财务大数据完整版本

财务大数据专题培训目录大数据概述大数据对财务的影响大数据在财务领域的实践运用一、大数据概述大数据定义大数据特征大数据技术大数据趋势大数据时代工业时代信息时代手工时代时代变迁2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确：推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态抢占大数据高地1.1大数据概念——是随着数字技术的不断进步所产生的可储存、可分析、可应用的一种数据，是无法通过常规工具在短时间内进行获取、存储、管理和处理的数据集合，具有体量庞大、类型丰富、更新速度快等特征。1.2大数据特征只有具备这些特点的数据，才是大数据。1.3大数据类型结构化数据：可以用一个二维表来逻辑表达和实现的数据，如企业ERP系统的数据半结构化数据：属于结构化数据范畴，但无法通过一个二维表来完整描述，也不能将其简单地看做非结构化数据而储存为一个文件，如财务报表非结构化数据：没有固定结构的数据，包括文档、图片、视频等，如竞争对手年度报告中文字部分表达的情绪、用户产生内容所代表的消费者偏好。据IDC的调查报告显示：80%的企业数据属于非结构化数据，而这些数据每年都按指数增长60%。1.4大数据思维全部数据，非随机采样追求大体方向，非精确制导相关关系，非因果关系1.4大数据技术1.5大数据趋势趋势一：数据的资源化

大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。数据——新时代的“石油”趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命趋势三：科学理论的突破大数据很有可能是新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。趋势四：数据管理成为核心竞争力战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；三类企业将获得成功二、大数据对财务的影响财务部门积极作用挑战对策2.1大数据对财务部门的影响——“财务部门一直是组织中处理数据的部门，随着其掌握数据量的爆发，将成长为企业的数据部门，对企业决策起到更强的支持作用；财务部门领导者也将凭借利用财务数据的优势，为企业经营和发展提供专业洞见”（1）促进财务部门职能转变传统财务人员职责定位：整理凭证、管理账目、制作报表、归档等核算类工作大数据时代财务人员职责定位：利用大数据核算业绩、监察内控、管理预算、管理投资等管理类工作传统财务的数据类型：历史的、结构化的报表数据大数据时代的数据类型：大量非结构化、碎片化的外部数据，尤其是与管理决策密切相关的非财务数据（2）模糊财务部门与业务部门的界限——大数据技术应用下，企业各职能部门之间的信息孤岛将被打破，建立互联互通的内部数据共享中心。企业将拥有更多样、更全面的数据来源一方面：财务成本核算数据、消费者调查数据、竞争对手数据等可以支撑业务更好发展另一方面：了解业务部门的商业逻辑和生成、销售的具体流程，有助于财务更好地位企业战略管理服务业财一体化（3）从“后端”走向“前端”传统模式：主要起到总结作用，即对企业过去一年的利润情况和资产负债情况做盘点与分析，主要解决信息不对称，对企业未来发展作用不显著大数据时代：财务数据更加广泛、及时，财务部门开始成为“探照灯”，利用大数据为企业洞察、预测未来，支持战略层面的管理决策2.2大数据对财务的积极作用（1）提升财务数据质量传统模式：谨慎性原则下，大部分采用历史成本计量，极少允许上调资产价值。但市场瞬息万变，导致财务报表与企业真实的经营情况偏差大，无法反映真实的情况大数据时代：财务与审计人员可以获得市场上多方面来源的信息，相互验证，公允价值等数据变得更加准确化、透明化、公开化，使得财务报表在遵循谨慎性原则的同时变得更加公允2.2大数据对财务的积极作用（2）提高财务管理效率传统模式：按月汇总，难以实现财务数据的实时统计和分析大数据时代：能够实现实时一体化汇总企业决策所需的信息，如库存数据、生产数据、销售数据、资金运转数据等，为财务决策带来更加高效的数据支持2.2大数据对财务的积极作用（3）提高财务管理维度传统模式：以会计信息为基础，而会计信息强调企业经营结果，是经过信息处理后的间接信息，难免出现信息滞后大数据时代：信息来源不再局限于企业内容经营记录，可以完全掌握企业生产经营的各个环节资料及外部相关信息，为企业决策提供更加全面的全面的信息保障2.2大数据对财务的积极作用（4）降低财务风险传统模式：无法有效收集和处理经营情况、宏观环境、外部市场和竞争对手动向等财务工作需要的内外部信息，存在信息不对称带来的经营风险和财务风险大数据时代：可以为财务工作提供及时、准确、全面的信息支持，有助于应对内外部可能发生的变化，确保把财务风险降到最低。2.3大数据对财务带来的挑战（1）对财务人员能力提出更高要求数据采集能力：大数据时代下，各类业务信息都能及时地在网上更新，财务人员必须通过互联网、智能系统或云端等提取信息，对专业知识与信息技术提出更高要求数据分析能力：技术进步和大数据的普遍使用增加了财务分析的难度。对财务人员处理半结构化、非结构化信息的能力提出更高要求。数据呈现能力：财务转型要求财务人员利用财务信息优势更多参与决策，需要财务人员选择合适的可视化呈现技术，有效传递财务信息。2.3大数据对财务带来的挑战（2）增加信息保密难度数据集成：蚁群算法存在固有缺陷，导致大数据技术在数据集成的拓扑领域面临保密性的挑战数据控制：数据控制依赖各类交易密码，而密码本质也是数据的组合，只是阻挡“盗窃”的暂时性举动，未超出技术本身的惰性存在——当黑客掌握了源代码的介质性接洽技术后，剩下来的只是数据收集工作，信息安全之门大开。2.3大数据对财务带来的挑战（3）增加财务安全带来考验外部黑客攻击：现阶段财务软件侧重功能开发，较少顾及安全问题，面临黑客攻击后出现系统瘫痪、数据丢失等财务风险内部能力不足：财务人员信息能力参差不齐，任何一个环节的失误都会对财务安全造成威胁；财务转型过程中，很可能存在内部控制的漏洞，企业内控存在失效的可能性2.4大数据背景下的财务管理对策（1）建立完善的财务管理信息化制度更新财务管理理念，坚定财务变革，适应大数据时代及早制定适合自身实际情况的财务管理信息化制度构建财务管理信息数据平台，完善相关程序执行和内部控制制度2.4大数据背景下的财务管理对策（2）加强企业内部大数据技术应用的建设——明确大数据应用目的，结合企业与行业特点，加强大数据应用的建设与升级，尤其是企业内部各部门数据与财务信息系统的对接2.4大数据背景下的财务管理对策（3）提高企业财务管理人员的信息处理能力大数据时代的最大优势在于企业对数据的全面迅速掌握，通过财务部门对数据信息及时地处理，把数据中的潜在价值充分发掘出来，有利于科学决策高层必须重视对财务管理人员数据综合能力的培养，加强对财务管理人员的财务技能、IT能力、战略管理知识的培训，确保具备足够的知识和能力来数据进行挖掘和分析2.4大数据背景下的财务管理对策（4）积极建立数据信息风险防范体系建立完整的网络防御体系，防止恶意盗取和攻击加强内部控制，明确各岗位职责和授权审批权限，提高全体员工的数据信息风险的预防意识加强财务人员信息安全操作培训，如定期备份操作小结——大数据时代财务领域的机遇与挑战并行，企业应该与时俱进，善用大数据技术的带来的强大助力，让财务管理工作变得更加科学、高效。通过财务管理意识转变，不断完善企业管理制度，加快信息化步伐，培养出适应大数据时代的人才，促进财务转型，实现企业健康发展三、大数据在财务领域的实践运用3.1

大数据在财务工作应用的三个基本问题首先，明确收集什么数据，通过什么渠道来收集数据其次，解决如何搜集、整理、分析数据的问题最后，思考如何利用这些数据提高财务服务能力3.2

大数据在财务领域的应用发展状况大部分企业财务的大数据应用发展阶段还停留在“数据搜集阶段”，数据分析和提高财务服务能力还需进一步研究和普及财务共享服务中心是企业利用大数据技术的基础。有助于财务部门广泛收集生产经营和财务数据，是财务与业务的联系更加密切，形成业财一体化格局。建设财务共享服务中心是当前企业财务大数据应用的主要任务3.3大数据在财务领域的可能应用场景3.4金融业大数据大数据可以帮助银行进行客户画像，实行精准营销，提高对不同客户的吸引力智能投资能够基于客户的风险偏好、交易行为等个性化数据，为客户提供低门槛、低费率的个性化财富管理方案大数据有助于保险公司计价现有的风险控制问题，通过搜集投保人的驾驶行为数据、投