数据挖掘技术对提升企业竞争力的影响研究 开题报告

河南科技大学毕业设计（论文）开题报告（学生填表）学院：国际教育学院2012年03月15日课题名称数据挖掘技术对提升企业竞争力的影响研究学生姓名李笑溢专业班级信管082课题类型论文指导教师张宏山职称教授课题来源社会设计（或研究）的依据与意义研究的依据：我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。在大量信息给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题：第一是信息过量，难以消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息安全难以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理。随着信息技术的迅速发展,信息化的推进使企业在日常经营过程中积累了大量已成为企业重要经济资源的数据,如何准确、高效地从这些丰富的数据中筛选出对企业经营决策有用的信息已成为众多企业迫切需要解决的问题,同时这也是学术界的研究热点之一。面对这一挑战，数据挖掘技术应运而生，并显示出强大的生命力。研究的意义：由于各行业业务自动化的实现，现代商业领域产生了大量的业务数据，分析这些数据也不再是单纯为了研究的需要，更主要是为商业决策提供真正有价值的信息，进而获得利润。因而数据挖掘技术应运于企业，可以从大量的数据中经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息。利用数据挖掘技术可以帮助企业实施科学有效的知识管理,提升企业的核心竞争力,促进企业科学、快速与可持续发展。通过对数据挖掘技术影响的研究，本文就数据挖掘技术对提升企业竞争力的影响提出了自己的观点。企业是从事生产、流通、服务等经济活动，以生产或服务满足社会需要，实行自主经营、独立核算、依法设立的一种盈利性的经济组织。通过对企业大量的业务数据进行深层分析，可以获得有利于客户关系管理，产品管理，物流管理，营销管理，企业内部管理的信息，从而可以对企业的竞争力产生影响。企业中的业务数据有许多关于生产、市场、消费、进出口等信息，如果运用数据挖掘技术对这些大量的数据资料进行分析，将会对企业自身竞争力的提高和企业的发展带来巨大的贡献。利用数据挖掘技术有利于企业核心竞争力的提高，企业管理者应当充分利用数据挖掘技术，获取企业的内外部信息资源，使企业获得良好的竞争优势以实现其可持续发展。数据挖掘技术的应用提高了企业获取信息的能力，为企业做出正确的决策提供有力的保障。国内外同类设计（或同类研究）的概况综述国外数据挖掘技术相似术语KDD首次出现在1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上，1993年以后，美国计算机协会每年都举行专门的会议研究探讨数据挖掘技术。国外对数据挖掘的应用也很广泛，1998年在美国纽约举行的第四届知识发现与数据挖掘国际学术会议上有30多家软件公司展示了数据挖掘软件产品，不少软件已经在北美和欧洲的国家得到了广泛的应用，并收到了明显的效益。国外著名研究者：美国诺贝尔奖获得者ArnoPenzias博士指出的，数据挖掘变得越来越重要，这项技术使得企业能获得任何有关其顾客的信息与知识，任何企业如果不投资这项技术，则很有可能失去未来的市场。与国外相比，国内对数据挖掘技术的研究稍晚，没有形成整体力量。1993年国家自然科学基金首次支持中科院合肥分院对该领域的研究项目，研究领域一般集中于学习算法的研究、数据挖掘的实际应用以及有关数据挖掘理论方面的研究。目前进行的大多数研究项目是由政府资助进行的，如国家自然科学基金、863计划、"九五"计划等。看似广泛，实际应用还远没有普及。虽然目前对数据挖掘的研究取得了一定的成果，但是数据挖掘研究仍然面临着许多问题和挑战，还存在许多问题等待我们去探索和研究。数据挖掘技术所表现出的广阔应用前景吸引了众多的研究人员和商业公司。一批数据挖掘系统被开发出来，并在商业、经济、金融、管理等领域都取得了应用性成果。但总的说来，这些系统基本上还停留在实验阶段，在适应性、系统效率方面还不尽如人意。随着硬件环境、挖掘算法的改进及应用经验的积累，数据挖掘技术与应用将会得到长足的进展。国内著名研究者：付沙，薛娟，杨波在2009年发表的《利用数据挖掘技术提升企业核心竞争力的途径》一文中指出利用数据挖掘技术可以帮助企业实施科学有效的知识管理，提升企业的核心竞争力，促进企业科学、快速与可持续发展。徐君，张凯在2008年发表的《基于数据挖掘的企业竞争力的提升》一文中指出数据挖掘技术就是帮助企业管理者发现隐含在企业内部环境和外部环境的数据中有用信息的有力工具,它通过选择和提取数据,对数据进行筛选,建立挖掘分析模型,挖掘出深层次的信息从而为企业决策提供有利的依据。谭汝聪在2007年发表的《数据挖掘与企业核心竞争力》一文中指出探索提高企业核心竟争力的对策,根本着力点在于挖掘企业内在的知识,尤其是企业那些隐性知识,进而采取相应的策略。而挖掘企业内在的知识正是数据挖掘的本质所在,可见,数据挖掘是提高企业竞争力的有效手段。课题设计（或研究）的内容1、对数据挖掘技术进行介绍，了解数据挖掘技术的概念、由来及数据挖掘常用的技术和数据挖掘的过程等。2、对企业竞争力进行介绍，介绍了企业竞争力的内涵、特点及影响企业竞争力的因素和评价企业竞争力的方法。3、从多个方面论述数据挖掘技术对提升企业竞争力的影响，并列举多个案例对其进行论证。4、在分析研究数据挖掘技术的基础上，提出提升企业竞争力的策略和方法。4.设计（或研究）方法1、文献研究法；对网络期刊如《中国期刊全文数据库》、《万方数据库》进行检索，收集有关中小企业信息化建设的文献数据，跟踪、掌握理论和实践方面的最新研究和进展。2、案例分析法；通过分析具体案例，从中分析出其中规律。3、归纳演绎法；通过现有的文献资料分析演绎，通过个人对大量文献资料的理解，得出相应结论。5.实施计划2012年2月13日至3月4日：结合毕业实习，收集查阅资料，撰写毕业设计开题报告。2012年3月5日至4月8日：分析整理课题资料、构思毕业设计框架，编写设计程序。2012年4月9日至5月13日：完成毕业论文第一稿。2012年5月14日至5月23日：修改、完成毕业论文第二稿。2012年5月24