《物流运筹方法与工具》第3版 课件 模块八单元二 时间序列预测法

物流运筹方法与工具（第3版）目录

CONTENTS物流运筹方法与工具概述物流决策分析物流资源配置规划物流任务指派运输方案优化运输路径规划物流项目计划物流需求预测库存水平控制模块八模块二模块三模块四模块五模块六模块七模块九模块一模块八物流需求预测

需求预测概述时间序列预测法回归模型预测法季节性变动的预测应用举例单元三单元一单元二单元五单元四知识点本单元知识点知道预测的程序。理解产品或劳务的需求特性。知道对物流管理者有用的预测方法。理解时间序列、时间序列分析法的含义及其基本原理。掌握移动平均法和指数平滑法的计算步骤。理解变量间的相关关系及回归预测模型法的基本原理。掌握一元线性回归预测模型参数的计算步骤。能力点、素质点能力点：能够熟练地运用移动平均法对物流需求问题进行预测。能够熟练地运用指数平滑法对物流需求问题进行预测。能够运用一元线性回归预测模型对物流需求问题进行预测。素质点：1．提高信息资料的收集、处理、应用等信息获得能力。2．提高自觉认识客观规律意识，具有战略眼光和应变能力。时间序列就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。时间序列分析法就是根据预测对象的这些数据，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。单元二时间序列预测法一、移动平均法二、指数平滑法一、移动平均法简单移动平均数法实际上是一种算术平均数预测法。利用算术平均数进行预测的公式为：=

——算术平均数；x1，x2，┅，xn——n个已知的实际数据；n——采用的实际数据个数。式中：（一）简单移动平均数预测法一、移动平均法例8-1某物流货运公司主营省际公路零担业务，过去6个月的零担业务对外报价（元/kg）为：1、1.1、1.1、1.2、1.2、1.3；则该公司对过去6个月对外报价进行纵向比较，得出算术平均数如下：

=1.15（元/kg）则这个纵向比较而得出的平均数，可以作为该公司决定第7个月的对外报价的定量预测指标。=一、移动平均法例8-1中，若该公司总是按前6个月的对外报价的平均数来预测下个月的对外报价，那么第8个月的报价的预测值就是前第2个至第7个月的报价的平均数，而第9个月的报价预测值则是前第3至第8个月的报价的平均数，这种逐次往后移动一个月，以计算平均数的方法叫简单移动平均数法，这种方法的通用计算公式如下：

式中：——t+1期的预测值；

xt，xt-1，xt-2，┅，xt-(n-1)——t期及t期以前相应各期的实际值；

n——所取的实际值的个数。=一、移动平均法例8-2某运输公司统计了自2011年以来，各年在本地区完成的货运量情况，其数据如表8-2所示：

表8-2某运输公司本地区货运量统计

单位：万吨）年份201120122013201420152016货运量（xi）7.07.311.413.520.128.2（1）用算术平均法对2017年的货运量作出预测；（2）用移动平均法对2017年的货运量作出预测，设n=4。一、移动平均法对（1），算术平均法预测的计算过程如下：对（2），移动平均法预测的计算过程如下：==从上述计算结果可以看出移动平均数法要比算术平均数法有所改进。一、移动平均法采用加权移动平均数法计算预测值的公式为：式中：Ft+1——t+1期的预测值；xt，xt-1，xt-2，┅，xt-(n-1)——n个已知的实际数据；

wt，wt-I，wt-2，

┅，wt-(n-1)——对应于实际数据所设定的权数；t+1，t，t-1，┅，t-(n-1)——顺次往回推算的期数。（二）加权移动平均数预测法=一、移动平均法例8-3

以例8-1报价问题为例，该公司前6个月的对外报价（元/kg）为：1、1.1、1.1、1.2、1.2、1.3。预测人员认为采用加权移动平均数法预测的对外报价时，应加大与预测期较近的实际数据的权数（即定性分析）。结果他们确定对外报价与权数之间的对应关系如下：对外报价（元/kg）11.11.11.21.21.3设定的权数122334于是设定该公司第7个月零担业务的对外报价预测值为：F7==1.19（元/kg）由于加大了近期对外报价的权数，预测值比较更接近于实际数据。指数平滑预测法的公式如下：式中：

，

——t+1、t期的预测值；xt——t期的实际值；α——指数平滑系数；et——

t期的实际值与预测值之间的误差。二、指数平滑法例8-5下表8-4中的季度数据代表了某产品需求的时间序列。表8-4某产品需求的时间序列数据试预测今年第三季度的需求？假设α=0.2。我们将去年四个季度的平均数作为以前的预测值。这样，F0=（1200+700+900+1100）/4=975。二、指数平滑法季度1234去年12007009001100今年14001000F3=？

依据（8-4）式，

今年第一季度的预测需求为：F1=0.2（1100）+（1-0.2）（975）=1000同理，今年第二季度、第三季度的预测需求为：F2=0.2（1400）+（1-0.2）（1000）=1080F3=0.2（1000）+（1-0.2）（1080）=1064二、指数平滑法例8-6接前述例8-2，（3）用指数平滑法对2017年的货运量作出预测，设平滑系数α=0.92，

=7.0。对（3），指数平滑法预测的计算过程如下：同理依次求出各年的预测值，见表8-6所示。二、指数平滑法依据（8-4）式，

表8-6货运量需求的指数平滑预测法的预测结果

（单位：万吨）二、指数平滑法年份201220132014201520162017货运量（xi）7.311.413.520.128.