)线性特性

57.［单选题］随机试验所有可能出现的结果，称为()

A)基本事件

B)样本

C)全部事件

D)样本空间

58.［单选题］()影响遗传优化的结果和效率。

A)初始种群

B)种群规模

C)编码方式

D)适应度函数

59.［单选题］有如下两组数据{(-1,0),(-1,2),(1,2)}{(0,0),(1,0),(1,1)}我们在该数据集上训练

一个线性SVM模型，该模型中的支持向量是哪些？()

A)(?1,2),(1,1),(1,0)

B)(?1,0),(?1,2),(1,1),(1,0)

C)(?1,0),(1,2),(0,0),(1,1)

D)(?1,0),(-1,2),(0,0),(1,0)

60.［单选题］图像识别是以图像的主要()为基础的

A)元素

B)像素

C)特征

D)部件

61.［单选题］可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是()

A)Visdom

B）Flask

C）Vue

D）以上选项均不正确

62.［单选题］哪个模块提供了对图像对象的简单2D绘制，比如在图像对象上画直线、画矩形、写文本

等等。

A）APIL

B）BImage

C）CImageDraw

D）DImageFont

63.［单选题］以下程序的输出结果是：dat=［'r,'2','3','O','O','O'］foritemindat：if

item=='O'：dat.remove（item）print（dat）

A）［'r,'2','3'］

'2','3','0'］

C）［'r,'2','3','O','0'］

D）［'r,'2','3','O','O','0'］

64.［单选题］推理方向分为正向推理、逆向推理和（）。

A）混合推理

B）已知推理

C）假设推理

D）自上而下推理

65.［单选题］三段论推理包括（）、小前题和结论。

A）假设

B）经验

C）知识

D）大前提

66.［单选题］下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术？

A）卷积可视化解释

B）反向传播算法

0非线性激活函数

D）深度神经网络

67.［单选题］剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后

O变化来决定是否剪枝。

A）信息增益

B）损失函数

C）准确率

D）召回率

68.［单选题］假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在

同一数据中添加一训练精度提高B训练准确度提高或保持不变C测试精度提高或保持不变D以上均错

些新特征，以下哪些是错误的选项

A)现在要在同一数据中添加一训练精度提高

B)训练准确度提高或保持不变

C)测试精度提高或保持不变

D)以上均错些新特征

69.［单选题］基于统计的异常点检测算法不包括

A)基于正态分布的异常点检测算法

B)基于距离的异常点检测算法

036原则

D)简单统计分析

70.［单选题］2011年，()发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开始备

受关注

A)微软公司

B)百度公司

C)麦肯锡公司

D)阿里巴巴公司

71.［单选题］如何解释下面的执行结果？printl.2-1.0==0.2False

A)Python的实现有错误

B)浮点数无法精确表示

C)布尔运算不能用于浮点数比较

D)Python将非0数视为False

72.［单选题］scikit-learn用于训练模型的函数接口为()

A)Fit()

B)fit()

C)Train()

D)train()

73.［单选题］具有环境描述和丰富的智能行为的逻辑推理能力的Agent称为()Agent。

A)自主式

B)反应式

C)慎思式

D)复合式

74.［单选题］关于RPA中的抓屏技术的描述不正确的是()o

A)传统意义上所说的截屏技术

B）通过终端或显示器来直接抓取界面中的数据

C）无须访问底层数据库或者接口

D）适用于不能开放或访问的遗留系统

75.［单选题］早期的机器学习系统一般都采用（）。

A）监督学习

B）单一推理方法

C）逻辑学习

D）归纳学习

76.［单选题］人工智能三大核心，（）的提升大幅度推动人工智能发展。

A）算法

B）运算力

C）大数据

D）创造力？？

77.［单选题］（）是一种基于树结构进行决策的算法。

A）轨迹跟踪

B）决策树

C）数据挖掘

D）K近邻算法

78.［单选题］（）在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。

A）深度优先搜索

B）宽度优先搜索

C）最好优先搜索

D）正向搜索

79.［单选题］过拟合会出现高（）问题

A）标准差

B）方差

C）偏差

D）平方差

80.［单选题］不确定推理过程的不确定性不包括（）

A）证据的不确定性

B）规则的不确定性

C）推理过程的不确定性

D）知识表示方法的不确定性

81.［单选题］负责执行自动化流程应用的主程序是

A）RPA设计器

B）RPA执行器

C）RPA中控台

D）RPA客户端

82.［单选题］（）是人工智能发展史上的里程碑，它标志着人工智能的诞生。

A）图灵机

B）图灵测试

C）伦敦会议

D）达特茅斯会议

83.［单选题］下列哪一种学习方式不属于弱监督学习（）

A）半监督学习

B）迁移学习

C）聚类学习

D）强化学习

84.［单选题］在使用TensorFlow开发神经网络程序时，神经网络的权重参数、偏置值、和输入数据通

常使用TensorFlow中的哪些元素表示？

A）变量、常量、占位符

B）变量、变量、常量

C）占位符、变量、变量

D）变量、变量、占位符

85.［单选题］语音识别的单元选择主要有三种，不包括（）。

A）单词单元

B）音量单元

C）音节单元

D）音素单元

86.［单选题］无监督学习需要（）

A）学习程序自己形成和评价概念，没有教师

B）学习程序在教师监督下形成和评价概念

C）学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念

D）以上说法都不对

87.［单选题］一幅512x512的图像，若灰度级数为16,贝口该图像大小为（）。

A）32kB

B）128kB

C）1MB

D）2MB

88.［单选题］下列哪种情况不需要进行机器人零点校准（）。

A）新购买的机器人

B）本体电池没电

C）转数计数器丢失

D）断电重启

89.［单选题］大数据的4V特性不包括（

A）Volume

B）Velocity

C）Visual

D）Variety

90.［单选题］DSSM模型的结构是什么？

A）线性

B）双塔

C）三塔

D）非线性

91.［单选题］下列关于冗余特征的说法错误的是（_）

A）冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征

B）冗余特征是无用的特征

C）冗余特征有时候可以降低学习任务的难度

D）去除冗余特征可以减轻学习过程的负担

92.［单选题］下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（）。

A）不精确推理过程是从不确定的事实出发

B）不精确推理过程最终能够推出确定的结论

C）不精确推理过程是运用不确定的知识

D）不精确推理过程最终推出不确定性的结论

93.［单选题］人工神经网络中的神经元一个一个的改变状态，称为（）。

A）全工工作状态

B）同步工作状态

C）半工工作状态

D）异步工作状态

94.［单选题］语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪

种事物没有应用到人工智能技术（）

A）机器猫

B）无人机

C）微信客服

D）哈利波特的扫帚

95.［单选题］在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类

别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督

学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别

id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A）②和④

B）①和②

C）③和④

D）①和③

96.［单选题］普通的工业数字摄像机和智能摄像机之间最根本的区别在于（）。

A）接口方式不同

B）传感器类型不同

C）智能摄像机包含智能处理芯片，可以脱离PC进行图像处理

D）模拟到数字变换集成在相机内部

97.［单选题］当前研究比较多的知识发现的对象是（）

A）数据库

B）Web

C）数据仓库

D）图像和视频数据

98.［单选题］ROIPooling存在几次取整过程？

A）1

B）2

03

D）nan

99.［单选题］神经网络中最基本的成分是0模型。

A）神经元

B）阈值

C兴奋

D）节点

100.［单选题］激光雷达的优点不包括（）。

A）感知距离可根据光源功率匹配调节。

B）测距精度及距离分辨率高。

C）工作时不受天气和大气影响。

D）不受光照阴影及物体光滑与否及纹理的困扰，距离图像更可靠稳定。

101.［单选题］假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（）关

系，而吸烟和肺癌则是（）关系

A）因果相关

B）相关因果

C）并列相关

D）因果并列

102.［单选题］命题“太阳从西边升起”的值为（）。

A）真

B）假

C）正确

D）错误

103.［单选题］以下不属于对抗生成网络的应用是？

A）文字生成

B）图像生成

C）图像识别

D）数据增强

104.［单选题］从人文视角看，人工智能产生的影响不包括（）。

A）对人的认识的冲击

B）对人类心理的冲击

C）彻底消除人类中的无用阶级

D）推动进一步的专业分化

105.［单选题］昇腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项？

A）DVPP

B）GPU

C）AI计算引擎

D）芯片系统控制CPU

106.［单选题］关于集成学习，以下说法错误的是

A）集成学习一定能提升个体学习器的性能

B）Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立

C）Boosting是一种重视错误样本的学习方法

D）Boosting方法中，个体学习器存在强依赖

107.［单选题］一种运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题的智能的计算机程序或者系

统，它是（）

A）专家系统

B）智能算法

C）操作系统

D）机器人系统

108.［单选题］回归方程判定系数的计算公式R2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是（

）o

A）式中的就指残差平方和

B）式中的SSR指总离差平方和

C）判定系数用来衡量回归方程的扰合优度

D）判定系数&2等于相关系数的平方

109.［单选题］下列对于PCA说法：①我们须在使用PCA前标准化数据；②我们应该选择使得模型有最

大variance的主成分；③我们应该选择使得模型有最小variance的主成分；④我们可以使用PCA在低

维度上做数据可视化。正确的是（）。

A）①、②、④

B）②、④

C）③、④

D）①、③

110.［单选题］以下关于人工智能概念的描述中，错误的是

A）人工智能英文翻译是Artificiallntelligence

B）人工智能使计算机能实现更高层次应用

C）人工智能就是机器学习

D）人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟

111.［单选题］在语音识别中当某个人名效果很差时，通常会用到热词技术激励热词的得分，那么热词

技术主要激励了语音识别中哪一模块的分数？

A）语音端点检测（判断录音片段中什么时间点开始有声音）

B）提特征模块（声音波形转换成计算机可以计算的数字序列）

C）声学模型（发音特征的规律统计模型）

D）语言模型（含有上下文语义信息的文本空间构建）

112.［单选题］以下哪种分类方法对样本质量要求最高（）。

A）KNN

B）支持向量机

C）贝叶斯

D）神经网络

113.［单选题］下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）?（）

A）K近邻算法

B）随机森林

C）神经网络

D）都不属于

114.［单选题］群智能算法在寻优过程中体现了（）、并行和分布式等特点。

A）随机

B）种群

C）异步

D）串行

115.［单选题］医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（）

A）诊疗数据

B）个人健康管理数据

C）公共安全数据

D）健康档案数据

116.［单选题］下列哪个不是人工智能研究的领域（）。

A）机器证明

B）模式识别

C）人工生命

D）编译原理

117.［单选题］ROIPooling在那个模型中被第一次提出（）

A）fast-rcnn

B）faster-rcnn

C）mask-rcnn

D）rcnn

118.［单选题］被国际誉为“人工智能之父”的是（）。

A）费根鲍姆

B）尼尔逊

C）麦卡锡

D）乔布斯

119.［单选题］以下哪种方法不可以有效防止过拟合？（）

A）使用Mini-batch

B）设置EarlyStoping

C）使用Dropout

D）更换网络架构

120.［单选题］当发生奇异点，且降速比不低于此值时，认为该奇异点可通过（）来解决。

A）降速

B）提速

C）稳定不动

D）先提速后降速

121.［单选题］以下关于turtle库的描述，正确的是：

A）在importturtle之后就可以用circle。语句，来画一个圆圈

B）要用fromturtleimportturtle来导入所有的库函数

OhomeO函数设置当前画笔位置到原点，朝向东

D）seth（x）是setheading（x）函数的别名,让画笔向前移动x

122.［单选题］电网自动控制应用中自动发电控制功能应能实现通过控制调度区域内发电机组的（）使

其自动跟踪负荷变化。

A）无功功率

B）有功功率

C）负荷

D）以上均不是

123.［单选题］下列关于数据科学流程与方法的描述中，错误的是（）。

A）数据科学的基本流程包括数据化、数据加工（Data

B）对于数据形态不符合要求的乱数据，要通过清洗成为规整数据

C）数据分析包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析

D）数据可视化会遇到视觉假象问题，人眼对亮度和颜色的相对判断容易造成视觉

124.［单选题］HDFS默认BlockSize的大小是（）。

A）32MB

B）B.64MB

C）128MB

D）256M

125.［单选题］《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能带动相

关产业规模超过（）亿元。

A）5万

B）15万

O40万

D）100万

126.［单选题］机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是

A）记忆

B）计算和推理

C）规划

D）以上都不对

127.［单选题］一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是（）。

A）指数级别

B）对数级别

C）常数级别

D）线性级别

128.［单选题］下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是

A)不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B)要求同类数据的内容相似度尽可能小

C)要求不同类数据的内容相似度尽可能小

D)与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

129.［单选题］下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()

A)RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的

B)两者都使用随机特征子集来创建中间树

C)在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的

D)无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores

130.［单选题］下列神经网络特点描述错误的是()

A)适应性

B)由简单单元组成

C)广泛并行互连的网络

D)线性特性

131.［单选题］不属于数据脱敏的要求的是()。

A)双向性

B)单向性

C)无残留

D)易于实现

132.［单选题］foriin〈遍历范围〉:〈循环体〉下面哪个范围，不能控制循环10次：

A)range(0,10,1)

B)B.range(0,10)

C)C.range(10)

D)D.range(9)

133.［单选题］某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为

A)不存在这样的二叉树

B)200

0198

0)199

134.［单选题］以下函数中能将字符串格式的时间转换为表示时间的浮点数的为

A)time,mktime(time,strptime())

B)pd.to_datetime()

C)datetime,datetime,strptime()

D)datetime,datetime,strftime()

135.［单选题］()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统

一在推断框架下进行。

A）贝叶斯

B）珀尔

C）马尔可夫

D）切比雪夫

136.［单选题］print（len（ranged,10,2）））

A）4

B）2

05

D）3

137.［单选题］在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出

来，不再需要探索，则可让£随着尝试次数增加而（）

A）增大

B）置为无穷

C）置为0

D）减少

138.［单选题］由简单个体组成的群体与环境以及个体之间的互动行为称为（）。

A）个体智能

B）群智能

0自主智能

D）条件智能

139.［单选题］哪项词向量模型支持一词多义？（）

A）word2vec

B）fasttext

C）glove

D）elmo

140.［单选题］（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用

A）文本识别

B）机器翻译

C）文本分类

D）问答系统

141.［单选题］自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标

A）理解别人讲的话

B）对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑

C）欣赏音乐

D）机器翻译

142.［单选题］非线性度是测量装置的输出和输入是否保持（）关系的一种度量。

A）相等

B）相似

C）理想比例

D）近似比例

143.［单选题］已知x=［3,5,7］,那么表达式的值为（）。

A）［3］

B）［5,3］

0［7,5］

D）［7,5,3］

144.［单选题］LSTM是一种什么网络？

A）卷积神经网

B）前馈神经网

C）循环神经网

D）李生网络

145.［单选题］下列哪一项不是机器学习中常见的学习范式。

A）监督学习

B）半监督学习

C）无监督学习

D）强化学习

146.［单选题］下列关于特征选择的说法错误的是（一）

A）可以提高特征关联性

B）可以减轻维数灾难问题

C）可以降低学习任务的难度

D）特征选择和降维具有相似的动机

147.［单选题］以下哪个不属于数据治理内容的是（）。

A）理解自己的数据

B）行为规范的制定

C）岗位职责的定义

D）获得更多的数据

148.［单选题］在《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》生产控制类信息系统第三级的介质管

理要求中，不当的做法是：（）。

A）应建立生产控制大区移动存储介质安全管理制度，严格限制移动存储介质的使用

B）应对介质在物理传输过程中的人员选择.打包交付等情况进行控制

C）应对存储介质的使用过程.送出维修以及销毁等进行严格的管理，对带出工作环境的存储介质进行

内容加密和监控管理

D）对送出维修或销毁的介质应首先清除介质中的敏感数据，对保密性较高的存储介质自行销毁

149.［单选题］用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及语音识别、自然语言理解和（）技术。

A）语音合成

B）语言分析

C）语义分析

D）语义识别

150.［单选题］下列哪个选项中的模型属于集成学习

A）C4.5

B）kNN分类

C）Adaboost

D）k-means

151.［单选题］表达式print（"{：.2f}format（20-2**3+10/3**2*5））的结果是:

A）55

B）56

022

D）17.56

152.［单选题］预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）o

A）回归分析法

B）指数平滑法

C）定量分析法

D）平均法

153.［单选题］（）中各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。

A）反馈型神经网络

B）前馈型神经网络

C）Hopfield神经网络

D）全互联神经网络

154.［单选题］关于bagging下列说法错误的是（）。

A）各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练

B）最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林

C）当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠

D）为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集

155.［单选题］根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间

存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）

A）Boosting

B)Bagging

C)随机森林

D)reboot

156.［单选题］以下不属于再缩放技术的是()

A)欠采样

B)过采样

C)梯度下降

D)阈值移动

157.［单选题］据WardMO(2010)的研究，超过()的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处

理是人脑的最主要功能之一

A)0.45

B)0.55

C)0.5

D)0.75

158.［单选题］以下方法属于无监督学习的是？()

A)LogisticRegression

B)SVM

C)DBSCAN

D)DecisionTree

159.［单选题］RPA通过()的集成方式或修补方式，使得RPA实施过程对原有系统的影响最小，带来

的风险也最小。

A)非侵入式

B)侵入式

C)嵌入式

D)接口式

160.［单选题］()的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互系统工作，形成更强的

智慧和能力，提供示范能够。

A)跨媒体智能

B)群体智能

C)人机混合增强智能

D)自主无人系统

161.［单选题］马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中，下一个状态与()有关。

A)外部影响

B)主体内因

C)历史状态

D)当前状态

162.［单选题］下列（）不属于艾莎克・阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？

A）机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为

B）机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外

C）机器人必须保护自身的安全，但不得与A,B相抵触

D）机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先

163.［单选题］在强化学习的过程中，学习率a越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越（），保持旧

的结果的比例越（）O

A）大;小

B）小；小

C）大;大

D）小；大

164.［单选题］智能电网主要特征包括自愈、激励和保护用户、（）、提供满足用户需求的电能质量

、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

A）防止入侵

B）自动防御

C）抵御攻击

D）自检

165.［单选题］线性判别分析常被视为一种经典的（_）技术。

A）非监督降维

B）半监督降维

C）监督降维

D）半监督SVM

166.［单选题］很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光，缓解疲劳。这项功能可以通过

调整图像的（）实现

A）亮度

B）饱和度

C）对比度

D）色相

167.［单选题］人工智能与计算机学科的关系是（）o

A）计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B）计算机是人工智能研究的一个领域

C）人工智能是计算机学科的一个分支

D）人工智能与计算机学科没有联系

168.［单选题］权重比例推断规则在其他设定下也是精确的，包括条件正态输出的回归网络以及那些

（）不包含（）的深度网络。

A)输出层线性

B)输出层非线性

C)隐藏层线性

D)隐藏层非线性

169.［单选题］通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()

A)组合(ensemble)

B)聚集(aggregate)

C)合并(combination)

D)投票(voting)

170.［单选题］以下哪些不是人工智能概念的正确表述

A)人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事

B)人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序

C)人工智能是通过机器或软件展现的智能

D)人工智能将其定义为人类智能体的研究

171.［单选题］元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，它基于()搭建经济体系。

A)扩展现实技术

B)区块链技术

C)数字李生技术

D)云计算

172.［单选题］下列不能作为数据科学数据源的是()o

A)医院里的病历、检查、诊断等与健康相关的数据

B)物联网中涉及设备运行情况的日志数据

C)金融领域客户的借款记录以及信用情况

D)个人电脑中用于备忘的日记

173.［单选题］下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(dataaugmentation

technique)?1水平翻转(Horizontalflipping)2随机裁剪(Randomcropping)3随机放缩

(Randomscaling)4颜色抖动(Colorjittering)5随机平移(Randomtranslation)6随机剪切

(Randomshearing)

A)l,3,5,6

B)l,2,4

02,3,4,5,6

D)所有项目

174.［单选题］()是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个‘'实体"，每条

边为实体与实体之间的“关系”。

A)知识图谱

B)词性标注

C）关系提取

D）关系构建

175.［单选题］边缘检测一般分为三步，下面不正确的是（）。

A）滤波

B）增强

C）合成

D）检测

176.［单选题］python包安装命令正确的是

A)pipinstallxxx

B)condainstallxxx

C)pythoninstallXXX

D)ipythoninstallXXX

177.［单选题］使用RPA产品对业务流程处理自动化后，对所来带的管理收益,以下描述不正确的是哪

一个？

A）有效降低重复劳动

B）不再需要人工参与该工作

C）有效提升流程运行效率

D）有效提升流程处理准确率

178.［单选题］以下哪种情况说明模型出现了过拟合（）

A）模型对训练集拟合程度高,对测试集拟合程度高

B）模型对训练集拟合程度高,对测试集拟合程度低

C）模型对训练集拟合程度低,对测试集拟合程度高

D）模型对训练集拟合程度低,对测试集拟合程度低

179.［单选题］从初始状态出发的正向搜索，也称为（）的搜索。

A）初始驱动

B）因果驱动

C）数据驱动

D）条件驱动

180.［单选题］在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

A）Dropout

B）分批归一化（BatchNormalization）

C）正则化（regularization）

D）都可以

181.［单选题］对于旋转关节而言，关节变量是D-H参数中的（）。

A）关节角

B）杆件长度

C）横距

D）扭转角

182.［单选题］一般一颗决策树不包含

A）一个根节点

B）若干个内部节点

C）若干个外部节点

D）若干个叶子节点

183.［单选题］无人机三轴运动状态有（）

A）滚转

B）偏航

C）俯仰

D）以上都是

184.［单选题］关于设计器安装的说法正确的是（）o

A）杀毒软件不会影响安装

B）安装前要关闭杀毒软件

C）软件只能安装在C盘

D）软件的安装路径不可自定义

185.［单选题］如果聚类分割后的点云中存在小于或大于目标点云的点数量，则是因为（）。

A）感兴趣区域设置

B）聚类分割存在误分割点云

C）聚类分割的点云

D）匹配模板

186.［单选题］以下哪项关于决策树的说法是错误的（）o

A）冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B）子树可能在决策树中重复多次

C）决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D）寻找最佳决策树是NP完全问题

187.［单选题］下列调节规律中能够消除余差的是（）。

A）比例调节规律

B）微分调节规律

C）积分调节规律

D）比例调节、微分调节和积分调节

188.［单选题］在Python中用于注释的符号是？

A）@

B)#

O*

D)&

189.［单选题］人工智能研发时，根据约束条件对思维、感知和行动的解决方案进行构思，这个过程

称为什么？

A)数学建模

B)中文房间

C)发散性思维

D)图灵测试

190.［单选题］根据谓词逻辑中的归结原理，Clo=P(a)VQ(a),C2o=［P(a)VR(y)可以得到

()。

A)C12=Q(A)vR(y)

B)C12=Q(A)"R(y)

C)C12=Q(A)v」R(y)

D)C12=Q(A)"」R(y)

191.［单选题］专家系统的推理机的最基本的方式是()。

A)直接推理和间接推理

B)正向推理和反向推理

C)逻辑推理和非逻辑推理

D)准确推理和模糊推理

192.［单选题］下列哪个神经网络结构会发生权重共享？()

A)卷积神经网络

B)循环神经网络

C)全连接神经网络

D)选项A和B

193.［单选题］用于相似度度量的距离()要满足距离度量的所有基本性质

A)一定

B)不一定

C)可能

D)以上都不对

194.［单选题］某单位开展太阳能专题监测分析，对发电效率影响因素采用箱体图进行统计分析。箱

体图选用五个数值，即最大值、()、P25以及中位数(P50)、最小值，显示光伏发电效率与天气、

季节等的变化

A)P20

B)P70

OP55

D）P75

195.［单选题］医用传感器是感知生物体内各种生理的、生化的和病变的信息，把它们传递出来并转

化为（）装置。

A）光信号

B）电信号

0非电信号

D）非光信号

196.［单选题］假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1,初始时设

阈值为05,超过05概率估计，就判别为1,否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那

么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型

分类准确率会升高或不变4模型分类准确率会降低

A）1

B）2

C）1和3

D）2和4

197.［单选题］MapReduce中，Shuffle操作的作用是（）。

A）合并

B）排序

C）降维

D）分区

198.［单选题］运行命々y=input（'ll'）,从键盘输入1后，x的值是?

A）“11”

B）1

C）无答案

D）ll

199.［单选题］（A->B）AA=>B是

A）附加律

B）拒收律

C）假言推理

D）US

200.［单选题］关于支持向量机SVM,下列说法错误的是

A）L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力

B）Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误

C）分类间隔为1|w||1|wI,Uw||代表向量的模

D）当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习

201.［单选题］下列哪项算法是深度学习的重要基础：（）

A）最小生成树算法

B）最大流-最小割算法

C）A*算法

D）SGD反向传播

202.［单选题］相互关联的数据资产标准，应确保（）。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环

节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。

A）连接

B）配合

C）衔接和匹配

D）连接和配合

203.［单选题］以下不属于图像增强方法的是（）。

A）对比度展宽

B）直方图均衡

C）伪彩色

D）均值滤波

204.［单选题］以下那种CNN结构中不包含残差结构？

A）ResNet

B）DarkNet

C）Inception-ResNetv2

D）VGG

205.［单选题］下列关于模型能力（modelcapacity指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述

,正确的是（）。

A）隐藏层层数增加，模型能力增加

B）Dropout的比例增加,模型能力增加

C）学习率增加，模型能力增加

D）都不正确

206.［单选题］定义训练的模拟族，一种常见的方法是将神经语言模型扩展到模型（）和（）。

A）结构；连接

B）对象；约束

C）框架；属性

D）实体；关系

207.［单选题］考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显

卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在

把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout,那么新架构的测试所用

时间会变为多少？（）

A)少于2s

B)大于2s

C)仍是4s

D)说不准

208.［单选题］对一幅lOOx100像素的图像，若像元用8bit表示灰度值，霍夫曼编码压缩后的图像数

据量为40000bit,则图像压缩比例为()o

A)2：

B)3：

04：

D)l：

209.［单选题］turtle.circle(A20,A80)是绘制一个什么样的图形?()□

A)半径为A80的扇形

B)半径为A20的半圆

C)半径为A20的圆形

D)半径为A80的圆形

210.［单选题］对于数据3,3,2,3,6,3,10,3,6,3,2,得出以下结论：①这组数据的众数是

3；②这组数据的众数与中位数的数值不相等；③这组数据的中位数与平均数的数值不相等；④这组

数据的平均数与众数的数值相等。其中正确结论的个数为()。

A)1

B)2

03

D)4

211.［单选题］是百度AI的人脸识别PythonSDK客户端。

A)AipOcr

B)AipFace

C)AipImageCensor

D)AiplmageClassify

212.［单选题］将一个字符串格式的日期转换为时间格式，应使用以下哪个函数

A)date_time

B)date_range

C)totimedelta

D)to_datetime

213.［单选题］下面对博弈研究分类不正确的是()

A)合作博弈与非合作博弈

B)静态博弈与动态博弈

C)完全信息博弈与不完全信息博弈

D）囚徒困境与纳什均衡

214.［单选题］在深度学习中，我们经常会遇到收敛到localminimum,下面不属于解决local

minimum问题的方法是？（）

A）随机梯度下降

B）设置Momentum

C）设置不同初始值

D）增大batchsize

215.［单选题］电容式传感器是将被测量的变化转换成（）变化一种传感器。

A）电容量

B）电感量

C）介电常数

D）距离

216.［单选题］在支持向量机中，核函数的主要作用是（）o

A）将低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间，使其线性可分

B）将高维空间中线性不可分的数据映射到低维空间，使其线性可分

C）将高维空间中线性可分的数据映射到低维空间，使其线性不可分

D）将低维空间中线性可分的数据映射到高维空间，使其线性不可分

217.［单选题］哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）

A）K-means

B）LVQ

C）DBSCAN

D）高斯混合聚类

218.［单选题］在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次;而问题求解、创作、推

理预测被认为是（）的层次。（）

A）感知智能，认知智能

B）认知智能，认知智能

C）感知智能，感知智能

D）认知智能，感知智能

219.［单选题］对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题？

A）感知器

B）循环神经网络

C）卷积神经网络

D）全连接神经网络

220.［单选题］通常对机器人进行示教编程时，要求最初程序点与最终程序点的位置（），可提高工作

效率。

A）相同

B）不同

C）无所谓

D）分离越大越好

221.［单选题］（）的措施包括：一是汇聚多元异构数据；二是推进数据共享开放；三是确保数据安全

O

A）提升数据生产管理水平

B）提升数据安全防护能力

C）提升数据流转共享服务能力

D）提升数据应用支撑能力

222.［单选题］以下关于声纹识别说法错误的是

A）声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别中蕴含声纹特征的语音获取方便

、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高；

B）声纹识别按照任务分为两类，即说话人辨认和说话人确认；

C）每个人的语音声学特征相对稳定性，没有变异性，是绝对一成不变的；

D）每个人的语音声学特征并不是一成不变的，这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也

与环境干扰有关

223.［单选题］2017年5月在中国嘉兴乌镇进行的围棋人机大战，在哪个计算机和棋手之间进行的（

）

A）AlphaGo（阿尔法狗）与柯洁

B）AlphaGo（阿尔法狗）与李世石

C）深蓝与柯洁

D）深蓝与李世石

224.［单选题］CART决策树通常采用（）剪枝方法。

A）REP

B）CCP

C）PEP

D）预剪枝

225.［单选题］以下属于考虑词语位置关系的模型有（）。

A）词向量模型

B）词袋模型

C）词的分布式表示

D）TF-IDF

226.［单选题］（）是指个体对视觉感知信息的进一步加工处理过程，包括视觉信息的抽取、转换、

存储、简化、合并、理解和决策加工活动。

A）视觉感知

B）视觉认知

C）视觉编码

D）视觉转换

227.［单选题］将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等

）或概念标签，称为数据（）处理。

A）离散化

B）标准化

C）特征构造

D）聚集

228.［单选题］目前百度“人脸识别”能够识别的年龄最大跨度可达o

A）5

B）10

C）20

D）30

229.［单选题］下列哪一项在神经网络中引入了非线性？

A）随机梯度下降

B）修正线性单元（ReLU）

C）卷积函数

D）以上都不正确

230.［单选题］（）是一种著名的密度聚类算法，它基于一组邻域参数来刻画样本的紧密程度。

A）DBSCAN

B）原型聚类

C）密度聚类

D）层次聚类

231.［单选题］以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数？

A）微积分中的链式结构

B）硬双曲正切函数

C）softplus函数

D）劲向基函数

232.［单选题］（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过

程。

A）文本分类

B）问答系统

C）机器翻译

D）图像识别

233.［单选题］从连续图像到数字图像需要（）。

A）图像灰度级设定

B）图像分辨率设定

C）确定图像的存储空间

D）采样和量化

234.［单选题］在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？1随机初始化感知机的权重2去到

数据集的下一批（batch）3如果预测值和输出不一致，则调整权重4对一个输入样本，计算输出

值

A）l,2,3,4

B）4,3,2,1

03,1,2,4

D）l,4,3,2

235.［单选题］每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是（）。

A）二分查找

B）启发式算法

C）minimax算法

D）剪枝算法

236.［单选题］下面哪个数据是列表？

A）［1,2,3,4,51

B）（1,2,3,4,5）

C）{1,2,3,4,5}

D）{公：1,E：2,9:3}

237.［单选题］关于Hadoop中MapReduce说法正确的是（）。

A）可以没有Reduce任务

B）Reducer输入为随机输入

OShuffle主要实现数据可视化功能

D）一个Reducer只能从一个Map复制所需要的partition

238.［单选题］当前自动驾驶技术的发展现状是什么？

A）已经实现了真正意义上的无人驾驶

B）尚不完善，仍然需要人的手动干预

C）技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况

D）技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了

239.［单选题］自然语言理解中，机器能把一种语言翻译成另外一种语言。指的是（）

A）回答问题

B）文摘生成

C）释义

D）翻译

240.［单选题］以下特点哪一项不属于军用无人机的（）。

A）喷洒农药均匀

B）机体多样化

C）航速可变性

D）起降方式灵活

241.［单选题］强化学习是（）领域的一类学习问题

A）机器学习

B）自然语言处理

C）nip

D）cv

242.［单选题］下列关于深度学习说法错误的是

A）LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B）CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合

C）只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法

D）随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

243.［单选题］下列哪项是自然语言处理的Python开发包？

A）openCV

B）jieba

C）skiearn

D）XGBoost

244.［单选题］数据科学家可能会同时使用多个算法（模型）进行预测，并且最后把这些算法的结果

集成起来进行最后的预测（集成学习），以下对集成学习说法正确的是（）O

A）单个模型之间有高相关性

B）单个模型之间有低相关性

C）在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好

D）单个模型都是用的一个算法

245.［单选题］从人文视角看，人工智能产生的影响不包括（）。

A）对人的认识的冲击

B）对人类心理的冲击

C）彻底消除人类中的无用阶级

D）推动进一步的专业分化

246.［单选题］在遗传算法中，变量x的定义域为［-2,5］,要求其精度为10-6,现用二进制进行编码

,则码长为（）

A）20

B）21

022

D）23

247.［单选题］红外传感器关于测量距离的原理是（）。

A）根据红外发射器发射波的时间测量距离

B）根据红外接收器测量接收反射回来波的时间测量距离

C）根据红外接收器测量接收反射回来波的强度测量距离

D）根据红外发射器发射波的距离测算

248.［单选题］GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？

A）增加网络宽度

B）轻量化网络模型

C）改善网络退化现象

D）增加网络深度

249.［单选题］GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？

A）GBDT算法比随机森林容易欠拟合

B）随机森林是并行计算的，而GBDT不能

OGBDT算法比随机森林容易过拟合

D）GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的

250.［单选题］不属于判别式模型的是（）。

A）决策树

B）BP神经网络

C）支持向量机

D）贝叶斯

251.［单选题］下面哪个叙述是对的？Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重Dropconnect对一个

神经元随机屏蔽输入和输出权重

A）1是对的，2是错的

B）都是对的

C）1是错的，2是对的

D）都是错的

252.［单选题］（）完成语音到文字的转换。

A）语音合成

B）语音分析

C）语音理解

D）语音识别

253.［单选题］list类型的内置方法pop（）的作用是？

A）置顶指定元素

B）给元素排序

C）删除指定元素

D）插入指定元素

254.［单选题］大数据平台技术架构不包含的是（）

A）数据整合

B）数据存储

C）数据计算

D）数据溯源

255.［单选题］下列人工神经网络属于反馈网络的是（）

A）Hopfield网

B）BP网络

C）多层感知器

D）LVQ网络

256.［单选题］前馈型神经网络中的各个层之间是（）的，反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

A）有环；有环

B）有环；无环

C）无环;有环

D）无环；无环

257.［单选题］一条规则形如：，其中“一"左边的部分称为（—）

A）规则长度

B）规则头

C）布尔表达式

D）规则体

258.［单选题］卷积神经网络（convolu-tionalneuralnetwork,CNN）,是一种专门用来处理具有类

似（）的数据的神经网络。

A）网格结构

B）数组结构

C）序列结构

D）表格结构

259.［单选题］关联分析是描述两个或多个变量之间的某种（）关系的特征规则

A）实际

B）关联

0非现实

D）潜在

260.［单选题］Hadoop生态系统中，（）主要解决的是日志类数据的收集和处理问题。

A）Mahout

B）Flume

C）Sqoop

D）HBase

E）HDFS

F）Flume

G）Hive

H）Sqoop

261.［多选题］线性回归中，我们可以使用正规方程（NormalEquation）来求解系数。下列关于正规

方程说法正确的是？（）

A）不需要选择学习因子

B）当特征数目很多的时候，运算速度会很慢

C）不需要迭代训练

262.［多选题］以下能够避免过拟合的方法有

A）数据增强，从数据源头获取更多数据

B）增加训练次数

C）增加网络的深度

D）正则化

263.［多选题］L-BFGS的描述中，正确的是（）

A）适合大规模的数值计算

B）具备牛顿法收敛速度快的特点

C）不需要存储Hesse矩阵