数据库系统课件

数据库系统概论

AnIntroductiontoDatabaseSystem第一章

绪论第一章绪论1.1数据库系统概述1.2数据模型1.3数据库系统的结构1.4数据库系统的组成1.5小结数据库的地位数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的有效技术，是计算机科学的重要分支。数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。数据库已经成为每个人生活中不可缺少的部分。1.1数据库系统概述1.1.1数据库的4个基本概念

1.1.2数据管理技术的产生和发展

1.1.3数据库系统的特点

1.1.1数据库的4个基本概念数据（Data）数据库（Database）数据库管理系统（DBMS）数据库系统（DBS）1.数据数据（Data）是数据库中存储的基本对象数据的定义描述事物的符号记录数据的种类数字、文字、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录等数据举例数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。例如93是一个数据语义1：学生某门课的成绩语义2：某人的体重语义3：计算机系2013级学生人数语义4：请同学给出……数据举例学生档案中的学生记录（李明，男，199505，江苏南京市，计算机系，2013）语义：学生姓名、性别、出生年月、出生地、所在院系、入学时间解释：李明是个大学生，1995年5月出生，江苏南京市人，2013年考入计算机系2.数据库数据库的定义数据库（Database，简称DB）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库的基本特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享冗余度较小数据独立性较高易扩展3.数据库管理系统什么是数据库管理系统位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件是基础软件，是一个大型复杂的软件系统

数据库管理系统的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据硬件平台基础软件平台软件基础构架平台应用软件平台软件产品协同软件办公软件数据库系统操作系统

中间件应用服务器数据库在计算机系统中的位置数据库管理系统的主要功能数据定义功能提供数据定义语言（DDL）定义数据库中的数据对象数据组织、存储和管理分类组织、存储和管理各种数据确定组织数据的文件结构和存取方式实现数据之间的联系提供多种存取方法提高存取效率数据库管理系统的主要功能数据操纵功能提供数据操纵语言（DML）实现对数据库的基本操作（查询、插入、删除和修改）数据库的事务管理和运行管理数据库在建立、运行和维护时由数据库管理系统统一管理和控制保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用发生故障后的系统恢复数据库管理系统的主要功能数据库的建立和维护功能数据库初始数据的装载和转换数据库转储、恢复功能数据库的重组织性能监视、分析等其它功能数据库管理系统与网络中其它软件系统的通信数据库管理系统系统之间的数据转换异构数据库之间的互访和互操作4.数据库系统数据库系统（DatabaseSystem，简称DBS）数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其应用开发工具）应用程序数据库管理员

数据库

应用系统应用开发工具

操作系统

数据库管理系统

数据库管理员用户用户用户

数据库系统…1.1数据库系统概述1.1.1四个基本概念

1.1.2数据管理技术的产生和发展

1.1.3数据库系统的特点数据管理技术的产生和发展什么是数据管理对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护数据处理的中心问题数据管理技术的发展过程人工管理阶段（20世纪50年代中之前）文件系统阶段（20世纪50年代末--60年代中）数据库系统阶段（20世纪60年代末--现在）数据管理技术的产生和发展（续）数据管理技术的发展动力应用需求的推动计算机硬件的发展计算机软件的发展1.人工管理阶段时期20世纪50年代中之前产生的背景应用背景 科学计算 硬件背景 无直接存取存储设备软件背景 没有操作系统 处理方式 批处理 人工管理阶段（续）特点数据的管理者：用户（程序员），数据不保存数据面向的对象：某一应用程序数据的共享程度：无共享、冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构数据控制能力：应用程序自己控制应用程序与数据的对应关系（人工管理阶段）

应用程序1数据集1应用程序2数据集2应用程序n数据集n...…...…人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系2.文件系统阶段时期20世纪50年代末--60年代中产生的背景应用背景 科学计算、数据管理 硬件背景 磁盘、磁鼓 软件背景 有文件系统 处理方式 联机实时处理、批处理 文件系统阶段（续）特点数据的管理者：文件系统，数据可长期保存数据面向的对象：某一应用数据的共享程度：共享性差、冗余度大数据的结构化：记录内有结构，整体无结构数据的独立性：独立性差数据控制能力：应用程序自己控制应用程序与数据的对应关系（文件系统阶段）应用程序１文件１应用程序２文件2应用程序ｎ文件n存取方法...…...…文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系3.数据库系统阶段时期20世纪60年代末以来产生的背景应用背景 大规模数据管理 硬件背景 大容量磁盘、磁盘阵列 软件背景 有数据库管理系统 处理方式 联机实时处理,分布处理,批处理文件系统到数据库系统，标志着数据管理技术的飞跃

1.1数据库系统概述1.1.1四个基本概念

1.1.2数据管理技术的产生和发展

1.1.3数据库系统的特点一个例子学生的信息包括学号、姓名、性别、年龄、专业和奖励用文件系统实现学籍管理数据存储定长记录存储在“学生基本信息”文件中变长记录存放在另一个”奖励”文件“学生基本信息”表中的位置和长度描述“奖励”文件中记录的开始位置和长度查询数据编写应用程序，实现数据的录入和查找缺点：程序员必须关注记录结构和不同文件中记录之间的联系，工作量大，编程复杂，开发速度慢一个例子（续）奖励2011校奖学金，2012国家奖学金2012校优秀学生“奖励”文件的结构和内容学号姓名性别年龄专业位置长度20100001史玉明女20计算机03020100100李明虎男21机械301520100234张翔男21化工450……………………………………“学生基本信息”文件的结构和内容一个例子（续）数据库系统管理存储数据建立两张表:STUDENT表-存放学生的基本信息，AWARD表-存放学生的奖励情况使用两条插入命令

完成学生基本信息和奖励情况的数据录入功能查询功能

可以用一条查询语句实现1.1.3数据库系统的特点数据结构化数据的共享性高，冗余度低且易扩充数据独立性高数据由数据库管理系统统一管理和控制数据结构化数据的整体结构化是数据库的主要特征之一整体结构化不再仅仅针对某一个应用，而是面向全组织不仅数据内部结构化，整体是结构化的，数据之间具有联系数据记录可以变长数据的最小存取单位是数据项数据的用数据模型描述，无需应用程序定义数据的共享性高，冗余度低且易扩充数据面向整个系统，可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享的好处减少数据冗余，节约存储空间避免数据之间的不相容性与不一致性使系统易于扩充数据独立性高物理独立性指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了，应用程序不用改变。数据独立性由数据库管理系统的二级映像功能来保证。数据由数据管理系统统一管理和控制数据库管理系统提供的数据控制功能（1）数据的安全性（Security）保护保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。（2）数据的完整性（Integrity）检查保证数据的正确性、有效性和相容性。（3）并发（Concurrency）控制对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。（4）数据库恢复（Recovery）将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。应用程序与数据的对应关系（数据库系统阶段）数据库管理系统应用程序1应用程序2数据库…数据库系统阶段应用程序与数据之间的对应关系数据库概念小结数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据集合。可以供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性、安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。第一章绪论1.1数据库系统概述1.2数据模型1.3数据库系统的结构1.4数据库系统的组成1.5小结1.2数据模型数据模型是对现实世界数据特征的抽象。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。数据模型应满足三方面要求能比较真实地模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上实现数据模型是数据库系统的核心和基础1.2数据模型1.2.1两类数据模型

1.2.2概念模型

1.2.3数据模型的组成要素

1.2.4常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.1两类数据模型数据模型分为两类（两个不同的层次）（1）

概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。（2）

逻辑模型和物理模型

逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等。按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。两类数据模型（续）客观对象的抽象过程---两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；将现实世界抽象为信息世界把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型。将信息世界转换为机器世界两类数据模型（续）数据库管理系统支持的数据模型概念模型认识抽象信息世界机器世界现实世界中客观对象的抽象过程现实世界现实世界概念模型数据库设计人员完成逻辑模型物理模型由DBMS完成概念模型逻辑模型数据库设计人员完成数据库设计工具协助完成1.2数据模型

1.2.1两大类数据模型

1.2.2概念模型

1.2.3数据模型的组成要素

1.2.4最常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.2概念模型概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力简单、清晰、易于用户理解1.2.2概念模型1.信息世界中的基本概念2.概念模型的一种表示方法：实体-联系方法1.信息世界中的基本概念（1）实体（Entity）

客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。（2）属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。（3）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。信息世界中的基本概念（续）（4）实体型（EntityType）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型（5）实体集（EntitySet）同一类型实体的集合称为实体集信息世界中的基本概念（续）（6）联系（Relationship）

现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型实体-联系方法实体-联系方法（Entity-RelationshipApproach）用E-R图来描述现实世界的概念模型E-R方法也称为E-R模型

1.2数据模型

1.2.1两大类数据模型

1.2.2概念模型

1.2.3数据模型的组成要素

1.2.4最常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.3数据模型的组成要素数据结构数据操作数据的完整性约束条件1.数据结构数据模型的数据结构描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系描述的内容1.与对象的类型、内容、性质有关2.与数据之间联系有关数据结构是对系统静态特性的描述2.数据操作数据操作对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则数据操作的类型查询更新（包括插入、删除、修改）数据操作（续）

数据模型对操作的定义操作的确切含义操作符号操作规则（如优先级）实现操作的语言数据操作是对系统动态特性的描述3.数据的完整性约束条件数据的完整性约束条件一组完整性规则的集合完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容数据的完整性约束条件（续）数据模型对完整性约束条件的定义反映和规定必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。提供定义完整性约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。1.2数据模型1.2.1两大类数据模型

1.2.2数据模型的组成要素

1.2.3概念模型

1.2.4常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.4常用的数据模型层次模型（HierarchicalModel）网状模型（NetworkModel）关系模型（RelationalModel)）面向对象数据模型（ObjectOrientedDataModel）对象关系数据模型（ObjectRelationalDataModel）半结构化数据模型（SemistrutureDataModel）1.2数据模型1.2.1两大类数据模型

1.2.2数据模型的组成要素

1.2.3概念模型

1.2.4常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.5层次模型层次模型是数据库系统中最早出现的数据模型层次数据库系统的典型代表是IBM公司的IMS（InformationManagementSystem）数据库管理系统层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系

1.层次模型的数据结构层次模型

满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型1.有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点2.根以外的其它结点有且只有一个双亲结点层次模型中的几个术语根结点，双亲结点，兄弟结点，叶结点层次模型的数据结构（续）

Ｒ1

根结点

Ｒ2

兄弟结点

Ｒ3

叶结点

Ｒ4

兄弟结点

Ｒ5

叶结点

叶结点图1.9一个层次模型的示例层次模型的数据结构（续）层次模型的特点：结点的双亲是唯一的只能直接处理一对多的实体联系每个记录类型可以定义一个排序字段，也称为码字段任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在层次模型的数据结构（续）图1.10教员学生层次数据库模型

根结点记录型系的子女结点记录型教员的双亲结点叶结点叶结点字段层次模型的数据结构（续）图1.11教员学生层次数据库的一个值2.层次模型的数据操纵与完整性约束层次模型的数据操纵查询插入删除更新层次模型的完整性约束条件（续）层次模型的完整性约束条件无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性3.层次模型的优缺点优点层次模型的数据结构比较简单清晰查询效率高，性能优于关系模型，不低于网状模型层次数据模型提供了良好的完整性支持缺点结点之间的多对多联系表示不自然对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂查询子女结点必须通过双亲结点层次命令趋于程序化1.2数据模型1.2.1两大类数据模型

1.2.2数据模型的组成要素

1.2.3概念模型

1.2.4最常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.6网状模型网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式典型代表是DBTG系统：亦称CODASYL系统20世纪70年代由DBTG提出的一个系统方案实际系统CullinetSoftware公司的IDMSUnivac公司的DMS1100Honeywell公司的IDS/2HP公司的IMAGE1.网状模型的数据结构网状模型满足下面两个条件的基本层次联系的集合：1.允许一个以上的结点无双亲；2.一个结点可以有多于一个的双亲。网状模型的数据结构（续）表示方法（与层次数据模型相同）实体型：用记录类型描述每个结点表示一个记录类型（实体）属性：用字段描述每个记录类型可包含若干个字段联系：用结点之间的连线表示记录类型（实体）之间的一对多的父子联系网状模型的数据结构（续）网状模型与层次模型的区别网状模型允许多个结点没有双亲结点网状模型允许结点有多个双亲结点网状模型允许两个结点之间有多种联系（复合联系）网状模型可以更直接地描述现实世界层次模型实际上是网状模型的一个特例网状模型的数据结构（续）网状模型中子女结点与双亲结点的联系可以不唯一要为每个联系命名，并指出与该联系有关的双亲记录和子女记录R1与R3之间的联系L1R2与R3之间的联系L2

网状模型的例子网状模型的数据结构（续）多对多联系在网状模型中的表示用网状模型间接表示多对多联系方法：将多对多联系直接分解成一对多联系网状模型的数据结构（续）例如：一个学生可以选修若干门课程，某一课程可以被多个学生选修，学生与课程之间是多对多联系引进一个学生选课的联结记录，由3个数据项组成学号课程号成绩表示某个学生选修某一门课程及其成绩网状模型的数据结构（续）图1.13学生/选课/课程的网状数据模型2.网状模型的操纵与完整性约束网状数据库系统（如DBTG）对数据操纵加了一些限制，提供了一定的完整性约束码：唯一标识记录的数据项的集合一个联系中双亲记录与子女记录之间是一对多联系支持双亲记录和子女记录之间某些约束条件3.网状模型的优缺点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握DDL、DML语言复杂，用户不容易使用记录之间联系是通过存取路径实现的，用户必须了解系统结构的细节1.2数据模型1.2.1两大类数据模型

1.2.2数据模型的组成要素

1.2.3概念模型

1.2.4最常用的数据模型

1.2.5层次模型

1.2.6网状模型

1.2.7关系模型1.2.7关系模型关系数据库系统采用关系模型作为数据的组织方式1970年美国IBM公司SanJose研究室的研究员E.F.Codd首次提出了数据库系统的关系模型计算机厂商新推出的数据库管理系统几乎都支持关系模型1.关系模型的数据结构在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。学号姓名年龄性别系名年级2013004王小明19女社会学20132013006黄大鹏20男商品学20132013008张文斌18女法律2013………………学生登记表属性元组关系模型的数据结构（续）关系（Relation）一个关系对应通常说的一张表元组（Tuple）表中的一行即为一个元组属性（Attribute）表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名主码（Key）也称码键。表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组关系模型的数据结构（续）域（Domain）是一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。分量元组中的一个属性值。关系模式对关系的描述关系名（属性1，属性2，…，属性n）学生（学号，姓名，年龄，性别，系名，年级）关系模型的数据结构（续）关系必须是规范化的，满足一定的规范条件最基本的规范条件：关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项,不允许表中还有表图1.15中工资和扣除是可分的数据项,不符合关系模型要求职工号姓名职称工资扣除实发基本工资岗位津贴业绩津贴三险个人所得税86051陈平讲师1305120018501601124083图1.15一个工资表（表中有表）实例关系模型的数据结构（续）关系术语一般表格的术语关系名表名关系模式表头（表格的描述）关系（一张）二维表元组记录或行属性列属性名列名属性值列值分量一条记录中的一个列值非规范关系表中有表（大表中嵌有小表）表1.5术语对比2.关系模型的操纵与完整性约束数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系查询插入删除更新存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干什么”，不必详细说明“怎么干”关系模型的操纵与完整性约束（续）关系的完整性约束条件实体完整性参照完整性用户定义的完整性3.关系模型的优缺点优点建立在严格的数学概念的基础上概念单一实体和各类联系都用关系来表示对数据的检索结果也是关系关系模型的存取路径对用户透明具有更高的数据独立性，更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作关系模型的优缺点（续）缺点存取路径对用户透明，查询效率往往不如格式化数据模型为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度第一章绪论1.1数据库系统概述1.2数据模型1.3数据库系统的结构1.4数据库系统的组成1.5小结1.3数据库系统的结构从数据库应用开发人员角度看，数据库系统通常采用三级模式结构，是数据库系统内部的系统结构从数据库最终用户角度看，数据库系统的结构分为:单用户结构主从式结构分布式结构客户-服务器浏览器-应用服务器／数据库服务器多层结构等数据库系统的结构（续）1.3.1数据库系统模式的概念1.3.2数据库系统的三级模式结构1.3.3数据库的二级映像功能与数据独立性1.3.1数据库系统模式的概念“型”和“值”的概念型（Type）对某一类数据的结构和属性的说明值（Value）是型的一个具体赋值例如学生记录：（学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯）一个记录值：

（201315130，李明，男，计算机系，19，江苏南京市）数据库系统模式的概念（续）模式（Schema）数据库逻辑结构和特征的描述是型的描述，不涉及具体值反映的是数据的结构及其联系模式是相对稳定的实例（Instance）模式的一个具体值反映数据库某一时刻的状态同一个模式可以有很多实例实例随数据库中的数据的更新而变动数据库系统模式的概念（续）例如：在学生选课数据库模式中，包含学生记录、课程记录和学生选课记录

2013年的一个学生数据库实例，包含：2013年学校中所有学生的记录学校开设的所有课程的记录所有学生选课的记录2012年度学生数据库模式对应的实例与

2013年度学生数据库模式对应的实例是不同的数据库系统结构（续）1.3.1数据库系统模式的概念1.3.2数据库系统的三级模式结构1.3.3数据库的二级映像功能与数据独立性1.3.2数据库系统的三级模式结构模式（Schema）

外模式（ExternalSchema）内模式（InternalSchema）数据库系统的三级模式结构（续）图1.16数据库系统的三级模式结构1.模式（Schema）模式（也称逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述所有用户的公共数据视图一个数据库只有一个模式模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层与数据的物理存储细节和硬件环境无关与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关模式（续）模式的定义数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）数据之间的联系数据有关的安全性、完整性要求2.外模式（ExternalSchema）外模式（也称子模式或用户模式）数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示外模式（续）外模式的地位：介于模式与应用之间模式与外模式的关系：一对多外模式通常是模式的子集一个数据库可以有多个外模式。反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求对模式中同一数据，在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同外模式与应用的关系：一对多同一外模式也可以为某一用户的多个应用系统所使用但一个应用程序只能使用一个外模式外模式（续）外模式的用途保证数据库安全性的一个有力措施每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据3.内模式（InternalSchema）内模式（也称存储模式）是数据物理结构和存储方式的描述是数据在数据库内部的表示方式记录的存储方式（例如，顺序存储，按照B树结构存储，按hash方法存储等）索引的组织方式数据是否压缩存储数据是否加密数据存储记录结构的规定一个数据库只有一个内模式数据库系统结构（续）1.3.1数据库系统模式的概念1.3.2数据库系统的三级模式结构1.3.3数据库的二级映像功能与数据独立性数据库的二级映像功能与数据独立性三级模式是对数据的三个抽象级别二级映象在数据库管理系统内部实现这三个抽象层次的联系和转换外模式／模式映像模式／内模式映像1.外模式／模式映像模式：描述的是数据的全局逻辑结构外模式：描述的是数据的局部逻辑结构同一个模式可以有任意多个外模式每一个外模式，数据库系统都有一个外模式／模式映象，定义外模式与模式之间的对应关系映象定义通常包含在各自外模式的描述中外模式／模式映象（续）保证数据的逻辑独立性当模式改变时，数据库管理员对外模式／模式映象作相应改变，使外模式保持不变应用程序是依据数据的外模式编写的，应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性2.模式／内模式映像模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。例如，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的数据库中模式／内模式映象是唯一的该映象定义通常包含在模式描述中模式／内模式映象（续）保证数据的物理独立性当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变。应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。模式／内模式映象（续）数据库模式即全局逻辑结构是数据库的中心与关键独立于数据库的其他层次设计数据库模式结构时应首先确定数据库的逻辑模式模式／内模式映象（续）数据库的内模式依赖于它的全局逻辑结构独立于数据库的用户视图，即外模式独立于具体的存储设备将全局逻辑结构中所定义的数据结构及其联系按照一定的物理存储策略进行组织，以达到较好的时间与空间效率模式／内模式映象（续）数据库的外模式面向具体的应用程序定义在逻辑模式之上独立于存储模式和存储设备当应用需求发生较大变化，相应外模式不能满足其视图要求时，该外模式就得做相应改动设计外模式时应充分考虑到应用的扩充性模式／内模式映象（续）特定的应用程序在外模式描述的数据结构上编制的依赖于特定的外模式与数据库的模式和存储结构独立不同的应用程序有时可以共用同一个外模式模式／内模式映象（续）数据库的二级映像保证了数据库外模式的稳定性从底层保证了应用程序的稳定性，除非应用需求本身发生变化，否则应用程序一般不需要修改模式／内模式映象（续）数据与程序之间的独立性，使得数据的定义和描述可以从应用程序中分离出去数据的存取由数据库管理系统管理简化了应用程序的编制大大减少了应用程序的维护和修改第一章绪论1.1数据库系统概述1.2数据模型1.3数据库系统的结构1.4数据库系统的组成1.5小结1.4数据库系统的组成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用程序数据库管理员数据库系统的组成（续）硬件平台及数据库软件人员1.硬件平台及数据库数据库系统对硬件资源的要求足够大的内存足够的大的磁盘或磁盘阵列等设备较高的通道能力，提高数据传送率2.软件数据库管理系统支持数据库管理系统运行的操作系统与数据库接口的高级语言及其编译系统以数据库管理系统为核心的应用开发工具为特定应用环境开发的数据库应用系统3.人员数据库管理员系统分析员和数据库设计人员应用程序员最终用户人员（续）图1.17各种人员的数据视图不同的人员涉及不同的数据抽象级别，具有不同的数据视图，如下图所示1.数据库管理员（DBA）具体职责：1.决定数据库中的信息内容和结构2.决定数据库的存储结构和存取策略3.定义数据的安全性要求和完整性约束条件数据库管理员（续）4.监控数据库的使用和运行周期性转储数据库数据文件日志文件系统故障恢复介质故障恢复监视审计文件数据库管理员（续）5.数据库的改进和重组性能监控和调优定期对数据库进行重组织，以提高系统的性能需求增加和改变时，数据库须需要重构造2.系统分析员和数据库设计人员系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明与用户及数据库管理员结合，确定系统的硬软件配置参与数据库系统的概要设计系统分析员和数据库设计人员（续）数据库设计人员参加用户需求调查和系统分析确定数据库中的数据设计数据库各级模式3.应用程序员设计和编写应用系统的程序模块进行调试和安装4.用户用户是指最终用户（EndUser）。最终用户通过应用系统的用户接口使用数据库。1.偶然用户不经常访问数据库，但每次访问数据库时往往需要不同的数据库信息企业或组织机构的高中级管理人员用户（续）2.简单用户主要工作是查询和更新数据库银行的职员、机票预定人员、旅馆总台服务员3.复杂用户工程师、科学家、经济学家、科技工作者等直接使用数据库语言访问数据库，甚至能够基于数据库管理系统的应用程序接口编制自己的应用程序第一章绪论1.1数据库系统概述1.2数据模型1.3数据库系统的结构1.4数据库系统的组成1.5小结1.5小结数据库系统概述数据库的基本概念数据管理的发展过程数据库系统的特点数据模型数据模型的三要素三种主要数据库模型第二章关系数据库2.1关系数据结构及形式化定义2.2关系操作2.3关系的完整性2.4关系代数2.5*关系演算2.6小结2.1关系数据结构及形式化定义2.1.1关系2.1.2关系模式2.1.3关系数据库2.1.4关系模型的存储结构2.1.1关系单一的数据结构----关系现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示逻辑结构----二维表从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表建立在集合代数的基础上关系（续）1.域（Domain）

2.笛卡尔积（CartesianProduct）

3.关系（Relation）1.域（Domain）域是一组具有相同数据类型的值的集合。例:整数实数介于某个取值范围的整数指定长度的字符串集合{‘男’，‘女’}……………..2.笛卡尔积（CartesianProduct）笛卡尔积给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是相同的。

D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：

D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜di

Di，i＝1，2，…，n｝所有域的所有取值的一个组合不能重复笛卡尔积（续）

元组（Tuple）笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组(张清玫，计算机专业，李勇)、(张清玫，计算机专业，刘晨)等都是元组

分量（Component）笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di叫作一个分量张清玫、计算机专业、李勇、刘晨等都是分量

笛卡尔积（续）基数（Cardinalnumber）若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为：笛卡尔积的表示方法笛卡尔积可表示为一张二维表表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域笛卡尔积（续）例如，给出3个域：D1=导师集合SUPERVISOR=｛张清玫，刘逸｝D2=专业集合SPECIALITY=｛计算机专业，信息专业｝D3=研究生集合POSTGRADUATE=｛李勇，刘晨，王敏｝D1，D2，D3的笛卡尔积为笛卡尔积（续）D1×D2×D3＝｛(张清玫，计算机专业，李勇)，(张清玫，计算机专业，刘晨)，(张清玫，计算机专业，王敏)，(张清玫，信息专业，李勇)，(张清玫，信息专业，刘晨)，(张清玫，信息专业，王敏)，(刘逸，计算机专业，李勇)，(刘逸，计算机专业，刘晨)，(刘逸，计算机专业，王敏)，(刘逸，信息专业，李勇)，(刘逸，信息专业，刘晨)，(刘逸，信息专业，王敏)｝基数为2×2×3＝12

笛卡尔积（续）3.关系（Relation）（1）

关系D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为

R（D1，D2，…，Dn）

R：关系名n：关系的目或度（Degree）关系（续）（2）元组关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示。（3）单元关系与二元关系当n=1时，称该关系为单元关系（Unaryrelation）或一元关系当n=2时，称该关系为二元关系（Binaryrelation）关系（续）（4）关系的表示关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域（5）属性关系中不同列可以对应相同的域为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute）n目关系必有n个属性关系（续）（6）码候选码（Candidatekey）若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码简单的情况：候选码只包含一个属性全码（All-key）最极端的情况：关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码（All-key）关系（续）（6）码（续）主码若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primarykey）主属性候选码的诸属性称为主属性（Primeattribute）不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性（Non-Primeattribute）或非码属性（Non-keyattribute）关系（续）D1，D2，…，Dn的笛卡尔积的某个子集才有实际含义例：表2.1的笛卡尔积没有实际意义取出有实际意义的元组来构造关系关系：SAP(SUPERVISOR，SPECIALITY，POSTGRADUATE)假设：导师与专业：n:1，导师与研究生：1:n主码：POSTGRADUATE（假设研究生不会重名）

SUPERVISORSPECIALITYPOSTGRADUATE张清玫计算机专业李勇张清玫计算机专业刘晨刘逸信息专业王敏关系（续）（7）三类关系基本关系（基本表或基表）实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示查询表查询结果对应的表视图表由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据关系（续）（8）基本关系的性质①列是同质的（Homogeneous）②不同的列可出自同一个域其中的每一列称为一个属性不同的属性要给予不同的属性名③列的顺序无所谓,，列的次序可以任意交换④任意两个元组的候选码不能相同⑤行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换基本关系的性质（续）⑥分量必须取原子值这是规范条件中最基本的一条

表2.3非规范化关系SUPERVISORSPECIALITYPOSTGRADUATEPG1PG2张清玫计算机专业李勇刘晨刘逸信息专业王敏小表2.1关系数据结构2.1.1关系2.1.2关系模式2.1.3关系数据库2.1.4关系模型的存储结构2.1.2关系模式1．什么是关系模式2．定义关系模式3.关系模式与关系1．什么是关系模式关系模式（RelationSchema）是型关系是值关系模式是对关系的描述元组集合的结构属性构成属性来自的域属性与域之间的映象关系完整性约束条件2．定义关系模式关系模式可以形式化地表示为：

R（U，D，DOM，F）

R 关系名

U

组成该关系的属性名集合

D

U中属性所来自的域

DOM 属性向域的映象集合

F

属性间数据的依赖关系的集合定义关系模式（续）例:导师和研究生出自同一个域——人，取不同的属性名，并在模式中定义属性向域的映象，即说明它们分别出自哪个域：

DOM（SUPERVISOR-PERSON）=DOM（POSTGRADUATE-PERSON）=PERSON定义关系模式（续）关系模式通常可以简记为

R(U)或R(A1，A2，…，An)R:关系名A1，A2，…，An:属性名注：域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度3.关系模式与关系关系模式对关系的描述静态的、稳定的关系关系模式在某一时刻的状态或内容动态的、随时间不断变化的关系模式和关系往往笼统称为关系通过上下文加以区别2.1关系数据结构2.1.1关系2.1.2关系模式2.1.3关系数据库2.1.4关系模型的存储结构2.1.3关系数据库关系数据库在一个给定的应用领域中，所有关系的集合构成一个关系数据库关系数据库的型与值关系数据库的型:关系数据库模式，是对关系数据库的描述关系数据库的值:关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常称为关系数据库2.1关系数据结构2.1.1关系2.1.2关系模式2.1.3关系数据库2.1.4关系模型的存储结构2.1.4关系模型的存储结构关系数据库的物理组织有的关系数据库管理系统中一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统完成有的关系数据库管理系统从操作系统那里申请若干个大的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理第二章关系数据库2.1关系模型概述2.2关系操作2.3关系的完整性2.4关系代数2.5*关系演算2.6小结2.2.1基本的关系操作

常用的关系操作查询操作：选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积选择、投影、并、差、笛卡尔基是5种基本操作数据更新：插入、删除、修改关系操作的特点集合操作方式：操作的对象和结果都是集合，一次一集合的方式2.2.2关系数据库语言的分类

关系代数语言用对关系的运算来表达查询要求代表：ISBL关系演算语言：用谓词来表达查询要求元组关系演算语言谓词变元的基本对象是元组变量代表：APLHA,QUEL域关系演算语言谓词变元的基本对象是域变量代表：QBE具有关系代数和关系演算双重特点的语言代表：SQL（StructuredQueryLanguage）第二章关系数据库2.1关系数据结构及形式化定义2.2关系操作2.3关系的完整性2.4关系代数2.5*关系演算2.6小结关系的三类完整性约束实体完整性和参照完整性关系模型必须满足的完整性约束条件称为关系的两个不变性，应该由关系系统自动支持用户定义的完整性应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束2.3关系的完整性2.3.1实体完整性2.3.2参照完整性2.3.3用户定义的完整性2.3.1实体完整性规则2.1实体完整性规则（EntityIntegrity）若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值空值就是“不知道”或“不存在”或“无意义”的值例：选修（学号，课程号，成绩）“学号、课程号”为主码“学号”和“课程号”两个属性都不能取空值实体完整性（续）实体完整性规则的说明（1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。（2）现实世界中的实体是可区分的，即它们具有某种唯

一性标识。（3）关系模型中以主码作为唯一性标识。（4）主码中的属性即主属性不能取空值。主属性取空值，就说明存在某个不可标识的实体，即存在不可区分的实体，这与第（2）点相矛盾，因此这个规则称为实体完整性2.3关系的完整性2.3.1实体完整性2.3.2参照完整性2.3.3用户定义的完整性2.3.2参照完整性1.关系间的引用2.外码3.参照完整性规则1.关系间的引用在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系来描述的，自然存在着关系与关系间的引用。[例2.1]学生实体、专业实体学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）专业（专业号，专业名）学生关系引用了专业关系的主码“专业号”。学生关系中的“专业号”值必须是确实存在的专业的专业号主码主码关系间的引用（续）例[2.2]学生、课程、学生与课程之间的多对多联系学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄）课程（课程号，课程名，学分）选修（学号，课程号，成绩）关系间的引用（续）例[2.3]学生实体及其内部的一对多联系

学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄，班长）“学号”是主码，“班长”是外码，它引用了本关系的“学号”“班长”必须是确实存在的学生的学号2．外码（ForeignKey）设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。如果F与基本关系S的主码Ks相对应，则称F是R的外码基本关系R称为参照关系（ReferencingRelation）基本关系S称为被参照关系（ReferencedRelation）或目标关系（TargetRelation）外码（续）[例2.1]中学生关系的“专业号”与专业关系的主码“专业号”相对应“专业号”属性是学生关系的外码专业关系是被参照关系，学生关系为参照关系外码（续）[例2.2]中选修关系的“学号”与学生关系的主码“学号”相对应选修关系的“课程号”与课程关系的主码“课程号”相对应“学号”和“课程号”是选修关系的外码学生关系和课程关系均为被参照关系选修关系为参照关系外码（续）[例2.3]中“班长”与本身的主码“学号”相对应“班长”是外码学生关系既是参照关系也是被参照关系

外码（续）关系R和S不一定是不同的关系目标关系S的主码Ks和参照关系的外码F必须定义在同一个（或一组）域上外码并不一定要与相应的主码同名当外码与相应的主码属于不同关系时，往往取相同的名字，以便于识别3.参照完整性规则规则2.2参照完整性规则若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值（F的每个属性值均为空值）或者等于S中某个元组的主码值参照完整性规则（续）[例2.1]中学生关系中每个元组的“专业号”属性只取两类值：（1）空值，表示尚未给该学生分配专业（2）非空值，这时该值必须是专业关系中某个元组的“专业号”值，表示该学生不可能分配一个不存在的专业参照完整性规则（续）[例2.2]中选修（学号，课程号，成绩）“学号”和“课程号”可能的取值：（1）选修关系中的主属性，不能取空值（2）只能取相应被参照关系中已经存在的主码值参照完整性规则（续）[例2.3]中学生（学号，姓名，性别，专业号，年龄，班长）“班长”属性值可以取两类值：（1）空值，表示该学生所在班级尚未选出班长（2）非空值，该值必须是本关系中某个元组的学号值2.3关系的完整性2.3.1实体完整性2.3.2参照完整性2.3.3用户定义的完整性2.3.3用户定义的完整性针对某一具体关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统的方法处理它们，而不需由应用程序承担这一功能用户定义的完整性（续）例:

课程（课程号，课程名，学分）“课程号”属性必须取唯一值非主属性“课程名”也不能取空值“学分”属性只能取值{1，2，3，4}第二章关系数据库2.1关系模型概述2.2关系数据结构2.3关系的完整性2.4关系代数2.5*关系演算2.6小结2.4关系代数关系代数是一种抽象的查询语言，它用对关系的运算来表达查询关系代数运算对象是关系运算结果亦为关系关系代数的运算符有两类：集合运算符和专门的关系运算符传统的集合运算是从关系的“水平”方向即行的角度进行专门的关系运算不仅涉及行而且涉及列表2.4关系代数运算符2.4关系代数运算符含义集合运算符∪并-差∩交×笛卡尔积专门的关系运算符σ选择π投影连接÷除

2.4关系代数2.4.1

传统的集合运算2.4.2

专门的关系运算（1）

并（Union）R和S具有相同的目n（即两个关系都有n个属性）相应的属性取自同一个域R∪S

仍为n目关系，由属于R或属于S的元组组成

R∪S={t|t

R∨t

S}并（续）ABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1ABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1a1b3c2ABCa1b2c2a1b3c2a2b2c1RSRUS（2）差（Difference）R和S具有相同的目n相应的属性取自同一个域R-S

仍为n目关系，由属于R而不属于S的所有元组组成

R-S={t|t

R∧t

S}差（续）ABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1ABCa1b1c1ABCa1b2c2a1b3c2a2b2c1RSR-S（3）

交（Intersection）R和S具有相同的目n相应的属性取自同一个域R∩S仍为n目关系，由既属于R又属于S的元组组成

R∩S={t|t

R∧t

S} R∩S=R–(R-S）交（续）ABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1ABCa1b2c2a2b2c1ABCa1b2c2a1b3c2a2b2c1RSR∩S（4）

笛卡尔积（CartesianProduct）严格地讲应该是广义的笛卡尔积（ExtendedCartesianProduct）R:n目关系，k1个元组S:m目关系，k2个元组R×S

列：（n+m）列元组的集合元组的前n列是关系R的一个元组后m列是关系S的一个元组行：k1×k2个元组R×S={tr

ts|tr

R∧ts

S}笛卡尔积（续）ABCa1b1c1a1b2c2a2b2c1R.AR.BR.CS.AS.BS.Ca1b1c1a1b2c2a1b1c1a1b3c2a1b1c1a2b2c1a1b2c2a1b2c2a1b2c2a1b3c2a1b2c2a2b2c1a2b2c1a1b2c2a2b2c1a1b3c2a2b2c1a2b2c1ABCa1b2c2a1b3c2a2b2c1RSR×S2.4关系代数2.4.1传统的集合运算2.4.2专门的关系运算2.4.2专门的关系运算先引入几个记号（1）R，t

R，t[Ai]

设关系模式为R(A1，A2，…，An)

它的一个关系设为R

t

R表示t是R的一个元组

t[Ai]则表示元组t中相应于属性Ai的一个分量

专门的关系运算（续）（2）A，t[A]，A

若A={Ai1，Ai2，…，Aik}，其中Ai1，Ai2，…，Aik是A1，A2，…，An中的一部分，则A称为属性列或属性组。

t[A]=(t[Ai1]，t[Ai2]，…，t[Aik])表示元组t在属性列A上诸分量的集合。

A则表示{A1，A2，…，An}中去掉{Ai1，Ai2，…，Aik}后剩余的属性组。专门的关系运算（续）（3）trtsR为n目关系，S为m目关系。

tr

R，ts

S，trts称为元组的连接。

trts是一个n+m列的元组，前n个分量为R中的一个n元组，后m个分量为S中的一个m元组。专门的关系运算（续）（4）象集Zx

给定一个关系R（X，Z），X和Z为属性组。当t[X]=x时，x在R中的象集（ImagesSet）为：

Zx={t[Z]|t

R，t[X]=x}

它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合专门的关系运算（续）x1在R中的象集

Zx1

={Z1，Z2，Z3}，x2在R中的象集

Zx2

={Z2，Z3}，x3在R中的象集

Zx3={Z1，Z3}象集举例专门的关系运算（续）1.选择2.投影3.连接4.除运算专门的关系运算（续）(a)

Student学生-课程数据库:

学生关系Student、课程关系Course和选修关系SC学号Sno姓名Sname性别Ssex年龄Sage所在系Sdept201215121李勇男20CS201215122刘晨女19CS201215123王敏女18MA201215125张立男19IS专门的关系运算（续）课程号Cno课程名Cname先行课Cpno学分Ccredit1数据库542数学23信息系统144操作系统635数据结构746数据处理27PASCAL语言64Course(b)专门的关系运算（续）

(c)SC学号Sno课程号Cno成绩Grade2012151211922012151212852012151213882012151222902012151223801.选择（Selection）选择又称为限制（Restriction）选择运算符的含义在关系R中选择满足给定条件的诸元组

σF(R)={t|t

R∧F(t)='真'}F：选择条件，是一个逻辑表达式，取值为“真”或“假”基本形式为：X1θY1θ表示比较运算符，它可以是＞，≥，＜，≤，＝或<>选择（续）选择运算是从关系R中选取使逻辑表达式F为真的元组，是从行的角度进行的运算σ选择（续）[例2.4]查询信息系（IS系）全体学生。

σSdept

='IS'(Student)

结果：SnoSnameSsexSageSdept201215125张立男19IS选择（续）[例2.5]查询年龄小于20岁的学生。

σSage<20(Student)

结果：

SnoSnameSsexSageSdept201215122刘晨女19IS201215123王敏女18MA201215125张立男19IS2.投影（Projection）从R中选择出若干属性列组成新的关系

πA(R)={t[A]|t

R} A：R中的属性列

投影操作主要是从列的角度进行运算投影之后不仅取消了原关系中的某些列，而且还可能取消某些元组（避免重复行）π投影（续）[例2.6]查询学生的姓名和所在系。即求Student关系上学生姓名和所在系两个属性上的投影

πSname,Sdept(Student)结果：SnameSdept李勇CS刘晨CS王敏MA张立IS投影（续）[例2.7]查询学生关系Student中都有哪些系。

πSdept(Student)

结果：SdeptCSISMA3.连接（Join）连接也称为θ连接连接运算的含义从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组

RS={|tr

R∧ts

S∧tr[A]θts[B]}A和B：分别为R和S上度数相等且可比的属性组θ：比较运算符

连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取R关系在A属性组上的值与S关系在B属性组上的值满足比较关系θ的元组

AθBtrts

连接（续）

两类常用连接运算等值连接（equijoin）θ为“＝”的连接运算称为等值连接从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A、B属性值相等的那些元组，即等值连接为：

RS={|tr

R∧ts

S∧tr[A]=ts[B]}A=Btrts

连接（续）

自然连接（Naturaljoin）

自然连接是一种特殊的等值连接两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组在结果中把重复的属性列去掉自然连接的含义

R和S具有相同的属性组B

R

S={[U-B]|tr

R∧ts

S∧tr[B]=ts[B]}trts连接（续）一般的连接操作是从行的角度进行运算。

自然连接还需要取消重复列，所以是同时从行和列的角度进行运算。

AθBRS连接（续）ABCa1b15a1b26a2b38a2b412BEb13b27b310b32b22RS[例2.8]关系R和关系S

如下所示：连接（续）一般连接RS的结果如下：

C＜EAR.BCS.BEa1b15b27a1b15b310a1b26b27a1b26b310a2b38b310连接（续）

等值连接R

S的结果如下：R.B=S.B

AR.BCS.BEa1b15b13a1b26b27a2b38b310a2b38b32连接（续）

自然连接R