新教材高中数学统计与概率5-1统计-数据的收集课件新人教B版必修第二册

12024-02-01新教材高中数学统计与概率5-1统计-数据的收集课件新人教B版必修第二册目录contents数据的收集基本概念与意义调查问卷设计与实施抽样调查技术与实践数据整理与图表展示技巧数据收集中的伦理道德问题探讨总结回顾与拓展延伸301数据的收集基本概念与意义数据收集是指根据研究目的和任务，通过各种方法和手段获取所需数据的过程。定义数据收集的目的是为了获取真实、准确、完整的数据，为后续的统计分析提供基础。目的数据收集定义及目的根据数据性质和研究目的，数据可分为定性数据和定量数据；根据时间顺序，数据可分为截面数据和时间序列数据。数据来源主要包括调查、实验、观察、测量和文献资料等。其中，调查是最常用的数据收集方法之一。数据类型与来源数据来源数据类型全面调查抽样调查问卷调查访谈调查统计调查方法简介全面调查是对研究对象的全部单位都进行调查，以获取完整的数据资料。问卷调查是通过设计问卷，向被调查者了解情况和意见的一种调查方法。抽样调查是从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，然后根据样本数据推断总体特征。访谈调查是调查者通过与被调查者面对面交谈，了解情况和意见的一种调查方法。政府在进行政策制定和决策时，需要收集相关数据来了解社会现状和问题，以制定科学合理的政策。政府决策企业在进行市场调研和产品策划时，需要收集消费者需求、竞争对手情况等相关数据，以制定正确的经营策略。企业经营学者在进行科学研究时，需要收集实验数据、调查数据等相关资料，以验证假设和得出结论。学术研究在日常生活中，人们也需要收集各种数据来解决问题，如收集房价数据来选择合适的购房时机等。社会生活数据收集在现实生活中的应用302调查问卷设计与实施目的性原则逻辑性原则通俗性原则便于处理原则调查问卷设计原则01020304问卷设计应紧扣调查主题，题目要简明扼要，避免歧义和冗余。问题排列应有序，符合被调查者的思维习惯，便于顺利作答。问卷应使用通俗易懂的语言，避免使用专业术语或过于复杂的句子。问卷设计应便于后期数据整理和分析，如采用选择、判断等客观题型。包括封面信、指导语、问题和答案、编码等部分，要清晰明了。问卷结构题型设置题目数量应包含多种题型，如单选、多选、开放问答等，以全面了解被调查者的意见和看法。要适度控制题目数量，避免过多或过少，保证调查的有效性和可靠性。030201问卷结构及题型设置包括问卷的发放、回收和筛选等环节，要确保被调查者的匿名性和隐私权。实施过程在调查过程中要遵循伦理原则，尊重被调查者的意愿和选择，避免强制或诱导作答。注意事项要采取有效措施控制调查质量，如设置测谎题、复核答案等。质量控制问卷实施过程与注意事项包括数据录入、清洗和转换等步骤，要确保数据的准确性和完整性。数据整理可采用描述性统计、因子分析、回归分析等方法对问卷数据进行分析和挖掘。数据分析方法要将分析结果以图表或报告的形式呈现出来，便于理解和使用。结果呈现问卷结果整理和分析方法303抽样调查技术与实践

抽样调查基本概念及原理抽样调查定义从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本数据推断总体特征的一种方法。抽样调查原理基于概率论和大数定律，通过样本数据来估计和推断总体参数。抽样调查特点节省人力、物力和时间，提高调查效率；调查结果具有一定的随机性和误差范围。随机抽样方法介绍按照等概率原则从总体中随机抽取样本。将总体单位按一定顺序排列，根据规定的间隔或规则抽取样本。将总体划分为若干层，从各层中独立抽取样本。将总体划分为若干群，随机抽取部分群作为样本。简单随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样123确定抽样间隔，保证样本在总体中的均匀分布。系统抽样技术根据总体特征划分层次，提高样本的代表性。分层抽样技术系统抽样简单易行，但可能产生周期性偏差；分层抽样能够更好地控制偏差，但实施过程相对复杂。系统抽样与分层抽样的比较系统抽样和分层抽样技术抽样误差计算通过样本数据计算抽样误差的估计值。抽样误差概念由于样本的随机性导致的估计结果与总体真实值之间的差异。偏差控制策略合理设计抽样方案，提高样本的代表性；采用多种抽样方法进行比较分析；对调查结果进行修正和调整。抽样误差和偏差控制策略304数据整理与图表展示技巧明确调查目的，确定调查对象和调查方式，保证数据的真实性和可靠性。数据收集对收集到的数据进行初步整理，如去除重复、无效数据，处理缺失值等。数据预处理根据数据特点和统计需求，将数据分成若干组，以便进一步分析。数据分组统计各组数据的频数，并计算频率，以表格形式呈现。编制频数分布表数据整理步骤和方法根据数据范围和特点，合理确定组距和组数，使数据分布更加清晰。确定组距和组数选择合适的统计量利用工具和软件注意表格美观和易读性根据需要选择合适的统计量，如频数、频率、累计频数等。利用Excel等电子表格软件或统计专用软件，方便快捷地制作频数分布表。合理设计表格布局，使表格美观易读，方便他人查看和理解。频数分布表制作技巧折线图适用于展示数据随时间或其他因素的变化趋势，绘制时需注意线条的平滑度和数据点的标注。直方图适用于展示数据分布的形态和规律，绘制时需注意组距、组数和柱形的高度。饼图适用于展示各类目在总体中所占的比例和分布，绘制时需注意扇形的角度和颜色区分。条形图适用于展示各类目之间的差异和比较，绘制时需注意条形的宽度和间距。统计图表类型选择及绘制方法观察图表标题和坐标轴了解图表的主题和统计指标，明确图表所表达的信息。分析图表数据观察图表中各组数据的数值和比例，分析数据之间的差异和联系。提取关键信息根据图表类型和特点，提取出关键的信息和结论，为决策提供依据。注意图表的局限性和误导性了解图表的局限性和可能存在的误导性，避免被图表误导或产生误解。图表解读和信息提取能力305数据收集中的伦理道德问题探讨03访问权限控制严格控制数据访问权限，避免未经授权的人员接触相关数据。01匿名化处理在数据收集过程中，应采用匿名化方式，确保被调查者的个人信息不被泄露。02数据加密对于涉及敏感信息的数据，应采用加密技术进行处理，以保障数据安全。保护被调查者隐私权益明确告知目的在调查前，应向被调查者明确说明调查的目的、内容和方式。获取同意在确保被调查者充分理解调查内容的基础上，获取其知情同意。尊重拒绝权被调查者有权拒绝参与调查，应尊重其选择。遵循知情同意原则进行调查设计问题时应保持中立，避免带有倾向性或诱导性。问题中立提供答案选项时应确保客观、全面，不遗漏可能的情况。答案客观在调查过程中，应避免对被调查者进行任何形式的暗示或引导。避免暗示避免诱导性问题和答案设计ABCD伦理道德在数据收集中的重要性维护社会公正遵循伦理道德原则进行数据收集，有利于维护社会公正和公平。保护参与者权益遵循伦理道德原则可以保护参与者的合法权益，避免对其造成不必要的伤害。提高数据质量合理的伦理道德规范有助于提高数据的质量和可靠性。促进科学研究发展在科学研究领域，遵循伦理道德原则进行数据收集是推动科学研究健康发展的重要保障。306总结回顾与拓展延伸ABCD数据收集的基本概念明确总体、个体、样本等概念，理解数据收集的意义和目的。数据整理与表示学会对数据进行分类、编码、制表等整理工作，掌握统计图表如条形图、折线图、饼图等的绘制方法。抽样调查理解抽样调查的基本思想，掌握简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等抽样方法。数据收集的方法掌握问卷调查、访谈、观察、实验等常见的数据收集方法，了解各种方法的优缺点。知识点总结回顾在解题前要明确问题的具体要求，确定需要收集哪些数据，如何收集。明确问题根据整理后的数据对问题进行分析，得出结论或提出建议。分析问题根据问题的要求设计合适的数据收集方案，包括选择数据收集方法、确定样本容量和抽样方法等。设计方案按照设计方案进行调查，确保数据的准确性和可靠性。实施调查对收集到的数据进行整理，包括分类、编码、制表等，以便进行后续的分析和处理。数据整理0201030405解题思路梳理拓展延伸：大数据背景下数据收集挑战数据量巨大在大数据背景下，需要处理的数据量巨大，如何有效地收集、存储和处