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文档简介

均值比较分析

返回§1MEANS过程

返回MEANS过程的基本功能是分组计算，比较指定变量的描述统计量，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。调用MEANS过程对数据文件的要求是：数据文件中至少有一个连续变量，一个分类变量（离散变量），对连续变量求其基本描述统计量，分类变量用来分组。用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。如果分组变量为多个，还应指定这些分组变量之间的层次关系。层次关系可以是同层次的或多层次的。同层次意味着将按照各分组变量的不同取值分别对个案进行分组；多层次表示将首先按第一分组变量分组，然后对各个分组下的个案按照第二组分组变量进行分组。均值比较主对话框

data06-01

analyzecomparemeansmeans

h/sexage

返回options对话框

返回分析实例（默认参数）

观测量处理汇总表

基本描述统计量

ab返回分析实例两个分类变量分别放在两层中相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性关系？如果解决这样的问题，只建立一个控制层就不够了。应该考虑，选择身高h作为因变量，分类变量age作为第一层控制变量，sex为第二层控制变量。两个分类变量分别放在两层中，且使用选择项。各单元的身高均值表

返回对第一层变量的方差分析结果

关联度测度

返回零假设：第一层控制变量各水平上的因变量均值都相等等于组间偏差平方和与总偏差平方和之比是0~1之间的数，越接近于1，越表明因变量与控制变量关系密切§2

单一样本t检验

OneSampleTTest返回单一变量t检验对话框及选择项框data06-02

analyzecomparemeansone-sampletest

返回单一样本t检验实例

某地区12岁男孩平均身高为142.5cm。1973年某市测量120名12岁男孩身高资料，数据编号data06-02。假设某市12岁男孩身高与该地区12岁男孩身高平均值相等。

身高的基本描述统计量

单一样本t检验的分析结果

返回§3两独立样本的t检验

IndependentSamplesTtest返回独立样本t检验主对话框

analyzecomparemeansindependent-sampletest

返回

确定分类变量及连续变量的分组值

返回options选择项对话框

返回独立样本t检验实例1data02-01检验男女雇员现工资是否有显著性差异。

分析变量的简单描述统计量

方差齐性及独立样本t检验的结果

返回实例2data06-03有29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。试分析身高大于等于155厘米的与身高小于155厘米的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性差异。分组描述统计量

方差齐次性检验与t检验结果

返回§4配对样本t检验

Paired-SamplesTTest返回配对样本t检验主对话框及选择项窗口

analyzecomparemeanspaired-sampletest

返回配对样本t检验实例

data06-0410个高血压患者在施以体育疗法

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