医学统计学知识讲座

汇报：某某科学推断医学数据+医学统计学医学统计学（statisticsofmedicine）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。医学统计学的意义LoremIpsumissimplydummytext1统计学中的几个基本概念LoremIpsumissimplydummytext2统计资料的类型LoremIpsumissimplydummytext3医学统计工作的基本步骤LoremIpsumissimplydummytext4用的医学统计学方法LoremIpsumissimplydummytext5医学统计学应注意的问题LoremIpsumissimplydummytext6目录CONTENTSPart01医学统计学的意义医学统计学（statisticsofmedicine）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。医学统计学的意义统计知识的应用撰写论文：报告自己观察或实验的研究结果。阅读论文：吸收新知识，了解学术进展。医学统计学的意义医学统计学（statisticsofmedicine）应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。Part02统计学中的几个基本概念医学统计学（statisticsofmedicine）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。统计学中的几个基本概念1、研究单位和变量、变量值（2）变量研究单位的研究特征。变量值：变量的观察结果。例如：研究五家渠市7岁男孩身高研究单位：一个五家渠市7岁男孩变量：身高变量值：测得的身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)（3）变量值（1）研究单位研究中的个体,是根据研究目的确定的。例如：研究7岁男孩身高的正常值范围一个人研究大学生视力一只眼睛研究细胞变性一个细胞研究肝癌的地区分布一个地区（1）总体：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。（2）样本：是总体中随机抽取的有代表性的一部分。3、总体和样本（2）变异：同质研究单位中变量值间的差异。例如：1）五家渠市2004年7岁男孩身高有高有矮；2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，疗效有好有坏（1）同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。研究五家渠市2004年7岁男孩身高的正常值范围？同质：同五家渠市、同7岁、同男孩、同无影响身高的疾病。2、同质和变异统计学中的几个基本概念统计学中的几个基本概念4、参数和统计量总体参数一般是不知道的统计学抽样研究的目的就是：样本统计量→总体参数（1）参数：根据总体个体值统计计算出来的描述总体指标的特征量。（2）统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本指标的特征量。

注意：5、系统误差、非系统误差、抽样误差误差是指观察值与真实值之差、样本指标与总体指标之差。（1）系统误差：由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。这类误差可以通过实验设计和技术措施来消除或使之减少。（2）非系统误差：由于研究者偶然失误而造成的误差。例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写错单位等，亦称过失误差这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否则将会影响研究结果的准确性。（3）抽样误差：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。例如：某地5万人，平均身高120.0cm；随机抽样100人，平均身高118.6cm特点:1)不可避免性；2)有统计规律性统计学中的几个基本概念实验者投掷次数出现“正面”次数频率HuPingcheng111.0000HuPingcheng200.0000HuPingcheng320.6667HuPingcheng430.7500HuPingcheng530.6000HuPingcheng620.4000HuPingcheng740.5714Buffon404020480.5069K.Pearson1200060190.5016K.Pearson24000120120.5005统计学中的几个基本概念6、频率、概率、小概率事件

频率一次随机试验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币模拟试验：可见，在相同条件下重复试验，试验结果为“正面”或“反面”虽不能事先断定，但我们知道试验的所有可能结果只有两种。在重复多次后，出现“正面”或“反面”这个结果的比例称之为频率。统计学中的几个基本概念0＜P（A）＜1

P（A）=1

P（A）=0

随机事件

必然事件不可能事件概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。设在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现次，则称

为随机事件A出现的频率。当n逐渐增大时，频率

趋向于一个常数，则称该常数为随机事件A的概率，可记为P（A）。0≤P（A）≤1统计学中的几个基本概念（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将P≤0.05称为小概率事件，我们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，m/n是概率p（A）的估计值。试验次数越多，估计越可靠。Part03统计资料的类型医学统计学（statisticsofmedicine）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。统计资料的类型定量变量…………构成定量资料

分类变量

无序分类变量………构成定性资料

有序分类变量………构成等级资料变量统计资料的类型

1)

定量变量：变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、坐高/身高。2)

定量资料：由一群个体的数值变量值构成的资料，即一群变量值。1).无序分类变量：变量值是定性的，有类别。特点：类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列；类与类之间界限清楚。如：性别：男、女。血型：O、A、B、AB。2).定性资料：一群个体按无序分类变量的类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。如：某人群血型构成：O：20A：35B：30AB：10２.定量变量与定量资料3.无序分类变量与定性资料2).等级资料：一群个体按有序分类变量的级别清点每级有多少个个体,即分级个体数。如：某地某人群病毒抗体反应：+：6++：２+++：３

统计资料的类型4.有序分类变量与等级资料1).有序分类变量：变量值是定性的、分等级。特点：等级是主观划分的，各级没有大小但有秩序，必须从低到高或由高到低；级和级之间界限模糊。如：疗效：无效、好转、显效、治愈。血清反应：+、++、+++ Part04医学统计工作的基本步骤医学统计学（statisticsofmedicine）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。1、设计（design）专业设计统计设计医学统计工作的基本步骤临床实验设计实验设计调查设计医学科研设计医学科研设计的程序科研选题:选题又叫立题，确定所要研究的问题。选题是科研的起点，也是关系到成败的关键。（1）题意产生：(综述)背景材料来源：个人经验的积累；向有关专家请教；文献检索等。专业设计文献检索的要点（1）有助于认识本课题的重要性（2）了解有关的既往研究工作情况（3）了解有关研究现状（4）寻找可借鉴的研究方法（5）注意有关的不同见解与争论。如：与****商榷类文章统计设计医学统计工作的基本步骤（1）对照的原则对照原则，即在均衡条件下实现实验组与对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效应问题。所谓均衡性，即可比性，是指在对比组中，除研究因素不同外，或施加的处理不同外，其他影响实验结果的非研究因素，包括实验过程中的实验条件和辅助措施，都应相同。（2）重复的原则重复原则，即确定样本含量的原则，它回答至少应抽取多少个观察单位的问题。（3）随机化的原则1）随机抽样：指总体中的每一个观察单位都有同等机会进入样本；2）随机分组：指本次研究所选定的实验受试对象都有同等机会进入根据研究目的而设定的处理组和对照组。医学统计工作的基本步骤（1）资料来源第一手资料1）

经常性：统计报表（传染病报表、职业病报表、医院工作报表、死亡登记、疫情报告等），工作记录（卫生监督记录、健康检查记录、病历等）；2）一时性：专题调查、实验或临床试验。第二手资料：已公布的资料，如数据银行、全国、全省卫生统计资料。（2）资料要求1）完整：观察单位及观察项目完整。

2）准确：即真实、可靠。真实是统计学的灵魂。3）及时：即时限性。如人口普查规定调查开始日期和截止日期。2、收集资料3、整理资料

整理资料即原始数据的条理化、系统化，剔除无效资料的过程。4、分析资料任务：计算有关指标，反映数据的综合特征、阐明事物的内在联系和规律。工具：

统计描述统计分析

参数估计

统计推断

假设检验医学统计工作的基本步骤SPSS软件SAS软件R软件Part05常用的医学统计学方法医学统计学（statisticsofmedicine）:应用数学的原理与方法,对医学科研与实践中的数据资料进行搜集、整理与分析，对不确定性数据作出科学的推断。（2）假设检验的基本步骤1.建立检验假设和确定检验水准H0：检验假设H1：备择假设2.计算检验统计量（t值、F值、）3.确定P值和做出推断结论P<0.05,拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为有差别。P>0.05,不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为有差别(3)常用的统计学方法1.t检验（正态性、方差齐的两组定量资料）2.方差分析（正态性、方差齐的多组定量资料）3.卡方检验（定性资料）4.非参数检验（不满足t检验和方差分析条件的定量资料、等级资料）常用的医学统计学方法（1）假设检验的基本思想：小概率反证法（假设H0成立的条件下计算统计量，求出该统计量在其分布中的概率，做出统计推断）1.t检验例1：有10例健康人，10例克山病人的血磷测定值（mg%）如表1所示，问克山病人的血磷是否与健康人相同？表1健康人与克山病人的血磷测定值（mg%）健康人170155140115235125130145105145患者1101251501409012010010090125统计分析步骤1.HO:克山病人的血磷与健康人相同H1：克山病人的血磷与健康人不同2.经SPSS软件得，t=2.381，P=0.0293.P<0.05,拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为克山病人的血磷与健康人不同。常用的医学统计学方法经t检验得，t=2.381，P<0.05,差别有统计学意义，可以认为克山病人的血磷与健康人不同。组别例数tp健康人10146.5±36.442.3810.029患者10115.0±20.55论文中结果表述表2克山病人与健康人的血磷比较常用的医学统计学方法2.方差分析例2：有三种抗凝剂（A1，A2，A3）对一标本作红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种抗凝剂各作5次，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测定有无差别？A1：1511131214A2：1316141715A3卡方检验例3：用噬菌体治疗小儿细菌性痢疾结果见表3，问两组阴转率有无显著差异？表3两种方法检查结果比较组别观察人数粪见检阴性人数阴转率（%）试验组292586.2对照组