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文档简介

深度学习迈进深度学习之门应用介绍01深度学习应用阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。01图片来源于网络深度学习应用即时视觉翻译（拍照翻译）：众所周知，深度学习可以用来识别照片中的文字。一旦识别了，文字就会被转成文本，并且被翻译，然后图片就会根据翻译的文本重新创建。这就是我们通常所说的即时视觉翻译。02图片来源于网络深度学习应用谷歌利用深度学习算法使自动驾驶汽车领域达到了一个全新的水平。因此，谷歌现在不再使用老的手动编码算法，而是编写程序系统，使其可以通过不同传感器提供的数据来自行学习。对于大多数感知型任务和多数低端控制型任务，深度学习现在是最好的方法。因此，即使是不会开车的人，或是残疾人，都可以在不依赖于其他人的情况下自己出门。03图片来源于网络深度学习应用我们都知道，谷歌支持100种语言的即时翻译，速度之快宛如魔法。谷歌翻译的背后，就是机器学习。此时，你可能会想，谷歌翻译已经经历了很长的时间，那么现在有些什么新意呢？实际上，在过去的两年时间里，谷歌已经完全将深度学习嵌入进了谷歌翻译中。。04机器视觉机器视觉：大规模(大数据量)图片识别(聚类/分类)，如人脸识别，车牌识别，OCR等以图搜图，图像分割目标检测，如自动驾驶的行人检测，安防系统的异常人群检测05图片来源于网络自然语言处理自然语言处理：语音识别，语音合成自动分词，句法分析，语法纠错，关键词提取，文本分类/聚类，文本自动摘要，信息检索（ES,Solr）知识图谱，机器翻译，人机对话，机器写作推荐系统，高考机器人信息抽取，网络爬虫，情感分析，问答系统06图片来源于网络数据挖掘数据挖掘，风控系统，推荐系统，广告系统等07图片来源于网络机器学习机器学习是实现人工智能的一种方法。机器学习的概念来自早期的人工智能研究者，已经研究出的算法包括决策树学习、支持向量机、贝叶斯算法和EM算法等。简单来说，机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。与传统的使用特定指令集手写软件不同，我们使用大量数据和算法来“训练”机器，由此带来机器学习如何完成任务。08历史数据历史数据模型训练新的数据未知属性输入预测机器学习（决策树）计算机分辨“一、二、三、田、口”的决策树09深度学习深度学习是实现机器学习的一种技术。神经网络是受人类大脑的启发而来的：神经元之间的相互连接关系。10图片来源于网络

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